先看一下HashMap中幾個(gè)重要的變量
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY : Map默認(rèn)的容量,1<<4(左移四位,二進(jìn)制 10000 ,十進(jìn)制表示16)
MAXIMUM_CAPACITY : Map的最大的容量, 1<<30 (2^30超大的一個(gè)值)
DEFAULT_LOAD_FACTOR : 負(fù)載因子(加載因子),默認(rèn)是 0.75
transient Node<K,V>[] table: Node類型的數(shù)組,底層最主要的數(shù)組transient int size;集合中元素的個(gè)數(shù)int threshold;臨界值、閥值; 他的作用就是當(dāng)元素的個(gè)數(shù)超過它時(shí)就去擴(kuò)大集合的容量final float loadFactor這個(gè)也是負(fù)載因子,源碼中真正操作的是這個(gè)屬性,這里并沒有賦值
看源碼前先了解一下HashMap的結(jié)構(gòu)圖
構(gòu)造方法
在 JDK1.7 與 JDK1.8 中兩個(gè)構(gòu)造方法是不一樣的,
1.7中的空構(gòu)造函數(shù)
在此版本中,調(diào)用空構(gòu)造的時(shí)候會(huì)進(jìn)行一些重要的初始化,比如設(shè)置默認(rèn)的容量和負(fù)載因子
public HashMap() {
//這兩個(gè)值分別是默認(rèn)的16和0.75
//this(16, 0.75)
this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
//由于我是1.8版本的,所以下面這個(gè)方法并不是1.7的內(nèi)容,但是方法是同一個(gè),內(nèi)容有些差別
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
……省略部分代碼
this.loadFactor = loadFactor;
this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}
1.8中的構(gòu)造函數(shù)
在1.8中的空構(gòu)造并沒有像上面那樣調(diào)用另一個(gè)構(gòu)造,這里只是初始化了負(fù)載因子的值
public HashMap() {
//設(shè)置0.75
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
}
先看一下 put() 方法,詳細(xì)的都寫在putVal方法注釋了
put 方法中會(huì)調(diào)用到 hash() 方法,這個(gè)方法比之前的要簡(jiǎn)單一點(diǎn)了,還記得之前要進(jìn)行好幾步的運(yùn)算就是為了 減少哈希碰撞 簡(jiǎn)而言之就是為了讓算出來的值盡量不一樣
現(xiàn)在這個(gè)沒有之前那么復(fù)雜了,主要是因?yàn)橛玫搅思t黑樹處理二進(jìn)制中大量的沖突,以一種簡(jiǎn)單的方式進(jìn)行位運(yùn)算愕秫、異或運(yùn)算,為得就是減少系統(tǒng)的開銷
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
//總的數(shù)組
Node<K,V>[] tab;
//數(shù)組的第一個(gè)元素（鏈表的第一個(gè)元素）
Node<K,V> p;
//n 是 數(shù)組tab(或者是table)的長(zhǎng)度慨菱，i 是index,表示數(shù)組的下標(biāo)
int n, i;
//將數(shù)組 table 賦給 tab
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0){
//resize()方法重新設(shè)置table的長(zhǎng)度并返回table對(duì)象
n = (tab = resize()).length;
}
//如果數(shù)組中 table[(n - 1) & hash] 這個(gè)位置上是null ,直接放到數(shù)組上,這是鏈表的第一個(gè)元素
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
//說明些index上有數(shù)據(jù)(鏈表結(jié)構(gòu)或者是紅黑樹結(jié)構(gòu))
Node<K,V> e; K k;
//判斷hash值是否相等并且key是否相等
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
//將鏈表中的元素賦給e,(下面會(huì)使用put進(jìn)來的value去覆蓋),為的是處理key值相同的情況
//具體的是否覆蓋需要看onlyIfAbsent這個(gè)參數(shù),普通的put方法是覆蓋的,putIfAbsent方法不覆蓋
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)//判斷是否已經(jīng)是樹型結(jié)構(gòu),TreeNode就是紅黑樹的模型
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
//鏈表結(jié)構(gòu)
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
//判斷是否是鏈表中最后一個(gè)元素(在鏈表中最后一個(gè)元素后面插入新元素)
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
//當(dāng)鏈表大于等于8個(gè)元素時(shí),轉(zhuǎn)成樹
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
//不鏈表中最后一個(gè)元素,這個(gè)判斷的目的和上面的一樣,處理key值相同的情況
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
//下一個(gè)元素,進(jìn)入下一次循環(huán)
p = e;
}
}
//處理key相同的情況
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
//onlyIfAbsent 判斷是否覆蓋老的value
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
//這里 threshold 是數(shù)組容量的75% 大小,會(huì)在第一次put時(shí)在resize()方法中進(jìn)行初始化
//size 是數(shù)組的總?cè)萘? if (++size > threshold){
//達(dá)到數(shù)組總大小的75%時(shí)會(huì)進(jìn)行擴(kuò)容
resize();
}
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
get()方法的邏輯與put()很相似,這里就不寫了,
resize()是對(duì)table數(shù)組進(jìn)行擴(kuò)容,然后將老的數(shù)組釋放,(賦值null)
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
//值為 數(shù)組總大小 * 0.75
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
// 以指2的倍數(shù)增加(8->16->32->64)
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {//第一次put 時(shí)會(huì)執(zhí)行到這(JDK1.8)
//臨界值〈魉Γ總大小的75%
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
// 對(duì)老數(shù)組釋放
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
...省略代碼
}
}
}
return newTab;
}
完!!!
