機(jī)器學(xué)習(xí)哪里有這么玄且预?

2014年春天槽袄,有一次我給研究生上課,一個(gè)學(xué)生問我這幾天是不是沒休息好锋谐?我說你算說對了遍尺,這些日子過得可不容易啊。

那一段時(shí)間涮拗,我正在以極為別扭的方式上一門MOOC課程乾戏。

課程的名字叫做機(jī)器學(xué)習(xí)。

2012年三热,大數(shù)據(jù)火了鼓择。于是2013年,機(jī)器學(xué)習(xí)緊跟著火了起來就漾。

2013年夏天呐能,我回母校聽講座。主講人是一個(gè)在美國讀書的博士生抑堡,講的就是她們?nèi)绾卫脵C(jī)器學(xué)習(xí)方法對大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析摆出。

如果你是個(gè)淘寶店主,你對情感分析應(yīng)該并不陌生首妖。你會(huì)讀顧客的評價(jià)吧偎漫?總得看看有多少人在夸你,有多少人在罵你啊有缆。你說費(fèi)這勁干嘛骑丸?看看評分?jǐn)?shù)不就好了嗎?但每一個(gè)店主恐怕都想弄明白妒貌,商品或服務(wù)中哪些因素會(huì)讓顧客滿意通危,哪些因素是用戶最難以接受的。這樣灌曙,當(dāng)你拓展新的客戶群的時(shí)候菊碟,你會(huì)依據(jù)新用戶的特性清楚地知道他們的滿意度大致是一個(gè)什么樣子,并且可以不斷改進(jìn)自家的產(chǎn)品和服務(wù)在刺。

情感分析是機(jī)器學(xué)習(xí)里面“分類”算法的一種逆害,就是讓機(jī)器替人一條條看評論头镊,完成上述分析工作。

我前排幾個(gè)博士生坐在下面聽得非常激動(dòng)魄幕,還不住低聲交流表示贊同相艇。看得出來纯陨,他們之前已經(jīng)對機(jī)器學(xué)習(xí)有些了解坛芽,而且躍躍欲試,希望在自己的研究中有所應(yīng)用翼抠。

我當(dāng)時(shí)不是沒動(dòng)過系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識的念頭咙轩。我是個(gè)懶人,能讓機(jī)器替我干活兒阴颖,那是我夢寐以求的理想狀態(tài)啊活喊。

但也正因?yàn)槲沂莻€(gè)懶人,所以懶得詢問他們學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的路徑是什么量愧,因此和好的學(xué)習(xí)資源擦肩而過钾菊。教訓(xùn)啊。

作為一個(gè)后知后覺者偎肃,我直到2014年春天才知道有這么一門講授機(jī)器學(xué)習(xí)的MOOC課程存在煞烫,趕緊報(bào)了名。

授課教師是Coursera的兩位創(chuàng)始人之一软棺,斯坦福大學(xué)的Andrew Ng教授(很久以后,我才知道”Ng”這個(gè)單詞是中文的“吳”)尤勋。后來他擔(dān)任百度首席科學(xué)家喘落,曝光度越來越高,學(xué)術(shù)成就有多厲害就不必我來介紹了吧最冰。

這門課程怎么樣瘦棋?截兩張圖給你看看學(xué)習(xí)者的評價(jià)。

這是Coursera平臺(tái)的:

這是MOOC學(xué)院的:

這門課是Coursera的“鎮(zhèn)宅之寶”暖哨。自從2012年Coursera上線以來赌朋,它就一直好評如潮。

上課就上課吧篇裁,怎么還說“極為別扭”呢沛慢?

我遲到了唄。

當(dāng)時(shí)因?yàn)橘Y源(主要是助教團(tuán)隊(duì))限制达布,Coursera的大部分課程都是分學(xué)期開課的团甲。這個(gè)學(xué)期沒趕上,你就只能等下一個(gè)了黍聂。有的課需要等幾個(gè)月躺苦,有的課等1年身腻,有的課……至今還沒見動(dòng)靜。

等我發(fā)現(xiàn)這門課的時(shí)候匹厘,開課時(shí)間已經(jīng)過去了3周嘀趟。但還可以報(bào)名,于是我絲毫沒有猶豫就“上了車”愈诚。

