沒(méi)有博士學(xué)位，照樣玩轉(zhuǎn)TensorFlow深度學(xué)習(xí)
由機(jī)器之心編譯自谷歌開(kāi)發(fā)者博客的 Codelabs 項(xiàng)目野来。提供了有引導(dǎo)的厕鹃、教程式的和上手式的編程體驗(yàn)。能幫助你了解開(kāi)發(fā)一個(gè)小應(yīng)用或?yàn)橐粋€(gè)已有的應(yīng)用加入新功能的過(guò)程嬉愧。
日本東京 TensorFlow 聚會(huì)聯(lián)合組織者 Hin Khor 所寫(xiě)的 TensorFlow 系列介紹文章贩挣，自稱給出了關(guān)于 TensorFlow 的 gentlest 的介紹。
適合TensorFlow初學(xué)者的55個(gè)經(jīng)典案例
摩根大通報(bào)告12個(gè)總結(jié)：金融領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)工具有哪些没酣？
1. 銀行需要聘請(qǐng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家王财，但他們也需要了解市場(chǎng)運(yùn)作方式
2. 機(jī)器最適合在短期和中期做出交易決策
4. 有很多不同種類的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它們正用于不同目的
5. 監(jiān)督學(xué)習(xí)將被用于預(yù)測(cè)趨勢(shì)
6. 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)將被用于識(shí)別大量變量之間的關(guān)系
7. 深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)將承擔(dān)起難以定義但易于執(zhí)行的任務(wù)
8. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)將被用于行動(dòng)的選擇裕便，以最大化收益
