機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)龐大的領(lǐng)域棵逊，很多有效的算法源于此急鳄，但不止用于此重绷。最近沸停，從小小的最小二乘法中見識(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)的力量，以及窺探到最輝煌核心地帶散發(fā)出來的一點(diǎn)點(diǎn)亮斑论寨，促使我萌生出很強(qiáng)烈的思維活動(dòng)星立。又怕自己這種思維活動(dòng)消逝，從而記敘下來備以后翻查葬凳。
取名字是最難的绰垂，常見到網(wǎng)上對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)基本算法用十這個(gè)字。我誠以為遠(yuǎn)不十個(gè)火焰。機(jī)器學(xué)習(xí)中劲装，能各列門戶的思想太多太多了。但十的確是一個(gè)很美好的詞，本系列文章就以這個(gè)十字開頭吧占业。用來表示機(jī)器學(xué)習(xí)的核心思想绒怨，它就像一個(gè)十字路口，對(duì)所有的方向都充滿了可能性谦疾。然而南蹂，我在這兒并不想重復(fù)簡單的工作，只是介紹算法念恍，我覺得機(jī)器學(xué)習(xí)重要的還是方法六剥。我通過上網(wǎng)查閱以及閱讀過的書籍大致形成了十種基本的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，并且每個(gè)方法都由一個(gè)簡單的算法作為引子峰伙，循序漸進(jìn)疗疟，我意欲盡最大的能力深入每類方法的核心地帶，并將光輝收集齊瞳氓。 ——寫給自己
1.線性模型
2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.K-Means算法
4.支持向量機(jī)(SVM)
5.決策樹
6.最大期望（EM）算法
7.Boosting
8.主成分分析（PCA）
9.獨(dú)立成分分析（ICA）
10.蒙特卡羅法
note: 方法的目錄可能會(huì)隨著計(jì)劃的進(jìn)行會(huì)有所變更策彤。
