在看過「連接組：造就獨一無二的你」后锥涕，我想寫一些東西。由于我不是神經(jīng)學專業(yè)人士抠璃，我所有關于大腦的知識均來自于這本科普讀物站楚，如有紕漏，還請不吝賜教搏嗡。

基因組與連接組

大家都知道基因組窿春，基因組是你攜帶的全套 DNA 序列，簡單來說采盒，基因組使你區(qū)別于其他動物旧乞，使你成為人類。然而光光把你和猴子區(qū)別開來還無法讓科學家滿足磅氨，我們還想把你和你的朋友尺栖、家人、同事區(qū)別開來烦租。你的心智延赌，你的思維除盏，你的記憶，究竟是什么挫以？雖然只是假說者蠕，但我相信答案就在連接組里。

連接組是你的神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構圖掐松，但和基因組的「由 ATCG 組成的序列」不同踱侣，連接組更像一個「圖」，它不僅包含了你的神經(jīng)元大磺，還包含了神經(jīng)元互相之間的連接方式抡句。你可以把它想象成是網(wǎng)絡的拓撲圖，事實上在人工智能領域杠愧，大家都期望生物學家能盡快解出人類的連接組待榔，這樣就可以參考這個拓撲圖了。然而人類的大腦實在太復雜流济，有上千億個神經(jīng)元究抓。科學家目前完成的進度僅是解出一個秀麗隱桿線蟲的連接組袭灯，這是一個單細胞生物，它有 300 個神經(jīng)元绑嘹。

連接組是大腦里的神經(jīng)元之間的連接方式稽荧，它隨時都會改變。它隨著你的生活經(jīng)歷改變工腋，隨著你的成長改變姨丈。作者做了一個十分生動的比喻——龐貝古城。如果我們能穿越回龐貝古城擅腰，你能看到古羅馬的人們在街上走動蟋恬，觀察他們的生活方式，這就好比你在觀測一個活著的大腦趁冈。雖然龐貝古城被火山掩埋歼争，但是這座城市被完整地保存，你依然可以考察它的度假別墅渗勘，街道上的噴泉景觀沐绒，公共浴室，酒吧旺坠，還有隨處可見的陰莖崇拜乔遮，雖然你看不見街上的活人，但是你依然能研究許多羅馬的生活細節(jié)取刃。就像研究龐貝古城一樣蹋肮，科學家也通過研究死去的大腦的圖像來研究連接組出刷。

在你的母親受孕的那一刻起，你的基因組就已經(jīng)決定了坯辩。它會在很大程度上塑造你的人格馁龟，學過高中生物的我們知道，基因通過控制蛋白質(zhì)來表達濒翻，在胚胎時期屁柏，大腦還在發(fā)育的早期，某種蛋白質(zhì)就控制著最初幾個神經(jīng)元的排布和走向有送，也決定了原始的連接組淌喻。然而你的生活經(jīng)歷與學習行為會改變你的連接組，所以說連接組是由先天和后天共同作用的雀摘。你是誰裸删？你就是你的連接組，連接組獨一無二阵赠。

研究連接組對治療精神疾病也十分重要涯塔，雖然人類還無法解出自己大腦的連接組，但是借助現(xiàn)代的技術工具清蚀，還是可以研究某一小部分大腦的連接情況匕荸。即使是這一小部分也十分有用。中風是因為大腦皮層出現(xiàn)了部分神經(jīng)元的混亂纏結(jié)榛搔，我們能不能解開這些纏結(jié)？或者促使大腦生成新的連接來替代這些已經(jīng)失去功能垂垂將死的神經(jīng)元东揣？阿爾茨海默布蟆（又名老年癡呆癥）、抑郁癥嘶卧、精神分裂癥尔觉，我們能不能也根據(jù)神經(jīng)病理來對癥下藥？對于先天的精神疾病芥吟，研究基因組能讓我們找出是哪個蛋白質(zhì)出了問題侦铜，但是真正的治療還是得靠對于連接組的研究，畢竟破壞已經(jīng)發(fā)生钟鸵，生命亦已誕生泵额。

