本篇推文的主要內(nèi)容來自于 https://nycdatascience.com/blog/student-works/nba-shot-log/训挡，主要內(nèi)容是探索14-15賽季NBA籃球運(yùn)動員 庫里荧飞、哈登、詹姆斯固蚤、威少的常規(guī)賽數(shù)據(jù)爽篷。前面的數(shù)據(jù)清洗過程就不再介紹了，主要內(nèi)容就是作圖。做小提琴圖需要準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)是兩列吃媒，第一列是用來表示用來分組的標(biāo)簽，第二列是數(shù)據(jù)，實(shí)際數(shù)據(jù)如下
image.png
換成我們自己的實(shí)驗(yàn)的話可以類比為 4個(gè)處理赘那，每個(gè)處理有多個(gè)重復(fù)的數(shù)據(jù)刑桑，記錄每個(gè)重復(fù)的數(shù)據(jù)
需要示例數(shù)據(jù)的可以直接在文末留言
作圖代碼
library(ggplot2)
library(ggthemes)
g <- ggplot(mydf, aes(x = player_name, y = accuracy))+
geom_violin(aes(fill = player_name), alpha = 0.8)+
xlab("Player") + ylab("Shot Accuracy") +
ggtitle("Summary of Shot Accuracy")+
theme_gdocs() +
scale_fill_manual("Players",
values = c("#FFCC33", "#FF3300", "#990000", "#0066FF"))
g
image.png
從上圖我們可以很直觀的看出 庫里和詹姆斯相比于哈登和威少命中率更加穩(wěn)定
每行代碼的作用我會錄制一期視頻進(jìn)行介紹，就不在這里用文字記錄了募舟，大家可以關(guān)注我的B站賬號 小明的數(shù)據(jù)分析筆記本 觀看視頻內(nèi)容祠斧。
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