在討論通用人工智能的巨大潛力之前碌上，我認(rèn)為有必要先跟大家談?wù)?“通用人工智能” 這個(gè)話題可柿』つ危“人工智能” 這個(gè)詞，相比大家都已經(jīng)知道了唱较，那為什么我一定要用大家還不太熟悉的 “通用人工智能” 這個(gè)詞呢扎唾？
對(duì)術(shù)語的這一微調(diào)的背后，涉及到更深層的問題南缓。
我使用 “通用人工智能” 一詞的根本原因是胸遇， 人工智能的屬性是割裂的。
在電影和科幻小說中汉形，“人工智能” 指的具有高度智能和自主性的機(jī)器人或電腦程序纸镊，比如，電影《星球大戰(zhàn)》中的宇航技工機(jī)器人 R2D2概疆、禮儀機(jī)器人 C3PO逗威，科幻小說《2001 太空漫游》（已被拍成電影）中的人工智能電腦 Hal 9000，電影《終結(jié)者》中的類人滲透型機(jī)器殺手終結(jié)者（Terminator）等岔冀。
然而凯旭，在大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和業(yè)界研究實(shí)驗(yàn)室，人工智能的是非呈固祝枯燥乏味的東西 —— 主要是制作能夠運(yùn)行指定程序的高度專業(yè)化的軟件罐呼，人類在開發(fā)時(shí)賦予其智能。例如侦高，在 Paint Stare 繪圖軟件中嫉柴，為你所選擇的顏色調(diào)色，將所選顏色與白色顏料混合是一種非常常見的人工智能技術(shù)奉呛，而我們?cè)谑褂美L圖軟件時(shí)差凹，根本想不到其中運(yùn)用了人工智能技術(shù)期奔。我們談?wù)撨@類非常具體的 “智能” 程序時(shí)，只能使用 “人工智能” 一詞危尿，因?yàn)檫@類程序與 “通用人工智能” 完全不同。后者是真正意義上的 “會(huì)思考的機(jī)器”, 能夠同時(shí)識(shí)別許多來自不同專業(yè)領(lǐng)域的信息馁痴。
截至目前谊娇，世界上唯一的 “通用人工智能” 是人類的大腦。許多人認(rèn)為罗晕，以軟件為基礎(chǔ)建造一個(gè)會(huì)思考的機(jī)器需要對(duì)大腦實(shí)施逆向工程济欢，以實(shí)現(xiàn)某種實(shí)時(shí)人腦模擬，然后才能開始向它提問小渊。我認(rèn)為這種方法并不恰當(dāng)法褥，因?yàn)楣馐菍?duì)大腦實(shí)施逆向工程就要用上百年。只要我們不執(zhí)意模仿人腦酬屉，用不了那么久我們就能編寫出會(huì)思考的軟件半等。
一個(gè)看過許多科幻小說的現(xiàn)代大學(xué)生可能會(huì)認(rèn)為世界各地的人工智能科學(xué)家們正夜以繼日的工作，努力創(chuàng)造比人類更智能的計(jì)算機(jī) —— 能夠進(jìn)行智能對(duì)話呐萨，戰(zhàn)勝諾貝爾獎(jiǎng)得主杀饵，寫出優(yōu)美的詩歌，證明數(shù)學(xué)新定理谬擦。但掃一眼人工智能領(lǐng)域重要雜志或會(huì)議的目錄切距，他的夢(mèng)想瞬間就會(huì)化為泡影。因?yàn)槟夸浿卸际菍?duì)人工智能某些方面的枯燥無味的嚴(yán)肅分析惨远，或者利用人工智能技術(shù)完成簡(jiǎn)單的拼圖或填字游戲谜悟，解決某些商業(yè)問題。目前的人工智能研究幾乎完全集中于庫茲韋爾所說的 “弱人工智能” 領(lǐng)域北秽，高度專業(yè)化的問題解決程序至多具有一點(diǎn)簡(jiǎn)單的智能葡幸，幾乎沒有自主性和創(chuàng)造性。
20 世紀(jì) 50 至 60 年代人工智能剛誕生的時(shí)候羡儿，屬性并沒有出現(xiàn)分裂礼患，這一問題是隨著時(shí)間的推移慢慢形成的，因?yàn)槿斯ぶ悄艿膭?chuàng)始人們對(duì)它的發(fā)展前景充滿野心掠归。不妨來聽聽 20 世紀(jì) 60 年代人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)尼爾斯?尼爾森（Nils Nilsson）的看法缅叠。他在 200 5 年寫的 “達(dá)到人類智力水平的人工智能？這是件大事虏冻！”（Human-Level Artificial Intelligence? Be Serious!）— 文中言辭堅(jiān)定有力地反復(fù)強(qiáng)調(diào)他對(duì)人工智能前景的設(shè)想：
我認(rèn)為創(chuàng)造出能夠到達(dá)人類智力水平的人工智能必然意味著人類目前從事的大多數(shù)工作將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化肤粱。我主張的并不是建立各種專用系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而是開發(fā)通用的厨相、具有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)领曼，學(xué)會(huì)完成人類從事的所有工作鸥鹉。我和其他幾位研究人員意見相似，都主張先建立一個(gè)擁有數(shù)量很少但內(nèi)容很全面的內(nèi)置功能的系統(tǒng)庶骄。其除了具備許多基本能力之外毁渗，還必須具有通過學(xué)習(xí)進(jìn)行自我完善的能力。
對(duì)单刁！對(duì)灸异！這就就是從大格局著眼發(fā)展人工智能 —— 也是我所構(gòu)想的通用人工智能。