因果性和相關性，顱相學的問題

本書對我觀念影響比較深（你看我的連接組也因為這本書被改變了）的地方就是對于因果性和相關性的討論携添。

在神經(jīng)學發(fā)展史上嫁盲，人們一直都依賴于「顱相學」。為啥愛因斯坦聰明？拿他大腦稱個重吧羞秤。為啥司機認路厲害缸托？看看他大腦的海馬體有多大吧。甚至我們可以把大腦劃分出幾個「功能區(qū)」瘾蛋，這個地方是管說話的俐镐，那個地方是管語言的，那邊又是管想象的哺哼。你的管說話的腦區(qū)大佩抹，你的語言能力就強；管想象的腦區(qū)大取董，你的想象力就豐富棍苹；你的左頂葉下方皮層夠厚，說明你會說兩門語言茵汰。

這當然是錯誤的枢里。簡單來說，腦區(qū)的大小蹂午，皮層的厚薄栏豺，無法用于評估大腦的某項能力的出眾與否。如果兩個變量存在統(tǒng)計學上的關聯(lián)豆胸，我們就說這兩個變量是「相關」的奥洼，我們還可以能算出一個數(shù)字，用來反映兩個變量相關的程度晚胡，這個數(shù)字在 -1 到 1 之間溉卓，叫做皮爾遜相關系數(shù)。智商和大腦體積之間的系數(shù)是 r = 0.33搬泥，這是一個很弱的相關性。雖然平均來看伏尼，出租車司機的海馬體更大忿檩，音樂家的小腦更大，雙語人士的左頂葉下方皮層更厚爆阶。但這只是平均而言燥透，對于個體來說，用尺寸來預測大腦的功能依然是無效的辨图。

即使所有音樂家的小腦都更發(fā)達班套，我們依然無法通過小腦的尺寸來判斷一個人音樂能力的高低，我們只能說這個人勤于練習音樂而導致小腦更發(fā)達故河。也就是說吱韭，在研究大腦功能這件事情上，我們最終要追求的是因果性而不是相關性鱼的。相關性在有些時候是很有用的理盆，比如一個人的力量與肌肉尺寸之間的相關性是 r = 0.7痘煤。這是一個很高的相關性，為什么會這樣猿规？我們依然需要因果性：肌細胞收縮做功衷快，而肌細胞越多則力量越大，你可以把肌肉想象成一個工廠姨俩，工人越多蘸拔，產(chǎn)能越高。但是大腦則完全不是這樣的結(jié)構體环葵，它更像一家高科技公司调窍，科技公司的效率更取決于員工之間的協(xié)作方式和協(xié)作效率，F(xiàn)acebook 在西雅圖的員工人數(shù)只有 400 人积担，它花 10 億美金收購的 Instagram 在被收購時只有 13 人陨晶。大腦的功能不取決于尺寸，而是取決于連接組帝璧。

「要挖掘因果性而不是相關性」對我來說是一句不錯的話先誉，我在創(chuàng)業(yè)做產(chǎn)品的過程中，常常需要統(tǒng)計大量的數(shù)據(jù)的烁，諸如這個網(wǎng)頁每天有多少人打開褐耳？這個按鈕每天有多少人點擊？點擊后用戶去了哪渴庆？這個步驟的完成率有多高铃芦？現(xiàn)在整個行業(yè)也在彌漫著一種氛圍就是所謂的「Data-driven」〗罄祝「Data-driven」是不錯刃滓，可以讓我們以前所未有的方式了解你的用戶是如何使用你的產(chǎn)品的。但我們并不知道「用戶點擊了某個按鈕」與「用戶喜歡這個功能」之間的相關性有多高耸弄，更別提因果性了咧虎。比如說，從你的用戶反饋來看计呈，你的產(chǎn)品差評率很低砰诵，這很可能不是因為你的產(chǎn)品做得很好，而是因為你的產(chǎn)品已經(jīng)差到了用戶根本不愿意吐槽的地步捌显。

科學的方法應該是挖掘相關性背后的因果性茁彭，即用戶內(nèi)心深處真實的聲音。牛逼的產(chǎn)品經(jīng)理往往能一眼看穿扶歪，但像你我這樣的大多數(shù)人恐怕不能依靠這樣神乎其神的技巧理肺。如何通過實驗數(shù)據(jù)來證明一個猜想呢？答案你在初中就學過，那就是「設置對照組」哲嘲。只可惜我們無法控制多重平行宇宙贪薪，而用戶在使用一個產(chǎn)品的過程中干擾變量實在太多，所以在產(chǎn)品的數(shù)據(jù)收集過程中眠副，發(fā)現(xiàn)真正的問題是很困難的画切，因為數(shù)據(jù)本身不表達觀點，表達觀點的是人囱怕』舻「Data-driven」是很重要，但是「The fact behind the data」更重要娃弓。

