一、chatGPT與OpenAI

ChatGPT 是 OpenAI 公司的一個技術(shù)產(chǎn)品系宫，chatGPT使用了 GPT（Generative Pre-trained Transformer）技術(shù)笛厦，是一個用于對話生成的預(yù)訓(xùn)練語言模型纳鼎，OpenAI還有很多其他模型。

(來自：chatGPT的解釋)

OpenAI是一家人工智能研究公司，它開發(fā)并提供了一系列人工智能技術(shù)和產(chǎn)品贱鄙，包括SDK開發(fā)包劝贸。

(來自：chatGPT的解釋)

可以理解為：

OpenAI提供的SDK能力更加豐富，而chatGPT是使用OpenAI的GPT技術(shù)實現(xiàn)的一款自然語言處理模型產(chǎn)品逗宁。

所以要接入chatGPT的能力映九，還是要看OpenAI所能提供的開放接口能力如何。

二瞎颗、OpenAI目前公開的幾款產(chǎn)品

2.1 chatGPT

我們可以通過https://chat.openai.com/chat 來打開chatGPT的在線聊天界面(需要先注冊件甥，目前不支持國內(nèi)注冊)。

具體的chatGPT聊天的情況哼拔，這里不贅述了引有，chatGPT的實力目前在網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)被證實。

就目前個人使用的情況來看倦逐。目前在搜索知識相關(guān)的內(nèi)容譬正，用chatGPT之后，很少會再打開Baidu和Google僻孝。除非一些系統(tǒng)性的知識导帝，或者極個別業(yè)務(wù)類知識搜守谓。但是對于科普類穿铆、以及常見類知識，chatGPT的答復(fù)明顯要比搜索引擎更精準(zhǔn)斋荞，且十分清楚你意圖搜索的內(nèi)容是什么荞雏。

2.2 DALL·E

DALL·E 是 OpenAI 研發(fā)的一種新型的生成式預(yù)訓(xùn)練語言模型，它能夠從文字描述中生成全新的圖片平酿。它可以生成各種各樣的圖片凤优，從卡通形象到復(fù)雜的科技圖像，它是一種非常先進(jìn)且有趣的人工智能技術(shù)蜈彼。(來自：chatGPT的解釋)

我們打開網(wǎng)址：https://labs.openai.com/ 可以更直觀的看見這款產(chǎn)品筑辨。

2.3 GPT-3

GPT-3(Generative Pretrained Transformer 3)：這是 OpenAI 最強(qiáng)大的 NLP 模型，擁有出色的語言生成能力幸逆。

（來自chatGPT的解釋）

網(wǎng)上流傳可以寫出論文的就是GPT-3這款產(chǎn)品棍辕，chatGPT實際也是應(yīng)用的GPT-3的"text-davinci-003"模型。

網(wǎng)址為：https://platform.openai.com/playground 右側(cè)Model選擇"text-davinci-003"还绘。

2.4 CLIP

CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)：這是一種跨語言和圖像的模型楚昭，可以在圖像和文本間進(jìn)行對比。

這里不再介紹拍顷。官方網(wǎng)站是 clip.openai.com 但是我沒有打開抚太。

三、基于OpenAI的Demo開發(fā)

OpenAI接口文檔

https://platform.openai.com/docs/api-reference

從目前官方的接口文檔來看：OpenAI的原生接口支持Python和Node.js語言，但也同時支持RESTFul的API接口形式尿贫。所以目前其他語言可以通過Http的API請求形式电媳，來調(diào)用OpenAI的接口。

這里先以Python為例庆亡，嘗試調(diào)通一個接口匆背。

3.1 Model

在開始之前，我們需要理解的最關(guān)鍵的一個概念身冀，就是OpenAI的訓(xùn)練模型Model钝尸。

對于我們從來沒有接觸過人工智能技術(shù)的人來說，始終認(rèn)為人工智能開發(fā)一定是要自己訓(xùn)練的搂根，但是OpenAI完全降低了人工智能的業(yè)務(wù)開發(fā)門檻珍促，我們完全不需要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)当船、NLP取具、深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域工程師及算法工程師增显，就可以直接使用OpenAI訓(xùn)練好的強(qiáng)大模型為我們進(jìn)行業(yè)務(wù)賦能衣摩。

我們可以理解為OpenAI現(xiàn)在已經(jīng)有很多基礎(chǔ)能力相當(dāng)成熟的“AI大秘書”為我們進(jìn)行服務(wù)任连。

他們的名字分別是：davinci(達(dá)芬奇)错邦、curie(居里)土榴、babbage(巴貝奇)和ada(艾達(dá))等荸哟。

注意：任何由更快的模型（如Ada）執(zhí)行的任務(wù)都可以由更強(qiáng)大的模型（如Curie或Davinci）執(zhí)行橙垢，所以只需要記住“達(dá)芬奇最強(qiáng)”即可垛叨。

