第一部分：自我介紹和行業(yè)觀點分享
1、武：服裝三維試衣市場銷售纺非，從 CAD赘方，主要服易公司轉(zhuǎn)到這個領(lǐng)域，公司服裝院校
資源多炕淮，有行業(yè)研究能力跳夭，不斷吸收國內(nèi)前沿技術(shù)币叹。
- 關(guān)于服裝工業(yè)網(wǎng)，處于萌芽期踩衩，很多工廠做代加工贩汉，解決信息對稱問題，分為市場和
教育部分褐鸥，但是教育是一項百年計劃赐稽，國家花大力投入，公司幫助高校設(shè)備研發(fā)晰绎，公司以軟
件為主寒匙，來養(yǎng)其他板塊。 - 三維試衣這塊也是有很多技術(shù)方面解決不了考蕾，很多停留在概念会宪、表面部分掸鹅，一方面硬
件達(dá)不到，另一方面是數(shù)據(jù)如何得到葵姥。市面上有紅光白光還有類似 X 射線句携，X 射線對人體有
害，而紅光白光在穿衣環(huán)境下不夠精準(zhǔn)削咆。隱私無法保證拨齐，用戶不容易接受昨寞。打通這件事很難，
希望等到底層技術(shù)打通后熟史，可以應(yīng)用窄俏。
2凹蜈、朱：以前做傳統(tǒng)燈具外銷批發(fā)，阿里巴巴履植，環(huán)球資源等悄晃，現(xiàn)在已經(jīng)放棄。
自媒體行業(yè)創(chuàng)業(yè)庶近，和金融相關(guān)鼻种，因為發(fā)現(xiàn)很多自媒體公眾號的內(nèi)容太冗長了沙热，質(zhì)量不高，希
望精煉一些投队，小視頻方面創(chuàng)業(yè)蛾洛，有一個小視頻的品牌飛碟說雁芙，flash 惡搞，說點小知識谎碍。
3洞焙、徐：PE 私募股票投資投資經(jīng)理澡匪，招商，汽車比較多疑苔。自己做了一個微信公眾號甸鸟，每
日一更，薦股薪贫，保利地產(chǎn)瞧省，工商銀行。第一次前哨會議有他詳細(xì)介紹和分享交洗。
4候学、洲洲 Joe：梳码，在美國留學(xué)，深大的暇藏，做私募基金濒蒋。
趕上創(chuàng)業(yè)熱潮沪伙，自己的項目拿到投資，合伙人問題退出了暖混。為了保持投資界的好口碑翁授，公司
主要和人民網(wǎng)合作收擦。私募投資總監(jiān)，現(xiàn)在的工作往資本上游走泪勒，操盤更涉及管理了，創(chuàng)業(yè),pe曹洽，
并購辽剧，收上市公司怕轿，公司以地產(chǎn)起家辟拷，現(xiàn)在有錢衫冻，老板資本運(yùn)作比較成功。
5邻奠、李：16 年畢業(yè)碌宴，碩士讀土木工程蒙畴，到深圳來做金融 IT 公司做開發(fā)膳凝，銀行信貸方面，
安碩信息上煤。上市公司祟绊，一開始專門做銀行的分析牧抽，說叫互聯(lián)網(wǎng)金融狂發(fā)，講故事阐肤，一路股價
漲到 400 多孕惜，然后跌了 90%，現(xiàn)在政府放開了對于銀行的管制毫炉，一方面銀行業(yè)顯得很蕭條削罩，
但是因為銀行多了弥激，所以這個公司的生意還是好了。it 不代表對于銀行業(yè)務(wù)熟不熟趾疚，沒有
人知道核心的機(jī)制是什么糙麦。
6舒裤、孫：迅雷做人工智能腾供，之前做人臉識別，現(xiàn)在做語音識別节值，以后會做其他方向如增
強(qiáng)現(xiàn)實等搞疗。
第二部分專題分享：人工智能之人臉識別：孫（主講嘉賓）
1须肆、人臉識別豌汇。在人臉識別領(lǐng)域目前的準(zhǔn)確度是要看數(shù)據(jù)量，采集的量多了宛徊，準(zhǔn)確度降低闸天。
因為比如說在中國幾億人里面肯定有很大的概率有人和你長得像的。給你一張圖湾揽，里面有張
人臉葱淳。曾經(jīng)排拍過照片就能識別赞厕。正臉可以皿桑，側(cè)臉不行蔬啡。阿里全國范圍內(nèi)箱蟆，安防，我只見過