真實世界是極其復雜的典格，變量太多了。實驗室里構造出來的環(huán)境則簡單的多台丛，這就是為什么社會科學這么難耍缴，以至于我們到現(xiàn)在也沒能得出多少像物理定律一樣簡潔又普適的社會定律。

記憶的猜想

按照作者的解釋挽霉，記憶就是突觸鏈防嗡，回憶則是在突觸鏈之間的神經(jīng)傳導∠揽玻科學家曾經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一個有趣的神經(jīng)元蚁趁，他們把它叫做珍妮弗·安妮斯頓神經(jīng)元（群）。因為在給受試者觀看珍妮弗的圖像或影音片段時实胸，大腦中某一片特定區(qū)域的神經(jīng)元就會被激活他嫡，而其他任何沒有出現(xiàn)珍妮弗的資料都無法讓它激活÷辏科學家認為這個神經(jīng)元代表的就是珍妮弗·安妮斯頓钢属。我們有如此多的神經(jīng)元，以至于我們可以用神經(jīng)元代表世界上任何一個概念與事物门躯。但事實又不全然是這樣淆党，假設你的大腦里有這樣一段記憶，那是你和你的初戀接吻的記憶生音，如此美好的記憶想必你應該不會忘記。假設這個回憶是在一個紅房子旁邊窒升，頭頂是藍天缀遍，腳下是綠草地，你的初吻就此發(fā)生饱须。當你回憶起來的時候域醇，很可能是代表藍天的神經(jīng)元先發(fā)生神經(jīng)沖動，接著是與之相連的代表綠草地的神經(jīng)元再發(fā)生神經(jīng)沖動，然后觸發(fā)一系列的回憶譬挚。

當受試者看到珍妮弗·安妮斯頓時锅铅，很可能是他的視網(wǎng)膜神經(jīng)元收到感光細胞的刺激，然后代表藍眼睛减宣，黃頭發(fā)的神經(jīng)元發(fā)生神經(jīng)沖動盐须，接著一系列后續(xù)相連著的神經(jīng)元都發(fā)生沖動，此時他便可以識別出珍妮弗·安妮斯頓了漆腌。

記憶究竟是如何建立起來的贼邓？當兩個神經(jīng)元被反復地按照先后順序激活，這兩個神經(jīng)元之間就產(chǎn)生一個強連接闷尿，這被稱作「赫布規(guī)則」塑径。能這么做的前提是兩個神經(jīng)元之間本來就有弱連接。但是在他們產(chǎn)生強連接之前填具，這兩個神經(jīng)元并不知道他們將來某一個時刻會被聯(lián)系在一起统舀。大腦的做法是參照「達爾文進化論」，動態(tài)地產(chǎn)生一些隨機的連接劳景，如果這兩個神經(jīng)元之間的連接不會被激活誉简，那么這個弱連接就被淘汰，反之則被增強枢泰。這就像是河流描融，水流過的地方會產(chǎn)生溝渠，而溝渠又會反過來幫助水流更高效地流動衡蚂。

我曾經(jīng)讀過一本書窿克，叫做「如何高效學習」。這本書對「類比」這個的學習方法推崇備至毛甲，并且作者根據(jù)親身經(jīng)歷（作者極其牛逼）也做了一些關于大腦的猜想年叮。因為類比可以讓你將兩個具有相似性質(zhì)（我認為本質(zhì)上是有部分重合的神經(jīng)元）的概念或技能聯(lián)系起來，這就有點像是在神經(jīng)元細胞群與神經(jīng)元細胞群之間建立起強連接玻募。這有助于你更好地記住一樣東西只损，或者理解一個概念。

我們來看兩個李笑來老師的精彩類比：

第一個七咧，是「獲得財務自由」就像「掙脫地心引力跃惫，達到第二宇宙速度」。我們必須提高自己掙錢的加速度艾栋，同時需要去掉多余的財政「重力」爆存，比如房貸，車貸蝗砾，甚至需要學習火箭升空的做法先较，在特定的時間將多余的火箭分離丟棄携冤。

