mpi4py 點到點通信之非重復(fù)非阻塞的緩沖通信模式

上一篇我們介紹了 mpi4py 中非重復(fù)非阻塞標(biāo)準(zhǔn)通信模式档插,下面我們將介紹非重復(fù)非阻塞緩沖通信傍菇。

非重復(fù)非阻塞的緩沖通信模式是與阻塞的緩沖通信模式相對應(yīng)的,其通信方法(MPI.Comm 類的方法)接口有一個前綴修飾 I/i仰挣,如下:

ibsend(self, obj, int dest, int tag=0)
irecv(self, buf=None, int source=ANY_SOURCE, int tag=ANY_TAG)

Ibsend(self, buf, int dest, int tag=0)
Irecv(self, buf, int source=ANY_SOURCE, int tag=ANY_TAG)

這些方法調(diào)用中的參數(shù)是與阻塞標(biāo)準(zhǔn)通信模式的方法調(diào)用參數(shù)一樣的饭于。

需要注意的是,上面雖然給出的是非阻塞的發(fā)送和非阻塞的接收方法撬码,但非阻塞發(fā)送可與阻塞接收相匹配儿倒,反之,阻塞發(fā)送也可與非阻塞接收相匹配呜笑。

下面給出非重復(fù)非阻塞緩沖通信的使用例程:

# ibsend_irecv.py

from mpi4py import MPI


comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()

# MPI.BSEND_OVERHEAD gives the extra overhead in buffered mode
BUFSISE = 2000 + MPI.BSEND_OVERHEAD
buf = bytearray(BUFSISE)

# Attach a user-provided buffer for sending in buffered mode
MPI.Attach_buffer(buf)

send_obj = {'a': [1, 2.4, 'abc', -2.3+3.4J],
            'b': {2, 3, 4}}

if rank == 0:
    send_req = comm.ibsend(send_obj, dest=1, tag=11)
    send_req.wait()
    print 'process %d sends %s' % (rank, send_obj)
elif rank == 1:
    recv_req = comm.irecv(source=0, tag=11)
    recv_obj = recv_req.wait()
    print 'process %d receives %s' % (rank, recv_obj)

# Remove an existing attached buffer
MPI.Detach_buffer()

運行結(jié)果如下:

$ mpiexec -n 2 python ibsend-irecv.py
process 0 sends {'a': [1, 2.4, 'abc', (-2.3+3.4j)], 'b': set([2, 3, 4])}
process 1 receives {'a': [1, 2.4, 'abc', (-2.3+3.4j)], 'b': set([2, 3, 4])}
# Ibsend_Irecv.py

import numpy as np
from mpi4py import MPI


comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()

# MPI.BSEND_OVERHEAD gives the extra overhead in buffered mode
BUFSISE = 2000 + MPI.BSEND_OVERHEAD
buf = bytearray(BUFSISE)

# Attach a user-provided buffer for sending in buffered mode
MPI.Attach_buffer(buf)

count = 10
send_buf = np.arange(count, dtype='i')
recv_buf = np.empty(count, dtype='i')

if rank == 0:
    send_req = comm.Ibsend(send_buf, dest=1, tag=11)
    send_req.Wait()
    print 'process %d sends %s' % (rank, send_buf)
elif rank == 1:
    recv_req = comm.Irecv(recv_buf, source=0, tag=11)
    recv_req.Wait()
    print 'process %d receives %s' % (rank, recv_buf)

# Remove an existing attached buffer
MPI.Detach_buffer()

運行結(jié)果如下:

$ mpiexec -n 2 python Ibsend_Irecv.py
process 0 sends [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
process 1 receives [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

上面我們介紹了 mpi4py 中非重復(fù)非阻塞緩沖通信模式夫否,在下一篇中我們將介紹非重復(fù)非阻塞就緒通信。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末叫胁,一起剝皮案震驚了整個濱河市凰慈,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌驼鹅,老刑警劉巖微谓,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,602評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件森篷,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡豺型,警方通過查閱死者的電腦和手機仲智,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,442評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來姻氨,“玉大人钓辆,你說我怎么就攤上這事‰群福” “怎么了前联?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,878評論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長娶眷。 經(jīng)常有香客問我蛀恩,道長,這世上最難降的妖魔是什么茂浮? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,306評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任双谆,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上席揽,老公的妹妹穿的比我還像新娘顽馋。我一直安慰自己,他們只是感情好幌羞,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 64,330評論 5 373
  • 文/花漫 我一把揭開白布寸谜。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般属桦。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪熊痴。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,071評論 1 285
  • 那天聂宾,我揣著相機與錄音果善,去河邊找鬼。 笑死系谐,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛巾陕,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播纪他,決...
    沈念sama閱讀 38,382評論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼鄙煤,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了茶袒?” 一聲冷哼從身側(cè)響起梯刚,我...
    開封第一講書人閱讀 37,006評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎薪寓,沒想到半個月后亡资,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體澜共,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,512評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 35,965評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年沟于,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了咳胃。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 38,094評論 1 333
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡旷太,死狀恐怖展懈,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情供璧,我是刑警寧澤存崖,帶...
    沈念sama閱讀 33,732評論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站睡毒,受9級特大地震影響来惧,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜演顾,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,283評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一供搀、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧钠至,春花似錦葛虐、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,286評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至宪卿,卻和暖如春的诵,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背佑钾。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,512評論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工西疤, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人次绘。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,536評論 2 354
  • 正文 我出身青樓瘪阁,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親邮偎。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 42,828評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容