LIBSVM-TOOLS之grid.py easy.py

這兩者簡(jiǎn)直就是神器,根據(jù)我的理解和嘗試,兩者最大的區(qū)別是剃幌,后者更加easy一點(diǎn),因?yàn)楹笳卟恍枰O(shè)置步長(zhǎng)等晾浴,只需要輸入dataset以及gnuplot路徑负乡,就可以直接生成全局絕對(duì)的最優(yōu)解。

1脊凰,但是首先我們要修改一下兩者的路徑抖棘,原因有兩點(diǎn),首先就是可以是我們?cè)谳斎朊钚猩佥敹鄠€(gè)絕對(duì)路徑(復(fù)制粘貼還是很麻煩的),其次就是libsvm自帶的相對(duì)路徑很不具有普適性切省,基本大家搭環(huán)境時(shí)候都要做修改最岗。

gfd

雖說已經(jīng)記不清之前什么樣子,但改成這樣的絕對(duì)路徑準(zhǔn)沒錯(cuò)

2朝捆,再者就是要配置gnuplot般渡,簡(jiǎn)言之就是又一個(gè)圖形結(jié)果生成工具,但好處在于在我們使用libsvm的過程中芙盘,實(shí)時(shí)地根據(jù)g和c的變化生成圖形驯用,并直接以png的形式保存,相當(dāng)直觀和好用何陆。


其他用處倒也不清楚晨汹,配置過程這里就不說了

3豹储,命令行

命令行還是很復(fù)雜繁瑣的贷盲,但由于前面的修改和鋪墊,我們實(shí)際要做的就是

grid.py [dataset path]


實(shí)時(shí)生成的過程



最終三個(gè)值:最佳的c,g,以及準(zhǔn)確率

但換到easy.py上來說剥扣,準(zhǔn)確率高了很多


4,最終在tools文件夾生成了很多文件


5巩剖,最終使用svm-train.exe保存model


此時(shí)格式為[svm-train][dataset path][model path] [c][g]
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