電影《Ex Machina》背后的算法

人工智能并不是碼農(nóng)的專利列疗,哲學(xué)家和藝術(shù)家做了更深層次的思考俊嗽,電影《Ex Machina》-“機(jī)械姬”堕仔,通過(guò)“圖靈測(cè)試” 講述了未來(lái)機(jī)器人的倫理難題:

AI Would be the biggest event in human history.
Unfortunately, it might also be the last.
— Elon Musk

這也是西方社會(huì)值得我們尊敬的地方躲因,他們總有一些人蔑祟,整天什么事也不做趁耗,就是喝著咖啡拼命地思考、思考疆虚、接著思考……

實(shí)干家喜歡“摸著石頭過(guò)河”苛败,相信“車到山前必有路”,而另一些人習(xí)慣先思考径簿,再行動(dòng)罢屈,在充分享受科技帶來(lái)的便利的同時(shí),提前預(yù)見(jiàn)到未來(lái)人類即將面臨的困境篇亭。

好萊塢的電影往往情節(jié)很荒誕不經(jīng)缠捌,但細(xì)節(jié)卻無(wú)比真實(shí)。這一點(diǎn)和我們國(guó)內(nèi)的影片正好相反译蒂。這部電影充滿了高智商的燒腦細(xì)節(jié)曼月,詳情請(qǐng)看《機(jī)械姬》的17個(gè)經(jīng)典暗喻;但我今天想談的是和圖書(shū)相關(guān)的電影場(chǎng)景:

男主角納森在千鈞一發(fā)生死攸關(guān)的時(shí)刻柔昼,hack boss電腦寫(xiě)了這段python代碼

#!/bin/python
#
# Credit: "Ex Machina" film team
# See: https://i.imgur.com/C44iJeR.jpg
# -------------------------------

#BlueBook code decryption

import sys

def sieve(n):
# Compute primes using sieve of Eratosthemes

    x = [1] * n
    x[1] = 0
    for i in range(2,n/2):
            j = 2 * i
            while j < n:
                    x[j]=0
                    j = j+i
    return x

def prime(n,x):
# Find nth prime

    i = 1
    j = 1
    while j <= n:
            if x[i] == 1:
                    j = j + 1
            i = i + 1
    return i - 1

# Compute BlueBook unlock code

x=sieve(10000)
code = [1206,301,384,5]
key =[1,1,2,2,]

sys.stdout.write("".join(chr(i) for i in [73,83,66,78,32,61,32]))

for i in range (0,4):
    sys.stdout.write(str(prime(code[i],x)-key[i]))

print

這是一段可執(zhí)行的腳本哑芹,我們可以運(yùn)行了一下,輸出結(jié)果是:
ISBN = 9780199226559

這是一本圖書(shū)的ISBN號(hào)捕透,可以查到是牛津大學(xué)出版社出版的“Embodiment and the Inner Life”聪姿, 這本書(shū)講的是意識(shí)碴萧、知覺(jué)的話題,也是和電影主題相關(guān)的末购。

Cognition and Consciousness in the Space of Possible Minds

這段代碼使用了一個(gè)算法:埃拉托色尼篩選法(the Sieve of Eratosthenes)簡(jiǎn)稱埃氏篩法勿决,是由古希臘數(shù)學(xué)家埃拉托色尼(Eratosthenes 274B.C.~194B.C.)提出的一種篩選法。 是針對(duì)自然數(shù)列中的自然數(shù)而實(shí)施的招盲,用于求一定范圍內(nèi)的質(zhì)數(shù)低缩,它的容斥原理之完備性條件是p=H~

埃拉托色尼篩選法 步驟如下:

  1. 先把1刪除(現(xiàn)今數(shù)學(xué)界1既不是質(zhì)數(shù)也不是合數(shù))
  2. 讀取隊(duì)列中當(dāng)前最小的數(shù)2曹货,然后把2的倍數(shù)刪去
  3. 讀取隊(duì)列中當(dāng)前最小的數(shù)3咆繁,然后把3的倍數(shù)刪去
  4. 讀取隊(duì)列中當(dāng)前最小的數(shù)5,然后把5的倍數(shù)刪去
  5. 讀取隊(duì)列中當(dāng)前最小的數(shù)7顶籽,然后把7的倍數(shù)刪去
  6. 如上所述直到需求的范圍內(nèi)所有的數(shù)均刪除或讀取

工作原理如下圖所示:

the Sieve of Eratosthenes

還有有好事之徒玩般,把這段腳本寫(xiě)成了在線應(yīng)用,感興趣的同學(xué)可以修改并運(yùn)行一下礼饱,去這里 :https://code.sololearn.com/c1Tfjv33PpIb/#py

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末坏为,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子镊绪,更是在濱河造成了極大的恐慌匀伏,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,104評(píng)論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件蝴韭,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異够颠,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)榄鉴,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,816評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門履磨,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人庆尘,你說(shuō)我怎么就攤上這事剃诅。” “怎么了驶忌?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 168,697評(píng)論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵矛辕,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我位岔,道長(zhǎng)如筛,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 59,836評(píng)論 1 298
  • 正文 為了忘掉前任抒抬,我火速辦了婚禮杨刨,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘擦剑。我一直安慰自己妖胀,他們只是感情好芥颈,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,851評(píng)論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著赚抡,像睡著了一般爬坑。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上涂臣,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 52,441評(píng)論 1 310
  • 那天盾计,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼赁遗。 笑死署辉,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的岩四。 我是一名探鬼主播哭尝,決...
    沈念sama閱讀 40,992評(píng)論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼剖煌!你這毒婦竟也來(lái)了材鹦?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,899評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤耕姊,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎桶唐,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體箩做,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,457評(píng)論 1 318
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡莽红,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,529評(píng)論 3 341
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了邦邦。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,664評(píng)論 1 352
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡醉蚁,死狀恐怖燃辖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情网棍,我是刑警寧澤黔龟,帶...
    沈念sama閱讀 36,346評(píng)論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站滥玷,受9級(jí)特大地震影響氏身,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜惑畴,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,025評(píng)論 3 334
  • 文/蒙蒙 一蛋欣、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧如贷,春花似錦陷虎、人聲如沸到踏。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,511評(píng)論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)窝稿。三九已至,卻和暖如春凿掂,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間伴榔,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,611評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工庄萎, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留潮梯,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 49,081評(píng)論 3 377
  • 正文 我出身青樓惨恭,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像秉馏,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子脱羡,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,675評(píng)論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容