一、數(shù)據(jù)庫命令規(guī)范
所有數(shù)據(jù)庫對象名稱必須使用小寫字母并用下劃線分割
所有數(shù)據(jù)庫對象名稱禁止使用mysql保留關(guān)鍵字（如果表名中包含關(guān)鍵字查詢時牍颈，需要將其用單引號括起來）
數(shù)據(jù)庫對象的命名要能做到見名識意野舶，并且最后不要超過32個字符
臨時庫表必須以tmp_為前綴并以日期為后綴灶壶，備份表必須以bak_為前綴并以日期(時間戳)為后綴
所有存儲相同數(shù)據(jù)的列名和列類型必須一致（一般作為關(guān)聯(lián)列，如果查詢時關(guān)聯(lián)列類型不一致會自動進行數(shù)據(jù)類型隱式轉(zhuǎn)換，會造成列上的索引失效祝蝠，導(dǎo)致查詢效率降低）
二延塑、數(shù)據(jù)庫基本設(shè)計規(guī)范
1绣张、所有表必須使用Innodb存儲引擎
沒有特殊要求（即Innodb無法滿足的功能如：列存儲，存儲空間數(shù)據(jù)等）的情況下关带，所有表必須使用Innodb存儲引擎（mysql5.5之前默認使用Myisam侥涵，5.6以后默認的為Innodb）Innodb 支持事務(wù)，支持行級鎖宋雏，更好的恢復(fù)性芜飘，高并發(fā)下性能更好
2、數(shù)據(jù)庫和表的字符集統(tǒng)一使用UTF8
兼容性更好磨总，統(tǒng)一字符集可以避免由于字符集轉(zhuǎn)換產(chǎn)生的亂碼嗦明，不同的字符集進行比較前需要進行轉(zhuǎn)換會造成索引失效
3、所有表和字段都需要添加注釋
使用comment從句添加表和列的備注 從一開始就進行數(shù)據(jù)字典的維護
4蚪燕、盡量控制單表數(shù)據(jù)量的大小娶牌，建議控制在500萬以內(nèi)
500萬并不是MySQL數(shù)據(jù)庫的限制，過大會造成修改表結(jié)構(gòu)馆纳，備份诗良，恢復(fù)都會有很大的問題
可以用歷史數(shù)據(jù)歸檔（應(yīng)用于日志數(shù)據(jù)），分庫分表（應(yīng)用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）等手段來控制數(shù)據(jù)量大小
5厕诡、謹慎使用MySQL分區(qū)表
分區(qū)表在物理上表現(xiàn)為多個文件累榜，在邏輯上表現(xiàn)為一個表 謹慎選擇分區(qū)鍵，跨分區(qū)查詢效率可能更低 建議采用物理分表的方式管理大數(shù)據(jù)
6灵嫌、盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離壹罚，減小表的寬度
MySQL限制每個表最多存儲4096列，并且每一行數(shù)據(jù)的大小不能超過65535字節(jié)
減少磁盤IO,保證熱數(shù)據(jù)的內(nèi)存緩存命中率（表越寬寿羞，把表裝載進內(nèi)存緩沖池時所占用的內(nèi)存也就越大,也會消耗更多的IO）
更有效的利用緩存猖凛，避免讀入無用的冷數(shù)據(jù) 經(jīng)常一起使用的列放到一個表中（避免更多的關(guān)聯(lián)操作）
7、禁止在表中建立預(yù)留字段
預(yù)留字段的命名很難做到見名識義 預(yù)留字段無法確認存儲的數(shù)據(jù)類型绪穆，所以無法選擇合適的類型 對預(yù)留字段類型的修改辨泳，會對表進行鎖定
8虱岂、禁止在數(shù)據(jù)庫中存儲圖片，文件等大的二進制數(shù)據(jù)
通常文件很大菠红，會短時間內(nèi)造成數(shù)據(jù)量快速增長第岖，數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)庫讀取時，通常會進行大量的隨機IO操作试溯，文件很大時蔑滓，IO操作很耗時 通常存儲于文件服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫只存儲文件地址信息
9遇绞、禁止在線上做數(shù)據(jù)庫壓力測試
10键袱、禁止從開發(fā)環(huán)境，測試環(huán)境直接連接生成環(huán)境數(shù)據(jù)庫
三摹闽、數(shù)據(jù)庫字段設(shè)計規(guī)范
1蹄咖、優(yōu)先選擇符合存儲需要的最小的數(shù)據(jù)類型
原因
列的字段越大，建立索引時所需要的空間也就越大付鹿，這樣一頁中所能存儲的索引節(jié)點的數(shù)量也就越少也越少澜汤，在遍歷時所需要的IO次數(shù)也就越多， 索引的性能也就越差?