綜上，在我們進(jìn)行使用OpenAI進(jìn)行業(yè)務(wù)接口開發(fā)時柜某，應(yīng)該嘗試不同的場景嗽元，選擇最適合的Model為我們提供分析能力。

當(dāng)然莺琳，OpenAI不僅僅只有這些模型还棱，在OpenAI的官方文檔上有說明可以給開發(fā)者提供的開發(fā)能力，如下：

這五大能力惭等，各自提供了接口讓開發(fā)者進(jìn)行接入和使用珍手。其中“Fine-tuning"將是定制化的model訓(xùn)練接口，當(dāng)然是你不希望使用OpenAI現(xiàn)有的"大秘書"。

全部Model模型List可見OpenAI官方文檔：https://platform.openai.com/docs/models/overview

在GPT-3模型中琳要，各個“AI大秘書”的最新版本和情況如下：

3.2 基于"text-davinci-003"的text文本處理Demo（Python）

代碼很簡單呢蛤，如下：

1) openai的sdk

對于python來講，安裝openai環(huán)境十分的簡單棍郎，如下指令即可：

pip install openai

如果你用的Golang語言或其他語言其障，不需要安裝環(huán)境，直接調(diào)用官方的RESTFul接口即可坝撑。

2) API_KEY

這里面需要一個api_key静秆，api_key的獲取辦法是粮揉，首先要注冊O(shè)penAI賬號巡李，如果您之前已經(jīng)可以使用OpenAI產(chǎn)品，說明你已經(jīng)有了賬號扶认，然后在https://platform.openai.com/account/api-keys 網(wǎng)頁中侨拦，生成API_KEY即可。

3) propmt提示信息

prompt = "用Golang寫一個API-Server,且有一個路由/tal,給客戶端返回'你好TAL'的能力"

在文本Model中辐宾，就是我們的輸入問題文本狱从。

接下來，我們來執(zhí)行上述的python代碼叠纹，得到如下結(jié)果：

這樣就已經(jīng)基于"text-davinci-003"的能力得到了我們想要的答案季研，也證明我們Demo的調(diào)度是通過的。

四誉察、OpenAI的基于Golang接口開發(fā)及微信GPT案例

4.1 基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)體定義

const BASEURL = "https://api.openai.com/v1/"

// ChatGPTResponseBody 請求體
type ChatGPTResponseBody struct {
    ID      string                 `json:"id"`
    Object  string                 `json:"object"`
    Created int                    `json:"created"`
    Model   string                 `json:"model"`
    Choices []ChoiceItem           `json:"choices"`
    Usage   map[string]interface{} `json:"usage"`
}

type ChoiceItem struct {
    Text         string `json:"text"`
    Index        int    `json:"index"`
    Logprobs     int    `json:"logprobs"`
    FinishReason string `json:"finish_reason"`
}

// ChatGPTRequestBody 響應(yīng)體
type ChatGPTRequestBody struct {
    Model            string  `json:"model"`
    Prompt           string  `json:"prompt"`
    MaxTokens        int     `json:"max_tokens"`
    Temperature      float32 `json:"temperature"`
    TopP             int     `json:"top_p"`
    FrequencyPenalty int     `json:"frequency_penalty"`
    PresencePenalty  int     `json:"presence_penalty"`
}

4.2 Golang的OpenAI請求RESTful接口封裝

// Completions gtp文本模型回復(fù)
//curl https://api.openai.com/v1/completions
//-H "Content-Type: application/json"
//-H "Authorization: Bearer your chatGPT key"
//-d '{"model": "text-davinci-003", "prompt": "你好与涡，Aceld", "temperature": 0, "max_tokens": 7}'
func Completions(msg string) (string, error) {
    requestBody := ChatGPTRequestBody{
        Model:            "text-davinci-003",
        Prompt:           msg,
        MaxTokens:        1024,
        Temperature:      0.7,
        TopP:             1,
        FrequencyPenalty: 0,
        PresencePenalty:  0,
    }
    requestData, err := json.Marshal(requestBody)

    if err != nil {
        return "", err
    }
    log.Printf("request gtp json string : %v", string(requestData))
    req, err := http.NewRequest("POST", BASEURL+"completions", bytes.NewBuffer(requestData))
    if err != nil {
        return "", err
    }

    apiKey := "XXXXXXXXXX申請的API_KEYXXXXXXXXXX"
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiKey)
    client := &http.Client{}
    response, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        return "", err
    }
    defer response.Body.Close()
    if response.StatusCode != 200 {
        return "", errors.New(fmt.Sprintf("status code != 200, code is %d", response.StatusCode))
    }
    body, err := ioutil.ReadAll(response.Body)
    if err != nil {
        return "", err
    }

    gptResponseBody := &ChatGPTResponseBody{}
    log.Println(string(body))
    err = json.Unmarshal(body, gptResponseBody)
    if err != nil {
        return "", err
    }

    var reply string
    if len(gptResponseBody.Choices) > 0 {
        reply = gptResponseBody.Choices[0].Text
    }
    log.Printf("response text: %s \n", reply)
    return reply, nil
}

