在日常工作中,經(jīng)常碰到一些sql執(zhí)行的比較慢,我們可以通過(guò)Explain或者Explain Analyze來(lái)分析sql的具體執(zhí)行過(guò)程。下面總結(jié)了Explain的用法和每列代表含義。
1、Explain介紹
Explain是每個(gè)研發(fā)必須掌握的點(diǎn)侍咱,對(duì)于數(shù)據(jù)查詢的性能優(yōu)化尤為重要!
2密幔、Explain列說(shuō)明
參考資料:http://www.reibang.com/p/ea3fc71fdc45
列名 | 說(shuō)明 |
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id | 執(zhí)行編號(hào)楔脯,標(biāo)識(shí)select所屬的行。如果在語(yǔ)句中沒(méi)子查詢或關(guān)聯(lián)查詢胯甩,只有唯一的select昧廷,每行都將顯示1。否則偎箫,內(nèi)層的select語(yǔ)句一般會(huì)順序編號(hào)木柬,對(duì)應(yīng)于其在原始語(yǔ)句中的位置 |
select_type | 顯示本行是簡(jiǎn)單或復(fù)雜select。如果查詢有任何復(fù)雜的子查詢淹办,則最外層標(biāo)記為PRIMARY(DERIVED眉枕、UNION、UNION RESUlT) |
table | 訪問(wèn)引用哪個(gè)表(引用某個(gè)查詢怜森,如“derived3”) |
type | 數(shù)據(jù)訪問(wèn)/讀取操作類型(ALL速挑、index、range副硅、ref姥宝、eq_ref、const/system恐疲、NULL) |
possible_keys | 揭示哪一些索引可能有利于高效的查找 |
key | 顯示mysql決定采用哪個(gè)索引來(lái)優(yōu)化查詢 |
key_len | 顯示mysql在索引里使用的字節(jié)數(shù) |
ref | 顯示了之前的表在key列記錄的索引中查找值所用的列或常量 |
rows | 為了找到所需的行而需要讀取的行數(shù)腊满,估算值,不精確培己。通過(guò)把所有rows列值相乘碳蛋,可粗略估算整個(gè)查詢會(huì)檢查的行數(shù) |
Extra | 額外信息,如using index省咨、filesort等 |
2.1肃弟、id
id是用來(lái)順序標(biāo)識(shí)整個(gè)查詢中SELELCT 語(yǔ)句的,在嵌套查詢中id越大的語(yǔ)句越先執(zhí)行茸炒。該值可能為NULL愕乎,如果這一行用來(lái)說(shuō)明的是其他行的聯(lián)合結(jié)果阵苇。
2.2壁公、select_type
表示查詢的類型
類型 | 說(shuō)明 |
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simple | 簡(jiǎn)單子查詢感论,不包含子查詢和union |
primary | 包含union或者子查詢,最外層的部分標(biāo)記為primary |
subquery | 一般子查詢中的子查詢被標(biāo)記為subquery紊册,也就是位于select列表中的查詢 |
derived | 派生表——該臨時(shí)表是從子查詢派生出來(lái)的比肄,位于form中的子查詢 |
union | 位于union中第二個(gè)及其以后的子查詢被標(biāo)記為union,第一個(gè)就被標(biāo)記為primary如果是union位于from中則標(biāo)記為derived |
union result | 用來(lái)從匿名臨時(shí)表里檢索結(jié)果的select被標(biāo)記為union result |
dependent union | 顧名思義囊陡,首先需要滿足UNION的條件芳绩,及UNION中第二個(gè)以及后面的SELECT語(yǔ)句,同時(shí)該語(yǔ)句依賴外部的查詢 |
subquery | 子查詢中第一個(gè)SELECT語(yǔ)句 |
dependent subquery | 和DEPENDENT UNION相對(duì)UNION一樣 |
2.3撞反、table
對(duì)應(yīng)行正在訪問(wèn)哪一個(gè)表妥色,表名或者別名
