數(shù)據(jù)分析無處不在。但是桶错，足夠好地學習該領域以進入該行業(yè)的最佳方法是什么航唆？請繼續(xù)閱讀以獲取有關此操作的提示和步驟胀蛮，以及一些出色的課程來幫助您實現(xiàn)目標院刁。獲取更多資訊請搜索九道門商業(yè)數(shù)據(jù)分析學院
從媒體到文章，再到職位發(fā)布粪狼，再到大公司高層領導的話退腥，似乎無處不在的術語是“數(shù)據(jù)分析”。嗡嗡聲是真實的再榄。因此狡刘，如果您熟悉技術和/或?qū)W習有關技術的新知識感興趣，那么您可能會思考以下問題：什么是數(shù)據(jù)分析困鸥？一個人如何成為數(shù)據(jù)分析師嗅蔬？好吧，答案將在這里給出疾就。
數(shù)據(jù)分析是一個領域澜术，涉及通過使用復雜的工具和算法，機器學習過程猬腰，數(shù)學鸟废，統(tǒng)計數(shù)據(jù)和其他類似領域，從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的見解姑荷，包括使用情況盒延，趨勢，客戶行為等鼠冕。如今添寺，數(shù)據(jù)分析在商業(yè)中的應用非常廣泛。企業(yè)正在使用數(shù)據(jù)分析技術來最大化利潤懈费，建立自己的公司以超越其他公司计露，使他們的業(yè)務具有成本效益以及做出明智的業(yè)務決策。因此，由于數(shù)據(jù)分析師在制定業(yè)務目標時總是做出明智而有意義的決策薄坏，因此商業(yè)數(shù)據(jù)分析是一種幸運趋厉。
數(shù)據(jù)分析師的角色和職責是巨大的，并且從一個領域到另一個領域都有所不同胶坠，以至于人們可能會感到困惑：數(shù)據(jù)分析師到底在做什么君账？他是數(shù)學家還是統(tǒng)計學家還是計算機工程師？讓我們看看數(shù)據(jù)分析師的角色和職責沈善，或者數(shù)據(jù)分析師的期望乡数。
1.識別并找出基于數(shù)據(jù)分析的問題，并查看它們?nèi)绾螌蛻艏捌湫枨螽a(chǎn)生直接影響闻牡。
2.收集净赴，清理和轉(zhuǎn)換，從而處理來自許多不同來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)罩润。
3.尋找數(shù)據(jù)模型中的模式玖翅，找出公司成長所需的機會和解決方案，并解決公司面臨的問題割以。
4.數(shù)據(jù)分析師的工作包括講故事的能力金度，這意味著他們應該能夠以他們可以理解的方式向涉眾解釋其理論和概念。
因此严沥，顯然猜极，基于數(shù)據(jù)的決策并為管理團隊提供建議是數(shù)據(jù)分析師的主要職責之一。現(xiàn)在消玄，要成為一名數(shù)據(jù)分析師跟伏，需要具備一些主要技能。由于數(shù)據(jù)分析師的職責很多翩瓜，因此有資格獲得數(shù)據(jù)分析師的技能也是如此受扳。我們將討論其中的一些。
數(shù)據(jù)分析師所需的技能
數(shù)據(jù)挖掘奥溺，數(shù)據(jù)分析辞色，計算機編程，統(tǒng)計浮定，機器學習相满，數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)分析等等桦卒，都是有助于數(shù)據(jù)分析師專業(yè)知識的領域立美。為了履行數(shù)據(jù)分析師的所有角色和職責，下面將對技能進行生動描述方灾。
1.數(shù)學（包括統(tǒng)計建蹄，概率碌更，線性代數(shù)）：
可以將數(shù)學視為數(shù)據(jù)分析技術的核心學科。這對于數(shù)據(jù)分析師而言很重要洞慎，因為在處理數(shù)據(jù)和構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品時痛单，我們需要查看數(shù)據(jù)并從數(shù)學角度確定其紋理和圖案。如果要分析和可視化轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化形式劲腿，則必須具有良好的統(tǒng)計知識旭绒。線性代數(shù)也是學習數(shù)據(jù)分析不可或缺的一部分，因為它是機器學習的重要功能之一焦人，在揭示大數(shù)據(jù)集的特征時非常有幫助挥吵。因此，為了學習數(shù)據(jù)分析花椭，人們應該能夠掌握數(shù)學的這些方面忽匈。
