【書 : InnoDB 存儲引擎】第6 章 鎖

6.1 什么是鎖?

6.2 lock 和 latch

展示 lock 信息:

1 show engine innodb status

2 information_schema 表中的

innodb_trx, // ?事務(wù)信息

innodb_locks, // 鎖信息

innodb_lock_waits // 鎖等待

連接三個(gè)表狂巢, 查詢鎖等待信息: 待補(bǔ)


6.3 InnoDB 引擎中的鎖

6.3.1 鎖的類型

共享鎖(S Lock): 允許事務(wù)讀一行數(shù)據(jù)

排他鎖(X Lock): 允許事務(wù)刪除或更新一行數(shù)據(jù)


意向鎖的兩種類型 --

意向共享鎖(IS Lock): 事務(wù)想要獲得一張表中某幾行的共享鎖

意向排他鎖(IX Lock): 事務(wù)想要獲得一張表中某幾行的排他鎖



6.3.2 一致性非鎖定讀

//演示的例子有問題

指 InnoDB 存儲引擎通過多版本控制(Multi Version Concurrency Control, MVCC)的方式讀取當(dāng)前執(zhí)行時(shí)間數(shù)據(jù)庫中行的數(shù)據(jù)梗搅。//讀取數(shù)據(jù)的快照

之所以稱其為非鎖定讀尸疆, 因?yàn)椴恍枰却L問的行上 X 鎖的釋放。

在 InnoDB 存儲引擎的默認(rèn)設(shè)置下(REPEATABLE READ), 這是默認(rèn)的讀取方式志衍。

在 READ COMMITTED (總讀快照最新)和 REPEATABLE READ (讀事務(wù)開始時(shí)的)下, InnoDB 引擎使用非鎖定的一致性讀


6.3.3 一致性鎖定讀

在某些情況下聊替, 用戶需要顯示地對數(shù)據(jù)庫讀取操作進(jìn)行加鎖以保證數(shù)據(jù)邏輯的一致性楼肪。這要求數(shù)據(jù)庫支持加鎖語句, 即使是對于 select 的只讀操作惹悄。

select ... for update ?加了 X 鎖春叫, 其他事務(wù)不能對其加任何鎖。

select ... ?lock in share mode 加了 S 鎖泣港,其他事務(wù)只能對其加 S 鎖暂殖, 若加 X 鎖, 則會被阻塞当纱。

以上兩種加鎖模式只能在一個(gè)事務(wù)中呛每, 事務(wù)提交了, 鎖也就被釋放了坡氯。

6.3.4 自增長與鎖


插入操作會依據(jù)自增長計(jì)數(shù)器(auto-increment counter)加 1 賦予自增長列晨横, 這種實(shí)現(xiàn)方式稱作Auto-Inc Locking

這種鎖采用一種特殊的表鎖機(jī)制洋腮, 為了提高插入的性能, 鎖不是在一個(gè)事務(wù)完成后才釋放手形, 而是在完成自增長值插入的 SQL 語句后立即釋放啥供。 // 可以車市下它的鎖等待

innodb_autoinc_lock_mode ,控制自增長的模式, 該參數(shù)默認(rèn)值為 1.

為 1 時(shí): 對于 “simple inserts”, 該值會用互斥量(mutex)去對內(nèi)存中的計(jì)數(shù)器進(jìn)行累加的操作库糠。對于“bulk inserts” 還是使用傳統(tǒng)表鎖的 auto-inc Locking 范式伙狐。需要注意的是, 如果已經(jīng)使用 auto-inc locing 方式去產(chǎn)生自增長的值瞬欧, 而這時(shí)需要再進(jìn)行“simple inserts”的操作時(shí)鳞骤, 還是需要等待 auto-inc locking 的釋放。

6.3.5 外鍵和鎖(待理解)

在 InnoDB 存儲引擎中黍判, 對于一個(gè)外鍵列豫尽, 如果梅雨顯示地對這個(gè)列加索引, InnoDB 存儲引擎自動對其加一個(gè)索引顷帖, 因?yàn)檫@樣可以避免表鎖美旧。

對于外鍵值的插入或更新, 首先需要查詢父表中的記錄贬墩, 及 select 父表榴嗅。 但對于父表的 select 操作, 不是使用一致性非鎖定讀的方式陶舞, 因?yàn)檫@樣會發(fā)生數(shù)據(jù)不一致的問題嗽测, 因此使用的是 select ... lock in share mode 方式,即主動對父表加一個(gè) S 鎖肿孵,如果這時(shí)父表上已經(jīng)加 X 鎖唠粥, 自表上的操作會被阻塞。

兩個(gè) Session 中停做, 執(zhí)行父表的 x 鎖晤愧,未 commit 或 rollback 時(shí),另一個(gè) session 的修改操作會被阻塞蛉腌;

6.4 鎖的算法

6.4.1 行鎖的 3 種算法

Record Lock : 單個(gè)行記錄上的鎖

Gap Lock : 間隙鎖官份, 鎖定一個(gè)范圍, 但不含記錄本身

Next-Key Lock: ?Gap Lock + Record Lock , 鎖定一個(gè)范圍烙丛, 并且鎖定記錄本身



6.4.2 解決 Phantom Problem

兩個(gè)事務(wù)中舅巷,由于一個(gè)事務(wù)的修改操作, 導(dǎo)致另一個(gè)事務(wù)的兩次查詢操作(一般為范圍查詢河咽,如 select * from t where a> 2)钠右, 結(jié)果不唯一。

