數(shù)據(jù)分析思維學(xué)習(xí)筆記-1

數(shù)據(jù)分析過程

graph LR
  A[明確問題]-->B[搭建框架]
  B-->C[數(shù)據(jù)提取]
  C-->D[數(shù)據(jù)處理]
  D-->E[數(shù)據(jù)分析]
  E-->F[數(shù)據(jù)展現(xiàn)]
  F-->G[撰寫報告]
  G-->H[報告演講]
  H-->I[報告閉環(huán)]
  1. 明確問題
    需要與業(yè)務(wù)方多溝通遵倦,不僅僅是什么問題梦抢,而要問清查為什么。
  2. 搭建框架
    注意輸出思維導(dǎo)圖并與業(yè)務(wù)方確認(rèn)
    主要需要確定提取那些數(shù)據(jù)交洗,怎樣進(jìn)行分析(對比分析或數(shù)據(jù)挖掘等)骑科,達(dá)到怎樣的效果
  3. 數(shù)據(jù)提取
    一般使用sql語句提取數(shù)據(jù)
  4. 數(shù)據(jù)分析
    一般先對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,對空值和超常值進(jìn)行處理构拳,數(shù)據(jù)歸一化或者降維處理等
  5. 數(shù)據(jù)展現(xiàn)
    使用Excel畫圖或者Python可視化等其他可視化工具處理
  6. 撰寫報告
    最終成果咆爽,一定要簡潔明了
  7. 報告演講
    報告輸出
  8. 報告閉環(huán)
    這一步一定要,一份報告要有落地方案置森,而且報告閉環(huán)即觀察方案落地后效果如何斗埂。

數(shù)據(jù)分析工具

  1. excel
    1. Excel對比分析:使用篩選和色階功能
    2. 時間序列拆解分析
    3. 相關(guān)性分析
    4. 臨界點分析
  2. Sql
    1. 大數(shù)據(jù)相關(guān)
    2. 讀取表中數(shù)據(jù):select語句
    3. 多練習(xí),多溝通凫海,多交流
  3. PPT
    1. 報告展示
  4. R或Python
    1. 爬蟲
    2. 文本挖掘
    3. 腳本編寫

數(shù)據(jù)分析多元思維模型

  • 中觀能力
    • 真正的專業(yè)度
    • 能夠很好地發(fā)現(xiàn)其他分析師報告存在的問題
    • 需要長時間總結(jié)和積累
  • 微觀能力
    • 有效溝通力和快速發(fā)散收斂力
    • 能從業(yè)務(wù)方的交流中發(fā)現(xiàn)問題呛凶、找到分析方向
    • 很多分析師都沒有意識到這一點的重要性
  • 宏觀能力
    • 洞見的全局觀
    • 能夠從社會事件、整個行業(yè)發(fā)展中找到業(yè)務(wù)的決策方向
    • 極難盐碱、平臺和天賦缺一不可

如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析多元思維能力

  • 中觀能力
    • 技術(shù)理解方面 :能夠從理論和實際上完全理解所使用的技術(shù)及其使用場景把兔,從而讓業(yè)務(wù)邏輯根據(jù)fang
    • 邏輯性:整體思考的邏輯性,分析的每個環(huán)節(jié)都要嚴(yán)謹(jǐn)
    • 價值點:做出的東西價值在哪里瓮顽,能不能立馬落地县好,這個由業(yè)務(wù)方說了算
  • 微觀能力
    • 有效溝通能力:在與業(yè)務(wù)方的溝通中快速找到有用的信息
      • 黃金思維圈法則:反問業(yè)務(wù)方為何要做這件事,業(yè)務(wù)方都會有個很具體的回答暖混,往往可以找到切入點
      • 提前做好準(zhǔn)備工作:在與業(yè)務(wù)方溝通前缕贡,提前對數(shù)據(jù)這方面熟悉了解或?qū)椖窟M(jìn)行了解
    • 快速發(fā)散收斂能力:關(guān)于切入點的想法要多,并且知道如何深入分析
      • 盡可能多與業(yè)務(wù)leader溝通拣播,看他們?nèi)绾嗡伎紭I(yè)務(wù)的
      • 看心理學(xué)晾咪、社交學(xué)、記憶力贮配、科普類谍倦、經(jīng)濟學(xué)方面書籍,多看多思
      • 刻意聯(lián)系泪勒,做金字塔模型昼蛀,慢慢養(yǎng)成習(xí)慣
  • 宏觀能力
    • 通過做行業(yè)分析來培養(yǎng)宏觀能力
    • 了解國家大事對宏觀數(shù)據(jù)分析有一定的幫助
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