07-IF6+:基于核磁赋访、CT可都、PET數(shù)據(jù)進(jìn)行特征選擇來篩選頭頸癌的分子亞型和預(yù)后標(biāo)志物

一.研究背景

頭頸部鱗狀細(xì)胞癌(HNSCC)是一種常見的異質(zhì)性惡性腫瘤,每年全球約有50萬新發(fā)病例蚓耽,包括口腔渠牲、口咽、鼻咽癌步悠、下咽癌和喉癌签杈。HNSCC的常規(guī)治療包括手術(shù)、放療和化療鼎兽,根據(jù)TNM分期和原發(fā)部位分別或聯(lián)合使用答姥。臨床治療的反應(yīng)在HNSCC患者中差異很大,治療結(jié)果不是十分理想谚咬,特別是在晚期疾病中鹦付。此外,化療和放療往往會產(chǎn)生顯著的毒性择卦。因此敲长,為每個患者選擇最佳的治療策略,識別生物標(biāo)志物是至關(guān)重要的秉继。在頭頸癌中祈噪,常規(guī)使用的是計算機(jī)斷層掃描(CT)、磁共振(MR)和正電子成像術(shù)(PET)尚辑。從這些不同的影像學(xué)模式中提取的放射學(xué)特征已被證明在治療HNSCC患者中是有用的辑鲤。

因此,這次小編推薦的這篇文章研究的目的是基于放射學(xué)的非侵入性生物標(biāo)記物來促進(jìn)治療相關(guān)分子亞型的轉(zhuǎn)譯杠茬,用于頭頸鱗癌患者的治療選擇月褥。

標(biāo)題:Development and validation of radiomic signatures of head and neck squamous cell carcinoma molecular features and subtypes

雜志:EBioMedicine?IF:6.68發(fā)表時間:2019.06.27

二.方法和材料

1)?數(shù)據(jù):研究分析了兩個HNSCC數(shù)據(jù)集(TCGA-HNSCC用于模型開發(fā),Stanford-HNSCC用于驗證)瓢喉;基因組吓坚、統(tǒng)計學(xué)、臨床數(shù)據(jù)來自?Genomic Data Commons (GDC)(https://portal.gdc.cancer.gov/),?而對應(yīng)的CT數(shù)據(jù)來自The Cancer Imaging Archive (TCIA) (https://wiki.cancerimagingarchive.net/)灯荧。

2)?亞型分析:

文章分析了以下表型:HPV狀態(tài);基因表達(dá)亞型盐杂;通過MethylMix方法獲得的DNA甲基化亞型逗载;體細(xì)胞頻繁突變集合哆窿。

3)?腫瘤體積分割:在進(jìn)行特征提取之前,每個樣本需要一位頭頸放射科醫(yī)師(M.C.經(jīng)驗大于10年)使用DICOM viewer Horos (https://horosproject.org)和每個軸向切片上的鉛筆工具厉斟,手工勾畫感興趣的區(qū)域(ROIs挚躯,定義為總的腫瘤體積)。

4)?定量圖像特征提炔粱唷:首先將三維腫瘤切片重采樣到1×1×1 mm3的等距體素码荔。從總腫瘤體積感興趣區(qū)域(ROI)中提取540個定量圖像特征。這些定量的圖像特征分為五組:(1)一階特征感挥,(2)形狀和大小特征缩搅,(3)全局直方圖特征,(4)紋理特征和(5)基于過濾的特征触幼。

5)?模型的構(gòu)建硼瓣,選擇與驗證:整體流程如下圖所示


6)?HPV預(yù)測模型的外部驗證:訓(xùn)練一個模型來預(yù)測人乳頭狀瘤病毒狀態(tài),使用10?×?10-CV TCGA-HNSCC和Stanford-HNSCC的分層進(jìn)行外部測試置谦。

三.結(jié)果展示

1.?患者特征和定量圖像特征

基于研究的納入和排除準(zhǔn)則堂鲤,這項工作研究了來自TCGA-HNSCC?的113個樣本以及來自Stanford-HNSCC的53例樣本(表1)∶较浚可以看出除原發(fā)腫瘤解剖部位瘟栖、吸煙情況、臨床T期和N期外谅阿,兩組患者的臨床特征無顯著差異半哟。然后,從分割出的大體腫瘤區(qū)域中提取540個定量圖像特征奔穿。通過特征魯棒性分析镜沽,540個特征中有491個符合魯棒性標(biāo)準(zhǔn),并保留下來進(jìn)行進(jìn)一步分析贱田,并使用二項檢驗以及交叉驗證來進(jìn)一步選取特征缅茉。