- 關(guān)聯(lián)優(yōu)化器會(huì)為查詢選擇關(guān)聯(lián)順序,左側(cè)深度優(yōu)先
- 當(dāng)from中有子查詢的時(shí)候遏片,表名是derivedN的形式嘹害,N指向子查詢,也就是explain結(jié)果中的下一列
- 當(dāng)有union result的時(shí)候吮便,表名是union 1,2等的形式笔呀,1,2表示參與union的query id
注意:MySQL對(duì)待這些表和普通表一樣,但是這些“臨時(shí)表”是沒(méi)有任何索引的髓需。
2.4许师、type
type顯示的是訪問(wèn)類型,是較為重要的一個(gè)指標(biāo)僚匆,結(jié)果值從好到壞依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL 微渠,一般來(lái)說(shuō),得保證查詢至少達(dá)到range級(jí)別咧擂,最好能達(dá)到ref敛助。
類型 | 說(shuō)明 |
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All | 最壞的情況,全表掃描 |
index | 和全表掃描一樣。只是掃描表的時(shí)候按照索引次序進(jìn)行而不是行屋确。主要優(yōu)點(diǎn)就是避免了排序, 但是開(kāi)銷仍然非常大纳击。如在Extra列看到Using index,說(shuō)明正在使用覆蓋索引攻臀,只掃描索引的數(shù)據(jù)焕数,它比按索引次序全表掃描的開(kāi)銷要小很多 |
range | 范圍掃描,一個(gè)有限制的索引掃描刨啸。key 列顯示使用了哪個(gè)索引堡赔。當(dāng)使用=、 <>设联、>善已、>=灼捂、<、<=换团、IS NULL悉稠、<=>团滥、BETWEEN 或者 IN 操作符,用常量比較關(guān)鍵字列時(shí),可以使用 range |
ref | 一種索引訪問(wèn)缩宜,它返回所有匹配某個(gè)單個(gè)值的行。此類索引訪問(wèn)只有當(dāng)使用非唯一性索引或唯一性索引非唯一性前綴時(shí)才會(huì)發(fā)生氛雪。這個(gè)類型跟eq_ref不同的是想虎,它用在關(guān)聯(lián)操作只使用了索引的最左前綴卦尊,或者索引不是UNIQUE和PRIMARY KEY。ref可以用于使用=或<=>操作符的帶索引的列舌厨。 |
eq_ref | 最多只返回一條符合條件的記錄岂却。使用唯一性索引或主鍵查找時(shí)會(huì)發(fā)生 (高效) |
const | 當(dāng)確定最多只會(huì)有一行匹配的時(shí)候,MySQL優(yōu)化器會(huì)在查詢前讀取它而且只讀取一次裙椭,因此非初锪ǎ快。當(dāng)主鍵放入where子句時(shí)骇陈,mysql把這個(gè)查詢轉(zhuǎn)為一個(gè)常量(高效) |
system | 這是const連接類型的一種特例震庭,表僅有一行滿足條件。 |
Null | 意味說(shuō)mysql能在優(yōu)化階段分解查詢語(yǔ)句你雌,在執(zhí)行階段甚至用不到訪問(wèn)表或索引(高效) |
2.5器联、possible_keys
顯示查詢使用了哪些索引,表示該索引可以進(jìn)行高效地查找婿崭,但是列出來(lái)的索引對(duì)于后續(xù)優(yōu)化過(guò)程可能是沒(méi)有用的拨拓。
2.6、key
key列顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵(索引)氓栈。如果沒(méi)有選擇索引渣磷,鍵是NULL。要想強(qiáng)制MySQL使用或忽視possible_keys列中的索引授瘦,在查詢中使用FORCE INDEX醋界、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
2.7提完、key_len
key_len列顯示MySQL決定使用的鍵長(zhǎng)度形纺。如果鍵是NULL,則長(zhǎng)度為NULL徒欣。使用的索引的長(zhǎng)度逐样。在不損失精確性的情況下,長(zhǎng)度越短越好 。
2.8脂新、ref
ref列顯示使用哪個(gè)列或常數(shù)與key一起從表中選擇行挪捕。
2.9、rows
