大數(shù)據(jù)哨坪、算法項目在任何大廠無論是面試還是工作運(yùn)用都是非常廣泛的庸疾，我們精選了50個百度、騰訊当编、阿里等大廠的大數(shù)據(jù)届慈、算法落地經(jīng)驗(yàn)甩給大家徒溪，千萬不要做收藏黨哦，空閑時間記得隨時看看金顿！
如果你沒有大廠項目經(jīng)驗(yàn)臊泌，對大廠算法、大數(shù)據(jù)的項目運(yùn)用不了解建議你看看揍拆！
算法
大數(shù)據(jù)
基于知識圖譜的語義理解技術(shù)及應(yīng)用-百度
知識圖譜在人工智能應(yīng)用中的重要價值日益突顯渠概。百度構(gòu)建了超大規(guī)模的通用知識圖譜，并在搜索嫂拴、 推薦播揪、智能交互等多項產(chǎn)品中廣泛應(yīng)用。同時,隨著文本筒狠、語音猪狈、視覺等智能技術(shù)的不斷深入,知識圖譜在復(fù)雜知識表示、多模語義理解技術(shù)與應(yīng)用等方面都面臨新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇辩恼。本文將介紹百度基于知識圖譜，從文本到多模態(tài)內(nèi)容的理解技術(shù)及應(yīng)用的最新進(jìn)展灶伊。
騰訊信息流內(nèi)容理解技術(shù)實(shí)踐
目前信息流推薦中使用的內(nèi)容理解技術(shù),主要有兩部分構(gòu)成：
1.門戶時代和搜索時代遺留的技術(shù)積累:分類竹椒、關(guān)鍵詞以及知識圖譜相關(guān)技術(shù);
2.深度學(xué)習(xí)帶來的技術(shù)福利: embedding.但是分類對于興趣點(diǎn)刻畫太粗匈挖，實(shí)體又容易引起推薦多樣性問題,而embedding技術(shù)又面臨難以解釋的問題儡循。
這次主要介紹在信息流推薦中,騰訊是如何做內(nèi)容理解克服上述問題的。
主要包括：項目背景誓琼、興趣圖譜肴捉、內(nèi)容理解齿穗、線上效果窃页。
阿里媽媽：電商預(yù)估模型的發(fā)展與挑戰(zhàn)
內(nèi)容提綱：
1.電商數(shù)據(jù)個性化預(yù)估的特性
2.阿里媽媽模型迭代路徑
3.Where to Go
優(yōu)酷DSP廣告投放系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)踐
隨著RTB網(wǎng)絡(luò)在線展現(xiàn)廣告交易模式的興起，各大公司都紛紛搭建自己的DSP ( Demand-Side Platform)廣告投放系統(tǒng)進(jìn)行獲客巧颈。優(yōu)酷在近幾年也搭建DSP系統(tǒng)袖扛，并且在持續(xù)迭代蛆封。在這一過程中 ，經(jīng)歷哪些技術(shù)探索?趟過哪些坑垒迂？有怎樣的技術(shù)方案沉淀?下面我將從技術(shù)視角分享出來，希望對大家有啟發(fā)楷拳。
京東電商推薦系統(tǒng)實(shí)踐
京東電商推薦系統(tǒng)實(shí)踐方面的經(jīng)驗(yàn)
1.排序模塊
2.實(shí)時更新
3.召回和首輪排序
4.實(shí)驗(yàn)平臺
從算法到應(yīng)用：滴滴端到端語音AI技術(shù)實(shí)踐
隨著AI科技的發(fā)展,智能語音交互技術(shù)正在被國內(nèi)外巨頭公司逐步落地和規(guī)奶账＃化應(yīng)用烈钞。滴滴出行作為移動出行領(lǐng)域的一家領(lǐng)先的移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)毯欣，也正積極布局和利用智能語音交互相關(guān)技術(shù)臭脓，如語音識別来累、語音對話理解、語音合成等,以便更好的為司機(jī)和乘客提供高質(zhì)量服務(wù)葫录，具體地米同，包含有司機(jī)智能助手和滴滴智能客服系統(tǒng)等應(yīng)用產(chǎn)品。
美團(tuán)對話理解技術(shù)及實(shí)踐
智能客服是一種使用自然語言與用戶交互的人工智能系統(tǒng)匠题，通過分析用戶意圖,以人性化的方式與用戶溝通韭山，向用戶提供客戶服務(wù)冷溃。
本議題首先介紹美團(tuán)智能客服的對話交互框架似枕，然后就我們在其中意圖挖掘、意圖理解褪迟、情緒識別答憔、對話管理等核心模塊中用到的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行詳細(xì)的介紹虐拓。
網(wǎng)易新聞推薦：深度學(xué)習(xí)排序系統(tǒng)及模型
攜程金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控算法實(shí)踐
微博基于Flink 的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐
微博作為國內(nèi)比較主流的社交媒體平臺城榛，目前擁有2.22億日活用戶和5.16億月活用戶狠持。如何為用戶實(shí)時推薦優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,背后離不開微博的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺工坊。
YARN在字節(jié)跳動的優(yōu)化與實(shí)踐
阿里巴巴雙十一千萬級實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)揭秘
從底層的機(jī)器監(jiān)控到直面用戶的應(yīng)用，都離不開時序性的業(yè)務(wù)場景楚午，而時序性的數(shù)據(jù)一般都由專業(yè)的時序數(shù)據(jù)庫來存儲分析矾柜，下面主要介紹TSDB覆蓋的業(yè)務(wù)場景以及面臨的挑戰(zhàn)
螞蟻數(shù)據(jù)分析平臺的演進(jìn)及數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用
主要分享數(shù)據(jù)分析平臺的平臺演進(jìn)以及我們在上面沉淀的一些數(shù)據(jù)分析方法是如何應(yīng)用的。
大數(shù)據(jù)、算法是這個時代的潮流喧枷，不懂大數(shù)據(jù)算法去面試大廠都不好意思進(jìn)門隧甚，這份987頁的50家大廠的大數(shù)據(jù)、算法項目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)pdf送給你（千萬別做收藏黨）
關(guān)注我私信回復(fù)“666”即可免費(fèi)獲取到大數(shù)據(jù)忧便、算法實(shí)戰(zhàn)項目pdf教程珠增，讓你了解大廠的大數(shù)據(jù)砍艾、算法項目是怎樣的辐董，帶你快速搞懂大數(shù)據(jù)简烘、算法兩大核心知識點(diǎn)定枷！