方法
1）將字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)字類型存儲倘屹，如：將IP地址轉(zhuǎn)換成整形數(shù)據(jù)银亲。
mysql提供了兩個方法來處理ip地址：
inet_aton 把ip轉(zhuǎn)為無符號整型(4-8位)
inet_ntoa 把整型的ip轉(zhuǎn)為地址
插入數(shù)據(jù)前，先用inet_aton把ip地址轉(zhuǎn)為整型纽匙，可以節(jié)省空間。顯示數(shù)據(jù)時拍谐，使用inet_ntoa把整型的ip地址轉(zhuǎn)為地址顯示即可烛缔。
2）對于非負型的數(shù)據(jù)（如自增ID、整型IP）來說轩拨，要優(yōu)先使用無符號整型來存儲
因為：無符號相對于有符號可以多出一倍的存儲空間
SIGNED INT -2147483648~2147483647
UNSIGNED INT 0~4294967295
VARCHAR(N)中的N代表的是字符數(shù)践瓷，而不是字節(jié)數(shù)
使用UTF8存儲255個漢字 Varchar(255)=765個字節(jié)。過大的長度會消耗更多的內(nèi)存
2亡蓉、避免使用TEXT晕翠、BLOB數(shù)據(jù)類型，最常見的TEXT類型可以存儲64k的數(shù)據(jù)
建議把BLOB或是TEXT列分離到單獨的擴展表中
Mysql內(nèi)存臨時表不支持TEXT砍濒、BLOB這樣的大數(shù)據(jù)類型淋肾，如果查詢中包含這樣的數(shù)據(jù)，在排序等操作時爸邢，就不能使用內(nèi)存臨時表樊卓，必須使用磁盤臨時表進行。
而且對于這種數(shù)據(jù)杠河，Mysql還是要進行二次查詢碌尔，會使sql性能變得很差浇辜，但是不是說一定不能使用這樣的數(shù)據(jù)類型。
如果一定要使用唾戚，建議把BLOB或是TEXT列分離到單獨的擴展表中柳洋，查詢時一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的數(shù)據(jù)時不要對該列進行查詢叹坦。
TEXT或BLOB類型只能使用前綴索引
因為MySQL對索引字段長度是有限制的膳灶，所以TEXT類型只能使用前綴索引，并且TEXT列上是不能有默認值的立由。
3轧钓、避免使用ENUM類型
修改ENUM值需要使用ALTER語句
ENUM類型的ORDER BY操作效率低，需要額外操作
禁止使用數(shù)值作為ENUM的枚舉值
4锐膜、盡可能把所有列定義為NOT NULL
原因：
索引NULL列需要額外的空間來保存毕箍，所以要占用更多的空間；
進行比較和計算時要對NULL值做特別的處理
5道盏、使用TIMESTAMP（4個字節(jié)）或DATETIME類型（8個字節(jié)）存儲時間
TIMESTAMP 存儲的時間范圍 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07而柑。
TIMESTAMP 占用4字節(jié)和INT相同，但比INT可讀性高
超出TIMESTAMP取值范圍的使用DATETIME類型存儲荷逞。
經(jīng)常會有人用字符串存儲日期型的數(shù)據(jù)（不正確的做法）：
缺點1：無法用日期函數(shù)進行計算和比較
缺點2：用字符串存儲日期要占用更多的空間
6媒咳、同財務(wù)相關(guān)的金額類數(shù)據(jù)必須使用decimal類型
非精準浮點：float,double
精準浮點：decimal
Decimal類型為精準浮點數(shù)，在計算時不會丟失精度种远。占用空間由定義的寬度決定涩澡，每4個字節(jié)可以存儲9位數(shù)字，并且小數(shù)點要占用一個字節(jié)坠敷∶钔可用于存儲比bigint更大的整型數(shù)據(jù)。
四膝迎、索引設(shè)計規(guī)范
1粥帚、限制每張表上的索引數(shù)量，建議單張表索引不超過5個
索引并不是越多越好限次！索引可以提高效率同樣可以降低效率芒涡。
