如果你經常需要寫大量的 SQL腳本 來進行數(shù)據分析工作闺魏，那你可能值得擁有這款神器:

https://github.com/taojy123/sqlx

SQLx 意為 SQL Extension史辙，強大的 SQL 語法拓展橙困，目標是打造 "易讀易寫 方便維護" 的 SQL 腳本。

應用場景

假設有一張商品價目表(product)漂彤，每天價格變動的商品都會更新報價。

例如，蘋果的最新價格為 10 元, 因為蘋果最新的一次報價是在 20191211, 當時價格為 10 元洞渔。

現(xiàn)在要求通過 sql 統(tǒng)計出 20191212 這天的平均價格 比 20191209 那天漲了多少 ?

正常情況下我們可能會寫出這樣的 sql

SELECT
    a1.avg_price AS `20191209 平均價格`,
    a2.avg_price AS `20191212 平均價格`,
    (a2.avg_price - a1.avg_price) AS `漲價金額`
FROM
    (
        -- 求出各類別 20191209 前最后一次報價的平均價格
        SELECT
            avg(product.price) AS avg_price
        FROM
            (
                -- 求出各商品在 20191209 前最后一次報價的日期
                SELECT
                    name,
                    max(date) AS max_date
                FROM
                    product
                WHERE
                    date <= '20191209'
                GROUP BY
                    name
            ) AS t1
        LEFT JOIN product
        ON t1.name = product.name AND t1.max_date = product.date
    ) AS a1
LEFT JOIN
    (
        -- 再求出各類別 20191212 前最后一次報價的平均價格
        SELECT
            avg(product.price) AS avg_price
        FROM
            (
                -- 先求出各商品在 20191212 前最后一次報價的日期
                SELECT
                    name,
                    max(date) AS max_date
                FROM
                    product
                WHERE
                    date <= '20191212'
                GROUP BY
                    name
            ) AS t2
        LEFT JOIN product
        ON t2.name = product.name AND t2.max_date = product.date
    ) AS a2
ON true

得到統(tǒng)計結果如下:

傳統(tǒng)做法雖然得到的結果是正確的，但同時暴露出以下問題:

1. 子查詢多層嵌套缚态，代碼可讀性極低
2. t1 t2 兩個子查詢內容基本一致磁椒，也就說我們要維護兩處相同的代碼
3. a1 a2 兩個子查詢也基本一致，并且其中相同的注釋我們要寫兩遍玫芦，感覺太"蠢"了
4. 這只是個很簡單的示例浆熔，在實際工作中，針對更復雜的統(tǒng)計需求桥帆，代碼的復雜度將會以指數(shù)形式遞增

下面看看如何使用 sqlx 來解決上述問題:

func product_max_date(day)
    -- 子查詢: 統(tǒng)計出各個商品在 {day} 前最后一次報價的日期
    (
        SELECT
            name,
            max(date) AS max_date
        FROM
            product
        WHERE
            date <= '{day}'
        GROUP BY
            name
    )
end

func date_avg_price(day):
    -- 子查詢: 統(tǒng)計出 {day} 這天各個類別的平均價格
    (
        SELECT
            avg(product.price) AS avg_price
        FROM
            {product_max_date($day)} AS t1
        LEFT JOIN product 
        ON t1.name = product.name AND t1.max_date = product.date
    )
end

SELECT
    a1.avg_price AS `20191209 平均價格`,
    a2.avg_price AS `20191212 平均價格`,
    (a2.avg_price - a1.avg_price) AS `漲價金額`
FROM
    {date_avg_price(20191209)} AS a1
LEFT JOIN 
    {date_avg_price(20191212)} AS a2
ON true

優(yōu)勢非常明顯:

1. 核心代碼是一段短小的 SELECT医增，外加兩個子查詢的定義就搞定了，代碼邏輯清晰老虫，可讀性高
2. a1 a2 使用類似 函數(shù) 的概念進行封裝叶骨，通過傳入不同的參數(shù)來生成不同的子查詢內容
3. 相同邏輯的代碼片段只需要寫一遍，大大降低了代碼維護的工作量
4. 使用 sqlx 提供的編譯工具或插件祈匙，可快速編譯成 sql 代碼忽刽，在數(shù)據庫中執(zhí)行結果一致

如何使用

先看一下 sqlx 的基本語法介紹，很簡單 5 分鐘就看明白學會了菊卷。

接下來就開始編寫你的 sqlx 腳本吧缔恳，保存文件時拓展名設為 .sqlx

然后下載 sqlx 的編譯工具，如果你使用 Windows 64位系統(tǒng) 可以直接下載 sqlx.exe 洁闰。雙擊運行歉甚，即可將當前目錄下的 sqlx 腳本文件一鍵編譯為 sql。

如果你使用 Sublime Text 編輯器扑眉，可以搜索下載 Sqlx Builder 插件來使用纸泄，更加方便赖钞。