04?大數(shù)據(jù)的組織影響
將數(shù)據(jù)科學(xué)家納入組織現(xiàn)有流程所產(chǎn)生的影響
數(shù)據(jù)科學(xué)：主要包括先進的統(tǒng)計夯膀、預(yù)測性分析乃秀、數(shù)據(jù)工程弦疮、程序編寫以及數(shù)據(jù)可視化。
在企業(yè)的經(jīng)營中仅颇，商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)扮演著不同的角色碟绑，需要不同的技能和方法俺猿。兩者不能互相代替且非常互補格仲。商業(yè)智能被認為具有回顧性押袍，而數(shù)據(jù)科學(xué)則被認為具有典型的前瞻性。
數(shù)據(jù)科學(xué)生命周期?
關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程圖凯肋，清晰定義了每一個關(guān)鍵利益相關(guān)者——業(yè)務(wù)用戶谊惭、數(shù)據(jù)倉庫管理者、數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)智能分析師的角色、職責以及期望圈盔，以確保針對某個業(yè)務(wù)流程能夠加強合作豹芯。
? 業(yè)務(wù)用戶負責定義關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程以及能夠用來衡量這些業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵業(yè)績指標。
? 數(shù)據(jù)倉庫管理者負責定義驱敲、開發(fā)和管理數(shù)據(jù)平臺铁蹈。
? 數(shù)據(jù)科學(xué)家負責挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)以便對業(yè)務(wù)有新的認識。
? 商業(yè)智能分析師負責識別癌佩、管理木缝、呈現(xiàn)和發(fā)布業(yè)務(wù)用戶用來監(jiān)管和衡量業(yè)績的關(guān)鍵指標。
? 數(shù)據(jù)分析周期最后又回到業(yè)務(wù)用戶围辙，他們使用報告結(jié)果、儀表盤和分析得到的洞見來運營他們的業(yè)務(wù)放案。
數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色和職責
在數(shù)據(jù)科學(xué)生命周期的不同階段中數(shù)據(jù)科學(xué)家的每一個關(guān)鍵任務(wù)姚建，也確認了一些特殊的領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域中加強與數(shù)據(jù)倉庫小組吱殉、數(shù)據(jù)加載小組掸冤、商業(yè)智能小組的合作將有益于數(shù)據(jù)科學(xué)家。
模型建立是一個高度重復(fù)的步驟友雳，需要多次修改數(shù)據(jù)稿湿、評估數(shù)據(jù)的可靠性、決定分析模型的質(zhì)量和預(yù)測力押赊。這不是一個直線型的過程饺藤，數(shù)據(jù)科學(xué)家會對不同的變量和模型進行測試，在經(jīng)歷了多次失敗后才能找到正確的變量和模型流礁。
