補(bǔ)充知識(shí)點(diǎn)

感覺(jué)大神的漏了點(diǎn)其他基礎(chǔ)知識(shí)晌姚，我這邊補(bǔ)上 主要包括以下幾個(gè)：

• 迭代器與生成器
• 輸入和輸出
• File(文件) 方法
• OS 文件/目錄方法

1.迭代器和生成器

1.1迭代器

迭代是Python最強(qiáng)大的功能之一粤剧，是訪問(wèn)集合元素的一種方式。
迭代器是一個(gè)可以記住遍歷的位置的對(duì)象挥唠。
迭代器對(duì)象從集合的第一個(gè)元素開(kāi)始訪問(wèn)抵恋，直到所有的元素被訪問(wèn)完結(jié)束。迭代器只能往前不會(huì)后退宝磨。
迭代器有兩個(gè)基本的方法：iter() 和 next()弧关。
字符串，列表或元組對(duì)象都可用于創(chuàng)建迭代器：
就是把集合的東東塞到容器里去懊烤，然后再去處理

這種形式：

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 創(chuàng)建迭代器對(duì)象
print (next(it))   # 輸出迭代器的下一個(gè)元素
print (next(it))

結(jié)果:

1
2

如果用的字典的話梯醒，輸出的是key值

把一個(gè)類作為一個(gè)迭代器使用需要在類中實(shí)現(xiàn)兩個(gè)方法 __iter__() 與 __next__() 。然后需要防止無(wú)限循環(huán)腌紧，需要用StopIteration來(lái)實(shí)現(xiàn)退出機(jī)制

看實(shí)例：

dict1 = {1: 2, 'aaa': 'bbb', 123: '123', '123': 123}
it = iter(dict1)
print(dict1)

print(next(it))
for x in it:
    dict1[x] = 'iter'
print(dict1)

class MyIter:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self

    def __next__(self):
        if self.a >= 5:
            raise StopIteration
        else:
            x = self.a
            self.a += 1
            return x


my_iter = MyIter()
mi = iter(my_iter)
for xx in mi:
    print(xx)

結(jié)果:

{1: 2, 'aaa': 'bbb', 123: '123', '123': 123}
1
{1: 2, 'aaa': 'iter', 123: 'iter', '123': 'iter'}
1
2
3
4

第三行輸出少了一個(gè)'iter'茸习，是因?yàn)榍懊鎴?zhí)行了netx(),下面for in 的時(shí)候，少一個(gè)

1.2 生成器

在 Python 中壁肋，使用了 yield 的函數(shù)被稱為生成器（generator）号胚。
跟普通函數(shù)不同的是，生成器是一個(gè)返回迭代器的函數(shù)浸遗，只能用于迭代操作猫胁，更簡(jiǎn)單點(diǎn)理解生成器就是一個(gè)迭代器。
在調(diào)用生成器運(yùn)行的過(guò)程中跛锌，每次遇到 yield 時(shí)函數(shù)會(huì)暫停并保存當(dāng)前所有的運(yùn)行信息弃秆，返回 yield的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時(shí)從當(dāng)前位置繼續(xù)運(yùn)行媒峡。
調(diào)用一個(gè)生成器函數(shù)，返回的是一個(gè)迭代器對(duì)象碟联。
這個(gè)函數(shù)的好處就是執(zhí)行一次next()才會(huì)運(yùn)行一次抗愁，對(duì)于超級(jí)大的迭代器，降低了計(jì)算量

以下實(shí)例使用 yield 實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列：

def fibonacci(n):  # 生成器函數(shù) - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1


f = fibonacci(10)  # f 是一個(gè)迭代器衡查，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

結(jié)果:

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 

這兩個(gè)知識(shí)點(diǎn)先學(xué)著

2.輸入和輸出

2.1輸出格式化

Python兩種輸出值的方式: 表達(dá)式語(yǔ)句和 print() 函數(shù)瘩欺。

第三種方式是使用文件對(duì)象的 write() 方法，標(biāo)準(zhǔn)輸出文件可以用 sys.stdout 引用拌牲。

如果你希望輸出的形式更加多樣俱饿，可以使用 str.format() 函數(shù)來(lái)格式化輸出值。

如果你希望將輸出的值轉(zhuǎn)成字符串塌忽，可以使用 repr() 或 str() 函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)拍埠。

