高并發(fā)下的下單功能設(shè)計(jì)

功能需求:設(shè)計(jì)一個(gè)秒殺系統(tǒng)

初始方案

商品表設(shè)計(jì):熱銷商品提供給用戶秒殺,有初始庫(kù)存。

@Entity

public class SecKillGoods implements Serializable{

@Id

private String id;

/**

* 剩余庫(kù)存

*/

private Integer remainNum;

/**

* 秒殺商品名稱

*/

private String goodsName;

}

秒殺訂單表設(shè)計(jì):記錄秒殺成功的訂單情況

@Entity

public class SecKillOrder implements Serializable {

@Id

@GenericGenerator(name = "PKUUID", strategy = "uuid2")

@GeneratedValue(generator = "PKUUID")

@Column(length = 36)

private String id;

//用戶名稱

private String consumer;

//秒殺產(chǎn)品編號(hào)

private String goodsId;

//購(gòu)買數(shù)量

private Integer num;

}

Dao設(shè)計(jì):主要就是一個(gè)減少庫(kù)存方法,其他CRUD使用JPA自帶的方法

public interface SecKillGoodsDao extends JpaRepository{

@Query("update SecKillGoods g set g.remainNum = g.remainNum - ?2 where g.id=?1")

@Modifying(clearAutomatically = true)

@Transactional

int reduceStock(String id,Integer remainNum);

}

數(shù)據(jù)初始化以及提供保存訂單的操作:

@Service

public class SecKillService {

@Autowired

SecKillGoodsDao secKillGoodsDao;

@Autowired

SecKillOrderDao secKillOrderDao;

/**

* 程序啟動(dòng)時(shí):

* 初始化秒殺商品侥加,清空訂單數(shù)據(jù)

*/

@PostConstruct

public void initSecKillEntity(){

secKillGoodsDao.deleteAll();

secKillOrderDao.deleteAll();

SecKillGoods secKillGoods = new SecKillGoods();

secKillGoods.setId("123456");

secKillGoods.setGoodsName("秒殺產(chǎn)品");

secKillGoods.setRemainNum(10);

secKillGoodsDao.save(secKillGoods);

}

/**

* 購(gòu)買成功,保存訂單

* @param consumer

* @param goodsId

* @param num

*/

public void generateOrder(String consumer, String goodsId, Integer num) {

secKillOrderDao.save(new SecKillOrder(consumer,goodsId,num));

}

}

下面就是controller層的設(shè)計(jì)

@Controller

public class SecKillController {

@Autowired

SecKillGoodsDao secKillGoodsDao;

@Autowired

SecKillService secKillService;

/**

* 普通寫法

* @param consumer

* @param goodsId

* @return

*/

@RequestMapping("/seckill.html")

@ResponseBody

public String SecKill(String consumer,String goodsId,Integer num) throws InterruptedException {

//查找出用戶要買的商品

SecKillGoods goods = secKillGoodsDao.findOne(goodsId);

//如果有這么多庫(kù)存

if(goods.getRemainNum()>=num){

//模擬網(wǎng)絡(luò)延時(shí)

Thread.sleep(1000);

//先減去庫(kù)存

secKillGoodsDao.reduceStock(num);

//保存訂單

secKillService.generateOrder(consumer,goodsId,num);

return "購(gòu)買成功";

}

return "購(gòu)買失敗,庫(kù)存不足";

}

}

上面是全部的基礎(chǔ)準(zhǔn)備潜必,下面使用一個(gè)單元測(cè)試方法每币,模擬高并發(fā)下先壕,很多人來(lái)購(gòu)買同一個(gè)熱門商品的情況翔脱。

@Controller

public class SecKillSimulationOpController {

final String takeOrderUrl = "http://127.0.0.1:8080/seckill.html";

/**

* 模擬并發(fā)下單

*/

@RequestMapping("/simulationCocurrentTakeOrder")

@ResponseBody

public String simulationCocurrentTakeOrder() {

//httpClient工廠

final SimpleClientHttpRequestFactory httpRequestFactory = new SimpleClientHttpRequestFactory();