索引可以增加查詢效率，但同樣也會降低插入和更新的效率卖漫，甚至有些情況下會降低查詢效率费尽。
因為mysql優(yōu)化器在選擇如何優(yōu)化查詢時，會根據(jù)統(tǒng)一信息懊亡，對每一個可以用到的索引來進行評估依啰，以生成出一個最好的執(zhí)行計劃，如果同時有很多個索引都可以用于查詢店枣，就會增加mysql優(yōu)化器生成執(zhí)行計劃的時間速警，同樣會降低查詢性能叹誉。
2、禁止給表中的每一列都建立單獨的索引
5.6版本之前闷旧，一個sql只能使用到一個表中的一個索引长豁，5.6以后，雖然有了合并索引的優(yōu)化方式忙灼，但是還是遠遠沒有使用一個聯(lián)合索引的查詢方式好
3匠襟、每個Innodb表必須有個主鍵
Innodb是一種索引組織表：數(shù)據(jù)的存儲的邏輯順序和索引的順序是相同的。
每個表都可以有多個索引该园，但是表的存儲順序只能有一種 Innodb是按照主鍵索引的順序來組織表的酸舍。
不要使用更新頻繁的列作為主鍵，不適用多列主鍵（相當(dāng)于聯(lián)合索引） 不要使用UUID里初、MD5啃勉、HASH、字符串列作為主鍵（無法保證數(shù)據(jù)的順序增長）双妨。
主鍵建議使用自增ID值淮阐。
五、常見索引列建議
出現(xiàn)在SELECT刁品、UPDATE泣特、DELETE語句的WHERE從句中的列
包含在ORDER BY、GROUP BY挑随、DISTINCT中的字段
并不要將符合1和2中的字段的列都建立一個索引状您，通常將1、2中的字段建立聯(lián)合索引效果更好
多表join的關(guān)聯(lián)列
六镀裤、如何選擇索引列的順序
建立索引的目的是：希望通過索引進行數(shù)據(jù)查找竞阐，減少隨機IO，增加查詢性能 暑劝，索引能過濾出越少的數(shù)據(jù)，則從磁盤中讀入的數(shù)據(jù)也就越少颗搂。
區(qū)分度最高的放在聯(lián)合索引的最左側(cè)（區(qū)分度=列中不同值的數(shù)量/列的總行數(shù)）担猛；
盡量把字段長度小的列放在聯(lián)合索引的最左側(cè)（因為字段長度越小，一頁能存儲的數(shù)據(jù)量越大丢氢，IO性能也就越好）傅联；
使用最頻繁的列放到聯(lián)合索引的左側(cè)（這樣可以比較少的建立一些索引）。
七疚察、避免建立冗余索引和重復(fù)索引
因為這樣會增加查詢優(yōu)化器生成執(zhí)行計劃的時間蒸走。
重復(fù)索引示例：primary key(id)、index(id)貌嫡、unique index(id)?
冗余索引示例：index(a,b,c)比驻、index(a,b)该溯、index(a)
八、優(yōu)先考慮覆蓋索引
對于頻繁的查詢優(yōu)先考慮使用覆蓋索引别惦。
覆蓋索引：就是包含了所有查詢字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引
覆蓋索引的好處：
避免Innodb表進行索引的二次查詢
Innodb是以聚集索引的順序來存儲的狈茉，對于Innodb來說，二級索引在葉子節(jié)點中所保存的是行的主鍵信息掸掸，
如果是用二級索引查詢數(shù)據(jù)的話氯庆，在查找到相應(yīng)的鍵值后，還要通過主鍵進行二次查詢才能獲取我們真實所需要的數(shù)據(jù)扰付。而在覆蓋索引中堤撵，二級索引的鍵值中可以獲取所有的數(shù)據(jù)，避免了對主鍵的二次查詢 羽莺，減少了IO操作实昨，提升了查詢效率。
可以把隨機IO變成順序IO加快查詢效率
由于覆蓋索引是按鍵值的順序存儲的禽翼，對于IO密集型的范圍查找來說屠橄，對比隨機從磁盤讀取每一行的數(shù)據(jù)IO要少的多，因此利用覆蓋索引在訪問時也可以把磁盤的隨機讀取的IO轉(zhuǎn)變成索引查找的順序IO闰挡。
九锐墙、索引SET規(guī)范
盡量避免使用外鍵約束
不建議使用外鍵約束（foreign key），但一定要在表與表之間的關(guān)聯(lián)鍵上建立索引长酗；
