前幾篇，不管是不是廣告毫深，AI正在改變世界吩坝，我強(qiáng)調(diào)了好幾遍，但并沒有具體說哑蔫，改變了什么钉寝，可能很多人并沒有那么明確的意識到。
目前國內(nèi)應(yīng)用最廣泛的是安防領(lǐng)域闸迷，你看機(jī)場嵌纲，火車站，以及各個(gè)酒店的身份查驗(yàn)腥沽，統(tǒng)統(tǒng)都是AI人臉識別了疹瘦，這個(gè)已經(jīng)成標(biāo)配，普及效率是非逞睬颍快的言沐，而且為什么最近幾年才爆出來張學(xué)友演唱會(huì)抓逃犯，也是因?yàn)锳I識別的升級酣栈。AI在抓捕逃犯险胰，分析危險(xiǎn)份子的時(shí)候，不僅僅用了人臉識別矿筝，部分還用到了步態(tài)識別起便。所以，我們?nèi)粘Ｉ罱盐プw機(jī)榆综，坐火車，出入海關(guān)铸史，參加演唱會(huì)鼻疮，住酒店，都已經(jīng)在使用最新的AI了琳轿，就在兩年前判沟，還是人在比對照片，現(xiàn)在全都是AI識別對不對崭篡。
與之最接近的是門禁系統(tǒng)挪哄，刷臉門禁正逐步替代指紋門禁或其他門卡門禁。對于商業(yè)寫字樓和封閉小區(qū)而言琉闪，這個(gè)市場其實(shí)也才剛剛起步迹炼，未來很可預(yù)期。
另外颠毙，AI已經(jīng)用在商業(yè)地產(chǎn)的智能調(diào)控上斯入，可以快速分析人流聚集程度拿霉，不同時(shí)間的人流趨勢，然后基于此可以對商業(yè)建筑內(nèi)的商鋪分布規(guī)律和租金做出調(diào)整咱扣≌捞裕基于同樣的思路還有交通智能管控，如何有效的調(diào)整紅綠燈間隔提升城市交通運(yùn)營效率闹伪，以及如何為城市交通改造提供數(shù)據(jù)和決策支持沪铭，也是可以通過類似機(jī)制來實(shí)現(xiàn)的。
但這些領(lǐng)域偏瓤，目前我們感知度沒那么高杀怠，畢竟我們不可能通過商鋪的布局揣度出他們后面用沒用到AI。只有在一些新聞文章里厅克，你可以看到地產(chǎn)巨頭和AI公司這樣的合作其實(shí)已經(jīng)非常多了赔退。
交通運(yùn)輸領(lǐng)域其實(shí)AI的應(yīng)用場景還是相當(dāng)多的，現(xiàn)在國內(nèi)停車場很多都不用取卡证舟，而且可以根據(jù)車牌給你指出停車位置硕旗，號牌識別也是簡單的AI技術(shù)，但號牌識別目前是不夠的女责，經(jīng)常遇到未上牌的新車無法進(jìn)出場的問題漆枚，其實(shí)可以做的更智能一些，號牌識別加車得整體特征抵知，理論上是可以做到?jīng)]有號牌也能精確識別的墙基。此外，貨運(yùn)物流體系基于AI做運(yùn)力優(yōu)化刷喜，也是大有可為的事情,残制，實(shí)際上一些物流平臺也在開始嘗試。
在交通與安防結(jié)合的領(lǐng)域掖疮，通過AI與路況攝像頭結(jié)合鎖定識別盜搶車初茶，套牌車，相關(guān)技術(shù)其實(shí)也基本成熟了氮墨。