上了車才發(fā)現(xiàn)她按,補(bǔ)票不是那么容易的事兒。

每一單元都有考核扰路。要是超出截止時(shí)間一周尤溜,則扣掉該次得分的20%。期末統(tǒng)計(jì)得分時(shí)汗唱,扣掉1次最低分宫莱,剩下的成績求平均,必須高于80%才能獲得證書哩罪。

你可能會(huì)覺得這有什么了授霸?多寬松啊。遲到算什么大不了的事兒际插?每次考核都刷到滿分碘耳,讓他隨便去扣那20%好了,反正最后證書能拿到啊框弛。

你想多了辛辨。每次考核,你只有1次答題機(jī)會(huì)瑟枫。

你干嘛哆嗦岸犯恪?哎慷妙,別走捌Х佟!……

現(xiàn)在Coursera平臺(tái)全線升級膝擂,這種變態(tài)的規(guī)定再也沒有了虑啤。一般規(guī)定答題嘗試次數(shù)為8小時(shí)之內(nèi)最多3次。如果你愿意架馋,把分兒刷得多么變態(tài)的高都是有可能的狞山。但在當(dāng)時(shí),每一個(gè)錯(cuò)誤都會(huì)讓你的心靈震顫一下叉寂。

修這門課的人是不是都有自虐傾向铣墨?沒有。因?yàn)檎n程內(nèi)容太精彩了办绝。

首先伊约,這課會(huì)打破你的一個(gè)思維誤區(qū)姚淆。

那時(shí)候,大多數(shù)人都固執(zhí)地認(rèn)為人比機(jī)器聰明——程序不都是人寫的嗎屡律?人要不是自己會(huì)了腌逢,怎么教會(huì)機(jī)器?

錯(cuò)了超埋。人自己不會(huì)(或者講不清)的東西搏讶,也能讓機(jī)器自己學(xué)會(huì)。金庸的小說深刻地揭示了這個(gè)道理霍殴。郭靖的武功厲害不媒惕?他的那一幫不算太厲害師父好像叫做江南七怪是吧?……

那畢竟是小說±赐ィ現(xiàn)實(shí)中這架自動(dòng)駕駛直升機(jī)的故事很能說明這個(gè)道理妒蔚。

Dr. Ng坦言,他的研究團(tuán)隊(duì)里面根本就沒有人知道該怎么編程才能讓直升機(jī)自己飛行月弛‰日担可打了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一管雞血后,雖然它摔下來許多次帽衙,可是之后突然就自己飛起來了菜皂,而且飛得挺好。

其次厉萝,這門課把精華高度濃縮恍飘。

短短10周的時(shí)間里,這門課就要涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)里面各項(xiàng)重要內(nèi)容谴垫。從最簡單的線性回歸到邏輯回歸章母、SVM、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)弹渔、圖像識別和推薦系統(tǒng)胳施,種種重要的概念都有涉及溯祸。每一個(gè)概念并非蜻蜓點(diǎn)水的介紹肢专,而是真正給你講明白。什么叫做講明白焦辅?就是你學(xué)完之后博杖,能自己動(dòng)手用這些知識做出應(yīng)用來。

在美國筷登,郵寄信件的費(fèi)用越來越低剃根,而且近年來有顯著的下降,為什么前方?人工費(fèi)降低狈醉?不是廉油。因?yàn)樵S多工作機(jī)器代替了人來完成。

從前分揀郵件都是人工完成的苗傅,根據(jù)郵政編碼把郵件分成不同類別抒线,寄送到不同地區(qū)。現(xiàn)在由機(jī)器來掃描渣慕,成本可以忽略不計(jì)嘶炭,而且效率大大提升。

你可能會(huì)有疑問——不對啊逊桦,郵政編碼不都是手寫的嗎眨猎?每個(gè)人的字體都不一樣啊。機(jī)器能認(rèn)識各種手寫字符强经?

能睡陪。

在這門課程里面,Dr. Ng講到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別這一模塊夕凝,就真的讓學(xué)生自己動(dòng)手編程宝穗,去識別手寫的阿拉伯?dāng)?shù)字。

在我們?nèi)祟惪磥砺氡S多數(shù)字被寫得也是毫無規(guī)律可言的逮矛,所以我們無法給機(jī)器定義識別規(guī)則。然而转砖,只要你讓機(jī)器見識足夠多的樣例须鼎,奇跡就會(huì)發(fā)生——它識數(shù)了!

