在一起來學(xué)Java8（七）——Stream（上）中我們了解到了Stream對象的常用方法以及用法±酝瘢現(xiàn)在一起來深入了解下Stream.collect()方法的使用

collect基本用法

collect意思為收集食茎，它是對Stream中的元素進(jìn)行收集和歸納损俭，返回一個新的集合對象瑞侮。先來看一個簡單例子：

public class CollectTest {

    @Data
    @AllArgsConstructor
    static class Goods {
        private String goodsName;
        private int price;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        List<Goods> list = Arrays.asList(
                new Goods("iphoneX", 4000)
                , new Goods("mate30 pro", 5999)
                , new Goods("redmek20", 2999)
                );
        List<String> nameList = list.stream()
            .map(Goods::getGoodsName)
            .collect(Collectors.toList());
    }

}

在這個例子中谊娇，通過map方法返回商品名稱类垫，然后把所有的商品名稱放到了List對象中汉柒。

查看源碼發(fā)現(xiàn)，collect方法由兩個重載方法組成春叫。

• 方法1：

<R> R collect(Supplier<R> supplier,
                  BiConsumer<R, ? super T> accumulator,
                  BiConsumer<R, R> combiner);

• 方法2：

<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);

其中用的最多的是方法2肩钠，這個方法可以看做是方法1的快捷方式，因為Collector中同樣提供了Supplier<R> supplier, BiConsumer<R, ? super T> accumulator, BiConsumer<R, R> combiner這三個參數(shù)暂殖，不難猜測其底層還是要用到方法1對應(yīng)的實現(xiàn)价匠。

我們可以先從collect(Collector<? super T, A, R> collector)開始入手，通過這個再去慢慢了解方法1的用法呛每。

Collectors

Stream.collect(Collector<? super T, A, R> collector)方法的參數(shù)Collector對象主要由Collectors類提供踩窖。Collectors類里面包含了一系列的靜態(tài)方法，用來返回Collector對象晨横，常用的方法如下列表所示：

下面依次來講解下每個方法的用處洋腮。

averagingXX

averagingXX包括averagingDouble箫柳，averagingInt，averagingLong啥供。它們表示求平均值悯恍。

double averagingInt = Stream.of(1, 2, 3)
        .collect(Collectors.averagingInt(val -> val));
System.out.println("averagingInt:" + averagingInt);

double averagingLong = Stream.of(10L, 21L, 30L)
        .collect(Collectors.averagingLong(val -> val));
System.out.println("averagingLong:" + averagingLong);

double averagingDouble = Stream.of(0.1, 0.2, 0.3)
        .collect(Collectors.averagingDouble(val -> val));
System.out.println("averagingDouble:" + averagingDouble);

它們的參數(shù)是一個函數(shù)式接口，可以使用Lambda表達(dá)式編寫伙狐，其中Lambda表達(dá)式中的參數(shù)為Stream中的元素涮毫，返回的是待求平均的數(shù)值。下面這則列子是求商品的平均值：

List<Goods> list = Arrays.asList(
                new Goods("iphoneX", 4000)
                , new Goods("mate30 pro", 5999)
                , new Goods("redmek20", 2999)
                );
        
double avgPrice = list.stream()
    .collect(Collectors.averagingInt(goods -> goods.getPrice()));
System.out.println("商品的平均價格：" + avgPrice);

summingXX

與averagingXX類似贷屎，summingXX方法用來求集合中的元素值的總和罢防。

double summingInt = Stream.of(1, 2, 3)
        .collect(Collectors.summingInt(val -> val));
System.out.println("summingInt:" + summingInt);

double summingLong = Stream.of(10L, 21L, 30L)
        .collect(Collectors.summingLong(val -> val));
System.out.println("summingLong:" + summingLong);

double summingDouble = Stream.of(0.1, 0.2, 0.3)
        .collect(Collectors.summingDouble(val -> val));
System.out.println("summingDouble:" + summingDouble);

打印：

summingInt:6.0
summingLong:61.0
summingDouble:0.6

counting()

counting()返回集合中元素個數(shù)唉侄。

long count = Stream.of(1,2,3,4,5)
        .collect(Collectors.counting());
System.out.println("count：" + count); // 5

summarizingXX

上面講到了averagingXX（求平均）咒吐、summingXX（求和）、counting（求總數(shù)）美旧，如果我要同時獲取這三個數(shù)該怎么辦呢渤滞，可以用summarizingXX。