2.計算機編程：
為了構(gòu)建數(shù)據(jù)模型的原型或修復復雜的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析師課程必須包括對計算機編程的學習矿辽。通常被認為是學習數(shù)據(jù)分析所必需的重要編程語言和技術是Python丹允，R，SAS嗦锐，Perl嫌松，SQL以及其他近期和流行的技術沪曙。如果您想從事數(shù)據(jù)分析事業(yè)奕污，那么確實有必要對任何一種或所有這些編程語言都有很深的了解。有許多數(shù)據(jù)分析程序可幫助您學習所有這些編程語言液走，并以必要的方式幫助您學習數(shù)據(jù)分析碳默。如果您想?yún)⒓訑?shù)據(jù)分析課程，那么九道門將是一個不錯的機構(gòu)缘眶，因為那里的數(shù)據(jù)分析課程受到極大的贊賞嘱根。
3.機器學習：
機器學習是指以提供新數(shù)據(jù)的方式來不斷學習或發(fā)展自己的方式來構(gòu)建或訓練計算機或系統(tǒng)。從推薦引擎到自動駕駛汽車等其他新技術巷懈，公司在很大程度上依靠機器學習來改善用戶體驗该抒。簡而言之，機器學習構(gòu)成了人工智能的核心顶燕。借助機器學習凑保，公司可以使他們的系統(tǒng)自動化，從而減少了人類的工作量涌攻，時間和精力欧引，并使這些系統(tǒng)具有成本效益。數(shù)據(jù)分析師課程必須包括機器學習算法恳谎，因為它們有助于為公司的利益做出實時決策和高價值預測芝此。
4.數(shù)據(jù)技能：
數(shù)據(jù)分析師的主要職責之一是始終訪問憋肖，存儲和處理數(shù)據(jù)。為了在處理數(shù)據(jù)時具有專業(yè)知識婚苹，SQL岸更，MongoDB和Cassandra等數(shù)據(jù)庫的知識非常重要。接下來是大數(shù)據(jù)膊升，大數(shù)據(jù)是指從多個來源以大量速率生成的大量數(shù)據(jù)∽浚現(xiàn)在，這些數(shù)據(jù)無法由關系數(shù)據(jù)庫之類的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)處理用僧。大數(shù)據(jù)是可以通過Spark和Hadoop等工具解決的問題结胀。這些是開源軟件，可用于處理數(shù)據(jù)集以及分發(fā)與大數(shù)據(jù)相關的存儲责循。
5.數(shù)據(jù)整理和可視化：
數(shù)據(jù)處理被定義為一種數(shù)據(jù)形式到另一種數(shù)據(jù)形式的轉(zhuǎn)換糟港。這主要是在原始數(shù)據(jù)上完成的，以便于理解和使用院仿〗崭В可以將數(shù)據(jù)可視化視為通過統(tǒng)計圖形，曲線圖和信息圖形來形成和研究數(shù)據(jù)分析的可視表示形式歹垫。為了獲得有意義的數(shù)據(jù)集以改進業(yè)務的不同部門和領域剥汤，引入了一種將數(shù)據(jù)安排到信息報告中的過程，這稱為數(shù)據(jù)報告排惨。
因此吭敢，您可以找到學習數(shù)據(jù)分析并符合數(shù)據(jù)分析師職位所需的所有技能。數(shù)據(jù)分析師的工作作為職業(yè)選擇是很有趣的選擇暮芭，也是非常有益的鹿驼。但是，僅學習上述所有技能不足以成為數(shù)據(jù)分析師辕宏。具有所有這些技能的專業(yè)知識是邁向數(shù)據(jù)分析職業(yè)資格的重要一步畜晰。但是還需要執(zhí)行其他幾個步驟，只有將所有這些步驟結(jié)合在一起瑞筐，才有資格從事數(shù)據(jù)分析工作凄鼻。
成為數(shù)據(jù)分析師的分步指南
