基于剛性橫梁法的混凝土T梁橫隔板內(nèi)力計算

? ? ? ?一般而言蘸拔,要計算混凝土梁橫隔板的內(nèi)力天通,可以建立梁格模型進行精細化分析芍殖。然而黍衙,有時迫于時間緊,只建立了單梁模型料扰,則無法直接計算橫隔板的彎矩和剪力凭豪,這時就需要進行簡化計算。本文基于剛性橫梁法晒杈,以預(yù)應(yīng)力混凝土T梁為例嫂伞,對橫隔板進行內(nèi)力計算。參考文獻為范立礎(chǔ)主編的《橋梁工程》,大家有興趣可以翻看一下末早。

1.工程介紹

? ? ? 如下圖所示為橋梁的標準斷面烟馅,該橋是一座預(yù)應(yīng)力混凝土T梁,跨徑為30m然磷,斷面由7片T梁組成郑趁,各T梁中心線間距為1.66m。T梁與T梁之間設(shè)有橫隔板姿搜,橫隔板間距為4.83m寡润。兩邊設(shè)置人行道,人行道寬為1.05m舅柜,人群荷載為3.5kN/m^2梭纹,車行道為8.9m,驗算荷載為掛車-100致份。

橋面斷面布置

2.橫隔板內(nèi)力計算

? ? ?一般而言变抽,從受力角度來看,每片橫隔板對每片T梁提供彈性支撐氮块,并將T梁受到的活載通傳遞至相鄰的T梁绍载,從而實現(xiàn)整個橋梁結(jié)構(gòu)整體受力。對于帶有橫隔板的混凝土T形梁橋滔蝉,橫隔板剛度較大击儡,因此可以看成一個剛體,如下圖所示蝠引。從圖中可以看出阳谍,每片梁都會對橫隔板產(chǎn)生一個豎向作用力,且每片梁的豎向作用力與汽車荷載的大小和位置均有關(guān)螃概。那么汽車荷載大小和位置一旦確定下來矫夯,每片梁對橫隔板的豎向作用力也就確定,那么橫隔板任一截面內(nèi)的剪力和彎矩就能計算出來吊洼。由于這里假設(shè)橫隔板為剛體茧痒,因此采用剛性橫梁法計算每片梁的豎向反力。

橫隔板受力模型

? ? ? 剛性橫梁法計算方法和原理我就不再敘述融蹂,有不清楚的可以翻閱《橋梁工程》∨螅《橋梁工程》中指出超燃,跨中橫隔板受力相對于梁端更不利,因此本文主要計算了跨中位置橫隔板的內(nèi)力拘领。而作用在跨中橫隔板的活載可以通過影響線進行加載意乓,沿縱橋向方向,橫隔板位置影響線系數(shù)為1,相鄰橫隔板位置影響線系數(shù)為0届良,并線性過渡笆凌,類似于杠桿法,如下圖所示士葫。


橫隔板活載加載影響線

? ? ? 本文驗算活載為掛車-100荷載+兩側(cè)人群荷載乞而,掛車車輪及軸重布置見下圖,左側(cè)為縱向布置慢显,右側(cè)為橫向布置爪模。按《公路橋涵設(shè)計通用規(guī)范》JTJ021-89規(guī)范規(guī)定,采用掛車荷載驗算時荚藻,全橋只布置一輛屋灌,本文縱向按最不利位置進行加載。


?掛車-100車輪布置

3.橫隔板內(nèi)力計算結(jié)果

? ? ? 本文主要計算了每片T梁分隔線位置處橫隔板的彎矩和內(nèi)力应狱,如下圖所示共郭,并對橫隔板進行了編號。由于受力的對稱性疾呻,這里主要給出1#~3#橫隔板內(nèi)力隨掛車位置的變化結(jié)果除嘹。從彎矩圖可以看出,當車輪布置在橫隔板計算位置處時罐韩,此處彎矩最大憾赁,且橫橋向內(nèi)側(cè)的橫隔板所受彎矩相對于外側(cè)橫隔板大。從剪力圖可以看出散吵,橫隔板計算位置處的剪力隨掛車荷載移動呈鋸齒狀變化龙考,可以看出2#橫隔板位置處剪力較大,而2#橫隔板在2#梁與3#梁之間矾睦。對于1#橫隔板計算位置所受剪力較小晦款,主要是因為車輪并沒有直接作用在1#梁上,其剪力主要由活載引起1#梁豎向力所致枚冗。

橫隔板內(nèi)力計算位置


#1橫隔板計算位置彎矩隨掛車位置變化
#2橫隔板計算位置彎矩隨掛車位置變化
#3橫隔板計算位置彎矩隨掛車位置變化


#1橫隔板計算位置彎矩隨掛車位置變化??
#2橫隔板計算位置彎矩隨掛車位置變化??
#3橫隔板計算位置彎矩隨掛車位置變化??