IntSummaryStatistics summarizingInt = Stream.of(1, 2, 3)
                .collect(Collectors.summarizingInt(val -> val));
System.out.println("平均值:" + summarizingInt.getAverage());
System.out.println("總個數(shù):" + summarizingInt.getCount());
System.out.println("總和:" + summarizingInt.getSum());
System.out.println("最大值:" + summarizingInt.getMax());
System.out.println("最小值:" + summarizingInt.getMin());

打恿裥帷：

平均值:2.0
總個數(shù):3
總和:6
最大值:3
最小值:1

summarizingInt將統(tǒng)計結(jié)果放到了一個IntSummaryStatistics對象里面妄呕，在對象中可以獲取不同的統(tǒng)計信息。

groupingBy()

groupingBy()是對集合中的元素進(jìn)行分組嗽测，由三個重載方法組成

• 重載1: groupingBy(Function)
• 重載2: groupingBy(Function, Collector)
• 重載3: groupingBy(Function, Supplier, Collector)

其中重載1調(diào)用了重載2绪励，重載2調(diào)用重載3，因此最終都會執(zhí)行到重載3中來唠粥。

首先看下重載1groupingBy(Function)的用法疏魏，這個方法默認(rèn)分組到新的List中，下面這個例子對商品類型進(jìn)行分組晤愧，同樣的類型的商品放到一個List中大莫。

@Data
@AllArgsConstructor
static class Goods {
    private String goodsName;
    // 類型，1：手機(jī)官份，2：電腦
    private int type;
    @Override
    public String toString() {
        return goodsName;
    }
}

public static void main(String[] args) {
    List<Goods> list = Arrays.asList(
            new Goods("iphoneX", 1)
            , new Goods("mate30 pro", 1)
            , new Goods("thinkpad T400", 2)
            , new Goods("macbook pro", 2)
            );
    
    Map<Integer, List<Goods>> goodsListMap = list.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Goods::getType));
    goodsListMap.forEach((key, value) -> {
        System.out.println("類型" + key + ":" + value);
    });
}

打又焕濉：

類型1:[iphoneX, mate30 pro]
類型2:[thinkpad T400, macbook pro]

上面說到了groupingBy(Function)實際上是調(diào)用了groupingBy(Function, Collector)，其中第二個參數(shù)Collector決定了轉(zhuǎn)換到哪里舅巷，默認(rèn)是toList()羔味，參見groupingBy(Function)的源碼：

public static <T, K> Collector<T, ?, Map<K, List<T>>>
    groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier) {
        return groupingBy(classifier, toList());
    }

因此我們可以調(diào)用groupingBy(Function, Collector)手動指定Collector，假設(shè)我們要把轉(zhuǎn)換后的元素放到Set當(dāng)中钠右，可以這樣寫：

Map<Integer, Set<Goods>> goodsListMap = list.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Goods::getType, Collectors.toSet()));

查看重載2方法源碼赋元，發(fā)現(xiàn)其調(diào)用了重載3：

public static <T, K, A, D>
    Collector<T, ?, Map<K, D>> groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier,
                                          Collector<? super T, A, D> downstream) {
        return groupingBy(classifier, HashMap::new, downstream);
    }

其中Goods::getType對應(yīng)classifier，Collectors.toSet()對應(yīng)downstream。中間那個參數(shù)HashMap::new意思很明顯了搁凸，即返回的Map的具體實現(xiàn)類是哪個媚值，如果要改成LinkedHashMap，可以這樣寫：

LinkedHashMap<Integer, Set<Goods>> goodsListMap = list.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Goods::getType, LinkedHashMap::new, Collectors.toSet()));
        

這正是重載3的使用方式护糖。

Collectors中的groupingByConcurrent方法正是基于重載3而來杂腰，中間的代碼改成了ConcurrentHashMap::new而已。

public static <T, K>
    Collector<T, ?, ConcurrentMap<K, List<T>>>
    groupingByConcurrent(Function<? super T, ? extends K> classifier) {
        return groupingByConcurrent(classifier, ConcurrentHashMap::new, toList());
    }

groupingBy方法中的Collector參數(shù)不僅僅只可以toList()椅文，toSet()，它還有更加靈活的用法惜颇，之前我們轉(zhuǎn)換的都是Map<Integer, List<Goods>>形式皆刺，value中存放的是集合對象，如果不想要那么多屬性凌摄，只想要對象里面的商品名稱羡蛾，，也就是說我們想得到Map<Integer, List<String>>锨亏，其中key為商品類型痴怨，value為商品名稱集合。