100 個人绽慈。人臉識別目前大量用在安防領(lǐng)域和打卡辈毯。
- 整容會對人臉識別有影響谆沃。人的長相本身也會不斷變化钝凶。
- 人臉識別的一些小應(yīng)用。比如一個 app,給你帶眼鏡唁影。自動生成一副眼鏡耕陷。靠的是關(guān)鍵
點定位据沈。 - 人工智能核心就是模仿人的大腦哟沫。電腦里面也能做大腦。神經(jīng)學(xué)習(xí)卓舵。脊椎神經(jīng)元南用。波士
頓動力（Boston Dynamics）。一家人工智能很大的公司裹虫，可以去查一下肿嘲。一套程序。
滑的一瞬間有筑公。人和狗可以學(xué)習(xí)雳窟。 - 醫(yī)療數(shù)據(jù)。醫(yī)療匣屡，可以使用對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)封救。機(jī)制就是增加偽造數(shù)據(jù)。給機(jī)器學(xué)習(xí)捣作，我有
可能變成新的狀態(tài)誉结。摸索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。場所守護(hù)源券躁。辨別真假惩坑。學(xué)習(xí)過程中有鑒別者也有
偽造者。
2也拜、人臉識別的目前的挑戰(zhàn)：活體識別以舒。滴滴合成軟件騙過識別。
3慢哈、大公司 VS 小公司：大公司開源蔓钟。騰訊笙纤，中國這方面大公司纯出，不是傳統(tǒng) bat。人工智能發(fā)
展群雄并立异旧。小公司本身的做法艰赞，急功近利佣谐，開源實現(xiàn)，這個是基本搞完就不行了方妖。小公司
的機(jī)會狭魂，比如可以被收購，比如只做商城人流檢測党觅，我人流檢測更快雌澄。人臉識別都是大構(gòu)架，
小公司可以做某一塊杯瞻。市場慢慢做大镐牺，要么買要么搶。對于小公司而言魁莉，被并購就是一種
勝利睬涧。目前募胃，迅雷花時間做。深層次走畦浓。不排除會回和大公司合作痹束。人工智能有一個點是小
公司的機(jī)會，大公司莫名其妙分裂讶请，百度三巨頭祷嘶，吳恩達(dá)，陸奇夺溢，美國名校论巍，權(quán)力要集中。
北航院士风响。壟斷沒那么簡單嘉汰。
現(xiàn)在就算創(chuàng)業(yè)一般也是北大清華的出來搞，大公司會搶占多少資源钞诡，人工智能最需要的是數(shù)
據(jù)郑现，但是數(shù)據(jù)需要硬件，一臺服務(wù)器 30 萬荧降，光硬件投入就是 3000 萬，還有工資攒读，人工智
能界有一點很容易創(chuàng)新朵诫，因為大佬只要做大了就很容易出問題，百度吳恩達(dá)跑了薄扁，陸奇來了剪返，
百度好不容易被國家評定為人工智能方面的先驅(qū)企業(yè)就發(fā)生這個問題，而商湯想學(xué)華為技術(shù)
出來拿來賣邓梅，而老員工要跑脱盲，阿里和騰訊想要乘火打劫。小公司可以用大公司的數(shù)據(jù)日缨，現(xiàn)在
大公司愿意讓小公司用他們的服務(wù)器钱反，阿里云，騰訊云都可以用匣距，可以省很多硬件錢面哥，小
公司的算法反正可以很容易被知道，小公司總是可以蹭到一些好處的∫愦現(xiàn)在杭州有一個清華尚卫，
做無人駕駛，小公司尸红，也能活下來吱涉，人都招不夠也能生存刹泄。
4、目前的實現(xiàn)方式：老師做怎爵，導(dǎo)師帶領(lǐng)學(xué)生循签。以學(xué)院派為代表。比如商湯科技疙咸。湯小歐县匠。
院長帶了學(xué)生。亞洲排第一撒轮。港科大畢業(yè)乞旦。商湯全國政府安防等一系列。沒有小公司余地题山。
市場上還是有創(chuàng)業(yè)公司的生存空間兰粉。