4.結(jié)論

? ? ?對于帶橫隔板的混凝土T梁缓溅,橫橋向內(nèi)側(cè)橫隔板所受彎矩相對于外側(cè)較大;橫隔板剪力隨著掛車位置的變化呈鋸齒狀分布赁温,且次橫隔板(最外側(cè)橫隔板相鄰橫隔板)所受剪力較大坛怪,且車輪布置范圍對最外側(cè)橫隔板剪力影響較大。

5.實現(xiàn)代碼(matlab)

clear all

clc

close all

x=-4.98:1.66:4.98; %梁距離中心線

xh=-4.15:1.66:4.15; %橫隔板中心線位置

gc_location=-3.45:0.1:0.75; %定義掛車左側(cè)第一個輪距中心線距離

n=length(gc_location);

m=length(x); %計算主梁個數(shù)

beta0=1; %剛性橫梁法抗扭修正系數(shù)

Ii=[0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3]; %存儲各個主梁豎彎慣性矩

Mh0=zeros(n,m-1); %記錄所有車道情況下橫隔板的內(nèi)力

Qh0=zeros(n,m-1);

Fy0=zeros(n,m);

Fy_rq=1.05*3.5*4.83*2/7; %計算人群荷載引起主梁作用豎向力

for k=1:n %確定車道位置

? ? xg=gc_location(k);

? ? P=0.877*125; %掛車單輪重量股囊,單位(kN)袜匿,縱向采用杠桿法布置在橫梁上


? ? Fy=zeros(m,1); %記錄每個主梁作用豎向力

? ? Mh=zeros(m-1,1); %記錄每個橫隔板中心線位置彎矩

? ? Qh=zeros(m-1,1); %記錄每個橫隔板中心線位置剪力


? ? sum_a2I=0; %計算豎彎慣性矩與和中心線距離平方乘積求和

? ? sum_I=0; %對豎彎慣性矩求和

? ? for i=1:m

? ? ? ? sum_a2I=sum_a2I+Ii(i)*x(i)^2;

? ? ? ? sum_I=sum_I+Ii(i);

? ? end


? ? for i=1:m

? ? ? ? for j=1:4

? ? ? ? ? ? Fy(i)=Fy(i)+P*(1/m+beta0*(xg+(j-1)*0.9)*x(i)*Ii(i)/sum_a2I);

? ? ? ? end

? ? ? ? Fy(i)=Fy(i)+Fy_rq;

? ? end


? ? for i=1:m-1

? ? ? ? count_zl=0; %記錄在橫隔板中心線左側(cè)主梁中心線數(shù)

? ? ? ? count_gcl=0;

? ? ? ? for j=1:m

? ? ? ? ? ? if x(j)

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市稚疹,隨后出現(xiàn)的幾起案子居灯,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,561評論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件怪嫌,死亡現(xiàn)場離奇詭異义锥,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機岩灭,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,218評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進店門拌倍,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人川背,你說我怎么就攤上這事贰拿。” “怎么了熄云?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 157,162評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵膨更,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我缴允,道長荚守,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,470評論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任练般,我火速辦了婚禮矗漾,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘薄料。我一直安慰自己敞贡,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 65,550評論 6 385
  • 文/花漫 我一把揭開白布摄职。 她就那樣靜靜地躺著誊役,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪谷市。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上蛔垢,一...
    開封第一講書人閱讀 49,806評論 1 290
  • 那天,我揣著相機與錄音迫悠,去河邊找鬼鹏漆。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛创泄,可吹牛的內(nèi)容都是我干的艺玲。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,951評論 3 407
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼鞠抑,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼板驳!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起碍拆,我...
    開封第一講書人閱讀 37,712評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后感混,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體端幼,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,166評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,510評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年弧满,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了婆跑。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 38,643評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡庭呜,死狀恐怖滑进,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情募谎,我是刑警寧澤扶关,帶...
    沈念sama閱讀 34,306評論 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站数冬,受9級特大地震影響节槐,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜拐纱,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,930評論 3 313
  • 文/蒙蒙 一铜异、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧秸架,春花似錦揍庄、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,745評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至府阀,卻和暖如春缆镣,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背试浙。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,983評論 1 266
  • 我被黑心中介騙來泰國打工董瞻, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人田巴。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,351評論 2 360
  • 正文 我出身青樓钠糊,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親壹哺。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子抄伍,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 43,509評論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 1、序言 敬業(yè)艱辛為筑橋管宵,千尋百算晝連宵截珍。 分明主次求真力攀甚,喚起春風沐李桃。 今天說到橋梁結(jié)構(gòu)次內(nèi)力岗喉,突發(fā)感慨秋度,弄...
    白樺林H_L_Peng閱讀 4,788評論 0 2
  • 常見名詞 容積率 建筑面積毛密度。 一般用小數(shù)表示好的居住小區(qū)钱床,高層住宅(十層以上)容積率不超過5荚斯,多層(四層-六...
    凸口凸閱讀 3,220評論 0 10
  • 2012年事期,我與你相戀于火車上 2013年,我們很幸福纸颜,因為我們彼此陪伴 2014年兽泣,我與你離別于西安 從此,一個...
    土星du笑閱讀 149評論 0 0