導(dǎo)讀：如果你想學(xué)Python，或者你剛開始學(xué)習Python镣衡，那么你可能會問：“我能用Python做什么霜定？”

這個問題不好回答，因為Python有很多用途廊鸥。

但是隨著時間望浩，我發(fā)現(xiàn)有Python主要有以下三大主要應(yīng)用：

Web開發(fā)

數(shù)據(jù)科學(xué)：包括機器學(xué)習、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化

腳本

本文將依次介紹惰说。

作者：YK Sugi

編譯：Mika

來源：CDA數(shù)據(jù)分析師（ID：cdacdacda）

01 Web開發(fā)

Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web開發(fā)中非常流行磨德。

這些Web框架可以幫助你用Python編寫服務(wù)器端代碼(后端代碼)。這是在你的額服務(wù)器上運行的代碼吆视，而不是運行在用戶設(shè)備和瀏覽器的代碼(前端代碼)典挑。

1. 為什么需要Web框架

因為用Web框架可以更容易地構(gòu)建通用后端邏輯。這包括將不同的URL映射到Python代碼塊啦吧，處理數(shù)據(jù)庫以及生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件您觉。

2. 應(yīng)該使用哪種Python Web框架

Django和Flask是最流行的兩種Python Web框架。如果你剛剛?cè)腴T授滓，我建議使用其中一種琳水。

3. Django和Flask有什么區(qū)別

Gareth Dwyer 關(guān)于這個問題有一篇出色的文章，在這里我引用幾段：

主要區(qū)別

Flask：能夠?qū)崿F(xiàn)簡單般堆、靈活和細致的控制在孝。并能讓你自己決定實現(xiàn)方式。

Django：提供了全面的體驗：你可以獲得管理面板淮摔、數(shù)據(jù)庫接口私沮、ORM(對象關(guān)系映射)以及開箱即用的應(yīng)用程序和項目的目錄結(jié)構(gòu)。

如何選擇

Flask：如果你關(guān)注的是經(jīng)驗和學(xué)習的機會和橙，或者你想更多地控制使用哪些組件顾彰，比如你想使用哪些數(shù)據(jù)庫以及如何與其進行交互。

Django：如果你關(guān)注最終產(chǎn)品胃碾，或者你正在研究一個簡單的應(yīng)用涨享，比如新聞網(wǎng)站、網(wǎng)店或博客仆百，并且你希望有單一實現(xiàn)的方式厕隧。

換句話說，如果你是初學(xué)者俄周，F(xiàn)lask可能是更好的選擇吁讨，因為它要掌握的組件更少。此外峦朗，如果你想要更多的定制建丧，那就選Flask。

根據(jù)我的數(shù)據(jù)工程師朋友Jonathan T Ho的說法波势，由于Flask 的靈活性翎朱，在創(chuàng)建REST API時橄维，F(xiàn)lask 比Django 更適合。

另一方面拴曲，如果你想直接構(gòu)建一些東西争舞，Django可能會讓你更快實現(xiàn)。

02 數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)科學(xué)澈灼，這里包括機器學(xué)習竞川，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。

1. 機器學(xué)習是什么?

假設(shè)你想開發(fā)一個能夠自動檢測圖片內(nèi)容的程序叁熔。給出圖1委乌，你希望程序識別這是一只狗。

▲圖1

給出圖2荣回，希望程序能識別這是一張桌子遭贸。

▲圖2

你可能會說，我可以寫一些代碼來做到這點驹马。例如革砸，如果圖片中有很多淺棕色像素，那么可以識別是狗糯累。

或者可以檢測圖片中的邊緣算利，如果有很多直的邊緣，那么就是桌子泳姐。

但這種方法很快就不好用了效拭。如果圖片中的狗不是棕色毛的怎么辦？如果圖片只顯示桌子的圓形部分怎么辦胖秒？

這里就需要用到機器學(xué)習了缎患。

機器學(xué)習通過實現(xiàn)算法，該算法能夠自動檢測輸入中的模式阎肝。

例如挤渔，你將1000張狗的圖片和1000張桌子的圖片輸入給機器學(xué)習算法，讓它掌握狗和桌子間的區(qū)別风题。那么當你給出新的圖片讓它識別是狗還是桌子時判导，它就能夠進行判斷。