第二個，是「與登山相比闲勺，創(chuàng)業(yè)更像破冰」曾棕。登山意味著你非常清楚你的目標在哪兒，你只要一步一步按照計劃往上攀登即可菜循。但是創(chuàng)業(yè)卻完全不是這樣翘地，要說像的話，我認為「高考」更像登山：會一道題的解法就意味著能多拿一分债朵，多掌握一個知識點就意味著能多拿一分子眶，大致的題型也會提前公布，目標也很明確序芦，就是拿高分臭杰。破冰的情形是，你可能剛砸兩下冰就破了谚中，你也可能砸了半天也砸不開渴杆，在你真的把冰砸開之前，除非你有特殊工具宪塔，否則你無法知道這塊冰到底有多厚磁奖。

大腦修改連接組的方式

對于大腦來說，「記住」重要某筐，「忘記」也很重要比搭。假設你的大腦有布拉德皮特和安吉麗娜朱莉兩個神經(jīng)元細胞群，在你得知他們結(jié)婚了之后南誊，你需要將他們兩個神經(jīng)元聯(lián)系起來身诺。假設有一天，我是說假設抄囚，這兩位公眾人物離婚了霉赡，你不得不解除這個連接（你可能會創(chuàng)建新的連接，有關 divorced 的連接）幔托。

大腦通過四個方式來修改連接組：重新賦權穴亏，重新連接，重新連線重挑，重新建立嗓化。這四個「重新」究竟是如何工作的，在次不再贅述谬哀，有興趣的朋友可以購買此書刺覆。

正是因為有這四個「重新」，我們的大腦才是可塑的玻粪，連接組才是可以變化的隅津。變化的能力，卻與年齡相關劲室，小孩的大腦可塑性更強伦仍。但其實并不盡然，在中風患者剛患上中風的三個月內(nèi)很洋，大腦會重新加強它的可塑性充蓝，使得康復變得可能。我們還需要更多的研究喉磁，來探尋大腦這方面的機制谓苟。

腦內(nèi)民主

「群體決策」往往比「單獨決策」更正確，而「正確」對于大腦來說很重要协怒。神經(jīng)元與神經(jīng)元之間的傳導并不是一定的涝焙，而是多樣性的。通過控制對電信號和化學信號傳遞的受體孕暇，神經(jīng)元能接受各種各樣來自其他神經(jīng)元的「意見」仑撞。有的神經(jīng)元只接受正電位，有的只接受負電位（這相當于一個反對票）妖滔，有的神經(jīng)元閾值很低隧哮，只要一個神經(jīng)元傳遞電位就會被激活（有的法案只要三分之一贊成票就能通過），有的閾值又很高座舍，需要所有與之相連的神經(jīng)元都傳遞電位才能被激活（有的法案需要全數(shù)贊成票才能通過）沮翔。非常有趣。青春期的孩子做事非常沖動曲秉，作者推測與此有關采蚀。

腦研究的困難之處

在曾經(jīng)很長一段時間內(nèi)，我們根本無法看見大腦的連接組岸浑。通過光學顯微鏡根本無法看清楚神經(jīng)元的連接搏存。后來有了電子顯微鏡，分辨率是夠了矢洲，但是切片的質(zhì)量又成了頭疼的問題璧眠。切片是連續(xù)的電子顯微鏡成像，把許多切片疊在一起读虏，就能得到三維的圖像责静。因為切片很薄，難免會在制備切片的過程中出現(xiàn)損壞和污染盖桥。

經(jīng)過一段時間的發(fā)展灾螃，幾個實驗室的科學家用幾種不同的方案制作出了更好的切片制作工具，這才使得我們可以獲得高清無碼的大腦神經(jīng)元切片圖揩徊。

現(xiàn)在的問題是腰鬼，我們獲得了高清的連接組圖嵌赠，但是卻無法分析它。僅僅是一立方毫米的大腦組織切片熄赡，其數(shù)據(jù)量就是 PB 級的姜挺，鼠腦的數(shù)據(jù)量，是它的一千倍彼硫，而人腦的數(shù)據(jù)量炊豪，又是鼠腦的一千倍。1 PB = 1024 TB拧篮。2015 年词渤，淘寶網(wǎng)一整天的活躍數(shù)據(jù)量是 50 TB，處理它的是一家中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭串绩。