//開50個(gè)線程模擬并發(fā)秒殺下單

for (int i = 0; i < 50; i++) {

//購(gòu)買人姓名

final String consumerName = "consumer" + i;

new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

ClientHttpRequest request = null;

try {

URI uri = new URI(takeOrderUrl + "?consumer=consumer" + consumerName + "&goodsId=123456&num=1");

request = httpRequestFactory.createRequest(uri, HttpMethod.POST);

InputStream body = request.execute().getBody();

BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(body));

String line = "";

String result = "";

while ((line = br.readLine()) != null) {

result += line;//獲得頁(yè)面內(nèi)容或返回內(nèi)容

}

System.out.println(consumerName+":"+result);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}).start();

}

return "simulationCocurrentTakeOrder";

}

}

訪問localhost:8080/simulationCocurrentTakeOrder奴拦,就可以測(cè)試了

預(yù)期情況:因?yàn)槲覀冎粚?duì)秒殺商品(123456)初始化了10件,理想情況當(dāng)然是庫(kù)存減少到0届吁,訂單表也只有10條記錄粱坤。

實(shí)際情況:訂單表記錄

商品表記錄

下面分析一下為啥會(huì)出現(xiàn)超庫(kù)存的情況:

因?yàn)槎鄠€(gè)請(qǐng)求訪問,僅僅是使用dao查詢了一次數(shù)據(jù)庫(kù)有沒有庫(kù)存瓷产,但是比較惡劣的情況是很多人都查到了有庫(kù)存站玄,這個(gè)時(shí)候因?yàn)槌绦蛱幚淼难舆t,沒有及時(shí)的減少庫(kù)存濒旦,那就出現(xiàn)了臟讀株旷。如何在設(shè)計(jì)上避免呢?最笨的方法是對(duì)SecKillController的seckill方法做同步尔邓,每次只有一個(gè)人能下單晾剖。但是太影響性能了,下單變成了同步操作梯嗽。

@RequestMapping("/seckill.html")

@ResponseBody

public synchronized String SecKill

改進(jìn)方案

根據(jù)多線程編程的規(guī)范齿尽,提倡對(duì)共享資源加鎖,在最有可能出現(xiàn)并發(fā)爭(zhēng)搶的情況下加同步塊的思想灯节。應(yīng)該同一時(shí)刻只有一個(gè)線程去減少庫(kù)存循头。但是這里給出一個(gè)最好的方案,就是利用Oracle,MySQL的行級(jí)鎖–同一時(shí)間只有一個(gè)線程能夠操作同一行記錄炎疆,對(duì)SecKillGoodsDao進(jìn)行改造:

public interface SecKillGoodsDao extends JpaRepository{

@Query("update SecKillGoods g set g.remainNum = g.remainNum - ?2 where g.id=?1 and g.remainNum>0")

@Modifying(clearAutomatically = true)

@Transactional

int reduceStock(String id,Integer remainNum);

}

僅僅是加了一個(gè)and卡骂,卻造成了很大的改變,返回int值代表的是影響的行數(shù)形入,對(duì)應(yīng)到controller做出相應(yīng)的判斷全跨。

@RequestMapping("/seckill.html")

@ResponseBody

public String SecKill(String consumer,String goodsId,Integer num) throws InterruptedException {

//查找出用戶要買的商品

SecKillGoods goods = secKillGoodsDao.findOne(goodsId);

//如果有這么多庫(kù)存

if(goods.getRemainNum()>=num){

//模擬網(wǎng)絡(luò)延時(shí)

Thread.sleep(1000);

if(goods.getRemainNum()>0) {

//先減去庫(kù)存

int i = secKillGoodsDao.reduceStock(goodsId, num);

if(i!=0) {

//保存訂單

secKillService.generateOrder(consumer, goodsId, num);

return "購(gòu)買成功";

}else{

return "購(gòu)買失敗,庫(kù)存不足";

}

}else {

return "購(gòu)買失敗,庫(kù)存不足";

}

}

return "購(gòu)買失敗,庫(kù)存不足";

}

在看看運(yùn)行情況

訂單表:

在高并發(fā)問題下的秒殺情況,即使存在網(wǎng)絡(luò)延時(shí)亿遂,也得到了保障浓若。

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