人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)們?cè)岢鲆恍┐竽懙母岱伞⒓?dòng)人心的構(gòu)想肺樟，其中不乏真知灼見。但后來逻淌，沒想到要實(shí)現(xiàn)這些宏偉目標(biāo)異常艱難么伯，人工智能領(lǐng)域的研究逐漸放棄了最初的目標(biāo)。
不可否認(rèn)卡儒，專注于解決狹隘問題的人工智能技術(shù)已取得一些令人振奮的成績(jī)田柔。實(shí)用的、現(xiàn)實(shí)世界的弱人工智能取得的成績(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于其他領(lǐng)域朋贬。人工智能帶來了各種有價(jià)值的技術(shù)凯楔，涵蓋了社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，例如：
? 支撐谷歌等搜索引擎的語言處理人工智能锦募；
? 廣泛應(yīng)用于政府摆屯、各行各業(yè)以及許多現(xiàn)代軍事行動(dòng)的規(guī)劃和調(diào)度人工智能；
? 能夠擊敗大師的象棋糠亩、圍棋程序虐骑；
? 工業(yè)機(jī)器人；
? 在擁有上億玩家的視頻游戲中擔(dān)任主角的人工智能角色赎线；
? 金融交易系統(tǒng)廷没；
? 幫助企業(yè)界、科學(xué)家等進(jìn)行歷史分析和決策的人工智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)（又稱 “商業(yè)智能”）垂寥。
但是這些弱人工智能的發(fā)展還不足以實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域最初的目標(biāo)颠黎，即創(chuàng)造我所說的通用人工智能。
直到最近 10 年滞项，人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支開始回歸其最初的目標(biāo)狭归，即創(chuàng)造達(dá)到并最終超越人類智能水平的通用人工智能系統(tǒng)∥呐校“通用人工智能” 一詞的誕生也是為了加快以及神話這一研究重點(diǎn)的轉(zhuǎn)移过椎。
與人工智能的本質(zhì)和思維機(jī)器的構(gòu)造相比，術(shù)語并不是多么深?yuàn)W的話題戏仓，但它對(duì)科學(xué)和工程發(fā)展的影響超乎人們的想象疚宇⊥鍪螅“黑洞”（black hole）— 詞吸引到的媒體關(guān)注、得到的科學(xué)研究會(huì)比 “引力槽”（gravitational sink敷待，這是一個(gè)更加直白的名字）多得多间涵。“人工智能” 領(lǐng)域的研究曾繁榮一時(shí)讼撒，一是因?yàn)橛伤苌隽烁鞣N時(shí)髦的動(dòng)畫浑厚，二是要?dú)w功于 “人工生命” 這個(gè)酷炫的名字「校“混沌理論”（chaos theory）聽起來比 “非線性動(dòng)力學(xué)”（nonlinear dynamics）高級(jí)許多，因此前者被廣泛使用物蝙，盡管從技術(shù)層面講非線性動(dòng)力學(xué)并不 “混沌”炎滞。
另外，“生物信息學(xué)” 和 “功能基因組學(xué)” 等學(xué)科的名字極其枯燥乏味诬乞，掩蓋了學(xué)科內(nèi)容的奇妙之處和重要意義册赛。“數(shù)據(jù)挖掘” 聽起來令人振奮震嫉，曾風(fēng)靡一時(shí)森瘪，后來有一段時(shí)間這項(xiàng)技術(shù)被濫用，得出很多毫無意義的結(jié)果票堵，人們才逐漸放棄這一術(shù)語扼睬，改用 “應(yīng)用型機(jī)器學(xué)習(xí)”。當(dāng)然悴势，“數(shù)據(jù)挖掘” 和 “機(jī)器學(xué)習(xí)” 都包含大學(xué)里 “人工智能” 課程教授的那些經(jīng)典課題窗宇，但有時(shí)業(yè)內(nèi)認(rèn)為稱它們?yōu)?“人工智能” 不太合適，因?yàn)楹笳叩目苹眯≌f色彩太過濃厚……
盡管學(xué)界和業(yè)界中 98% 的人工智能研究比較枯燥特纤，與通用人工智能并無直接聯(lián)系军俊，科學(xué)家們也免不了會(huì)受指稱名稱的影響。
“通用人工智能” 這一術(shù)語的有點(diǎn)在于它與廣為人知的 “人工智能” 有明顯的聯(lián)系捧存，而且它與心理學(xué)領(lǐng)域著名的 G 因子（智力測(cè)試測(cè)量的一個(gè)參數(shù)）相關(guān)粪躬。不過這一術(shù)語也有一些缺點(diǎn)，主要表現(xiàn)在 3 個(gè)方面：“人工” “通用” 和 “智能” !
“人工” 不太恰當(dāng) —— 因?yàn)橥ㄓ萌斯ぶ悄懿粏问墙⑾到y(tǒng)以作為我們的工具或 “手段”昔穴，我認(rèn)為它是要利用各種手段建立各類通用智能镰官。
“通用” 也存在問題，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)世界中的任何智能都不是完全通用的∩悼В現(xiàn)實(shí)世界中每種系統(tǒng)都有其局限性朋魔，同時(shí)也比其他系統(tǒng)更擅長解決某類問題。
“智能” 一詞除了在極度抽象的數(shù)學(xué)領(lǐng)域外卿操，尚不明確警检，嚴(yán)重脫離現(xiàn)實(shí)世界的各種系統(tǒng)孙援，沒有人能完全清楚它的具體所指。
盡管 “通用人工智能” 這一術(shù)語存在種種缺點(diǎn)扇雕，但我依然非常喜歡它拓售。無論在科學(xué)界還是未來主義領(lǐng)域，它都非常流行镶奉。