• str()： 函數(shù)返回一個(gè)用戶易讀的表達(dá)形式。
• repr()： 產(chǎn)生一個(gè)解釋器易讀的表達(dá)形式砚婆。

主要是怎么用這些函數(shù)了輸出械拍，看例子吧：

str1 = 'hello world'
print(str(str1))
print(repr(str1))
print(str(1/7))
print(repr(1/7))
print(str(100*100))
print(repr((100*100)))
print(str('aaaa\n'))
print(repr('aaaa\n'))
for x in range(5):
    print(repr(x).rjust(2),repr(x*x).rjust(3),repr(x*x*x).rjust(4))
print('###########################')
for x in range(5):
    print('{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x,x*x,x*x*x))

print('123'.zfill(10))
print('{!a}'.format('\n'))

結(jié)果：

hello world
'hello world'
0.14285714285714285
0.14285714285714285
10000
10000
aaaa

'aaaa\n'
 0   0    0
 1   1    1
 2   4    8
 3   9   27
 4  16   64
###########################
 0   0    0
 1   1    1
 2   4    8
 3   9   27
 4  16   64
0000000123
'\n'

就是會(huì)讓輸出好看點(diǎn)，強(qiáng)迫癥福音

2.2 %形式的格式輸出 我也用的比較習(xí)慣装盯。坷虑。。

就是這個(gè)樣子的：

import math
print('常量 PI 的值近似為：%5.3f埂奈。' % math.pi)

結(jié)果:

常量 PI 的值近似為：3.14迄损。

2.3 鍵盤輸入和格式輸入

使用input()來(lái)通過(guò)鍵盤輸入，把結(jié)果用str()或者int()轉(zhuǎn)下就是格式輸入

就這樣：

print(int(input('請(qǐng)快快輸入一個(gè)整數(shù)')))
nInput = input('test int')
if nInput.isnumeric():
    print('you input a num')
else:
    print('you are bad man')

nInput = input('test int')
if nInput.isnumeric():
    print('you input a num')
else:
    print('you are bad man')

結(jié)果:

請(qǐng)快快輸入一個(gè)整數(shù)111
111
test int111
you input a num
test int1a1
you are bad man

就這么簡(jiǎn)單

2.4 讀寫(xiě)文件

通過(guò)open()來(lái)實(shí)現(xiàn)账磺，就是這樣子,用完就close芹敌，養(yǎng)成好習(xí)慣

fd = open(filename,mode)
fd.close()

filename 是個(gè)找的到的地方，不寫(xiě)路徑就在當(dāng)前執(zhí)行目錄垮抗，mode 是模式別較多氏捞，列個(gè)表：

下圖很好的總結(jié)了這幾種模式,借用下

image.png

文件的操作方法主要又一下幾個(gè)

• f.read() 為了讀取一個(gè)文件的內(nèi)容，調(diào)用f.read(size), 這將讀取一定數(shù)目的數(shù)據(jù), 然后作為字符串或字節(jié)對(duì)象返回履磨。size 是一個(gè)可選的數(shù)字類型的參數(shù)蛉抓。 當(dāng) size 被忽略了或者為負(fù), 那么該文件的所有內(nèi)容都將被讀取并且返回。
• f.readline() 會(huì)從文件中讀取單獨(dú)的一行剃诅。換行符為 '\n'巷送。f.readline() 如果返回一個(gè)空字符串, 說(shuō)明已經(jīng)已經(jīng)讀取到最后一行。
• f.readlines() 將返回該文件中包含的所有行矛辕。如果設(shè)置可選參數(shù) sizehint, 則讀取指定長(zhǎng)度的字節(jié), 并且將這些字節(jié)按行分割笑跛。
• f.write(string)將 string寫(xiě)入到文件中, 然后返回寫(xiě)入的字符數(shù)。
• f.tell() 返回文件對(duì)象當(dāng)前所處的位置, 它是從文件開(kāi)頭開(kāi)始算起的字節(jié)數(shù)聊品。
• f.seek()如果要改變文件當(dāng)前的位置, 可以使用 f.seek(offset, from_what) 函數(shù)飞蹂。from_what的值, 如果是 0 表示開(kāi)頭, 如果是 1 表示當(dāng)前位置, 2 表示文件的結(jié)尾，例如：1.seek(x,0) ： 從起始位置即文件首行首字符開(kāi)始移動(dòng) x 個(gè)字符;2.seek(x,1) ： 表示從當(dāng)前位置往后移動(dòng)x個(gè)字符;3:seek(-x,2)：表示從文件的結(jié)尾往前移動(dòng)x個(gè)字符
  其實(shí)跟其他語(yǔ)言在文件操作上沒(méi)太大區(qū)別