在雙11的時(shí)候纺蛆，阿里透露了兩個(gè)AI應(yīng)用場景吐葵，一個(gè)是海報(bào)生成规揪，通過AI可以快速生成目標(biāo)海報(bào)，而且隨意調(diào)整温峭；另一個(gè)是能源管理猛铅，通過AI優(yōu)化能耗，這事之前Google已經(jīng)公開過一些新聞數(shù)據(jù)凤藏，阿里也公開了一份技術(shù)資料奸忽，都是效果非常顯著的堕伪。另外，電商領(lǐng)域識圖搜索也是AI的一個(gè)落地領(lǐng)域栗菜，新加坡有個(gè)Visenze公司欠雌，就是專門做這個(gè)的，估值已經(jīng)相當(dāng)高了疙筹，當(dāng)然富俄，阿里這方面的實(shí)力也非常強(qiáng)。
媒體領(lǐng)域而咆，AI寫稿其實(shí)已經(jīng)有了霍比，但目前說實(shí)話，技術(shù)可能被濫用暴备，批量洗稿悠瞬，追熱點(diǎn)湊流量，可能比認(rèn)認(rèn)真真的深度報(bào)道更容易實(shí)現(xiàn)涯捻，商業(yè)效果更好浅妆。至于媒體平臺的推薦算法和自動(dòng)投喂，我就不繼續(xù)吐槽了障癌，舊文里我說過我的觀點(diǎn)狂打。此外媒體平臺的廣告系統(tǒng)，深度學(xué)習(xí)來提升收入轉(zhuǎn)化混弥，也是由來已久的事情了趴乡。
醫(yī)療和教育領(lǐng)域相信AI也有很好的前景，但我不是很熟悉這方面的信息蝗拿，就不贅述了晾捏。
游戲領(lǐng)域，很多游戲公司都希望通過AI來優(yōu)化機(jī)器人哀托，系統(tǒng)Boss角色等等的互動(dòng)效果惦辛，這個(gè)市場非常大，但目前還沒看到特別好的解決方案提供商仓手。
此外胖齐，影視制作領(lǐng)域，現(xiàn)在影視制作成本種很多都是虛擬場景的后期制作嗽冒，目測未來AI有很好的應(yīng)用前景呀伙，可以用來優(yōu)化后期制作成本，提高后期制作效果添坊，目前應(yīng)該有部分這方面的技術(shù)剿另，但有待進(jìn)一步成熟。
金融領(lǐng)域，風(fēng)控雨女，防欺詐谚攒，征信，有很多想象空間氛堕，我知道有這方面的公司在做馏臭，比如新加坡的Advance.AI。但AI的技術(shù)具體怎么用的讼稚，我并不是特別了解位喂。
以上是對AI落地場景的一些分類介紹，其實(shí)還有更多領(lǐng)域正在悄然使用 乱灵，更不用說市面上各種美圖美顏拍照優(yōu)化的訴求塑崖，更是AI兵家必爭之地。那啰嗦這么多痛倚，其實(shí)想說AI真的已經(jīng)深入我們生活规婆。但本文主題，是想說一個(gè)已經(jīng)徹底被AI改變的領(lǐng)域蝉稳，就是圍棋抒蚜。借助這個(gè)領(lǐng)域的變化，我們可以體會(huì)AI時(shí)代耘戚，人們?nèi)绾芜m應(yīng)與進(jìn)步嗡髓。
從AlphaGo戰(zhàn)勝李世石到今天，已經(jīng)差不多3年了收津，以前我也寫過幾篇饿这，但現(xiàn)在回頭看，才是真正感受到AI時(shí)代的來臨撞秋。
1长捧、基于谷歌的論文，強(qiáng)圍棋AI已經(jīng)層出不窮吻贿。
典型的如騰訊絕藝串结，微信金毛，金老師的星陣舅列，比利時(shí)的Leela Zero肌割，F(xiàn)acebook的Elf 。都已經(jīng)超過了人類世界冠軍的水準(zhǔn)帐要，接近或達(dá)到了當(dāng)年的Alpha Go Master的水準(zhǔn)把敞。不過由于技術(shù)相似度太高，拼的是算力宠叼，訓(xùn)練集先巴，所以有些AI測試證明后就不再更新了其爵。在策略上冒冬，星陣是唯一的例外伸蚯，下面會(huì)單獨(dú)列出。
