讀書從淺到深，從窄到寬攻冷，在一段時間學(xué)習(xí)后凿蒜，會使我們對于產(chǎn)品的駕馭能力州泊，有質(zhì)的飛越刽漂。
書單：
1.《OpenCV》
2.《人工智能-一種現(xiàn)代的方法》
3.《智能Web算法》：用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建
4.《語音與語言處理》：聊天類機(jī)器人
5.《PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNING》
6.《游戲人工智能編程案例精粹》
7.《統(tǒng)計自然語言處理基礎(chǔ)》
8.《模式分類》：模式識別和場景分析落地；
9.《Neural Network for Pattern Recognition》
10.《計算機(jī)視覺》
11.《人工智能游戲編程真言》
12.《產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)化論》
13.周志華 《機(jī)器學(xué)習(xí)》
14.Toby Segaran的《Programming Collective Intelligence》
15.John Hearty的《Deep Learning With Python》
16.連詩路的 《產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)化論：AI+時代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法》
17.《人工智能：一種現(xiàn)代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach ）
- 阿德里安·班納的《普林斯頓微積分讀本》
19、浙江大學(xué) 盛驟 謝式千 潘承毅《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(第4版)
20、《深入Python 3》（Dive Into Python3）這本書试伙。
21穿剖、（美）佛羅贊著秀又，劉藝等譯的《計算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論》也推薦學(xué)習(xí)
AI 相關(guān)的網(wǎng)站學(xué)習(xí)
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1、吳恩達(dá)在Coursera上的機(jī)器學(xué)習(xí)課程
https://www.coursera.org/
2、TutsPlus的課程“Machine Learning Distilled”算法
https://code.tutsplus.com/courses/machine-learning-distilled
3椒丧、 斯坦福的 UFLDL 教程《UFLDL tutorial by Stanford》
4浦译、加州大學(xué)伯克利分校的人工智能課程（Artificial Intelligence course）是一系列優(yōu)秀的視頻講座
http://ai.berkeley.edu/home.html
5、Jeff Hawkins的有聲讀物《On Intelligence》妻枕，作者G?del, Escher, Bach蝌数。
6饵撑、可汗學(xué)院的微積分視頻課程（Khan Academy——Calculus videos）
7、麻省理工學(xué)院的多變量微積分的講座（lectures on Multivariable Calculus）
8众羡、布朗大學(xué)的線程代數(shù)課程《矩陣編碼》（Coding the Matrix）