這有點類似孩子學(xué)習新事物的方式沛硅。孩子是如何學(xué)習認知狗或桌子的呢眼刃？就是通過大量的例子。

你不會明確告訴孩子：“如果某個毛茸茸的東西有淺棕色的毛發(fā)摇肌，那么就可能是狗擂红。”

你會說围小，“這是狗昵骤，這也是狗树碱。而這是桌子，那個也是桌子涉茧「昂蓿“

機器學(xué)習算法的方式大致相同疹娶。

我們可以將相同的想法應(yīng)用于：

推薦系統(tǒng)：比如YouTube伴栓，亞馬遜和Netflix

人臉識別

語音識別

以及其他應(yīng)用。

你聽過的熱門機器學(xué)習算法包括：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

深度學(xué)習

支持向量機

隨機森林

你可以使用上述任何算法來解決前面提到的圖片標簽問題雨饺。

2. 將Python用于機器學(xué)習

有一些熱門的機器學(xué)習庫和Python框架钳垮。其中兩個最熱門的是scikit-learn和TensorFlow。

scikit-learn帶有一些內(nèi)置的熱門機器學(xué)習算法额港。

TensorFlow是一個低級庫饺窿，能讓你創(chuàng)建自定義機器學(xué)習算法。

如果你剛開始進行機器學(xué)習項目移斩，我會建議你先從scikit-learn開始肚医。如果你開始遇到效率問題，那么可以使用TensorFlow向瓷。

3. 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化

假設(shè)你在一家在線銷售產(chǎn)品的公司工作肠套。作為數(shù)據(jù)分析師，你會繪制這樣的條形圖猖任。

▲條形圖1 - 用Python生成

從這張圖中可以看到在某個周日你稚，男性用戶購買了400多件產(chǎn)品，女性用戶購買了350件產(chǎn)品朱躺。

作為數(shù)據(jù)分析師刁赖，對此你會提出一些可能的解釋。明顯的解釋是长搀，該產(chǎn)品在男性用戶中更受歡迎宇弛。另一種是樣本量太小，而這種差異是偶然的源请。還可能呢是由于某種原因枪芒，男性往往在周日才購買該產(chǎn)品。

為了理解哪種解釋是正確的巢钓，你可以繪制另一個圖病苗。

▲折線圖1 - 用Python生成

不止看周日的數(shù)據(jù)，還要看到一周的數(shù)據(jù)症汹。從這張圖表中可以看出硫朦，在不同的日子里這種差異比較一致。

從這個分析中你會得出結(jié)論：這種產(chǎn)品在男性中比在女性中更受歡迎背镇。

但如果你看到像這樣的圖表呢咬展？

▲折線圖2 - 用Python生成

那么泽裳，怎么解釋周日的差異呢？

你可能會說破婆，也許出于某種原因男性只在周日才會更多地購買這款產(chǎn)品涮总。或許這只是巧合祷舀。

我在谷歌和微軟工作時所做的數(shù)據(jù)分析工作與這個例子非常相似瀑梗，只是更復(fù)雜一些。在谷歌時我使用Python進行分析裳扯，而我在微軟使用JavaScript抛丽。

在這兩家公司我都使用SQL從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)。然后饰豺，我用Python和Matplotlib(在谷歌)或JavaScript和D3.js(在微軟)來可視化和分析這些數(shù)據(jù)亿鲜。

4. 使用Python進行數(shù)據(jù)分析/可視化

進行數(shù)據(jù)可視化時，Matplotlib是非常熱門的庫冤吨。

Matplotlib很棒蒿柳，因為：

容易上手

seaborn等庫是基于它的，學(xué)習Matplotlib可以幫助你以后學(xué)習其他庫漩蟆。

5. 如何用Python學(xué)習數(shù)據(jù)分析/可視化

你首先應(yīng)該了解數(shù)據(jù)分析和可視化的基礎(chǔ)知識垒探。在學(xué)習了數(shù)據(jù)分析和可視化的基礎(chǔ)知識之后，學(xué)習統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識也將會很有幫助爆安。

