LeetCode0108: 將有序數(shù)組轉(zhuǎn)換為二叉搜索樹

題目介紹

描述:

將一個(gè)按照升序排列的有序數(shù)組攀芯,轉(zhuǎn)換為一棵高度平衡二叉搜索樹别凹。

本題中糊肠,一個(gè)高度平衡二叉樹是指一個(gè)二叉樹每個(gè)節(jié)點(diǎn) 的左右兩個(gè)子樹的高度差的絕對(duì)值不超過 1轻纪。

示例:

給定有序數(shù)組: [-10,-3,0,5,9],

一個(gè)可能的答案是:[0,-3,9,-10,null,5]侨把,它可以表示下面這個(gè)高度平衡二叉搜索樹:

      0
     / \\
   -3   9
   /   /
 -10  5

解題思路:

遞歸算法的關(guān)鍵是要明確函數(shù)的「定義」是什么谆焊,然后相信這個(gè)定義厚掷,利用這個(gè)定義推導(dǎo)最終結(jié)果绿聘。

寫樹相關(guān)的算法室埋,簡(jiǎn)單說就是办绝,先搞清楚當(dāng)前 root 節(jié)點(diǎn)該做什么伊约,然后根據(jù)函數(shù)定義遞歸調(diào)用子節(jié)點(diǎn),遞歸調(diào)用會(huì)讓孩子節(jié)點(diǎn)做相同的事情孕蝉。

二叉樹題目的一個(gè)難點(diǎn)在于如何通過題目的要求思考出每一個(gè)節(jié)點(diǎn)需要做什么

自己的解法實(shí)現(xiàn)

def sortedArrayToBST(self, nums):
    if not nums: return None
    mid = (len(nums) - 1) // 2
    root = TreeNode(nums[mid])
    root.left = self.sortedArrayToBST(nums[:mid])
    root.right = self.sortedArrayToBST(nums[mid + 1:])
    return root

網(wǎng)上比較優(yōu)秀的解法

解法一

二叉搜索樹的中序遍歷是升序序列屡律,題目給定的數(shù)組是按照升序排序的有序數(shù)組,因此可以確保數(shù)組是二叉搜索樹的中序遍歷序列降淮。

def sortedArrayToBST(self, nums):
        if not nums: return None
        def helper(left, right):
            if left > right: return None
            # 總是選擇中間位置左邊的數(shù)字作為根節(jié)點(diǎn)
            mid = (left + right )//2

            root = TreeNode(nums[mid])
            root.left = helper(left, mid - 1)
            root.right = helper(mid + 1, right)
            return root
        return helper(0, len(nums) - 1)

解法二

二叉搜索樹的特性:二叉搜索樹的中序遍歷結(jié)果為遞增序列超埋。

中序遍歷的順序?yàn)椋鹤蠊?jié)點(diǎn) → 根節(jié)點(diǎn) → 右節(jié)點(diǎn)。這個(gè)遍歷過程可以使用遞歸非常直觀地進(jìn)行表示佳鳖。

如何構(gòu)造樹: 構(gòu)造一棵樹的過程可以拆分成無(wú)數(shù)個(gè)這樣的子問題:構(gòu)造樹的每個(gè)節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系霍殴。對(duì)于每個(gè)節(jié)點(diǎn)來(lái)說,都需要:

  1. 選取節(jié)點(diǎn)
  2. 構(gòu)造該節(jié)點(diǎn)的左子樹
  3. 構(gòu)造該節(jié)點(diǎn)的右子樹 因題目要求構(gòu)造一棵「高度平衡」的樹系吩,所以我們?cè)谶x取節(jié)點(diǎn)時(shí)選擇數(shù)組的中點(diǎn)作為根節(jié)點(diǎn)来庭,以此來(lái)保證平衡性。
def sortedArrayToBST2(self, nums):
        if not nums: return None
        # 找到中點(diǎn)作為根節(jié)點(diǎn)
        mid = len(nums)//2
        node = TreeNode(nums[mid])

        # 左側(cè)數(shù)組作為左子樹
        left = nums[:mid]
        # 右側(cè)數(shù)字作為右子樹
        right = nums[mid + 1:]

        # 遞歸調(diào)用
        node.left = self.sortedArrayToBST2(left)
        node.right = self.sortedArrayToBST2(right)

        return node

相關(guān)知識(shí)總結(jié)和思考

相關(guān)知識(shí):

BFS:廣度/寬度優(yōu)先穿挨。其實(shí)就是從上到下月弛,先把每一層遍歷完之后再遍歷一下一層。

可以使用Queue的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)科盛。我們將root節(jié)點(diǎn)初始化進(jìn)隊(duì)列帽衙,通過消耗尾部,插入頭部的方式來(lái)完成BFS土涝。

二叉搜索樹(BST)的特性:

  1. 若它的左子樹不為空佛寿,則所有左子樹上的值均小于其根節(jié)點(diǎn)的值
  2. 若它的右子樹不為空,則所有右子樹上的值均大于其根節(jié)點(diǎn)的值
  3. 它的左右子樹也分別為二叉搜索樹

遞歸與迭代的區(qū)別

遞歸:重復(fù)調(diào)用函數(shù)自身實(shí)現(xiàn)循環(huán)稱為遞歸但壮; 迭代:利用變量的原值推出新值稱為迭代冀泻,或者說迭代是函數(shù)內(nèi)某段代碼實(shí)現(xiàn)循環(huán);

AVL樹是一種高度平衡的(height balanced)二叉搜索樹:對(duì)每一個(gè)結(jié)點(diǎn)x蜡饵,x的左子樹與右子樹的高度差(平衡因子)至多為1弹渔。

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