其中简烤，金毛剂邮，F(xiàn)acebook的ELF，Leela Zero均已開源横侦，普通人可以用不那么高的成本獲得頂尖AI挥萌，對行業(yè)的影響極為巨大。
ELF開源地址?https://github.com/pytorch/ELF
Leela Zero開源地址?https://github.com/gcp/leela-zero
金毛開源地址?https://github.com/Tencent/PhoenixGo
以上開源應(yīng)已包含最新權(quán)重的策略枉侧，無需額外訓(xùn)練引瀑，已是超越人類水平。如果默認(rèn)不含權(quán)重策略榨馁，請自行在github閱讀說明獲取憨栽。
僅僅差不多兩年時(shí)間，從Google取得技術(shù)突破翼虫，兩篇論文公布屑柔，到應(yīng)用領(lǐng)域全面開花，AI技術(shù)從突破到普及其實(shí)是非痴浣＃快的掸宛，前面提到的人臉識別其實(shí)也是最近兩年突飛猛進(jìn)的。
2招拙、星陣給了人類清醒的認(rèn)識唧瘾。
Google算法的特點(diǎn)是勝率優(yōu)先，所以到后半盤優(yōu)勢局面下經(jīng)常退讓别凤，然后到終局保持半目領(lǐng)先劈愚。絕大部分目前圍棋強(qiáng)AI均是基于Google論文開發(fā)，所以思想繼承基本都比較一致闻妓。但這一特點(diǎn)有個(gè)缺陷菌羽，就是勝率優(yōu)先是基于特定的規(guī)則，比如貼7目半由缆，如果修改貼目規(guī)則或者讓先注祖，那么這一策略就無法適應(yīng)，除非重新進(jìn)行大數(shù)據(jù)訓(xùn)練均唉，所以這一邏輯產(chǎn)生的圍棋AI是晨，均無法真正下讓子棋，讓先棋舔箭，只能通過Pass一招的方式模擬讓先（其實(shí)是讓兩子貼7.5目）罩缴。
而星陣確實(shí)有自己的策略蚊逢，是以最大優(yōu)勢為目標(biāo)，所謂不退讓圍棋箫章，因此可以任意貼目烙荷，讓先，以及任意讓子進(jìn)行檬寂。這一點(diǎn)可以看出终抽，雖然說大家的圍棋AI都是師承Google的論文，但金老師還是在這里做出了自己的創(chuàng)新桶至。
那么以優(yōu)勢為目標(biāo)昼伴，和以勝率為目標(biāo)，除了可以適應(yīng)更多的對弈場景镣屹，在與人類對決中圃郊，也讓人類更清醒的認(rèn)識了自己。
舉個(gè)容易理解的例子女蜈，Google的那套AI持舆，與人類對弈，好比蓋世大俠之間的對決鞭光，只分勝負(fù)吏廉，點(diǎn)到為止。外人看來就是倆人棋逢對手惰许，比拼上百招后席覆，突然谷歌大俠跳出圈外，雙手抱拳汹买，承讓承讓佩伤，而人類職業(yè)棋手大俠則抱拳，慚愧慚愧晦毙，多謝手下留情生巡，而業(yè)余棋迷只看的目瞪口呆，幾乎看不出誰勝誰負(fù)见妒。很多人只看結(jié)局半目勝負(fù)孤荣，會(huì)誤以為人類和AI差距細(xì)微。
