人人都想畫出好看的圖來展示成果，如果你沒有編程基礎挚冤，各大公司的云平臺基本可以滿足大部分需求或者找人幫忙，如果你是大牛赞庶，可以自己寫個小工具個性化定制训挡。如果你懂一點想學習更多自己畫澳骤，那么推薦幾個網站給你（不定期更新），也歡迎分享：
1澜薄、r-graph-gallery
https://www.r-graph-gallery.com/
首先感謝思考問題的熊的推薦为肮，這個網站偏基礎知識，雖然不能在線畫圖肤京，但對入門的朋友來說颊艳，畫圖前了解每種圖的使用場景和優(yōu)缺點還是十分必要的。
畫風相似的網站https://python-graph-gallery.com/ 介紹的是python語言繪圖
如果想了解赏郑基圖棋枕，點sankey diagram進去。會顯示詳細說明以及示例“A Sankey diagram is a specific type of flow diagram, in which the width of the links is shown proportionally to the flow quantity. Entities are represented by rectangles or text, and linked if there is a flow between them. It shows a directed network structure (with nodes and edges), so other types of visualization are probably possible for your data (like network, arc diagram, dendrogram, edge bundling..). An alluvial chart is a variation of Sankey that visualizes frequency distributions over time or frequency tables involving several categorical variables. It will be considered in this section as well. Concerning tools, my preference goes to the networkD3 library that allows making an interactive version of Sankeys. For static version, the alluvial and ggalluvial libraries are considered.”
2妒峦、visualisingdata
http://www.visualisingdata.com/resources/
最早是在嘉因畫圖群里由@潛推薦的～～
網站匯總了各式各樣的工具重斑，最上一排標題欄分門別類，有地圖類肯骇，表格窥浪，基于web的等類別。
當然，很多工具不只是用來畫一種圖拆融，同一種圖也可以用不同的工具來畫蠢琳，很多常用的交互網站都能在這里找到，沒事來轉轉說不定會有新收獲
類似網站http://selection.datavisualization.ch/
偏重介紹各種可視化工具
3镜豹、ggplot2-gallery
http://www.ggplot2-exts.org/gallery/
這個也是從@潛那里知道的傲须，聽說過的人比較多√酥可以了解ggplot2的最新拓展包
4泰讽、rawgraphs
http://app.rawgraphs.io/
我個人最喜歡的繪圖交互網站，交互性特別強昔期。
一共就四步
這里先用網站示例數(shù)據(jù)已卸，（可以上傳自己的數(shù)據(jù)）
然后根據(jù)提示選擇變量硼一，注意按要求區(qū)分數(shù)值型numbers和字符型strings累澡。
是不是很easy？操作方便般贼，拖拽即可愧哟，美中不足的是畫圖的類別有點少奥吩。
其他類似的在線畫圖網站也很好用，比如GetBulb http://www.getbulb.com/
5蕊梧、Gwas Structure在線畫圖神器pophelper
其他推薦：
Goplot:https://wencke.github.io/#golden-eye-gocluster
生信寶典免費在線工具 http://www.ehbio.com/ImageGP/
基迪奧平臺 http://www.omicshare.com/tools/ （需兌幣）
百邁客云平臺 https://international.biocloud.net/zh/software/tools/list（需兌幣）
分享才能共贏
see you next time～
