1.最大打開文件數(shù)
設(shè)置系統(tǒng)的最大打開文件數(shù)罕模，可以調(diào)大到32k以上茎毁，且集群每個節(jié)點都要操作；
2.JVM的內(nèi)存
修改Elastic Search的JVM的內(nèi)存大薪胀住；
3.memory_lock設(shè)置為true
鎖定物理地址沃粗，避免內(nèi)存交換粥惧，提高性能；
4.權(quán)衡分片個數(shù)
分片過多會導(dǎo)致打開的文件比較多陪每，增加節(jié)點之間的通訊代價影晓，影響性能；分片數(shù)太少會導(dǎo)致單個分片索引過大檩禾，檢索速度變慢，一般10個左右比較合適疤祭，不易超過30個盼产，每個分片數(shù)據(jù)應(yīng)該在20G左右，即分片數(shù) = 數(shù)據(jù)總量 / 20G;
5.控制副本數(shù)量
副本增加可以提高檢索能力勺馆，但是也增加了副本同步數(shù)據(jù)的壓力戏售，增加磁盤空間，一般設(shè)置2-3個副本集合草穆；
6.定時對索引進行合并優(yōu)化
Segment越多灌灾，占用的segment memory就會越多，性能反而降低悲柱。索引量不大時锋喜，可以設(shè)置Segment為1，另外可以調(diào)整segment merge的配置參數(shù)來提高性能豌鸡，如max_thread_count和單個segment的最大容量等嘿般；
7.一個index下只創(chuàng)建一個type
因為只刪除type不會釋放空間。
8.close關(guān)閉不使用的index
索引處于open狀態(tài)涯冠，索引庫的Segment就會占用過內(nèi)存空間炉奴，close后會釋放內(nèi)存空間，不釋放磁盤空間蛇更；
9.清除已經(jīng)刪除的數(shù)據(jù)記錄
刪除后的數(shù)據(jù)記錄不是立刻清除磁盤數(shù)據(jù)瞻赶，而是導(dǎo)入到了.del文件中赛糟，這部分?jǐn)?shù)據(jù)仍然參與檢索，在檢索過程中再判斷是否刪除砸逊，然后再過濾璧南。因此清除已經(jīng)刪除的數(shù)據(jù)記錄會提高檢索效率；
10.第一次大批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)到ES時痹兜，可以將副本設(shè)置為0
等到數(shù)據(jù)導(dǎo)入完成后穆咐，再恢復(fù)副本數(shù)量，避免了導(dǎo)入數(shù)據(jù)時字旭，又要同步副本的性能壓力对湃；
11.禁用_all字段
Index默認(rèn)會有一個_all字段，默認(rèn)把所有字段的數(shù)據(jù)copy到_all字段里遗淳，方便了query拍柒，卻增加了索引時間和索引大小屈暗；
12.日志級別調(diào)整
Elastic Search的默認(rèn)log級別是trace拆讯，當(dāng)慢查詢操作500ms時，就會打印日志养叛，造成了集群負(fù)載种呐，影響性能∑可以將log級別調(diào)整為info爽室；
13._source檢索優(yōu)化
Elastic Search默認(rèn)檢索只會返回ID，然后根據(jù)這個ID去倒排索引你中取每個field數(shù)據(jù)淆攻，當(dāng)開啟時阔墩，Elastic Search可以根據(jù)ID直接檢索對應(yīng)source JSON的field，不再需要倒排索引瓶珊；
14.index刷新間隔
默認(rèn)情況下啸箫，index刷新間隔為1秒，即數(shù)據(jù)寫入1秒后就可以被query到伞芹，每次刷新都會產(chǎn)生新的Lucene段忘苛，進而導(dǎo)致頻繁的Segment merge行為。
15.使用ik分詞
針對中文查詢搜索丑瞧，一定要安裝ik分詞柑土，有ik_max_word和ik_smart，極大的提高的查詢性能和準(zhǔn)確度绊汹，否則就會逐個中文字進行匹配稽屏，耗費性能。
在插入文檔時西乖，ES查看該字段有沒有定義analyzer狐榔，如果定義了就用定義的坛增，否則使用ES默認(rèn)的；
在搜索文檔時薄腻，ES會先去看字段有沒有定義search_analyzer收捣，如果沒有定義，就去看有沒有analyzer庵楷，再沒有定義就使用否則使用ES默認(rèn)的罢艾。
針對中文分詞，一般創(chuàng)建index時指定analyzer = ik_max_word尽纽，search_analyzer = ik_smark咐蚯。
16.使用索引模板和別名
根據(jù)業(yè)務(wù)增量需求，可以基于日期模板來創(chuàng)建索引弄贿，然后通過roll over API滾動索引春锋。
17.熱詞冷詞分離
采取冷熱分離機制，熱數(shù)據(jù)存儲到SSD差凹，提高檢索效率期奔；冷數(shù)據(jù)定期進行shrink操作，以縮減存儲危尿；
18.使用curator
采取curator進行索引的生命周期管理呐萌。
19.寫入禁用刷新機制
寫入前關(guān)閉refresh_interval設(shè)置為-1，禁用刷新機制谊娇。
20.深分頁問題
Elastic Search為避免深分頁帶來的性能問題（可參考：http://www.reibang.com/p/f25c19d73b8f）搁胆，Elastic Search禁止查詢10000條以后的數(shù)據(jù)（可配置）。Elastic Search提供了scroll游標(biāo)來解決深分頁問題邮绿，即初始化查詢時將所有符合條件的搜索結(jié)果緩存起來，然后遍歷緩存里面的數(shù)據(jù)攀例。避免每次搜索都必須重新排序的問題船逮，但是初始化之后，對索引的數(shù)據(jù)更改不會同步到緩存中粤铭，即不對游標(biāo)遍歷結(jié)果有影響挖胃。
21.數(shù)據(jù)壓縮
針對term index，僅僅使用數(shù)據(jù)的一部分前綴與term dictionary的block之間的映射關(guān)系梆惯，再結(jié)合FST(Finite State Transducers)的壓縮技術(shù)酱鸭，可以使term index緩存到內(nèi)存中；
針對ID使用Frame Of Reference壓縮;
