1.協(xié)程（Coroutin)
拋磚引玉：子程序昌讲，或者稱為函數(shù)，在所有語(yǔ)言中都是層級(jí)調(diào)用减噪，比如A調(diào)用B短绸，B在執(zhí)行過(guò)程中又調(diào)用C车吹，C執(zhí)行完畢返回，B執(zhí)行完畢返回醋闭，最后是A執(zhí)行完畢窄驹。
所有的子程序都是通過(guò)棧實(shí)現(xiàn)的。一個(gè)線程就是執(zhí)行一個(gè)子程序证逻。
子程序調(diào)用總是一個(gè)入口乐埠，一次返回，調(diào)用順序時(shí)明確的囚企。而協(xié)程的調(diào)用和子程序不同睁搭，協(xié)程看上去也是子程序揽浙。但執(zhí)行過(guò)程中，在子程序內(nèi)部可中斷硬梁，然后轉(zhuǎn)而去執(zhí)行別的子程序滋捶，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候再返回來(lái)接著執(zhí)行唬渗。
注意：在一個(gè)子程序中中斷堰酿，去執(zhí)行其他子程序良狈，不是函數(shù)調(diào)用，類似CPU的中斷花吟。比如子程序A,B:
def A():
print('1')
print('2')
print('3')
def B():
print('x')
print('y')
print('z')
假設(shè)由協(xié)程執(zhí)行秸歧，在執(zhí)行A的過(guò)程中厨姚，可以隨時(shí)中斷衅澈，去執(zhí)行B，B也可能再執(zhí)行過(guò)程中中斷再去執(zhí)行A谬墙，結(jié)果可能是：1 2 x y 3 z
看起來(lái)A,B執(zhí)行有點(diǎn)像多線程今布，但協(xié)程的特點(diǎn)在于是一個(gè)線程執(zhí)行，那和多線程相比拭抬，協(xié)程有何優(yōu)勢(shì)部默？
最大的優(yōu)勢(shì)就是協(xié)程極高的執(zhí)行效率。因?yàn)樽映绦蚯袚Q不是線程切換造虎，而是由程序自身控制傅蹂，因此，沒有線程切換的開銷算凿，和多線程比份蝴，線程數(shù)量越多，協(xié)程的性能優(yōu)勢(shì)就越明顯氓轰。
第二大優(yōu)勢(shì)就是不需要多線程的鎖機(jī)制婚夫。因?yàn)橹挥幸粋€(gè)線程，也不存在同時(shí)寫變量沖突署鸡，在協(xié)程中控制共享資源不加鎖案糙，只需要判斷狀態(tài)就好了限嫌，所以執(zhí)行效率回避多線程高很多。
因?yàn)閰f(xié)程是一個(gè)線程執(zhí)行时捌，那么怎么利用多核cpu呢怒医？最簡(jiǎn)單的辦法就是多進(jìn)程+協(xié)程，既充分利用多核奢讨，又充分發(fā)揮協(xié)程的高效率裆熙，可獲得極高的性能。
Python對(duì)協(xié)程的支持是通過(guò)generator實(shí)現(xiàn)的禽笑。
再generator中入录，我們不但可以通過(guò)for循環(huán)來(lái)迭代。還可以不斷調(diào)用next()函數(shù)獲取由yield語(yǔ)句返回的下一個(gè)值佳镜。但是Python的yield不但可以返回一個(gè)值僚稿，它還可以接受調(diào)用者發(fā)出的參數(shù)。
例子：傳統(tǒng)的生產(chǎn)者-消費(fèi)者模型是一個(gè)線程寫消息蟀伸，一個(gè)線程取消息蚀同，通過(guò)鎖機(jī)制控制隊(duì)列和等待，但一不小心就可能死鎖啊掏。
如果改用協(xié)程蠢络，生產(chǎn)者生產(chǎn)消息后，直接通過(guò)yield跳轉(zhuǎn)到消費(fèi)者開始執(zhí)行迟蜜，待消費(fèi)者執(zhí)行完畢后刹孔，切換回生產(chǎn)者繼續(xù)生產(chǎn)，效率極高：
def consumer():
r = ""
while True:
n = yield r
if not n:
return
print('[CONSUMER]Consuming%s...'%n)
r = '200OK'
def produce(c):
c.send(None)
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print("[producer]Producing%...")
r = c.send(n)
print(""[PRODUCER]Consumer return:%s"%r)
c.close
c = consumer()
produce(c)