考慮到每天在全球范圍內(nèi)從臺式機，智能手機和許多IoT設備生成的數(shù)據(jù)量聚假，政府和私營部門都必須依靠數(shù)據(jù)分析師來處理和處理數(shù)據(jù)块蚌。操縱這些數(shù)據(jù)。在職業(yè)選擇方面魔策，選擇數(shù)據(jù)分析職業(yè)是一個相對較新的方向匈子。但是，這并不意味著它是無法實現(xiàn)的闯袒。在數(shù)據(jù)分析師執(zhí)行數(shù)據(jù)分析時虎敦，他們通常會這樣做以建立使用機器學習和深度學習協(xié)議的預測模型游岳。數(shù)據(jù)分析師的職責還包括確定哪種模型最適合所分析的哪種數(shù)據(jù)。由于所有模型都是當前或未來社會的近似表示其徙，它們需要進行微調(diào)胚迫，因此需要依靠數(shù)據(jù)分析師的數(shù)學專業(yè)知識。因此唾那，有很多事情要考慮并考慮其重要性访锻。因此，下面是成為數(shù)據(jù)分析師所需的具體步驟闹获。
1.從早期階段進行準備：
準備工作始終是實現(xiàn)目標的基本步驟责蝠，這比盡早開始準備工作要好继阻，也就是說，甚至在您去任何大學學習或聘請數(shù)據(jù)分析師之前，做準備都比這更好砸狞。課程曼氛？如前所述狡蝶，使自己精通Java咸这，Python，R等廣泛使用的編程語言是一個不錯的起點拱雏。同樣棉安，學習統(tǒng)計和數(shù)學方面的基礎知識也可能對您有利。
2.具有本科學歷：
擁有計算機科學铸抑，統(tǒng)計學贡耽，信息技術，數(shù)學甚至數(shù)據(jù)分析（如果有）的任何學科的本科學位將對您有所幫助羡滑。這是因為菇爪，最有資格獲得數(shù)據(jù)分析工作的學生來自這些學科，以至于即使這些學科中的任何一個輔修課程也將從中獲利柒昏。除了學習您的本科學位，尋找實習機會熙揍，并要求您的前輩或教授幫助您獲得學習數(shù)據(jù)分析的機會或幫助您從事數(shù)據(jù)分析的職業(yè)职祷，這將是您的明智之舉，因為您會獲得更多的經(jīng)驗對您來說越好届囚。
3.獲得入門級的數(shù)據(jù)分析工作：
大型公司經(jīng)常被尋找來尋找學生或新生來填補空缺的數(shù)據(jù)分析入門級工作有梆。因此，需要初級數(shù)據(jù)分析師和初級數(shù)據(jù)分析師的職位從事數(shù)據(jù)分析工作∫庀担現(xiàn)在泥耀，對于這些工作，數(shù)據(jù)分析課程可能會有所幫助蛔添，因為沒有比使用數(shù)據(jù)分析課程更好的學習數(shù)據(jù)分析的方法了痰催。優(yōu)秀學習對此是一個很好的機構(gòu)兜辞，因為出色學習數(shù)據(jù)分析課程不僅高效，而且可以有效地使您輕松地從事這些入門級工作夸溶。
4.獲得碩士學位或博士學位：
擁有碩士學位或博士學位將非常有幫助逸吵，因為在數(shù)據(jù)分析職業(yè)中，受雇于公司經(jīng)常尋找的人缝裁，受高等教育的機會要好得多扫皱。
5.升職：
這些額外的學歷和高等教育，再加上經(jīng)驗捷绑，可以真正促進您的數(shù)據(jù)分析事業(yè)發(fā)展韩脑，從而使您獲得急需的晉升機會。將技術技能與領導素質(zhì)相結(jié)合粹污，將為獲得更好的機會鋪平道路扰才。學習提到的所有技能是關鍵因素，這些僅僅是使自己獲得如此高需求的數(shù)據(jù)分析師工作的附加條件厕怜。
結(jié)論
在技術日新月異衩匣，瞬息萬變的時代，跟上所有最新技術的步伐變得至關重要粥航，數(shù)據(jù)分析技術也是如此琅捏。為了成為一名數(shù)據(jù)分析師，讓自己意識到圍繞趨勢而發(fā)生的所有創(chuàng)新是非常重要的递雀，并且在做出決定的同時緊記這些決定是數(shù)據(jù)分析師的主要職責之一柄延。由于這是一個新興領域并且相對靈活，因此有機會學習很多知識缀程，并且沒有比學習數(shù)據(jù)分析師課程更好的學習數(shù)據(jù)分析的方法搜吧，因為歸根結(jié)底，在處理我們所有的研究和工作杨凑，按照我們自己的時間表學習數(shù)據(jù)分析是一項艱巨的工作滤奈。很棒的學習提供適當?shù)闹笇В珿reatLearning數(shù)據(jù)分析課程可幫助您發(fā)展壯大并隨時了解我們周圍發(fā)生的所有最新技術創(chuàng)新撩满。因此蜒程，如果您需要使自己有能力從事數(shù)據(jù)分析師工作的指南或系統(tǒng)方法，那么加入機構(gòu)至關重要伺帘。
總而言之昭躺，上面已經(jīng)明確指出了成為數(shù)據(jù)分析師時需要牢記的所有要點，這些步驟將幫助您更好地了解該領域伪嫁。
