新年假期即將結(jié)束，新的一年的工作馬上就要開(kāi)始了嫂拴。在新的一年想要建立我們自己的媒體矩陣播揪，就需要根據(jù)各平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)規(guī)則和官方算法來(lái)合理布局各平臺(tái)的內(nèi)容生產(chǎn)和公司產(chǎn)品和品牌的推廣模式。以下是目前公司已有平臺(tái)好打算布局的平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)規(guī)則和算法分析總結(jié)筒狠。
【視頻號(hào)】
·規(guī)則：
內(nèi)容規(guī)范：嚴(yán)禁違法亂紀(jì)猪狈、誘導(dǎo)用戶、過(guò)度宣傳等行為窟蓝；不能討論政治話題罪裹、社會(huì)負(fù)面輿論等饱普；不得抄襲他人作品运挫；直播間嚴(yán)禁出現(xiàn)未成年人；不能誘導(dǎo)用戶刷屏或打賞套耕，不允許帶有情緒化直播谁帕、迷信、炫富等內(nèi)容冯袍。
詞語(yǔ)限制：不能使用與“最”“一”“級(jí) / 極”“首 / 家 / 國(guó)” 等有關(guān)的絕對(duì)化匈挖、虛假等違禁詞語(yǔ)。
操作規(guī)范：一機(jī)一號(hào)康愤，避免頻繁切換賬號(hào)儡循；企業(yè)號(hào)無(wú)藍(lán)v 認(rèn)證避免營(yíng)銷嫌疑，有藍(lán) v 認(rèn)證也注意用詞征冷，禁止誘導(dǎo)引流到其他平臺(tái)择膝。【注意問(wèn)題：二維碼的出現(xiàn)】
·算法
社交推薦：用戶點(diǎn)贊、互動(dòng)的內(nèi)容检激，會(huì)推薦給其微信好友肴捉，通過(guò)一輪輪互動(dòng)，可能觸發(fā)系統(tǒng)進(jìn)一步推薦叔收。
興趣算法推薦：根據(jù)用戶日常行為齿穗、活動(dòng)軌跡和興趣、職業(yè)饺律、年齡等標(biāo)簽窃页，匹配推薦內(nèi)容。關(guān)鍵指標(biāo)衡量排序?yàn)椋和瓴ヂ剩军c(diǎn)贊數(shù)＞評(píng)論數(shù)＞點(diǎn)擊擴(kuò)展鏈接數(shù)＞轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)＞收藏?cái)?shù)。
【抖音】
·規(guī)則
內(nèi)容規(guī)范：內(nèi)容需積極健康腮出，符合公序良俗帖鸦，不得含有違法違規(guī)、暴力色情胚嘲、虛假欺詐等不良信息作儿；嚴(yán)禁搬運(yùn)他人作品，鼓勵(lì)原創(chuàng)馋劈。
發(fā)布規(guī)范：保持賬號(hào)內(nèi)容垂直度攻锰，每天在固定時(shí)間持續(xù)更新。
封面規(guī)范：封面要與內(nèi)容相符妓雾，不能作假或夸大其詞娶吞。
·算法：
流量池機(jī)制：視頻發(fā)布后經(jīng)初審進(jìn)入基礎(chǔ)流量池，根據(jù)在流量池內(nèi)的完播率械姻、點(diǎn)贊率妒蛇、評(píng)論率、轉(zhuǎn)發(fā)率等數(shù)據(jù)表現(xiàn)楷拳，決定是否推送至更大流量池绣夺。
實(shí)時(shí)權(quán)重：用戶對(duì)推薦內(nèi)容感興趣，作品權(quán)重增加欢揖，推薦量增多陶耍。
精準(zhǔn)推送：分析用戶瀏覽行為、停留時(shí)間等數(shù)據(jù)她混，生成興趣圖譜烈钞，進(jìn)行個(gè)性化內(nèi)容推送
【小紅書(shū)】
·規(guī)則
內(nèi)容規(guī)范：倡導(dǎo)真實(shí)、實(shí)用坤按、有價(jià)值的內(nèi)容毯欣，圖片要美觀，文字描述需詳細(xì)臭脓。
社區(qū)規(guī)范：禁止發(fā)布廣告酗钞、垃圾信息、惡意引流等違規(guī)內(nèi)容谢鹊；尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)算吩，不得抄襲剽竊他人作品。
·算法
標(biāo)簽匹配：平臺(tái)給筆記打標(biāo)簽佃扼，分享給對(duì)這些標(biāo)簽感興趣的用戶偎巢。
用戶喜好推薦：根據(jù)用戶的瀏覽、搜索兼耀、點(diǎn)贊压昼、收藏等行為數(shù)據(jù)求冷，推薦其可能感興趣的內(nèi)容。
延伸推薦：基于內(nèi)容單元的相關(guān)度進(jìn)行推送窍霞，提升用戶留存匠题。
【快手】
·規(guī)則
內(nèi)容規(guī)范：注重真實(shí)、接地氣的內(nèi)容但金，抵制低俗韭山、暴力、違法等不良內(nèi)容冷溃；保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)钱磅，不得搬運(yùn)抄襲。
行為規(guī)范：賬號(hào)操作要合規(guī)似枕，避免惡意刷量盖淡、作弊等行為。
·算法
流量池賽馬：作品有基礎(chǔ)播放量凿歼，根據(jù)點(diǎn)贊率褪迟、評(píng)論率及轉(zhuǎn)發(fā)率判定是否推送到下一個(gè)流量池中。
社交與地域優(yōu)先：優(yōu)先推薦用戶關(guān)注的人的動(dòng)態(tài)以及同城用戶發(fā)布的內(nèi)容答憔。
熱度加權(quán)：根據(jù)短視頻的完播率味赃、點(diǎn)贊數(shù)、評(píng)論率和轉(zhuǎn)發(fā)率得出推薦數(shù)攀唯，各項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)熱度加權(quán)影響的重要程度為：轉(zhuǎn)發(fā)率> 評(píng)論率 > 點(diǎn)贊率洁桌。
接下來(lái)就需要根據(jù)各平臺(tái)的基本規(guī)則和算法渴丸，規(guī)劃基本的內(nèi)容布局了侯嘀。