外鍵可用于保證數(shù)據(jù)的參照完整性溪北，但建議在業(yè)務(wù)端實現(xiàn)；
外鍵會影響父表和子表的寫操作從而降低性能夺脾。
十之拨、數(shù)據(jù)庫SQL開發(fā)規(guī)范
1、建議使用預(yù)編譯語句進行數(shù)據(jù)庫操作
預(yù)編譯語句可以重復(fù)使用這些計劃咧叭，減少SQL編譯所需要的時間蚀乔，還可以解決動態(tài)SQL所帶來的SQL注入的問題 只傳參數(shù)，比傳遞SQL語句更高效 相同語句可以一次解析菲茬，多次使用吉挣，提高處理效率。
2婉弹、避免數(shù)據(jù)類型的隱式轉(zhuǎn)換
隱式轉(zhuǎn)換會導(dǎo)致索引失效睬魂。如：select name,phone from customer where id = '111';
3、充分利用表上已經(jīng)存在的索引
避免使用雙%號的查詢條件镀赌。
如a like '%123%'氯哮，（如果無前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的）
一個SQL只能利用到復(fù)合索引中的一列進行范圍查詢
如：有 a,b,c列的聯(lián)合索引商佛，在查詢條件中有a列的范圍查詢喉钢，則在b,c列上的索引將不會被用到姆打，在定義聯(lián)合索引時，如果a列要用到范圍查找的話出牧，就要把a列放到聯(lián)合索引的右側(cè)穴肘。
使用left join或 not exists來優(yōu)化not in操作
因為not in 也通常會使用索引失效。
4舔痕、數(shù)據(jù)庫設(shè)計時评抚，應(yīng)該要對以后擴展進行考慮
5、程序連接不同的數(shù)據(jù)庫使用不同的賬號伯复，進制跨庫查詢
為數(shù)據(jù)庫遷移和分庫分表留出余地
降低業(yè)務(wù)耦合度
避免權(quán)限過大而產(chǎn)生的安全風(fēng)險
6慨代、禁止使用SELECT * 必須使用SELECT <字段列表> 查詢
原因：
消耗更多的CPU和IO以網(wǎng)絡(luò)帶寬資源
無法使用覆蓋索引
可減少表結(jié)構(gòu)變更帶來的影響
7、禁止使用不含字段列表的INSERT語句
如：insert into values ('a','b','c');?
應(yīng)使用insert into t(c1,c2,c3) values ('a','b','c');
8啸如、避免使用子查詢侍匙，可以把子查詢優(yōu)化為join操作
通常子查詢在in子句中，且子查詢中為簡單SQL(不包含union叮雳、group by想暗、order by、limit從句)時帘不，才可以把子查詢轉(zhuǎn)化為關(guān)聯(lián)查詢進行優(yōu)化说莫。
子查詢性能差的原因：
子查詢的結(jié)果集無法使用索引，通常子查詢的結(jié)果集會被存儲到臨時表中寞焙，不論是內(nèi)存臨時表還是磁盤臨時表都不會存在索引储狭，所以查詢性能會受到一定的影響；
特別是對于返回結(jié)果集比較大的子查詢捣郊，其對查詢性能的影響也就越大辽狈；
由于子查詢會產(chǎn)生大量的臨時表也沒有索引，所以會消耗過多的CPU和IO資源呛牲，產(chǎn)生大量的慢查詢刮萌。
9、避免使用JOIN關(guān)聯(lián)太多的表
對于Mysql來說娘扩，是存在關(guān)聯(lián)緩存的尊勿，緩存的大小可以由join_buffer_size參數(shù)進行設(shè)置。
在Mysql中畜侦，對于同一個SQL多關(guān)聯(lián)（join）一個表，就會多分配一個關(guān)聯(lián)緩存躯保，如果在一個SQL中關(guān)聯(lián)的表越多旋膳，所占用的內(nèi)存也就越大。
如果程序中大量的使用了多表關(guān)聯(lián)的操作途事，同時join_buffer_size設(shè)置的也不合理的情況下验懊，就容易造成服務(wù)器內(nèi)存溢出的情況擅羞，就會影響到服務(wù)器數(shù)據(jù)庫性能的穩(wěn)定性。?