通過人力來處理連接組圖是不可能的∪迸埃現(xiàn)在的進展是嘗試通過機器學習的方法，訓練計算機來幫助人類進行識別礁凡，但目前準確率不夠高志笼。對于人類來說很簡單的事情，比如在圖像上區(qū)分兩個神經(jīng)元把篓，對計算機來說實在是太難了纫溃。

與整個神經(jīng)學領域不同，連接組研究的目標很明確韧掩，并且作者對達成目標的步驟也信心滿滿紊浩。可以說疗锐，制約連接組研究進展的關鍵就是「技術工具」坊谁。科技的發(fā)展往往依靠工具的發(fā)展滑臊，沒有顯微鏡我們就無法發(fā)現(xiàn)細菌口芍，無法看見精子。沒有望遠鏡我們就無法看見木星有衛(wèi)星繞著它轉(zhuǎn)雇卷，也就無法推翻地心說鬓椭。

不公平優(yōu)勢

講個笑話，一個經(jīng)濟學家說：「快看关划，路上有 20 塊錢小染！」另一個經(jīng)濟學家說：「別傻了，這是不可能的贮折，否則它早就被別人撿走了裤翩。」這個笑話是用來諷刺有效市場假說（Efficient Markets Hypothesis, EMH）的调榄。這是一個有爭議的斷言踊赠，意思是呵扛，不存在任何公平且可靠的投資方法，能確保其收益高于市場水平筐带。

不可靠的擊敗市場的方法是有的择份，也許你隨手買了個股票，這個股票就漲了烫堤。不公平的擊敗市場的方法也是有的，如果你在一家制藥公司工作凤价，你可能會提前知道某種新藥臨床試驗成功鸽斟。不過如果你依靠這種非公開信息而買入公司的股票，你可能會受到內(nèi)幕交易指控利诺。這兩種擊敗市場的方法富蓄，都不滿足 EMH 要求的「公平」而且「可靠」。這樣的斷言認為這樣的方法是不存在的慢逾。投資人恨這個斷言立倍，他們認為自己是靠聰明才智成功的，但 EMH 卻說他們的成功要么是靠運氣侣滩，要么是靠作弊口注。

支持和反對 EMH 的實踐證據(jù)是很復雜的，但其理論解釋卻很簡單君珠，如果一只股票有一個新的利好消息寝志，那么第一個知道該消息的投資人就會抬高股價。因此策添，EMH 認為材部，好的投資機會是不存在的，就好像路邊不會有 20 塊錢唯竹。

為什么作者要介紹這些乐导？作者又講了個笑話。一個科學家說「我想到了一個絕妙實驗浸颓！」另一個科學家說：「別傻了物臂，這是不可能的，否則早就有人做過這個實驗了产上○写希」這和 EMH 很類似，絕妙的實驗就像路邊的 20 塊錢蒂秘，整個科學界都是聰明又勤奮的人泽本，他們不可能漏掉這個實驗。作者提出了一個有效科學假說（Efficient Science Hypothesis姻僧，ESH）：不存在任何公平且可靠的做科研的方法规丽，能確保超越平均水平蒲牧。

事實上，我也講過一個笑話：「我有一個牛逼的創(chuàng)業(yè) idea」赌莺。

回到作者的思路冰抢，科研也有不可靠的方法和不公平的方法。我們舉一個不可靠方法的栗子：亞歷山大發(fā)現(xiàn)并命名了青霉素艘狭，因為他的一個菌群偶然被產(chǎn)生抗體的青霉素給污染了挎扰。對于科學家來說，與其依賴不可靠的運氣巢音，不如去尋找「不公平」的優(yōu)勢遵倦，觀測和測量的技術，就是實現(xiàn)這一點的路子官撼。伽利略自己制作出了世界上第一臺望遠鏡纷捞，「發(fā)明望遠鏡」使得他在天文發(fā)現(xiàn)領域占據(jù)了一個無人能出其右的位置褪贵。因為他有檢驗天體的設備构拳，別人卻沒有压固。顯微鏡不是虎文列克發(fā)明的，而是配眼鏡老師傅發(fā)明的秃诵，但是這些顯微鏡只能達到 20 - 50 倍的放大率续搀。虎文列克把這個倍率提高了 10 倍菠净，而且與普通顯微鏡許多鏡片不同目代，他的顯微鏡只需要一塊鏡片。沒人知道他是怎么做的嗤练，因為他對制作方法始終保密榛了。他制作出了比所有競爭者更好用的顯微鏡，接著你懂得煞抬，他成為了微生物之父霜大。

