Python函數式編程 - zip| map| filter| reduce

Python中有很多函數式編程的方法,本文介紹的是最常見的幾個函數

注:本文基于python2.7崖叫。不同的版本可能會導致差異

Zip - 集資

標準格式zip(seq[, seq[, seq]])

舉個栗子:

a = (i for i in range(3))

b = [4,5,6]

c = (7,8,9)

abc = zip(a, b, c)

abc的結果為[(0, 4, 7), (1, 5, 8), (2, 6, 9)]

所以zip函數的作用已經很明顯了,它就好比abc三家集資,一家出一個.

那當c家很富,a家沒那么富怎么辦呢?

a = (i for i in range(2))

b = [4,5,6]

c = (7,8,9,10)

abc = zip(a,b,c)

abc三家集資的結果為[(0, 4, 7), (1, 5, 8)],說好的一家出一個,你家沒有了,那我也就不出了(你看,代碼也這么現(xiàn)實…)

之所以舉的栗子不全是list,就是想說明一個小的注意點,zip接受的都是具有迭代的屬性的參數(__iter__),這個后面會講

Filter - 審查

標準格式filter(func, seq)

舉個栗子:

a = [1,2,3]

b = [4,5,6]

c = [7,8,9]

result = filter(lambdax: sum(x)>14, [a, b, c])

result為[[4, 5, 6], [7, 8, 9]]

現(xiàn)在有一個項目,但是這個項目要有個資產審查,要求資產滿足lambda標準的企業(yè)才有資格參加招標(func是一個bool類型的函數)

Map - 招標

標準格式map(func, seq[, seq[, seq]])

舉個栗子:

a = (i for i in range(3))

b = [4,5,6]

c = (7,8,9)

abc = map(lambdax,y,z: x+y+z, a, b, c)

abc的結果為[11, 14, 17]

還是這個招標的項目lambda函數需要招三家(函數的參數個數)來參與這個項目,這個項目分前中后三期的投入.

假如abc三家幸運的入選,并且三家都已經準備好了三個階段的投入.所以前期a出0,b出4,c出7投入到lambda項目,項目前期返回收入11

依次類推,直到三家的投入全部結束,所以返還的收入就是[11, 14, 17]

假如c有錢(c = [7,8,9,10,11]),c說:老子有錢,我要追加投入. 那ab沒錢怎么辦?簡單!!ab就誠實的說:老子沒錢 就好了(a = [0,1,2,None,None], b = [4,5,6,None,None])

所以lambda項目就收到到這樣的投入[None,None,10], [None,None,11],這里要注意處理這些None,因為不小心他就會報NoneType的問題

a = (i for i in range(3))

b = [4,5,6]

c = (7,8,9,10,11)

abc = map(lambdax,y,z: str(x)+str(y)+str(z), a, b, c)

所以abc的結果為['047', '158', '269', 'NoneNone10', 'NoneNone11']

map接受的也都是具有迭代的屬性的參數

注意,當func為None的時候,map的功能就類似與zip了.說到底map也就是先集資(zip)再干事(func),func不存在的時候就剩集資(zip)了

Reduce - 二次投入

標準格式reduce(func, seq[, init])

舉個栗子:

a = (i for i in range(3))

result = reduce(lambdax,y: x+y, a)

result為3

reduce的工作流程為:

1.func(seq[0], seq[1]) ->seq的第一和第二元素應用到func

2.func(func(seq[0], seq[1]), seq[2]) ->上一步func的結果作為func的第一個參數,seq第三個參數作為func的第二個元素

……

n.func(...func(func(seq[0], seq[1]))...,seq[n]) ->上一步func的結果作為func的第一個參數,seq第n個參數作為func的第二個元素

下圖可以很好的說明這個過程:


以上是init不存在的時候,當init存在的時候,第一步的func的第一個參數為init,seq的第一個元素為func的第二參數,后面流程就一樣了

這就好比把第一階段的盈利當作二次投資的資本在進行投資。

結語

在python中函數式編程能很大程度上節(jié)約我們的開發(fā)時間,利用好了就會是自己的一大利器

文中提到的好比在可能會有不當,畢竟不是經濟專業(yè)的….海涵

That's all,Thank you

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