有哪些開源的 Python 庫讓你相見恨晚魏蔗？
之前在知乎回答了這個問題，得到不少人的喜歡痹筛，最近又發(fā)現(xiàn)了幾個不錯的 Python 庫莺治，趕在 520 之時一并整理分享給大家，希望對你有幫助帚稠，別問谣旁，問就是良心的一批。
Arrow
我們知道 Python 已經(jīng)內(nèi)置了好幾個處理時間相關(guān)的庫滋早，但是對于時間以及時區(qū)間的轉(zhuǎn)換并不清晰榄审，操作起來略繁瑣，而 Arrow 可以彌補這個問題杆麸，它提供了更友好的方法搁进，方便我們對時間，日期昔头，格式化等操作饼问。
項目地址：
https://github.com/crsmithdev/arrow
start：6.1k
thefuck
這個名字一看就厲害啊，我們常常會使用到命令行揭斧，但有時候會對一些命令不是很熟悉莱革，或者說偶爾出現(xiàn)打錯命令的情況，然后有人就用 Python 搞了這個項目未蝌，當你輸錯命令的時候驮吱，你只要再輸一個 “fuck”，就能馬上更正你的命令萧吠。很牛逼有沒有左冬，以前我們一遇到不爽的，說句 woc 也沒什么鳥用纸型，但是在這里遇到不爽的拇砰，說句 fuck 還真能幫你解決問題：
項目地址：https://github.com/nvbn/thefuckstar：4w+
face_recognition
這是一個強大梅忌、簡單、易上手的人臉識別開源項目除破，并且配備了完整的開發(fā)文檔和應用案例牧氮，特別是兼容樹莓派系統(tǒng)。
項目地址：https://github.com/ageitgey/face_recognitionstar：2.7w+
learn-regex
學習正則表達式的正確姿勢瑰枫，上次剛好看到這個項目踱葛，留意了下，發(fā)現(xiàn)這算是很全面的正則學習資料了：
項目地址：https://github.com/ziishaned/learn-regexstar：2.7w+
musicbox
這個項目好玩光坝，直接使用命令行來運行操作網(wǎng)易云音樂尸诽，是不是很 geek 咧：
媽媽再也不用擔心我在 Linux 無法好好的聽歌了。PaddlePaddle ModelsPaddlePaddle 提供了豐富的計算單元盯另，使得用戶可以采用模塊化的方法解決各種學習問題性含。在此Repo中，我們展示了如何用 PaddlePaddle來解決常見的機器學習任務鸳惯，提供若干種不同的易學易用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型商蕴。
地址：https://github.com/PaddlePaddle/models
vipstone/faceai
一款入門級的人臉、視頻芝发、文字檢測以及識別的項目：
地址：https://github.com/vipstone/faceai
AiLearning
機器學習 - MachineLearning - ML绪商、深度學習 - DeepLearning - DL、自然語言處理 NLP：
地址：https://github.com/apachecn/AiLearningAlgorithm_Interview2018/2019/校招/春招/秋招/算法/機器學習(Machine Learning)/深度學習(Deep Learning)/自然語言處理(NLP)/C/C++/Python/面試筆記：
地址：https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
learn_python3_spider
python爬蟲教程系列后德、從0到1學習python爬蟲部宿，包括瀏覽器抓包抄腔，手機APP抓包瓢湃，如 fiddler、mitmproxy赫蛇，各種爬蟲涉及的模塊的使用绵患，如：requests、beautifulSoup悟耘、selenium落蝙、appium、scrapy等暂幼，以及IP代理筏勒，驗證碼識別，Mysql旺嬉，MongoDB數(shù)據(jù)庫的python使用管行，多線程多進程爬蟲的使用，css 爬蟲加密逆向破解邪媳，JS爬蟲逆向捐顷，爬蟲項目實戰(zhàn)實例等：
純粹自賣自夸
項目地址：https://github.com/wistbean/learn_python3_spider
star數(shù)量：3.6k
12306
這是用 Python 開發(fā)的 12306 購票助手荡陷，它實現(xiàn)了自動打碼，自動登錄迅涮，撿漏废赞，候補等功能。用 Python 幫你搶票叮姑，還是可以的唉地。雖然國慶沒用到，這不春節(jié)馬上要到了么传透？到時可以用上來渣蜗。這個項目已經(jīng)有 1.6w+ star，作者也一直在維護旷祸。
項目地址：https://github.com/testerSunshine/12306
d2l-zh