看著那些潦草的記號被你跌跌撞撞寫出來的程序準(zhǔn)確無誤識別出來的時(shí)候府蔗,你可能跟我一樣晋控,會(huì)像個(gè)剛獲得新玩具的孩子一般興奮。

第三姓赤,這門課的知識深入淺出赡译。

這個(gè)世界上掌握機(jī)器學(xué)習(xí)技能的人可能并不少,但是能把這門知識高效傳授給別人的人卻遠(yuǎn)沒有那么多不铆。許多人把本來很簡單的原理搞得很復(fù)雜蝌焚,聽不懂的人愈發(fā)覺得玄妙,會(huì)贊嘆不已誓斥。而Coursera這門課反其道而行之只洒,把一些被外界吹得神乎其神的概念用三兩句話便給初學(xué)者講明白了。后來我就思考劳坑,什么叫做大師呢毕谴?氣定神閑中,把要講授的內(nèi)容娓娓道來,讓學(xué)生的思路清晰如泉水涝开,這便是大師的氣質(zhì)之一吧循帐。也許在Dr. Ng眼中機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)完整的體系,本來就沒有炫酷(fancy)的概念舀武。

你羨慕亞馬遜惧浴、淘寶或者豆瓣的智能推薦功能嗎?學(xué)院里面有個(gè)研究生當(dāng)時(shí)打算以推薦系統(tǒng)研究作為畢業(yè)論文奕剃。自己啃相關(guān)的大部頭書籍?dāng)?shù)月衷旅,依然困惑不已,毫無進(jìn)展纵朋。我把推薦系統(tǒng)這一章節(jié)的視頻和講義下載下來發(fā)給他柿顶,很快他就體會(huì)到了“芝麻開門”的感覺。

深入淺出還體現(xiàn)在練習(xí)的設(shè)計(jì)里面操软。這么短的時(shí)間講授一門課嘁锯,其實(shí)連Matlab/Octave這個(gè)編程環(huán)境的基礎(chǔ)知識都不夠介紹完畢。怎么辦呢聂薪?Dr. Ng用的是“填空”的方式家乘。數(shù)據(jù)讀取、圖形繪制這些工作都由教學(xué)者替學(xué)生完成了藏澳,因?yàn)檫@些知識很容易后續(xù)自行補(bǔ)充仁锯。習(xí)題中留出了問題解決過程中最為關(guān)鍵緊要的部分,標(biāo)記出來讓學(xué)生自行完成翔悠,以考察課程知識掌握的程度业崖。

最有意思的是,因?yàn)镃ousera平臺(tái)自上線開始就有機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)基因蓄愁,因此至少到目前為止双炕,它對于學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)挖掘和分析做的是最好的。Coursera記錄了學(xué)習(xí)者在練習(xí)環(huán)節(jié)犯錯(cuò)誤的過程撮抓,機(jī)器會(huì)不斷進(jìn)行挖掘分析妇斤。當(dāng)有許多學(xué)生同時(shí)栽倒在一個(gè)題目上的時(shí)候,就會(huì)進(jìn)行人工干預(yù)丹拯。如果題目有錯(cuò)或者有歧義站超,抓緊修改;如果確實(shí)是學(xué)生概念不清咽笼,就在課程中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)顷编,加強(qiáng)講解戚炫。作為一個(gè)老師剑刑,我知道這些都是最為難得的教學(xué)參考數(shù)據(jù)。可惜傳統(tǒng)課堂上施掏,教師并不容易獲得它們钮惠。作為學(xué)生,MOOC平臺(tái)的使用者是幸運(yùn)的七芭。

我自己的學(xué)習(xí)歷程素挽,就遠(yuǎn)沒有那么幸運(yùn)了。2014年6月狸驳,我的第一次證書獲取嘗試失敗了预明。底線是80分,我得分已經(jīng)超過77耙箍。好可惜撰糠。這給了我一個(gè)教訓(xùn),就是“心急吃不了熱豆腐”辩昆。

學(xué)習(xí)是有規(guī)律和節(jié)奏的阅酪,“畢其功于一役”的心態(tài)不僅無助于掌握知識,也未必能帶來想追逐的其他東西汁针。

幸好术辐,1個(gè)月之后,新一輪的機(jī)器學(xué)習(xí)課程便開始了施无。依靠著之前積累的編程練習(xí)資料辉词,這一輪課后習(xí)題我完成得無比輕松。證書真的拿到手上的時(shí)候猾骡,心里五味雜陳较屿。

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