那星陣呢须揣，就殘忍多了盐股，直接把人類棋手摁在地上摩擦。
與職業(yè)棋手的30盤讓先棋耻卡，讓先鞍贰鼓拧！人類只贏了一盤。而且輸?shù)幕旧隙际菓K不忍睹。很多職業(yè)棋手骇钦，包括世界冠軍在內(nèi)，被星陣全盤追殺，大龍憤死，中盤崩潰蜒简，盤面慘不忍睹。
但其實(shí)在分先對局中沫换，星陣的表現(xiàn)并不如絕藝臭蚁。星陣的表現(xiàn)最铁，讓人類真正領(lǐng)悟到了圍棋的博大精深讯赏。
人類已經(jīng)徹底服輸，從圍棋領(lǐng)域看冷尉，人類幾千年歷史經(jīng)驗(yàn)漱挎，比不了AI零基礎(chǔ)自學(xué)幾十天。
3雀哨、圍棋解說
以前圍棋世界大賽的解說磕谅，那么很多知名棋手講解，都不敢輕易形勢判斷雾棺，因?yàn)榧幢沩敿饴殬I(yè)棋手對同一局面的優(yōu)劣判斷都不一定相同膊夹，而且每步棋的好壞，也只能憑借個(gè)人的理解猜測捌浩。
但現(xiàn)在不同了放刨，很可怕，由于開源AI已經(jīng)普及尸饺，而且水平超過人類进统，現(xiàn)在業(yè)余棋手開著AI講棋，可以根據(jù)AI的勝率變化圖浪听，很輕易的下結(jié)論螟碎，說世界冠軍棋手走了一步壞棋，敗招迹栓。說實(shí)話掉分，職業(yè)棋手的體面是受損了不少。
當(dāng)然克伊，偶爾AI也有誤判酥郭，但從發(fā)展視角來看，這種誤判發(fā)生的概率越來越小答毫。
4褥民、比賽復(fù)盤
以前職業(yè)棋手對弈比賽結(jié)束后，要跟對手和一些高手復(fù)盤洗搂，尋求對局中的得失消返。
現(xiàn)在則是習(xí)慣開電腦復(fù)盤载弄，AI告訴棋手哪幾步棋走的不好，正確走法是什么撵颊。
說明一下宇攻，幾個(gè)開源AI都非常強(qiáng)大，而且訓(xùn)練結(jié)果已經(jīng)帶入程序倡勇，也就是說逞刷，無需很大的計(jì)算量即可達(dá)到非常頂尖棋手的水平，現(xiàn)在很多職業(yè)棋手和頂尖業(yè)余棋手都會(huì)配備一臺帶有高配GPU的個(gè)人電腦妻熊，安裝這種AI系統(tǒng)用于自我分析和自我訓(xùn)練夸浅，而各國棋院也會(huì)有更強(qiáng)大的服務(wù)器版本用于棋手分析。韓國棋院主要以Facebook開源的ELF為工具扔役，而中國棋院則可以通過騰訊的絕藝系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練帆喇，但同時(shí)很多中國棋手也自行安裝了ELF。
5亿胸、日常訓(xùn)練和圍棋教育
以前我們認(rèn)為說坯钦，圍棋棋手的培養(yǎng)，要多跟高手交流侈玄，有好的高手給復(fù)盤講解婉刀。
現(xiàn)在AI可以是24小時(shí)無休的頂尖水平陪練，而且無限制復(fù)盤序仙，還能給你指出正確下法突颊。
最近兩年，大量舊的圍棋定式被AI淘汰了诱桂，而AI創(chuàng)造了很多新的定式被廣泛使用洋丐。
研究AI，與AI對弈挥等，與AI復(fù)盤已經(jīng)是職業(yè)棋手和頂尖業(yè)余棋手的日常友绝。