5、人工智能是數(shù)據(jù)量顶瞳。谷歌數(shù)據(jù)量最大玖姑，所以人工智能做的強(qiáng)大。百度慨菱。其次騰訊焰络。阿里。
圖像加文字符喝。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)闪彼。本身沒數(shù)據(jù)，我可以扒數(shù)據(jù)协饲。爬蟲畏腕。alphaGo 背后的 DeepMind
公司愿意被谷歌收購。如果不被你收購茉稠，會更多數(shù)據(jù)最強(qiáng)大描馅。你來了不僅有錢還有數(shù)據(jù)。
6而线、最強(qiáng)人工智能铭污，真正的機(jī)器人，像人類一樣吞获，可以做人類的所有事情况凉。其實現(xiàn)在所有的
人工智能公司都依然還在做識別，利潤比較高「骺剑現(xiàn)在百度和科大訊飛也想做合成刁绒，但是利潤
沒有那么高，還沒有剛需烤黍，頂多就是一個娛樂知市。技術(shù)達(dá)到一定程度就搶占了傻盟。加入所有的店
鋪都變成了 amazon 那種，放入攝像頭檢測人流等等嫂丙，就知道這個地方開店的利潤娘赴。
7、機(jī)器人和人：一個小孩到了 6 歲以后可以說大量的話跟啤，但是還是很多問題回答不了诽表，因
為沒有知識。專業(yè)的可以回答專業(yè)問題隅肥，因為有知識有經(jīng)驗竿奏。需要廣泛的閱讀，但是不知道
深層的⌒确牛現(xiàn)在的機(jī)器也就是頂多做到這一步泛啸，可以討論一句話兩句話，但是已經(jīng)無法聯(lián)系到
第三句話了秃症，自然語言處理還是需要大量知識來解決的候址，深入了解就能知道不是真正了解語
言的。
8种柑、目前人工智能集中于圖像語音識別岗仑。稍微高級一點。動作識別莹规。event 識別赔蒲。亞馬遜。
是否拿起來良漱。對于機(jī)器來說力度有點難，但是現(xiàn)在可以解決欢际，收銀員母市，搬磚的沒有了。加上
圖像識別的功能损趋，非常簡單患久，自動駕駛出來了，滴滴司機(jī)就沒有了浑槽，不用腦的人最容易被替
代蒋失。聞味道識別是一個很復(fù)雜的過程，炒菜這部分會難桐玻，可以嘗味道的話篙挽，炒菜就簡單了。
問答機(jī)器人镊靴，如果在醫(yī)學(xué)層面回答就可以替代低級的醫(yī)生铣卡，不涉及生命危險的病癥可以識別链韭。
問答機(jī)可以解決大部分的問題，買個什么產(chǎn)品你能幫我找到嗎煮落。人工智能敞峭，從簡單到復(fù)雜，
識別蝉仇，合成旋讹，，自然需要處理轿衔，語言處理是人的最高思維沉迹，需要大量的知識，調(diào)用生活中的
經(jīng)驗呀枢。
第三部分：成員心得與收獲分享
1胚股、肖：人工智能基于核心三個點，一是核心技術(shù)裙秋，二是數(shù)據(jù)琅拌，三是應(yīng)用。未來基于核心
技術(shù)和數(shù)據(jù)摘刑，未來的競爭不是一個公司和一個公司的競爭进宝，而是生態(tài)的競爭。大公司護(hù)城
河和壁壘會越高枷恕。
2党晋、少婷：人工智能和人腦成長相關(guān)。后期反饋徐块，思考我們自己去思考的過程未玻，試錯，和人
的成長是很像胡控。反饋到自身扳剿。我們梳理自己也會思考清晰化。
3昼激、李：高科技這些東西我們自己也會去關(guān)注庇绽，也許對于世界的影響可能沒有那么大，
就算是不理解高科技橙困，大部分的人可能也還是活得很好的瞧掺。每個技術(shù)出來的時候可能是可以
改變世界，但是可能不是你想象中的那樣凡傅。堅持經(jīng)濟(jì)學(xué)的價值是因為人覺得它有價值辟狈。要讓
別人覺得有價值，普及軌道應(yīng)該也是和以前一樣的像捶。
4上陕、周周：人的思維容易被你周圍的事所影響桩砰，例如自己因為對新事物有興趣，所以做投資释簿，