同時對于關(guān)聯(lián)操作來說义图，會產(chǎn)生臨時表操作减俏，影響查詢效率Mysql最多允許關(guān)聯(lián)61個表，建議不超過5個碱工。
10娃承、減少同數(shù)據(jù)庫的交互次數(shù)
數(shù)據(jù)庫更適合處理批量操作 合并多個相同的操作到一起，可以提高處理效率
11怕篷、對應(yīng)同一列進行or判斷時历筝，使用in代替or
in的值不要超過500個in操作可以更有效的利用索引，or大多數(shù)情況下很少能利用到索引廊谓。
12梳猪、禁止使用order by rand() 進行隨機排序
會把表中所有符合條件的數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中，然后在內(nèi)存中對所有數(shù)據(jù)根據(jù)隨機生成的值進行排序蒸痹，并且可能會對每一行都生成一個隨機值春弥，如果滿足條件的數(shù)據(jù)集非常大，就會消耗大量的CPU和IO及內(nèi)存資源叠荠。
推薦在程序中獲取一個隨機值匿沛，然后從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)的方式
13、WHERE從句中禁止對列進行函數(shù)轉(zhuǎn)換和計算
對列進行函數(shù)轉(zhuǎn)換或計算時會導(dǎo)致無法使用索引蝙叛。
不推薦：
where date(create_time)='20190101'
推薦：
where create_time >= '20190101' and create_time < '20190102'
14俺祠、在明顯不會有重復(fù)值時使用UNION ALL而不是UNION
UNION會把兩個結(jié)果集的所有數(shù)據(jù)放到臨時表中后再進行去重操作
UNION ALL不會再對結(jié)果集進行去重操作
15、拆分復(fù)雜的大SQL為多個小SQL
大SQL：邏輯上比較復(fù)雜借帘，需要占用大量CPU進行計算的SQL?
MySQL：一個SQL只能使用一個CPU進行計算
SQL拆分后可以通過并行執(zhí)行來提高處理效率
十一蜘渣、數(shù)據(jù)庫操作行為規(guī)范
1、超100萬行的批量寫（UPDATE肺然、DELETE蔫缸、INSERT）操作，要分批多次進行操作
大批量操作可能會造成嚴重的主從延遲
主從環(huán)境中际起，大批量操作可能會造成嚴重的主從延遲拾碌，大批量的寫操作一般都需要執(zhí)行一定長的時間，而只有當(dāng)主庫上執(zhí)行完成后街望，才會在其他從庫上執(zhí)行校翔，所以會造成主庫與從庫長時間的延遲情況
binlog日志為row格式時會產(chǎn)生大量的日志
大批量寫操作會產(chǎn)生大量日志，特別是對于row格式二進制數(shù)據(jù)而言灾前，由于在row格式中會記錄每一行數(shù)據(jù)的修改防症，我們一次修改的數(shù)據(jù)越多，產(chǎn)生的日志量也就會越多，日志的傳輸和恢復(fù)所需要的時間也就越長蔫敲，這也是造成主從延遲的一個原因饲嗽。
避免產(chǎn)生大事務(wù)操作
大批量修改數(shù)據(jù)，一定是在一個事務(wù)中進行的奈嘿，這就會造成表中大批量數(shù)據(jù)進行鎖定貌虾，從而導(dǎo)致大量的阻塞，阻塞會對MySQL的性能產(chǎn)生非常大的影響裙犹。
特別是長時間的阻塞會占滿所有數(shù)據(jù)庫的可用連接尽狠，這會使生產(chǎn)環(huán)境中的其他應(yīng)用無法連接到數(shù)據(jù)庫，因此一定要注意大批量寫操作要進行分批伯诬。
2晚唇、對于大表使用pt-online-schema-change修改表結(jié)構(gòu)
避免大表修改產(chǎn)生的主從延遲
避免在對表字段進行修改時進行鎖表
對大表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的修改一定要謹慎，會造成嚴重的鎖表操作盗似，尤其是生產(chǎn)環(huán)境哩陕，是不能容忍的。
pt-online-schema-change它會首先建立一個與原表結(jié)構(gòu)相同的新表赫舒，并且在新表上進行表結(jié)構(gòu)的修改悍及，然后再把原表中的數(shù)據(jù)復(fù)制到新表中，并在原表中增加一些觸發(fā)器接癌。
把原表中新增的數(shù)據(jù)也復(fù)制到新表中心赶，在行所有數(shù)據(jù)復(fù)制完成之后，把新表命名成原表缺猛，并把原來的表刪除掉缨叫。
把原來一個DDL操作，分解成多個小的批次進行荔燎。
3耻姥、禁止為程序使用的賬號賦予super權(quán)限
當(dāng)達到最大連接數(shù)限制時，還運行1個有super權(quán)限的用戶連接super權(quán)限只能留給DBA處理問題的賬號使用有咨。
4琐簇、對于程序連接數(shù)據(jù)庫賬號，遵循權(quán)限最小原則
程序使用數(shù)據(jù)庫賬號只能在一個DB下使用座享，不準跨庫 程序使用的賬號原則上不準有drop權(quán)限婉商。