rows列顯示MySQL認(rèn)為它執(zhí)行查詢時(shí)必須檢查的行數(shù)争便。注意這是一個(gè)預(yù)估值级零。
3.0、Extra
Extra是EXPLAIN輸出中另外一個(gè)很重要的列始花,該列顯示MySQL在查詢過(guò)程中的一些詳細(xì)信息妄讯,MySQL查詢優(yōu)化器執(zhí)行查詢的過(guò)程中對(duì)查詢計(jì)劃的重要補(bǔ)充信息孩锡。
類型 | 說(shuō)明 |
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Using filesort | MySQL有兩種方式可以生成有序的結(jié)果酷宵,通過(guò)排序操作或者使用索引,當(dāng)Extra中出現(xiàn)了Using filesort 說(shuō)明MySQL使用了后者躬窜,但注意雖然叫filesort但并不是說(shuō)明就是用了文件來(lái)進(jìn)行排序浇垦,只要可能排序都是在內(nèi)存里完成的。大部分情況下利用索引排序更快荣挨,所以一般這時(shí)也要考慮優(yōu)化查詢了男韧。使用文件完成排序操作,這是可能是ordery by默垄,group by語(yǔ)句的結(jié)果此虑,這可能是一個(gè)CPU密集型的過(guò)程,可以通過(guò)選擇合適的索引來(lái)改進(jìn)性能口锭,用索引來(lái)為查詢結(jié)果排序朦前。 |
Using temporary | 用臨時(shí)表保存中間結(jié)果,常用于GROUP BY 和 ORDER BY操作中鹃操,一般看到它說(shuō)明查詢需要優(yōu)化了韭寸,就算避免不了臨時(shí)表的使用也要盡量避免硬盤(pán)臨時(shí)表的使用。 |
Not exists | MYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN荆隘,一旦它找到了匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行恩伺, 就不再搜索了。 |
Using index | 說(shuō)明查詢是覆蓋了索引的椰拒,不需要讀取數(shù)據(jù)文件晶渠,從索引樹(shù)(索引文件)中即可獲得信息。如果同時(shí)出現(xiàn)using where燃观,表明索引被用來(lái)執(zhí)行索引鍵值的查找褒脯,沒(méi)有using where,表明索引用來(lái)讀取數(shù)據(jù)而非執(zhí)行查找動(dòng)作仪壮。這是MySQL服務(wù)層完成的憨颠,但無(wú)需再回表查詢記錄。 |
Using index condition | 這是MySQL 5.6出來(lái)的新特性,叫做“索引條件推送”爽彤。簡(jiǎn)單說(shuō)一點(diǎn)就是MySQL原來(lái)在索引上是不能執(zhí)行如like這樣的操作的养盗,但是現(xiàn)在可以了,這樣減少了不必要的IO操作适篙,但是只能用在二級(jí)索引上往核。 |
Using where | 使用了WHERE從句來(lái)限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。注意:Extra列出現(xiàn)Using where表示MySQL服務(wù)器將存儲(chǔ)引擎返回服務(wù)層以后再應(yīng)用WHERE條件過(guò)濾嚷节。 |
Using join buffer | 使用了連接緩存:Block Nested Loop聂儒,連接算法是塊嵌套循環(huán)連接;Batched Key Access,連接算法是批量索引連接 |
impossible where | where子句的值總是false硫痰,不能用來(lái)獲取任何元組 |
select tables optimized away | 在沒(méi)有GROUP BY子句的情況下衩婚,基于索引優(yōu)化MIN/MAX操作,或者對(duì)于MyISAM存儲(chǔ)引擎優(yōu)化COUNT(*)操作效斑,不必等到執(zhí)行階段再進(jìn)行計(jì)算非春,查詢執(zhí)行計(jì)劃生成的階段即完成優(yōu)化。 |
distinct | 優(yōu)化distinct操作缓屠,在找到第一匹配的元組后即停止找同樣值的動(dòng)作 |