這個時候Collectors.mapping()就派上用場了器予，我們使用groupingBy(Function, Collector)方法浪藻，第二參數(shù)傳Collectors.mapping()

Map<Integer, List<String>> goodsListMap = 
list.stream()
    .collect(
         Collectors.groupingBy(
            Goods::getType, 
            Collectors.mapping(Goods::getGoodsName, Collectors.toList())
         )
    );

mapping()方法有兩個參數(shù)，第一參數(shù)指定返回的屬性乾翔，第二個參數(shù)指定返回哪種集合爱葵。

joining

joining方法可以把Stream中的元素拼接起來。

List<String> list = Arrays.asList("hello", "world");
String str = list.stream().collect(Collectors.joining());
System.out.println(str); // 打臃磁ā：helloworld

還可以指定分隔符：

List<String> list = Arrays.asList("hello", "world");
String str = list.stream().collect(Collectors.joining(","));
System.out.println(str); // 打用日伞：hello,world

除此之外，String類提供了一個join方法雷则，功能是一樣的

String str2 = String.join(",", list);
System.out.println(str2);

maxBy&minBy

• maxBy：找出Stream中最大的元素

@Data
@AllArgsConstructor
static class Goods {
    private String goodsName;
    private int price;
}

public static void main(String[] args) {
    List<Goods> list = Arrays.asList(
            new Goods("iphoneX", 4000)
            , new Goods("mate30 pro", 5999)
            , new Goods("redmek20", 2999)
            );
    
    Goods maxPriceGoods = list.stream()
        .collect(
            Collectors.maxBy(
                Comparator.comparing(Goods::getPrice)
            )
        )
        .orElse(null);
    System.out.println("最貴的商品：" + maxPriceGoods);
}

上面的例子演示了查找最貴的商品辆雾，Collectors.maxBy()方法需要傳入一個比較器，需要根據(jù)商品的價格來比較月劈。

同理度迂，找到最便宜的商品只需把maxBy替換成minBy即可。

partitioningBy

partitioningBy方法表示分區(qū)艺栈，它將根據(jù)條件將Stream中的元素分成兩部分英岭，并分別放入到一個Map當(dāng)中，Map的key為Boolean類型湿右，key為true部分存放滿足條件的元素诅妹，key為false存放不滿足條件的元素。

{
    true -> 符合條件的元素
    false -> 不符合條件的元素
}

partitioningBy方法由兩個重載方法組成

• 重載1：partitioningBy(Predicate)
• 重載2：partitioningBy(Predicate, Collector)

其中重載1會調(diào)用重載2，因此最終還是調(diào)用了重載2方法吭狡，我們先看下重載1方法尖殃。

下面這個例子根據(jù)商品類型，將商品劃分為手機(jī)類商品和非手機(jī)類商品划煮。

@Data
@AllArgsConstructor
static class Goods {
    private String goodsName;
    // 類型送丰，1：手機(jī)，2：電腦
    private int type;
    @Override
    public String toString() {
        return goodsName;
    }
}

public static void main(String[] args) {
    List<Goods> list = Arrays.asList(
            new Goods("iphoneX", 1)
            , new Goods("mate30 pro", 1)
            , new Goods("thinkpad T400", 2)
            , new Goods("macbook pro", 2)
            );
    
    // 手機(jī)歸為一類弛秋，非手機(jī)商品歸為一類
    // true -> 手機(jī)類商品
    // false -> 非手機(jī)類商品
    Map<Boolean, List<Goods>> goodsMap = list.stream()
        .collect(
            Collectors.partitioningBy(goods -> goods.getType() == 1)
        );
    // 獲取手機(jī)類商品
    List<Goods> mobileGoods = goodsMap.get(true);
    System.out.println(mobileGoods);
}

partitioningBy(Predicate, Collector)方法的第二個參數(shù)可以用來指定集合元素器躏，默認(rèn)使用的List存放，如果要使用Set存放蟹略，可以這樣寫：

