基于先驗知識的視覺識別概率協(xié)同表示
Ref
Lan, Rushi, et al. "Prior knowledge-based probabilistic collaborative representation for visual recognition." IEEE transactions on cybernetics 50.4 (2018): 1498-1508.
Abstract
協(xié)作表示是一種為許多實際應用設(shè)計分類器有效的方法荐绝。本文提出了一種新的用于視覺識別的分類器，稱為基于先驗知識的概率協(xié)同表示分類器（PKPCRC）。與現(xiàn)有的采用協(xié)同表示策略的分類器相比毒涧，該方法能夠更好的包括訓練集中每個類別的特點作為先驗知識柑土。從圖像距離的角度和表征能力開發(fā)出四類先驗知識缓升。它們自適應地每一類的貢獻鹅巍，以至于能夠準確的表示查詢樣本的類別剔交。四種方法在數(shù)據(jù)集上的實驗表明PKPCRC的性能優(yōu)于幾個最先進的分類器。
