2018-05-10

靠....AI課小測又沒去。笔时。

高級計算機網(wǎng)絡也是水課开缎,水特喵的棕叫。

但是課還是挺有意思的。還有老師假扮黑客交流終端安全奕删,以及美國某教授來我們這兒劃水

老師挺可愛的

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

第四章提到了迭代方程:

首先是貝爾曼方程:


然后是迭代方程:


一開始看著兩個公式的時候我是一臉懵逼的俺泣。。為什么式子完全相同,但是上面的是策略Vπ沒有變伏钠,而下面的是Vk+1和Vk

經(jīng)過討論横漏,大致的結(jié)果是,上面的式子應該是全探索情況下(感覺基本等同于收斂)的式子熟掂,但是實際上全探索是很難實現(xiàn)的缎浇,所以我們的策略是在不斷更新迭代的,也就是下面的K+1和K這其實也是黎叔說的數(shù)學上的式子和CS上的式子----我們用的是下面的(先這么理解吧赴肚,結(jié)合實例可能能理解的更透徹)


這個就是DP算法的更新過程~(現(xiàn)在看起來很簡單)

△那個是一開始初始化為0

v = V(s)這個就是全備份素跺,下面那個就是對V(s)的更新

終止條件其實就是Vk+1和Vk之間的差距足夠小就OK~

一個簡單但是有效的例子:


具體解題步驟寫在書上了。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末誉券,一起剝皮案震驚了整個濱河市指厌,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌踊跟,老刑警劉巖踩验,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,110評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異商玫,居然都是意外死亡晰甚,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,443評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門决帖,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人蓖捶,你說我怎么就攤上這事地回。” “怎么了俊鱼?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,474評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵刻像,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我并闲,道長细睡,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,881評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任帝火,我火速辦了婚禮溜徙,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘犀填。我一直安慰自己蠢壹,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 67,902評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布九巡。 她就那樣靜靜地躺著图贸,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上疏日,一...
    開封第一講書人閱讀 51,698評論 1 305
  • 那天偿洁,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼沟优。 笑死涕滋,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的净神。 我是一名探鬼主播何吝,決...
    沈念sama閱讀 40,418評論 3 419
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼鹃唯!你這毒婦竟也來了爱榕?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,332評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤坡慌,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎黔酥,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體洪橘,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,796評論 1 316
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡跪者,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,968評論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了熄求。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片渣玲。...
    茶點故事閱讀 40,110評論 1 351
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖弟晚,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出忘衍,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤卿城,帶...
    沈念sama閱讀 35,792評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布枚钓,位于F島的核電站,受9級特大地震影響瑟押,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏搀捷。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,455評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一多望、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望嫩舟。 院中可真熱鬧,春花似錦怀偷、人聲如沸至壤。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,003評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽像街。三九已至黎棠,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間镰绎,已是汗流浹背脓斩。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,130評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留畴栖,地道東北人随静。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,348評論 3 373
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像吗讶,于是被迫代替她去往敵國和親燎猛。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,047評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 人臉檢測是目前所有目標檢測子方向中被研究的最充分的問題之一照皆,它在安防監(jiān)控重绷,人證比對,人機交互膜毁,社交和娛樂等方面有很...
    玲小喵閱讀 437評論 0 0
  • 怎樣快速學游泳昭卓? 游泳,是一項很時尚的運動瘟滨,長期堅持游泳對身體很有好處候醒,因為游泳運動量可大可小,控制起來比較容易杂瘸,...
    六點泳池7782閱讀 243評論 0 0
  • 【今日頭條】深圳研發(fā)中心招聘信息(動態(tài)更新) 頭條簡介 “今日頭條”是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品倒淫,是國內(nèi)移動互...
    字節(jié)跳動_深圳閱讀 486評論 1 2
  • 一. 增強學習簡介 1.1 什么是增強學習? 機器學習的算法可以分為三類:監(jiān)督學習败玉,非監(jiān)督學習和增強學習敌土。 增強學...
    阿阿阿阿毛閱讀 31,164評論 0 25