如果你是一個需要買設備的科學家，而且很擅長拉經(jīng)費革答，那你有可能得到比競爭對手更好的設備战坤。但是如果你能自己制造用錢買不到的設備，那你就擁有更具決定性的優(yōu)勢残拐。

假設你想到了一個絕妙的實驗途茫。有沒有人做過？去查文獻溪食，搞清楚囊卜。如果沒有人做過，你就得好好想想為什么沒有。也許是因為這根本不是個好想法栅组，但還有可能是因為缺乏必要的技術手段雀瓢。如果這時你有機會得到合適的設備，就有可能搶在所有人之前做這個實驗玉掸。

科研競爭的背后往往是技術的競爭刃麸，人們往往能記住做出重大發(fā)現(xiàn)的人，背后的實驗儀器卻鮮有人關注司浪。一場戰(zhàn)爭中泊业，人們能記住立下功勛的名將，卻很少關注背后的技術發(fā)明：槍炮啊易、戰(zhàn)斗機吁伺、原子彈。這些殺人機器的發(fā)明者认罩，不斷地改變著戰(zhàn)爭的面貌，而這不是任何一位將軍能做到的续捂。

其實在上一節(jié)中垦垂，制備切片的儀器也經(jīng)歷了一場類似的「軍備競賽」。大家都希望建立起自己的不公平優(yōu)勢牙瓢，這讓我想起了許多互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)中許多投資人都喜歡的「技術壁壘」劫拗。當我讀到「比所有競爭者更好用」、「搶在所有人之前」的時候矾克，我覺得這和創(chuàng)業(yè)太他媽的像了页慷。

「你」是誰

作者基于連接組學，在書的最后一個部分介紹了「人體冷凍」和「思維上傳」胁附，并認真地探討了這兩種實現(xiàn)永生方法的可行性酒繁。這里讓我想起了一個名叫「SOMA」的游戲，游戲里人類的思維可以被掃描保存控妻，并導入到一臺機器人中州袒。也讓我想起了「刀劍神域 UnderWorld」，這部作品中有「思維復制」的情節(jié)弓候，也有對「人造思維」的描述郎哭。

許多文藝青年到現(xiàn)在都相信人類除了肉體之外還有著靈魂。而許多理工科知識分子則對這一觀點不以為然菇存。讀了這本書后夸研，你應該更加相信他們口中那 21 克的靈魂是不存在的。你現(xiàn)在的所思所想是神經(jīng)沖動依鸥，你的人格和記憶是連接組亥至。

幾個世紀以來，科學家一直動搖著我們關于靈魂的信仰。物理學家說「你是一堆原子抬闯，與宇宙中其他所有原子一樣井辆，自宇宙誕生之初就按照同樣的物理規(guī)律運動和碰撞」，生物學家說「你是一臺機器溶握，由細胞和一些特殊分子比如 DNA 組成杯缺，與人類制造的機器沒有什么本質(zhì)的不同，只是更加復雜而已」睡榆。

然而萍肆，計算機科學又迫使我們重新審視這一觀點。我們已經(jīng)可以接受「信息和信息的載體」這樣的概念胀屿，如果你把一臺電腦毀了塘揣，但里面的硬盤尚存，接在新的電腦上宿崭，里面的信息依然完好亲铡。我們可以反駁說「我不是我的原子，我是我原子的排布模式」葡兑、「我不是我的神經(jīng)元奖蔓，我是這些神經(jīng)元的連接模式」。

有人會說讹堤，當你把舊數(shù)據(jù)導入到新計算機里時吆鹤，舊計算機的靈魂就轉(zhuǎn)世到了新的計算機上了。他們甚至說「信息就是新靈魂」洲守。我們饒了一圈疑务，又回到了原點，自我終究還是非物質(zhì)的存在梗醇。