ChatGLM2-6B Win本地運行和微調(diào) 記錄

https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B

官方教程
https://www.bilibili.com/video/BV1D94y1i7Qp

遇到的一些教程里沒提到的佑惠,比較簡單的問題

安裝CUDA

參考這個即可:http://www.taodudu.cc/news/show-4932223.html

torch.cuda.is_available() False

重新安裝torch后變?yōu)門rue波材,有文章提到是因為用了清華源下載舶得。

Win環(huán)境p-tuning train.sh怎么寫

首先參考教程,準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)集 https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B/tree/main/ptuning

PRE_SEQ_LEN=128
LR=2e-2
NUM_GPUS=1

CUDA_VISIBLE_DEVICE=0 python main.py \
    --do_train \
    --train_file AdvertiseGen/train.json \
    --validation_file AdvertiseGen/dev.json \
    --preprocessing_num_workers 10 \
    --prompt_column content \
    --response_column summary \
    --overwrite_cache \
    --model_name_or_path G:\\chatglm2-6b2 \
    --output_dir output/adgen-chatglm2-6b-pt-$PRE_SEQ_LEN-$LR \
    --overwrite_output_dir \
    --max_source_length 64 \
    --max_target_length 128 \
    --per_device_train_batch_size 1 \
    --per_device_eval_batch_size 1 \
    --gradient_accumulation_steps 16 \
    --predict_with_generate \
    --max_steps 3000 \
    --logging_steps 10 \
    --save_steps 1000 \
    --learning_rate $LR \
    --pre_seq_len $PRE_SEQ_LEN \
    --quantization_bit 4

Win環(huán)境p-tuning train.sh啟動

Pycharm環(huán)境切換到ptuning目錄下链韭,直接./train.sh就行

試用


圖片.png

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