前段時(shí)間作為一線棋手中少有的80后陳耀燁九段戰(zhàn)勝當(dāng)時(shí)世界排名第一的00后棋手申真胥九段，奪得他的第三個(gè)世界冠軍肝劲，（80后在職業(yè)圍棋里已經(jīng)算老將了）胡耀宇八段在網(wǎng)上點(diǎn)評的時(shí)候提到迁客，陳九段和絕藝下了超過2000盤對弈。
我們要知道絕藝問世也不過兩年多時(shí)間辞槐，兩年2000多盤對弈掷漱，這可是比世界冠軍還強(qiáng)的對手，而且隨時(shí)復(fù)盤隨時(shí)分析局面榄檬，這種訓(xùn)練環(huán)境在幾年前根本是不可想象的卜范。
人類圍棋在最近這兩年也進(jìn)步了很大，和兩年前比鹿榜，頂尖職業(yè)棋手在AI的幫助下海雪，拍腦袋估計(jì)一下锦爵，大約進(jìn)步了一個(gè)讓先。而用AI訓(xùn)練更多奥裸，研究更深入的棋手险掀，進(jìn)步越大，成績越好湾宙，這也成為棋壇公認(rèn)的事實(shí)樟氢。
由于AI的強(qiáng)大，職業(yè)棋手團(tuán)體討論的優(yōu)勢大不如以往侠鳄。業(yè)余棋手和其他國家地區(qū)的棋手埠啃，在達(dá)到一定基礎(chǔ)之后，也能夠通過與AI的不斷聯(lián)系畦攘，迅速成長霸妹。
我的判斷十电，業(yè)余頂尖棋手與職業(yè)棋手的差距會(huì)越來越小知押。未來歐美有望出現(xiàn)頂尖職業(yè)棋手。
6鹃骂，談?wù)?關(guān)公戰(zhàn)秦瓊
圍棋圈有個(gè)積年已久的問題台盯，那些歷史上的古譜，那些曾經(jīng)的大國手們畏线，到底什么水平静盅？
最近有好事者用AI把一些經(jīng)典中日古譜跑了一下，還是很有意思的寝殴。
日本古譜中被廣為傳頌的妙手蒿叠，基本上全被打臉。
耳赤之妙手蚣常，丈和三妙手市咽，等等，在AI眼里抵蚊，并非多么了不起的妙手施绎，甚至都不算當(dāng)時(shí)局面下的建議選點(diǎn)，之所以能贏棋贞绳，完全是因?yàn)閷κ衷诤罄m(xù)對局中出現(xiàn)了錯(cuò)覺和失誤谷醉。
中國古人的計(jì)算力得到了肯定，范西屏冈闭，施襄夏的當(dāng)湖十局被認(rèn)為是古譜的巔峰代表俱尼，在AI眼里，固然布局慘不忍睹萎攒。（當(dāng)然也與中國古譜還棋頭規(guī)則有關(guān)遇八，AI暫時(shí)沒有這方面的規(guī)則判斷）但中后盤戰(zhàn)斗臭猜，好幾盤雙方招法與AI自己的選點(diǎn)重合度很高，已經(jīng)基本相當(dāng)于目前頂尖職業(yè)棋手苦修AI后的表現(xiàn)押蚤。范施的計(jì)算力還是相當(dāng)強(qiáng)大的蔑歌。
那么古人棋力和今人相比如何呢？畢竟我們現(xiàn)在職業(yè)棋手訓(xùn)練量更大揽碘，歷史經(jīng)驗(yàn)更豐富次屠，而且又有更多同等對手可以互相磨練，如果古代國手中的強(qiáng)者來到今天馬上與頂尖職業(yè)棋手對弈雳刺，多半是贏不了的劫灶，甚至可能最好的只能相當(dāng)于業(yè)余6段的水平。
但是掖桦，如果讓那些古人中的強(qiáng)者通過AI訓(xùn)練本昏，讓他們開始學(xué)習(xí)現(xiàn)代圍棋的布局。我拍腦袋說一下枪汪，可能六個(gè)月到一年時(shí)間涌穆，就能達(dá)到職業(yè)棋手水準(zhǔn)，少許可能達(dá)到頂尖職業(yè)棋手的水準(zhǔn)雀久。