因為現(xiàn)在公司募資不順利亚隅，所以研究募資，IDG 很厲害庶溶，泛海希出來就收購它了煮纵，證明很多
中國的資本運(yùn)作在跨境的成熟度，人還是要專注偏螺，專注多了還是能找到機(jī)會的行疏，一個朋友
是酷 6 創(chuàng)始人，切入是用機(jī)器人來切套像，因緣際會之下資源整合之后有些事情本來想不到能
成酿联，結(jié)果可能成了。
5夺巩、陳：最近看了本書是《單身社會》概念樂單身贞让，可能你是打算一輩子獨(dú)處，也有可
能一輩子在等待著柳譬，美國這些人比例非常大喳张，大約 1/5 以上，現(xiàn)在很多場景已經(jīng)不太適合了美澳，
現(xiàn)在很多商業(yè)公司還沒有關(guān)注到這一塊销部，專注于單身這塊人群，是一塊空白制跟。
6舅桩、徐：這個星期非常想要一個人陪逛街，既然辭了職希望提高一下雨膨，想提高自己江咳，很
重要一塊是把自己打扮得漂亮一點，發(fā)了兩封好人卡哥放。你的顏值決定了人家有沒有興趣了
解你的內(nèi)涵，你的內(nèi)涵決定了別人有沒有一票否決你的顏值爹土。
7甥雕、武：今天收獲比較大，正好前兩天關(guān)注這件事情胀茵，走出來社露，讓我認(rèn)識那么多人，一
個人的思考力是他的核心競爭力琼娘，想的不一樣做的自然不一樣峭弟，希望以后有更多的機(jī)會深入
交流附鸽，昨天去理發(fā)，搞活動 30 元瞒瘸，會推銷各種項目坷备，學(xué)府路有一家互聯(lián)網(wǎng)理發(fā)，明碼標(biāo)價情臭，
是什么就是什么省撑。創(chuàng)業(yè)機(jī)會還是要關(guān)注于生活本身，深圳的理發(fā)行業(yè)居然還是這樣的亂象俯在，
關(guān)鍵還是要發(fā)現(xiàn)更多的需求的眼睛竟秫。
第四部分：合影留念
1、關(guān)于前哨深圳跷乐。
前哨是海銀資本王煜全老師為核心肥败，以科技趨勢為主要內(nèi)容，以得到欄目訂閱為載體的社群愕提。深圳作為科技年輕活力的城市馒稍，所以前哨深圳目前是最活躍的城市社群之一。
2揪荣、為什么我們會選擇線下小范圍聚會筷黔？
線下小范圍聚會，一是能固定時間的進(jìn)行學(xué)習(xí)和新內(nèi)容的吸收仗颈，二是面對面的見面可以碰撞出新的火花佛舱，也可以與行業(yè)相近經(jīng)歷相近的哨音結(jié)合伙伴，一次活動以后還可以深度交流挨决；三是能形成固定的核心社群请祖，經(jīng)常參加活動的朋友，熟悉和理解相似脖祈，容易有機(jī)會孵化出項目肆捕。
3、我們的社群的特點?
鼓勵前哨深圳的用戶自己分享盖高，申請做主題嘉賓慎陵；同時，每一個參會的人員都要準(zhǔn)備最近的成長和收獲喻奥，通過思想會友席纽。
4、以往活動交流的內(nèi)容?
第一次：科技地圖之VR\AR撞蚕；VR項目投資實例分析润梯。
第二次：人工智能之人臉識別
第三次： AI應(yīng)用之Chatbot；如何從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型到AI產(chǎn)品經(jīng)理；騰訊AI投資項目分享
第四次：VR應(yīng)用分享纺铭；創(chuàng)新教育形態(tài)分享寇钉；人工智能在電力領(lǐng)域的利用
第五次：探析亞馬遜人工智能；
第六次：如何轉(zhuǎn)型到人工智能舶赔，深度學(xué)習(xí)的過程和經(jīng)歷扫倡，
第七次：印度人工智能一窺
第八次：人工智能芯片趨勢及關(guān)鍵技術(shù)分享；一個人3個月做出估值1000萬RMB的傳奇顿痪。
