用好Xlookup函數(shù),查詢引用不再煩惱咪奖,條件及逆向查詢統(tǒng)統(tǒng)搞定

Lookup以及Vlookup函數(shù)盗忱,是Excel中應(yīng)用最廣泛的函數(shù),但在2019年羊赵,微軟公布了Xlookup函數(shù)趟佃,但只能在Office 365版本中使用;如果你使用的是版本較低的Office昧捷,也可以在新版的WPS中使用闲昭,和VLOOKUP函數(shù)相比,只是將字母V變成了X靡挥,但其功能確發(fā)生了很大的變化序矩。

功能:在某個(gè)范圍或數(shù)組中搜索匹配項(xiàng),并通過第二個(gè)范圍或數(shù)組返回相應(yīng)的項(xiàng)跋破,默認(rèn)情況下使用精準(zhǔn)匹配簸淀。

語法結(jié)構(gòu):=Xlookup(查詢值,查詢值范圍,返回值范圍,[未查詢到值時(shí)的返回值],[匹配模式],[搜索模式])瓶蝴。

解讀:

1、 參數(shù)“查詢值”租幕、“查詢值范圍”舷手、“返回值范圍”很好理解,就是字面意思劲绪,其中“值”就是指定的字段或單元格地址男窟,“范圍”就是單元格的區(qū)域。

2贾富、參數(shù)“未查詢到值時(shí)的返回值”是指:在查詢值范圍中未找到要查詢的值時(shí)蝎宇,返回的指定值,在Vlookup函數(shù)中祷安,如果查詢不到指定的值姥芥,則返回#N/A,但在Xlookup中汇鞭,可以指定具體的值凉唐,如果省略則返回#N/A。

3霍骄、參數(shù)“匹配模式”共有4種台囱,分別為0、-1读整、1簿训、2。其中0為精準(zhǔn)匹配米间;-1為精準(zhǔn)匹配或下一個(gè)較小的項(xiàng)强品;1為精準(zhǔn)匹配或下一個(gè)較大的項(xiàng);2位通配符匹配屈糊;省略時(shí)默認(rèn)為精準(zhǔn)匹配的榛。

4、參數(shù)“搜索模式”共有4種逻锐,分別為1夫晌、-1、2昧诱、-2晓淀。其中1為從第一項(xiàng)到最后一項(xiàng)全部搜索;-1為從最后一項(xiàng)到第一項(xiàng)搜索盏档;2為二進(jìn)制文件搜索(升序模式)凶掰;-2為二進(jìn)制文件搜索(降序模式)。省略時(shí)默認(rèn)從第一項(xiàng)到最后一項(xiàng)全部搜索。

如果要用好Xlookup函數(shù)锄俄,參數(shù)中后3個(gè)參數(shù)代碼的意思是必須要掌握的局劲,可以不用強(qiáng)迫記憶,在使用時(shí)根據(jù)系統(tǒng)的聯(lián)想功能填充即可奶赠。

下面我們從具體的案例了解和掌握Xlookup函數(shù)的用法鱼填。

一、普通查詢毅戈。

目的:根據(jù)員工姓名查詢對應(yīng)的月薪苹丸。

方法:

在目標(biāo)單元格中輸入公式:=XLOOKUP(J3,C3:C12,H3:H12)。

解讀:

1苇经、此方法中應(yīng)用了Xlookup必須的3個(gè)參數(shù)赘理,其省略的參數(shù)全部按照默認(rèn)的值執(zhí)行。

二扇单、多條件查詢商模。

如果只有如下圖的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),該如何查詢“李麗”的“月薪”呢蜘澜?

通過對數(shù)據(jù)源的分析施流,我們不難發(fā)現(xiàn),“李麗”有2個(gè)人鄙信,除了性別不同外瞪醋,其它基礎(chǔ)信息均相同,此時(shí)装诡,我們要精準(zhǔn)的查詢李麗的月薪银受,就需要增加條件。即通過姓名和性別兩個(gè)條件來查詢鸦采。

目的:通過員工姓名和性別查詢對應(yīng)的月薪宾巍。

方法:

在目標(biāo)單元格中輸入公式:=XLOOKUP(I3&J3,B3:B12&D3:D12,G3:G12)。

解讀:

如果此功能用VLOOKUP函數(shù)去實(shí)現(xiàn)赖淤,公式該如何去編輯了蜀漆?但如果用Xlookup函數(shù),條件及數(shù)據(jù)區(qū)域之間只需用“&”符號鏈接即可咱旱,是不是非常簡單?