8宿稀、其他
圍棋AI普及后，圍棋比賽規(guī)則已經(jīng)調(diào)整赖捌，緣由為有業(yè)余比賽出現(xiàn)疑似使用AI作弊贏棋的現(xiàn)象祝沸，所以現(xiàn)在圍棋比賽，無論業(yè)余還是職業(yè)比賽越庇，已經(jīng)全面禁止電子設(shè)備使用罩锐，并且很多取消了午休。
另外卤唉，日本出現(xiàn)了布局大賽涩惑，雙方只下前60手，勝負(fù)由AI判定搬味。AI作為人類比賽的裁決者境氢，這也算是開創(chuàng)了新的歷史。
除此之外碰纬，當(dāng)年Google戰(zhàn)勝柯潔后萍聊，有棋迷出來散播陰謀論，說柯潔放水悦析，說聯(lián)合做局寿桨，還有很多人信以為真。
今天，我重復(fù)一句亭螟，在這件事上散播陰謀論的是純傻逼挡鞍，24K的。
所有重要圍棋比賽解說都在用AI预烙，所有職業(yè)棋手和頂尖業(yè)余棋手都在用AI訓(xùn)練墨微，被AI推翻的定式在職業(yè)圍棋比賽中幾乎已經(jīng)不會(huì)再出現(xiàn)，而AI推崇的定式已經(jīng)在重要賽事中讓人看的審美疲勞扁掸。
最有意思的一幕是這樣的翘县，在比賽解說中，開著AI的解說員用上帝視角給出下一步的建議谴分，說這一步是AI推薦的好點(diǎn)锈麸，但以人類的視角，對局者是不太可能想到的牺蹄，言畢忘伞，人類高手下到了這個(gè)點(diǎn)上。為什么呢沙兰？這個(gè)人類高手和AI不知道訓(xùn)練了多少盤氓奈。
這么多鐵一樣的事實(shí)在這里，如果還有人會(huì)信陰謀論僧凰，那就真的沒救了探颈。
從對AI顛覆圍棋常識經(jīng)驗(yàn)的震撼，到現(xiàn)在以AI為師训措，圍棋領(lǐng)域已經(jīng)見證了人類如何與AI相處，適應(yīng)光羞，以及利用AI來提升自己的經(jīng)歷绩鸣。
我知道圍棋這個(gè)領(lǐng)域很冷門，可能大家只知道柯潔纱兑。AI可能不會(huì)讓這個(gè)領(lǐng)域變得熱門呀闻，不過還好，喜愛圍棋的人依然喜愛潜慎，AI也并沒有讓這個(gè)領(lǐng)域消亡捡多，至少現(xiàn)在，AI也并沒有徹底找到圍棋的必勝手段铐炫。
在其他領(lǐng)域垒手，我相信，這樣的事情還會(huì)發(fā)生倒信，學(xué)會(huì)與AI共處科贬，學(xué)會(huì)以AI為師，可能是我們很多人未來需要去適應(yīng)的鳖悠。
為了幫助大家讓學(xué)習(xí)變得輕松榜掌、高效优妙，給大家免費(fèi)分享一大批資料，讓AI越來越普及憎账。在這里給大家推薦一個(gè)人工智能Python學(xué)習(xí)交流群：705673780歡迎大家進(jìn)群交流討論套硼，學(xué)習(xí)交流，共同進(jìn)步胞皱。
當(dāng)真正開始學(xué)習(xí)的時(shí)候難免不知道從哪入手熟菲，導(dǎo)致效率低下影響繼續(xù)學(xué)習(xí)的信心。
但最重要的是不知道哪些技術(shù)需要重點(diǎn)掌握朴恳，學(xué)習(xí)時(shí)頻繁踩坑抄罕，最終浪費(fèi)大量時(shí)間，所以擁有有效資源還是很有必要的于颖。