// 例子沒有操作成功库北, 會話 2 的 插入操作不成功爬舰, 盡管 tx_isolation 已經(jīng)設(shè)置 了 read-commited

如果用戶通過索引查詢一個(gè)值, 并對該行加一個(gè) S Lock寒瓦, 那么即使查詢的值不在情屹, 其鎖定的也是一個(gè)范圍, 因此若沒有返回任何行杂腰, 那么新插入的值一定是唯一的垃你。

6.5 鎖的問題

6.5.1 臟讀

一個(gè)事務(wù)可以讀到另一個(gè)事務(wù)中未提交的數(shù)據(jù)。

臟頁指的是在緩存池中已經(jīng)修改的頁喂很, 但是還沒有刷新到磁盤中惜颇, 即數(shù)據(jù)庫實(shí)例內(nèi)存中的頁和磁盤中的頁的數(shù)據(jù)是不一致的, 當(dāng)然在刷新到磁盤之前少辣, 日志已經(jīng)被寫入到了重做日志文件中凌摄。 臟讀數(shù)據(jù)是指事務(wù)對緩沖池中行記錄的修改, 并且還沒有被提交漓帅。

臟讀發(fā)生條件是需要事務(wù)的隔離級別為 READ UNCOMMITTED, 而目前絕大部分的數(shù)據(jù)庫至少設(shè)置成 READ COMMITTED.

6.5.2 不可重復(fù)讀

不可重復(fù)讀和臟讀的區(qū)別是:臟讀是讀到未提交的數(shù)據(jù)锨亏, 而不可重復(fù)讀讀到的是已經(jīng)提交的數(shù)據(jù), 但是違反了數(shù)據(jù)庫的事務(wù)一致性要求忙干。

這種問題被定義為 Phantom Problem , 即 幻讀問題器予。

6.5.3 丟失更新

丟失更新時(shí)另一個(gè)鎖導(dǎo)致的問題, 簡單來說就是一個(gè)事務(wù)的更新操作會被另一個(gè)事務(wù)的更新操作鎖覆蓋捐迫, 導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致乾翔。


6.6 阻塞

// 例子沒有成功, 插入時(shí)有鎖生成施戴。 select * from t where a<4 for update

// 4 是表里的最大值反浓, 4 到正無窮, 均被鎖了赞哗, 所以該表中均不可插入勾习。

innodb_lock_wait_timeout 用來控制等待的時(shí)間, 默認(rèn)是 50 秒懈玻。

默認(rèn)情況下巧婶, innodb 不會回滾超時(shí)引發(fā)的錯(cuò)誤異常。

6.7 死鎖

6.7.1 死鎖的概念

死鎖是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的事務(wù)在執(zhí)行過程中涂乌, 因?yàn)闋帄Z資源而造成的一種互相等待的現(xiàn)象艺栈。 若無外力作用, 事務(wù)都將無法推進(jìn)下去湾盒。

解決死鎖問題最簡單的一種方法是超時(shí)湿右。

當(dāng)前數(shù)據(jù)庫普遍采用 wait-for graph 的方式來進(jìn)行死鎖檢測。

6.7.2 死鎖的概率

系統(tǒng)中任何一個(gè)事務(wù)發(fā)生死鎖的概率 約等于 n^2 * r^4 / 4 * R^2?

系統(tǒng)中事務(wù)的數(shù)量(n),數(shù)量越多發(fā)生死鎖的概率越大罚勾。

每個(gè)事務(wù)操作的數(shù)量(r), 每個(gè)事務(wù)操作的數(shù)量越多毅人, 發(fā)生死鎖的概率越大吭狡。

操作事務(wù)的集合(R), 越小發(fā)生死鎖概率越大丈莺。

注:每個(gè)操作從 R 行數(shù)據(jù)中取一條數(shù)據(jù)划煮, 每行數(shù)據(jù)被取到的概率為 1 / R.

6.7.3 死鎖的示例


InnoDB 存儲引擎并不會回滾大部分的錯(cuò)誤異常, 但是死鎖除外缔俄。

InnoDB 引擎會自動對外鍵添加索引弛秋, 因而能夠很好的避免死鎖發(fā)生。 // 待理解

6.8 鎖升級(待理解)

鎖升級(Lock Escalation)是指將當(dāng)前鎖的粒度降低俐载。如數(shù)據(jù)庫把一個(gè)表的 1000 行鎖升級為一個(gè)頁鎖蟹略, 或?qū)㈨撴i升級為表鎖,來避免鎖的開銷遏佣。


InnoDB 引擎不存在鎖的升級問題挖炬。 因?yàn)槠洳皇歉鶕?jù)每個(gè)記錄來產(chǎn)生行鎖的, 相反状婶, 其根據(jù)每個(gè)事務(wù)訪問的每個(gè)頁對鎖進(jìn)行管理的茅茂, 采用位圖的方式。 因此不管一個(gè)事務(wù)鎖住一個(gè)記錄還是多個(gè)記錄太抓, 其開銷通常都是一致的空闲。

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