數(shù)據(jù)分析過程

graph LR
  A[明確問題]-->B[搭建框架]
  B-->C[數(shù)據(jù)提取]
  C-->D[數(shù)據(jù)處理]
  D-->E[數(shù)據(jù)分析]
  E-->F[數(shù)據(jù)展現(xiàn)]
  F-->G[撰寫報告]
  G-->H[報告演講]
  H-->I[報告閉環(huán)]

1. 明確問題
   需要與業(yè)務(wù)方多溝通遵倦，不僅僅是什么問題梦抢，而要問清查為什么。
2. 搭建框架
   注意輸出思維導(dǎo)圖并與業(yè)務(wù)方確認(rèn)
   主要需要確定提取那些數(shù)據(jù)交洗，怎樣進(jìn)行分析（對比分析或數(shù)據(jù)挖掘等）骑科，達(dá)到怎樣的效果
3. 數(shù)據(jù)提取
   一般使用sql語句提取數(shù)據(jù)
4. 數(shù)據(jù)分析
   一般先對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，對空值和超常值進(jìn)行處理构拳，數(shù)據(jù)歸一化或者降維處理等
5. 數(shù)據(jù)展現(xiàn)
   使用Excel畫圖或者Python可視化等其他可視化工具處理
6. 撰寫報告
   最終成果咆爽，一定要簡潔明了
7. 報告演講
   報告輸出
8. 報告閉環(huán)
   這一步一定要，一份報告要有落地方案置森，而且報告閉環(huán)即觀察方案落地后效果如何斗埂。

數(shù)據(jù)分析工具

1. excel
   1. Excel對比分析：使用篩選和色階功能
   2. 時間序列拆解分析
   3. 相關(guān)性分析
   4. 臨界點分析
2. Sql
   1. 大數(shù)據(jù)相關(guān)
   2. 讀取表中數(shù)據(jù)：select語句
   3. 多練習(xí)，多溝通凫海，多交流
3. PPT
   1. 報告展示
4. R或Python
   1. 爬蟲
   2. 文本挖掘
   3. 腳本編寫

數(shù)據(jù)分析多元思維模型

• 中觀能力
  • 真正的專業(yè)度
  • 能夠很好地發(fā)現(xiàn)其他分析師報告存在的問題
  • 需要長時間總結(jié)和積累
• 微觀能力
  • 有效溝通力和快速發(fā)散收斂力
  • 能從業(yè)務(wù)方的交流中發(fā)現(xiàn)問題呛凶、找到分析方向
  • 很多分析師都沒有意識到這一點的重要性
• 宏觀能力
  • 洞見的全局觀
  • 能夠從社會事件、整個行業(yè)發(fā)展中找到業(yè)務(wù)的決策方向
  • 極難盐碱、平臺和天賦缺一不可

如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析多元思維能力

• 中觀能力
  • 技術(shù)理解方面 ：能夠從理論和實際上完全理解所使用的技術(shù)及其使用場景把兔，從而讓業(yè)務(wù)邏輯根據(jù)fang
  • 邏輯性：整體思考的邏輯性，分析的每個環(huán)節(jié)都要嚴(yán)謹(jǐn)
  • 價值點：做出的東西價值在哪里瓮顽，能不能立馬落地县好，這個由業(yè)務(wù)方說了算
• 微觀能力
  • 有效溝通能力：在與業(yè)務(wù)方的溝通中快速找到有用的信息
    • 黃金思維圈法則：反問業(yè)務(wù)方為何要做這件事，業(yè)務(wù)方都會有個很具體的回答暖混，往往可以找到切入點
    • 提前做好準(zhǔn)備工作：在與業(yè)務(wù)方溝通前缕贡，提前對數(shù)據(jù)這方面熟悉了解或?qū)椖窟M(jìn)行了解
  • 快速發(fā)散收斂能力：關(guān)于切入點的想法要多，并且知道如何深入分析
    • 盡可能多與業(yè)務(wù)leader溝通拣播，看他們?nèi)绾嗡伎紭I(yè)務(wù)的
    • 看心理學(xué)晾咪、社交學(xué)、記憶力贮配、科普類谍倦、經(jīng)濟學(xué)方面書籍，多看多思
    • 刻意聯(lián)系泪勒，做金字塔模型昼蛀，慢慢養(yǎng)成習(xí)慣
• 宏觀能力
  • 通過做行業(yè)分析來培養(yǎng)宏觀能力
  • 了解國家大事對宏觀數(shù)據(jù)分析有一定的幫助