mysql知識(shí)點(diǎn)：
sql之left join酷鸦、right join饰躲、inner join的區(qū)別
這個(gè)問(wèn)題從數(shù)學(xué)的角度更容易理解。
inner join：A與B的交集
left join：A的全集
right join：B的全集
full join：A與B的并集
cross join：A與B的笛卡爾積

left join(左聯(lián)接) 返回包括左表中的所有記錄和右表中聯(lián)結(jié)字段相等的記錄
right join(右聯(lián)接) 返回包括右表中的所有記錄和左表中聯(lián)結(jié)字段相等的記錄
inner join(等值連接) 只返回兩個(gè)表中聯(lián)結(jié)字段相等的行

舉例如下：

表A記錄如下：
aID　　　　　aNum
1　　　　　a20050111
2　　　　　a20050112
3　　　　　a20050113
4　　　　　a20050114
5　　　　　a20050115

表B記錄如下:
bID　　　　　bName
1　　　　　2006032401
2　　　　　2006032402
3　　　　　2006032403
4　　　　　2006032404
8　　　　　2006032408

1.left join
sql語(yǔ)句如下:
select * from A
left join B
on A.aID = B.bID

結(jié)果如下:
aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName
1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401
2　　　　　a20050112　　　　2　　　　　2006032402
3　　　　　a20050113　　　　3　　　　　2006032403
4　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404
5　　　　　a20050115　　　　NULL　　　　　NULL

（所影響的行數(shù)為 5 行）
結(jié)果說(shuō)明:
left join是以A表的記錄為基礎(chǔ)的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表為準(zhǔn)的.
換句話說(shuō),左表(A)的記錄將會(huì)全部表示出來(lái),而右表(B)只會(huì)顯示符合搜索條件的記錄(例子中為: A.aID = B.bID).
B表記錄不足的地方均為NULL.

2.right join
sql語(yǔ)句如下:
select * from A
right join B
on A.aID = B.bID

結(jié)果如下:
aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName
1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401
2　　　　　a20050112　　　　2　　　　　2006032402
3　　　　　a20050113　　　　3　　　　　2006032403
4　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404
NULL　　　　　NULL　　　　　8　　　　　2006032408

（所影響的行數(shù)為 5 行）
結(jié)果說(shuō)明:
仔細(xì)觀察一下,就會(huì)發(fā)現(xiàn),和left join的結(jié)果剛好相反,這次是以右表(B)為基礎(chǔ)的,A表不足的地方用NULL填充.

3.inner join
sql語(yǔ)句如下:
select * from A
innerjoin B
on A.aID = B.bID

結(jié)果如下:
aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName
1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401
2　　　　　a20050112　　　　2　　　　　2006032402
3　　　　　a20050113　　　　3　　　　　2006032403
4　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404

結(jié)果說(shuō)明:
很明顯,這里只顯示出了 A.aID = B.bID的記錄.這說(shuō)明inner join并不以誰(shuí)為基礎(chǔ),它只顯示符合條件的記錄.

注:
LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中臼隔，組合來(lái)源表的記錄嘹裂。使用 LEFT JOIN 運(yùn)算來(lái)創(chuàng)建一個(gè)左邊外部聯(lián)接。左邊外部聯(lián)接將包含了從第一個(gè)（左邊）開(kāi)始的兩個(gè)表中的全部記錄摔握，即使在第二個(gè)（右邊）表中并沒(méi)有相符值的記錄寄狼。

語(yǔ)法：FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2

說(shuō)明：table1, table2參數(shù)用于指定要將記錄組合的表的名稱。
field1, field2參數(shù)指定被聯(lián)接的字段的名稱氨淌。且這些字段必須有相同的數(shù)據(jù)類(lèi)型及包含相同類(lèi)型的數(shù)據(jù)泊愧，但它們不需要有相同的名稱狡逢。
compopr參數(shù)指定關(guān)系比較運(yùn)算符："="， "<"拼卵， ">"奢浑， "<="， ">=" 或 "<>"腋腮。
如果在INNER JOIN操作中要聯(lián)接包含Memo 數(shù)據(jù)類(lèi)型或 OLE Object 數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)據(jù)的字段雀彼，將會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤.

1. 顯示用戶編號(hào)，性別即寡，電影編號(hào)徊哑，打分（不管打沒(méi)打分，用戶全部顯示）

select u.user_id, u.gender, r.movie_id, r.ratings #去查詢這三個(gè)要查詢的內(nèi)容
from users u
left join ratings r 
on u.user_id = r.user_id 
limit 5;  #限制五條數(shù)據(jù)

2. 顯示用戶編號(hào)聪富，性別莺丑，電影名稱，打分（只顯示打了分的用戶和電影）
select u.user_id, u.gender, m.title, r.ratings
from users u
inner join ratings r
on u.user_id = r.user_id
inner join movies m
on r.movie_id = m.movie_id
limit 5;

3. 顯示每個(gè)電影的平均打分墩蔓，只顯示打了分的電影 （電影名稱梢莽，平均打分)
select m.title, avg(r.ratings)
from movies m
inner join ratings r
on m.movie_id = r.movie_id
group by m.title
limit 5;

3. 顯示每個(gè)用戶的平均打分，只顯示打了分的用戶 （用戶id奸披，用戶性別, 平均打分)
select u.user_id, u.gender, avg(r.ratings)
from users u
inner join ratings r
on u.user_id = r.user_id
group by u.user_id
limit 5;

a M 3
a F 4
b M 5
b F 2

4. 顯示電影按性別的平均打分 （電影名稱昏名，性別，平均打分）
select m.title, u.gender, avg(r.ratings) as score
from users u
inner join ratings r
on u.user_id = r.user_id
inner join movies m
on r.movie_id = m.movie_id
group by m.title, u.gender
limit 5;

create index ix_users_gender on users(gender); #創(chuàng)建普通索引
5. 顯示電影按性別的平均打分(平均分>4分) （電影名稱阵面，性別轻局，平均打分）
select m.title, u.gender, avg(r.ratings) as score
from users u
inner join ratings r
on u.user_id = r.user_id
inner join movies m
on r.movie_id = m.movie_id
group by m.title, u.gender
having score > 4
limit 5;

6. 顯示電影打分>4分的電影名稱，不能使用連表查詢
select m.title
from movies m 
where m.movie_id in (
    select r.movie_id
    from ratings r 
    where r.ratings > 4
);

7.建立臨時(shí)表
create table temp_ratings_avg
select m.title, u.gender, avg(r.ratings) as score
from users u
inner join ratings r
on u.user_id = r.user_id
inner join movies m
on r.movie_id = m.movie_id
group by m.title, u.gender;

8. 建立視圖
create view view_ratings_avg as
select m.title, u.gender, avg(r.ratings) as score
from users u
inner join ratings r
on u.user_id = r.user_id
inner join movies m
on r.movie_id = m.movie_id
group by m.title, u.gender;