??random是python中用來實現(xiàn)偽隨機數(shù)生成器的模塊羹膳，其所有功能均是基于一個基本函數(shù)random()，該函數(shù)在半開放范圍[0.0, 0.1）中無規(guī)律的生成一個隨機浮點數(shù)勿侯。
??對于整數(shù)而言枷畏，在一個范圍內(nèi)均勻的選擇赢乓；對于序列而言，針對隨機元素進行均勻選擇豆赏。
基本
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random.seed(a=None, version=2)初始化隨機數(shù)生成器
如果a被忽略播揪，直接使用當前系統(tǒng)時間，如果a是一個整數(shù)顾瞪，就直接使用舔庶。 -
random.getstate()
返回捕獲當前生成器內(nèi)部狀態(tài)的實例對象
整數(shù)函數(shù)
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random.randrange(stop)
random.randrange(start, stop, [step])
返回range(start, stop, step)范圍內(nèi)隨機選中的一個元素 -
random.randint(a, b)
返回一個隨機的整數(shù)N（其中a <= N <= b)
序列函數(shù)
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random.choice(seq)
從不為空的序列seq中返回一個隨機的元素，如果seq為空陈醒，會出現(xiàn)IndexError -
random.sample(population, k)
從population序列或set中返回一個長度為k的list惕橙，其中每個元素都是隨機選出且元素不重復
可以使用range()作為參數(shù)選出一個整數(shù)序列：
random.sample(range(100000), k=60)
實值分布
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random.random()
從[0.0, 1.0)中返回下一個隨機浮點數(shù) -
random.uniform(a, b)
返回一個介于a和b之間的隨機浮點數(shù)（可以包含a, b在內(nèi)且二者大小順序無關(guān)） -
random.gauss(mu, sigma)
高斯分布，mean表示均值钉跷，sigma是標準差 -
random.normalvariate(mu, sigma)
正態(tài)分布弥鹦，mean表示均值，sigma是標準差
應用實例
附:
總結(jié)均來自官方文檔
還有些函數(shù)功能沒有譯到，如有錯誤彬坏，歡迎指正朦促，謝謝！