下面就搞個(gè)大的實(shí)例：

fd = open('test_file.txt','r')
print('fd.read(2):', fd.read(2))
print('fd.read():', fd.read())
print('fd.readline():', fd.readline())  # 上面的read已經(jīng)把指針指向了最后杨刨，所以讀不出來(lái)了晤柄，要么seek到開(kāi)始，要么close 后重新來(lái)
fd.seek(0,0)
print('fd.readline() after :fd.seek(0,0)', fd.readline())
print('fd.readlines():', fd.readlines())  # 輸出其實(shí)是個(gè)列表的形式
print('fd.tell():', fd.tell())
fd.close()
fd = open('test_file.txt', 'w+')
fd.write('test write')
print('fd.read():', fd.read())  # 一樣會(huì)跑到最后去
fd.seek(0,0)
print('fd.readline() after :fd.seek(0,0)', fd.readline())
fd.close()

結(jié)果：

fd.read(2): te
fd.read(): st write
fd.readline(): 
fd.readline() after :fd.seek(0,0) test write
fd.readlines(): []
fd.tell(): 10
fd.read(): 
fd.readline() after :fd.seek(0,0) test write

其實(shí)挺簡(jiǎn)單妖胀，就是不要忘了芥颈，用完close，還有文件指針的位置赚抡，用readline挺好的

2.5 pickle 模塊

python的pickle模塊實(shí)現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)序列和反序列化爬坑。
通過(guò)pickle模塊的序列化操作我們能夠?qū)⒊绦蛑羞\(yùn)行的對(duì)象信息保存到文件中去，永久存儲(chǔ)涂臣。
通過(guò)pickle模塊的反序列化操作盾计，我們能夠從文件中創(chuàng)建上一次程序保存的對(duì)象。

基本接口：

• pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 有了 pickle 這個(gè)對(duì)象, 就能對(duì) file 以讀取的形式打開(kāi):
• x = pickle.load(file)

import pprint, pickle

# 使用pickle模塊將數(shù)據(jù)對(duì)象保存到文件
data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
         'b': ('string', u'Unicode string'),
         'c': None}

selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)

output = open('data.pkl', 'wb')

# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)

# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)

output.close()



#使用pickle模塊從文件中重構(gòu)python對(duì)象
pkl_file = open('data.pkl', 'rb')

data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1)
print(data1)

data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2)
print(data2)

pkl_file.close()

結(jié)果：

{'a': [1, 2.0, 3, (4+6j)], 'b': ('string', 'Unicode string'), 'c': None}
{'a': [1, 2.0, 3, (4+6j)], 'b': ('string', 'Unicode string'), 'c': None}
[1, 2, 3, <Recursion on list with id=2738461650504>]
[1, 2, 3, [...]]

有點(diǎn)像是加密了赁遗，保存成特殊的文件署辉，然后這個(gè)pprint其實(shí)可以多打出來(lái)一些信息

3. File(文件) 方法

其實(shí)和上面的一樣的，有點(diǎn)重復(fù)了岩四，這個(gè)稍微詳細(xì)點(diǎn)介紹open(),和所有的file的函數(shù)

open的原型：

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

參數(shù)說(shuō)明:

• file: 必需哭尝，文件路徑（相對(duì)或者絕對(duì)路徑）。
• mode: 可選剖煌，文件打開(kāi)模式
• buffering: 設(shè)置緩沖
• encoding: 一般使用utf8
• errors: 報(bào)錯(cuò)級(jí)別
• newline: 區(qū)分換行符
• closefd: 傳入的file參數(shù)類型
• opener:

一般我們用兩個(gè)材鹦。逝淹。。

并沒(méi)有實(shí)例凿掂。伴榔。。

4. OS 文件/目錄方法

主要記錄下os 這個(gè)模塊里都又啥子庄萎，上表格踪少，也沒(méi)有實(shí)例，哈哈
其實(shí)和linux 命令行很多一一樣的糠涛，有點(diǎn)像system高級(jí)版

好多隅很。。率碾。

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再最后面附上大神的鏈接這篇跟大神無(wú)關(guān)叔营，沒(méi)有對(duì)應(yīng)傳送門