如何快速成為數(shù)據(jù)分析師（個(gè)人角度）

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風(fēng)火數(shù)據(jù) 已關(guān)注

2018.05.04 10:48* 字?jǐn)?shù) 1592 閱讀 191評論 1喜歡 6

說來我正式接觸數(shù)據(jù)分析也快一年式镐，對速成還是有一些心得醒陆。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師是不能速成的伊履，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。

以上的前提針對入門算墨，目的是達(dá)到數(shù)據(jù)分析師的門檻，順利拿到一份offer，不涉及數(shù)據(jù)挖掘等高級技巧车摄。我的方法傾向互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，不論是分析師這個(gè)職位珍德，還是運(yùn)營练般、產(chǎn)品的能力發(fā)展都是適用的。其他領(lǐng)域就仁者見仁了锈候。

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分享之前我還是要推薦下我自己創(chuàng)建的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)資料分享群710219868備注風(fēng)火

這是全國最大的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)交流的地方薄料，2000人聚集，不管你是小白還是大牛泵琳，

小編我都挺歡迎摄职，今天的已經(jīng)資訊上傳到群文件，不定期分享干貨获列，

包括我自己整理的一份最新的適合2018年學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)教程谷市，歡迎初學(xué)和進(jìn)階中的小伙伴。

市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》击孩，《七周七編程語言》迫悠。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》。

沒錯(cuò)巩梢，七周创泄。

第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握

如果Excel玩的順溜，你可以略過這一周括蝠。不過介于我入行時(shí)也不會(huì)vlookup鞠抑，所以有必要講下。

重點(diǎn)是了解各種函數(shù)忌警，包括但不限于sum搁拙，count，sumif法绵，countif箕速，find，if礼烈，left/right弧满，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。

Excel函數(shù)不需要學(xué)全此熬，重要的是學(xué)會(huì)搜索庭呜。即如何將遇到的問題在搜索引擎上描述清楚滑进。

我認(rèn)為掌握vlookup和數(shù)據(jù)透視表足夠，是最具性價(jià)比的兩個(gè)技巧募谎。學(xué)會(huì)vlookup扶关，SQL中的join，Python中的merge很容易理解数冬。學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)透視表节槐，SQL中的group，Python中的pivot_table也是同理拐纱。

這兩個(gè)搞定铜异，基本10萬條以內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)沒啥難度，80%的辦公室白領(lǐng)都能秒殺秸架。

Excel是熟能生巧揍庄，多找練習(xí)題。還有需要養(yǎng)成好習(xí)慣东抹，不要合并單元格蚂子，不要過于花哨。表格按照原始數(shù)據(jù)（sheet1）缭黔、加工數(shù)據(jù)（sheet2）食茎，圖表（sheet3）的類型管理。

專欄上寫了三篇Excel的文章馏谨，比較簡單别渔，大體介紹了Excel應(yīng)用，可以作為職場新人的指南惧互。

第一篇數(shù)據(jù)分析—函數(shù)篇钠糊。主要簡單講解常用的函數(shù)，以及與之對應(yīng)的SQL/Python函數(shù)壹哺。

第二篇數(shù)據(jù)分析—技巧篇。主要簡單講解我認(rèn)為很有新價(jià)比的功能艘刚，提高工作效率管宵。

第三篇數(shù)據(jù)分析—實(shí)戰(zhàn)篇。主要將前兩篇的內(nèi)容以實(shí)戰(zhàn)方式進(jìn)行攀甚，簡單地進(jìn)行了一次數(shù)據(jù)分析箩朴。數(shù)據(jù)源采用了真實(shí)的爬蟲數(shù)據(jù)，是5000行數(shù)據(jù)分析師崗位數(shù)據(jù)秋度。

下面是為了以后更好的基礎(chǔ)而附加的學(xué)習(xí)任務(wù)炸庞。

了解單元格格式，后期的數(shù)據(jù)類型包括各類timestamp荚斯，date埠居，string查牌，int，bigint滥壕，char纸颜，factor，float等绎橘。

了解數(shù)組胁孙，以及怎么用（excel的數(shù)組挺難用），Python和R也會(huì)涉及到 list称鳞。

了解函數(shù)和參數(shù)涮较，當(dāng)進(jìn)階為編程型的數(shù)據(jù)分析師時(shí)，會(huì)讓你更快的掌握冈止。

了解中文編碼狂票，UTF8和ASCII，包括CSV的delimiter等靶瘸，以后你會(huì)回來感謝我的苫亦。

養(yǎng)成一個(gè)好習(xí)慣，不要合并單元格怨咪，不要過于花哨屋剑。表格按照原始數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)诗眨，圖表的類型管理唉匾。

如果初步學(xué)習(xí)可以加群710219868代號風(fēng)火領(lǐng)學(xué)習(xí)資料

第二周：數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)分析界有一句經(jīng)典名言，字不如表匠楚，表不如圖巍膘。數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的主要方向之一。除掉數(shù)據(jù)挖掘這類高級分析芋簿，不少數(shù)據(jù)分析就是監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)觀察數(shù)據(jù)峡懈。

數(shù)據(jù)分析的最終都是要兜售自己的觀點(diǎn)和結(jié)論的。兜售的最好方式就是做出觀點(diǎn)清晰數(shù)據(jù)詳實(shí)的PPT給老板看与斤。如果沒人認(rèn)同分析結(jié)果肪康，那么分析也不會(huì)被改進(jìn)和優(yōu)化，不落地的數(shù)據(jù)分析價(jià)值又在哪里撩穿？

首先要了解常用的圖表：

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各類圖表的詳細(xì)介紹可以查看第四篇文章：數(shù)據(jù)可視化：你想知道的經(jīng)典圖表全在這

了解圖表后磷支，還應(yīng)該學(xué)會(huì)報(bào)表制作，這里準(zhǔn)備了第五篇：數(shù)據(jù)可視化：打造高端的數(shù)據(jù)報(bào)表食寡。將教會(huì)大家Excel的高級圖表用法雾狈。

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如果還不過癮，我們得掌握信息圖和BI

BI（商業(yè)智能）和圖表的區(qū)別在于BI擅長交互和報(bào)表抵皱，更擅長解釋已經(jīng)發(fā)生和正在發(fā)生的數(shù)據(jù)善榛。將要發(fā)生的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的方向辩蛋。

BI的好處在于很大程度解放數(shù)據(jù)分析師的工作，推動(dòng)全部門的數(shù)據(jù)意識锭弊，另外降低其他部門的數(shù)據(jù)需求（萬惡的導(dǎo)數(shù)據(jù)）堪澎。

BI市面上的產(chǎn)品很多，基本都是建立儀表盤Dashboard味滞，通過維度的聯(lián)動(dòng)和鉆取樱蛤，獲得可視化的分析。第六篇：數(shù)據(jù)可視化：深入淺出BI 將以第一周的實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)BI剑鞍，上圖的就是學(xué)習(xí)后的成果昨凡。

數(shù)據(jù)可視化的學(xué)習(xí)就是三個(gè)過程，了解數(shù)據(jù)（圖表）蚁署，整合數(shù)據(jù)（BI）便脊，展示數(shù)據(jù)（信息化）。

可視化也和審美息息相關(guān)光戈，很多直男代表并不擅長做圖哪痰，沒關(guān)系，抽空可以看書：數(shù)據(jù)之美 (豆瓣)

PPT也別落下久妆，Excel作圖多練習(xí)晌杰，不會(huì)有壞處的。