Map<Boolean, Set<Goods>> goodsMap = list.stream()
    .collect(
        Collectors.partitioningBy(
            goods -> goods.getType() == 1
            // 指定收集類型
            , Collectors.toSet())
    );

toList & toSet & toCollection

toList和toSet可以將Stream中的元素轉(zhuǎn)換成List登失、Set集合，這是用的比較多的兩個方法挖炬。

Stream<Goods> stream = Stream.of(
        new Goods("iphoneX", 4000)
        , new Goods("mate30 pro", 5999)
        , new Goods("redmek20", 2999)
        );

List<Goods> list = stream.collect(Collectors.toList());
Set<Goods> set = stream.collect(Collectors.toSet());

默認(rèn)情況下揽浙，toList返回的是ArrayList，toSet返回的是HashSet意敛，如果要返回其它類型的集合比如LinkedList馅巷，可以使用toCollection，它可以讓開發(fā)者自己指定需要哪種集合草姻。

LinkedList<Goods> linkedList = stream.collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));

toConcurrentMap

toConcurrentMap方法是將Stream轉(zhuǎn)換成ConcurrentMap钓猬，它由三個重載方法組成

• 重載1：toConcurrentMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper)
• 重載2：toConcurrentMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction)
• 重載3：toConcurrentMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction, Supplier<M> mapSupplier)

其中重載1調(diào)用重載2，重載2調(diào)用重載3撩独，最終都會執(zhí)行到重載3方法上來逗噩。

先看重載1，提供了兩個參數(shù)

• keyMapper：指定ConcurrentMap中的key值
• valueMapper：指定key對應(yīng)的value

下面這個例子是將商品的名稱作為key跌榔，價格作為value

List<Goods> list = Arrays.asList(
        new Goods("iphoneX", 4000)
        , new Goods("mate30 pro", 5999)
        , new Goods("redmek20", 2999)
);
ConcurrentMap<String, Integer> goodsMap = list.stream()
        .collect(
                Collectors.toConcurrentMap(Goods::getGoodsName, Goods::getPrice)
        );
System.out.println(goodsMap);

打右煅恪：

{mate30 pro=5999, iphoneX=4000, redmek20=2999}

注意：這個方法要求key不能重復(fù)，如果有重復(fù)的key僧须，會拋IllegalStateException異常纲刀，如果有key重復(fù)，需要使用toConcurrentMap(Function, Function, BinaryOperator)担平，即重載2

再來看下重載2：toConcurrentMap(Function, Function, BinaryOperator)示绊，這個方法前兩個參數(shù)跟重載1一樣，第三個參數(shù)用來處理key沖突的情況暂论，讓開發(fā)者選擇一個value值返回面褐。

List<Goods> list = Arrays.asList(
        new Goods("iphoneX", 4000)
        , new Goods("mate30 pro", 5999)
        , new Goods("mate30 pro", 6000) // 這里有兩個沖突了
        , new Goods("redmek20", 2999)
);
ConcurrentMap<String, Integer> goodsMap = list.stream()
        .collect(
                Collectors.toConcurrentMap(Goods::getGoodsName, Goods::getPrice, new BinaryOperator<Integer>() {
                    @Override
                    public Integer apply(Integer price1, Integer price2) {
                        // 選擇價格貴的返回
                        return Math.max(price1, price2);
                    }
                })
        );
System.out.println(goodsMap);

打印：{mate30 pro=6000, iphoneX=4000, redmek20=2999}

這個例子中mate30 pro作為key重復(fù)了取胎，在BinaryOperator中展哭，我們選擇價格高的那一條數(shù)據(jù)返回湃窍。

最后看下重載3，相比于重載2匪傍，又多了一個參數(shù)Supplier您市，它可以讓開發(fā)者指定返回一種ConcurrentMap

重載2調(diào)用重載3，默認(rèn)使用的是ConcurrentMap::new役衡。

注意：第四個參數(shù)必須是ConcurrentMap或ConcurrentMap的子類

小節(jié)

本篇主要講解了Stream.collect的用法茵休，以及Collectors類中靜態(tài)方法的使用，在下一篇文章中手蝎，我們將詳細(xì)講解關(guān)于reduce的相關(guān)用法榕莺。

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