03 腳本

什么是腳本叛复？

腳本通常是指編寫能夠自動執(zhí)行簡單任務(wù)的小程序。

我曾經(jīng)在日本的一家小型創(chuàng)業(yè)公司工作扔仓，公司有郵件支持系統(tǒng)褐奥，這用來回復(fù)客戶通過郵件發(fā)送給我們的問題。

在那兒工作時翘簇，我的任務(wù)是計算包含關(guān)鍵字的郵件數(shù)量撬码，以便分析我們收到的電子郵件。這可以手動完成版保，但我寫了一個簡單的腳本來自動執(zhí)行此任務(wù)呜笑。

當時我們使用了Ruby，但對于這類任務(wù)Python也是不錯的選擇彻犁。Python適合這類任務(wù)叫胁，因為它語法簡單，易于編寫汞幢，而且進行測試也很快驼鹅。

04 其他用途

1. 嵌入式應(yīng)用

我不是這方面的專家，但我知道Python可以與Rasberry Pi一起用，在硬件愛好者中很流行输钩。

2. 游戲開發(fā)

你可以用PyGame來開發(fā)游戲豺型，但這并不是最受歡迎的游戲引擎。你可以用它來開發(fā)業(yè)余愛好項目买乃，但如果你對游戲開發(fā)很認真姻氨，建議不要選它。

我建議使用Unity的C＃剪验，這是最受歡迎的游戲引擎之一肴焊。它能讓你為許多平臺開發(fā)游戲，包括Mac碉咆、Windows抖韩、iOS和Android蛀恩。

3. 桌面應(yīng)用

你可以用Python的Tkinter疫铜，但這并不是最熱門的選擇。Java双谆，C＃和C ++等語言似乎更受歡迎壳咕。

最近，一些公司也開始使用JavaScript來開發(fā)桌面應(yīng)用程序顽馋。例如，Slack的桌面應(yīng)用是Electron構(gòu)建的。它能讓你用JavaScript構(gòu)建桌面應(yīng)用程序是晨。

就個人而言躺坟，如果我要開發(fā)桌面應(yīng)用，我會選擇使用JavaScript熊痴。它能讓你重新使用網(wǎng)絡(luò)版本的一些代碼他爸。

當然，我并不是桌面應(yīng)用的專家果善，所以如果你有不同的看法诊笤，評論中告訴我。

4. Python 3還是Python 2

我會推薦Python 3巾陕，因為它更新而且更受歡迎讨跟。

5. 后端代碼與前端代碼的區(qū)別

假設(shè)你想開發(fā)類似Instagram的產(chǎn)品，那么你需要為想要支持類型的設(shè)備創(chuàng)建前端代碼鄙煤。

你可能會用到：

面向iOS端的Swift?

面向Android的Java

面向Web瀏覽器的JavaScript

每組代碼將在每種類型的設(shè)備上運行晾匠。這類代碼將決定應(yīng)用的布局樣式，點擊按鍵的樣式等梯刚。

但是凉馆，您還需要存儲用戶信息和照片的功能。你要將它們存儲在服務(wù)器上，而不僅僅存儲在用戶的設(shè)備上句喜，以便每個用戶的關(guān)注者都可以查看其照片预愤。

這時需要用到后端代碼/服務(wù)器端代碼。你需要編寫后端代碼來執(zhí)行以下操作：

記錄關(guān)注情況

壓縮照片咳胃，從而不占用太多存儲空間

在發(fā)現(xiàn)功能中向每個用戶推薦照片和新帳戶

這是后端代碼和前端代碼之間的區(qū)別植康。

順便說一下，Python不是編寫后端代碼的唯一選擇展懈，還有基于JavaScript的Node.js等選擇销睁。

原文鏈接：

https://medium.freecodecamp.org/what-can-you-do-with-python-the-3-main-applications-518db9a68a78