表1


2.?HPV的放射學(xué)特征

作者首先檢測定量圖像特征是否可以區(qū)分RNA定義的HPV+和HPV-患者,可以看出這個放射學(xué)模型展示出了區(qū)分HPV+和HPV-狀態(tài)的顯著能力(圖2a)男摧。接下來蔬墩,作者研究了在上述兩種放射學(xué)模型中,哪些特征組是最重要的耗拓,為了進(jìn)一步解釋HPV的放射學(xué)模型拇颅,作者展示了兩個在口咽腫瘤患者的例子:根據(jù)RNA定義的HPV狀態(tài)和DNA甲基化亞型HPV+狀態(tài),一個HPV+病例被正確預(yù)測乔询,另一個HPV-病例也被正確預(yù)測(圖2)樟插。HPV+腫瘤是位于舌底右側(cè)的實性強(qiáng)化病灶(圖2b)。HPV-腫瘤在放射學(xué)上表現(xiàn)為較強(qiáng)的侵襲性,有椎前筋膜浸潤的征象黄锤,咽部后脂肪模糊位于下口咽后壁搪缨,并延伸至下咽后壁(圖2c)。


圖2

3.預(yù)測其他DNA甲基化亞型鸵熟、基因表達(dá)亞型以及體細(xì)胞突變

與甲基化HPV+相似副编,作者評估了其他四種DNA甲基化亞型的預(yù)測建模。這些分類器都取得了良好的性能(圖3a)流强。接下來作者研究了以前定義的基因表達(dá)亞型的預(yù)測:非典型痹届、經(jīng)典、間質(zhì)和基底(圖3b)打月。此外队腐,作者研究了放射學(xué)模型是否能夠預(yù)測HNSCC中最常見的突變基因:NOTCH1、TP53僵控、CDKN2A香到、PIK3CA和NSD1的體細(xì)胞突變。發(fā)現(xiàn)NSD1的性能最顯著(圖3c)报破。


?圖3

4.?HPV放射學(xué)特征的外部驗證

接下來悠就,作者獲得了一個獨(dú)立的隊列(Stanford-HNSCC)來進(jìn)行驗證。因此充易,首先在TCGA-HNSCC隊列上建立訓(xùn)練模型梗脾,然后在Stanford-HNSCC隊列上進(jìn)行驗證。所建立的模型如下:


作者還使用VIF分析測試了放射學(xué)特征和臨床特征之間是否存在相互作用盹靴。然而炸茧,所有的VIFs都低于臨床特征和/或放射體特征,這些特征結(jié)合起來訓(xùn)練臨床模型或放射體+臨床模型稿静,表明這些特征之間缺乏多重共線性梭冠。放射性模型的驗證結(jié)果表明效果良好,且當(dāng)將放射學(xué)特征與臨床特征相結(jié)合時改备,與放射學(xué)模型相比控漠,性能顯著提高(圖4,5a)。與先前的研究一致悬钳,作者發(fā)現(xiàn)在HNSCC中盐捷,原發(fā)部位是HPV感染的一個強(qiáng)有力的指標(biāo)。為了研究放射學(xué)模型是否對原發(fā)部位信息不可知默勾,作者進(jìn)一步以咽為原發(fā)腫瘤部位的Stanford-HNSCC患者為亞群對模型進(jìn)行了測試碉渡,測試結(jié)果表明模型仍然效能良好(圖5b)。


圖4


?圖5

四.結(jié)論

結(jié)果表明母剥,定量圖像特征能夠區(qū)分多種分子表型滞诺。作者識別了RNA-defined HPV+ (AUC = 0.73)形导、DNA methylation subtypes MethylMix HPV+(AUC = 0.79)、non-CIMP-atypical (AUC = 0.77)和Stem-like-Smoking (AUC = 0.71)以及NSD1突變(AUC = 0.73)的顯著預(yù)測性能铭段。作者在?Stanford中對HPV預(yù)測模型(AUC = 0.76)進(jìn)行了外部驗證骤宣。與臨床模型相比,放射組模型優(yōu)于NOTCH1突變序愚、DNA甲基化亞型非典型性。研究也表明等限,放射組學(xué)可以作為一種非侵入性的工具來識別與治療相關(guān)的HNSCC亞型爸吮,為患者分層、治療分配和臨床試驗的納入提供了可能性望门。

五.參考文獻(xiàn)

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