三绷耍、逆向查詢吐限。

目的1:根據(jù)員工的姓名查詢對應(yīng)的工號。

方法:

在目標(biāo)單元格中輸入公式:=XLOOKUP(J3,C3:C12,B3:B12)褂始。

解讀:

用Xlookup逆向查詢時(shí)诸典,只需將對應(yīng)的數(shù)據(jù)范圍填寫到對應(yīng)的參數(shù)區(qū)域即可,不需要重構(gòu)數(shù)組等操作崎苗。

四狐粱、未找到查詢內(nèi)容時(shí)返回指定的內(nèi)容舀寓。

目的:如果查詢不到相關(guān)人員的信息,則返回“查無此人”肌蜻。

方法:

在目標(biāo)單元格中輸入公式:=XLOOKUP(J3,C3:C12,H3:H12,"查無此人")互墓。

解讀:

如果不指定第4個(gè)參數(shù),則默認(rèn)返回值為錯(cuò)誤代碼#N/A蒋搜。指定第4個(gè)參數(shù)后篡撵,公式和數(shù)據(jù)的可讀性更強(qiáng)。

五豆挽、精準(zhǔn)查詢或向下匹配育谬。

目的:查詢等于或低于指定月薪的最高月薪員工姓名。

方法:

在目標(biāo)單元格中輸入公式:=XLOOKUP(J3,H3:H12,C3:C12,,-1)帮哈。

解讀:

此用法的關(guān)鍵在于第5個(gè)參數(shù)膛檀,在前文中我們已經(jīng)介紹過,“匹配模式”共有4種娘侍,當(dāng)為-1時(shí)為精準(zhǔn)匹配或下一個(gè)較小的項(xiàng)咖刃,也就是返回等于或小于當(dāng)前值的最大值。

六私蕾、精準(zhǔn)查詢或向上匹配僵缺。

目的:查詢等于或高于指定月薪的最低月薪員工姓名。

方法:

在目標(biāo)單元格中輸入公式:=XLOOKUP(J3,H3:H12,C3:C12,,1)踩叭。

解讀:

如果明白了第5個(gè)示例磕潮,第六個(gè)示例也就很容易理解了,其關(guān)鍵還是在第5個(gè)參數(shù)容贝,當(dāng)參數(shù)值為1時(shí)為精準(zhǔn)匹配或下一個(gè)較大的項(xiàng)自脯,也就是返回等于或大于當(dāng)前值的最小值。

七斤富、從數(shù)據(jù)庫的末尾逆向查詢膏潮。

目的:查詢產(chǎn)品最后一次的銷售單價(jià)。

方法:

在目標(biāo)單元格中輸入公式:=XLOOKUP(J3,C3:C12,D3:D12,,0,-1)满力。

解讀:

此用法的關(guān)鍵在于第6個(gè)參數(shù)焕参,在前文中我們已經(jīng)介紹過,“搜索模式”共有4種油额,當(dāng)為-1時(shí)為從最后一項(xiàng)到第一項(xiàng)搜索叠纷,即從數(shù)據(jù)庫的末尾逆向搜索。如果要從數(shù)據(jù)庫的第一條記錄開始查詢潦嘶,則將第6個(gè)參數(shù)修改為1或省略即可涩嚣。

八、一對多查詢。

目的:根據(jù)產(chǎn)品編號查詢對應(yīng)的所有信息航厚。

方法:

在目標(biāo)單元格中輸入公式:=XLOOKUP(J3,B3:B12,C3:G12)顷歌,并用Ctrl+Shift+Enter填充。

解讀:

由于返回的時(shí)數(shù)組區(qū)域幔睬,所以必須用Ctrl+Shift+Enter填充眯漩。

最美尾巴:

本節(jié)課內(nèi)容中我們重點(diǎn)介紹了Xlookup的用法,其實(shí)上述功能也可以用VLOOKUP或Lookup等函數(shù)完成溪窒,但具體該如何實(shí)現(xiàn)了坤塞,歡迎大家在留言區(qū)討論哦!

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末澈蚌,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市摹芙,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌宛瞄,老刑警劉巖浮禾,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,635評論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異份汗,居然都是意外死亡盈电,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,543評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門杯活,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來匆帚,“玉大人,你說我怎么就攤上這事旁钧∥兀” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,083評論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵歪今,是天一觀的道長嚎幸。 經(jīng)常有香客問我,道長寄猩,這世上最難降的妖魔是什么嫉晶? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,640評論 1 296
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮田篇,結(jié)果婚禮上替废,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己泊柬,他們只是感情好舶担,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,640評論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著彬呻,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上闸氮,一...
    開封第一講書人閱讀 52,262評論 1 308
  • 那天剪况,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼蒲跨。 笑死译断,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的或悲。 我是一名探鬼主播孙咪,決...
    沈念sama閱讀 40,833評論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼巡语!你這毒婦竟也來了翎蹈?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,736評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤男公,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎荤堪,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體枢赔,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,280評論 1 319
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡澄阳,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,369評論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了踏拜。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片碎赢。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,503評論 1 352
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖速梗,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出肮塞,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤镀琉,帶...
    沈念sama閱讀 36,185評論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布峦嗤,位于F島的核電站,受9級特大地震影響屋摔,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏烁设。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,870評論 3 333
  • 文/蒙蒙 一钓试、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望装黑。 院中可真熱鬧,春花似錦弓熏、人聲如沸恋谭。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,340評論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽疚颊。三九已至狈孔,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間材义,已是汗流浹背均抽。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,460評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留其掂,地道東北人油挥。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,909評論 3 376
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像款熬,于是被迫代替她去往敵國和親深寥。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,512評論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容