我們依然可以通過上述封裝的Golang接口去請求OpenAI的Model模型，獲得我們得到的結(jié)果。這里的Demo運(yùn)行就不再展示驼卖。

然后氨肌，基于Golang的API能力再加上微信小程序的代理程序模塊（由于涉及到微信代理作弊程序，這里代碼省略）酌畜，可以代理本地微信程序的消息轉(zhuǎn)發(fā)怎囚，最終可以實現(xiàn)的效果如下：

目前也有第三方實現(xiàn)的Golang的GPT接口封裝，項目名稱為go-gpt3桥胞，開源代碼在

https://github.com/sashabaranov/go-gpt3 實現(xiàn)基本代碼如下：

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    gogpt "github.com/sashabaranov/go-gpt3"
)

func main() {
    c := gogpt.NewClient("XXXXXXX  your API KEY XXXXXXXX")
    ctx := context.Background()

    req := gogpt.CompletionRequest{
        Model:     gogpt.GPT3Ada,
        MaxTokens: 5,
        Prompt:    "隨便說說",
    }
    resp, err := c.CreateCompletion(ctx, req)
    if err != nil {
        return
    }
    fmt.Println(resp.Choices[0].Text)
}

是的恳守，這很令人驚奇，你現(xiàn)在已經(jīng)具備使用人工能力開發(fā)業(yè)務(wù)了贩虾，且接口竟然如此的簡單井誉。至于model的選擇和參數(shù)和接口的選擇，詳細(xì)看OpenAI文檔就可以了整胃，本文是快速入門颗圣，這里就不再贅述了。

五屁使、有關(guān)接入OpenAI的功能假設(shè)模型

5.1 智能ToB運(yùn)營售前在岂、售后、技術(shù)支持系統(tǒng)

整體思路為蛮寂，應(yīng)用OpenAI提供的Files大文件訓(xùn)練和Fine-tune自定義業(yè)務(wù)Model能力蔽午。嘗試基于已有的成熟Model再疊加業(yè)務(wù)內(nèi)容，進(jìn)行簡單的知識補(bǔ)充即可酬蹋。

5.2 智能家庭助理

方案和上述方案類似及老，只不過需要將詳細(xì)的操作手冊換成常見的QA匯總文本。

六范抓、方案可行性評估

注:解決方案為基于OpenAI模型的假設(shè)方案骄恶，商業(yè)模式和產(chǎn)品可行請問你們的產(chǎn)品經(jīng)理。

先說下我這里的想到的幾個問題匕垫，進(jìn)行拋轉(zhuǎn)：

1僧鲁、chatGPT如果在短時間內(nèi)在中國出現(xiàn)一個普及類的大眾產(chǎn)品問世，所以現(xiàn)在普通業(yè)務(wù)企業(yè)接入可能將毫無意義象泵，因為大家都會在那個普及的產(chǎn)品上去提問知識寞秃，就好比當(dāng)搜索引擎剛出來的時候，我們在自己的產(chǎn)品植入搜索引擎能力偶惠，短期有點效果春寿，長期是無意義的。最后大家都會到一個地方去搜索忽孽。

2绑改、對于OpenAI能力的性能問題以及回答問題的準(zhǔn)確性馋缅，目前還沒有商業(yè)應(yīng)用落地的真實數(shù)據(jù)，第一口吃螃蟹還需要謹(jǐn)慎一些绢淀。

3萤悴、chatGPT就國內(nèi)來說，在幾個月之前就已經(jīng)有一小波熱提峰值皆的，但是很快就下去了覆履，但近期突然引起大家熱議，或有資本運(yùn)作及推動费薄，學(xué)習(xí)知識沒錯硝全，在沒有掌握充足的相關(guān)知識和應(yīng)用領(lǐng)域客觀調(diào)研下，要小心自己不要成為"韭菜"哦_{^_^}楞抡。

4伟众、科學(xué)很重要，科學(xué)的普及更重要召廷，而普及才是最難的凳厢，引用AI來創(chuàng)造價值才是最難的。目前chatGPT只是展示了潛力竞慢，但潛力不能當(dāng)飯吃先紫，只有實力才能當(dāng)飯吃。目前chatGPT還是“流行話題”占比高一些筹煮，聊這個話題會顯得高級遮精，所以才喜歡聊，但又有多少人真的懂败潦，多少人真的了解且認(rèn)真思考過本冲，甚至又有多少人去試用一下。

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