這是一本《動手學深度學習》教材耕拷，面向中文讀者，源代碼都在這里面了托享，能運行骚烧，可以討論。1.3w+ 的star闰围，內(nèi)容如下：
項目地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
httpx
這個是建立在 requests 之上的庫赃绊，聲稱是 Python 下一代的 http ，使用方式：
requests 有的功能它都有羡榴，沒有的功能它也有：
項目地址：https://github.com/encode/httpx
pandas-profiling
我們知道數(shù)據(jù)分析有個 pandas 框架碧查，而這個項目就是繼承 pandas 的， 它幾乎可以做到一行代碼快速對數(shù)據(jù)進行可視化分析：
這里一行代碼就可以直接生成可視化數(shù)據(jù)：
項目地址：https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling
WeRoBot
這是一個 Python 開發(fā)的微信公眾號框架校仑，有些朋友如果是基于微信公眾號開發(fā)的話忠售，可以不用自己造輪子了，這個框架可以節(jié)省你很多時間：
項目地址：https://github.com/offu/WeRoBot
PySimpleGUI
你可以使用它簡單的創(chuàng)建用戶界面迄沫，PySimpleGUI 同時支持 Python2 和 Python3稻扬。它將 tkinter、Qt羊瘩、WxPython泰佳、Remi 轉(zhuǎn)化為可移植的人性化 Pythonic 接口，搞出來的用戶界面可以運行在 Linux尘吗、Mac OS逝她、Windows 系統(tǒng)上。一個最簡單的例子：
GitHub地址：https://github.com/PySimpleGUI/PySimpleGUI
star：2.4k
yagmail
yagmail 是我見過實現(xiàn) Python 發(fā)送郵件這個功能用到的最短的代碼：
甚至可以一行搞定：
群發(fā)郵件也是 easy 啦：
GitHub地址：https://github.com/kootenpv/yagmailstar：1.6k
wtfpython
顧名思義睬捶，what the fxxk Python 黔宛，這名字一看就有趣，這個項目意在收集 Python 中那些難以理解和反人類直覺的例子以及鮮為人知的功能特性侧戴，并嘗試討論這些現(xiàn)象背后真正的原理宁昭。說白了跌宛，也就是你看到那樣的 Python 例子，會不自覺的脫口而出：“what the fxxk 积仗，這是什么鬼疆拘？”
GitHub地址：https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cnstar：9.1k
faker
faker 就是假，不夠 real 寂曹，我們有時候在寫代碼的時候需要一些假數(shù)據(jù)進行測試哎迄，有了 faker 之后，你就再也不用自己整一些“張三”隆圆、“李四”漱挚、“隔壁老王” 了。
想要中文“假數(shù)據(jù)”也有：
GitHub地址：https://github.com/joke2k/fakerstar：8.7k
pelican
這個也是厲害渺氧，pelican 可以快速生成一個網(wǎng)站旨涝，我來給你演示一下：創(chuàng)建一個目錄：
進入：
然后直接輸入命令：pelican-quickstart÷卤常回答各種沙雕網(wǎng)站問題：
然后就完事了白华，隨便搞個 md 文件：
保存一波之后，在你當前的目錄創(chuàng)建一個 content 文件贩耐，把你編輯的這個文件塞進去弧腥。
然后輸入 pelican content：
接著輸入 pelican --listen 就可以預覽你的網(wǎng)站了：
是不是很爽？怎一個帥字了得潮太？GitHub地址：https://github.com/getpelican/pelicanstar：9.2k
FastAPI
FastAPI是一個基于 Python3.6+ 構(gòu)建的高性能 web 框架管搪，使用它可以很快的簡單寫一些 API 接口。舉個例子：
接著可以安裝 uvicorn 后運行起來：
監(jiān)聽 8000 端口了铡买，可以通過 http://127.0.0.1:8000 進行訪問：
除此之外更鲁，它基于 Swagger 還能直接生成接口文檔，省了你大量寫接口文檔的時間：
還能直接測試接口：
項目地址：https://github.com/tiangolo/fastapistar數(shù)：6k
Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB
這是一個輕量級的人臉檢測模型寻狂，針對邊緣計算設(shè)備設(shè)計的輕量人臉檢測模型岁经，默認FP32精度下（.pth）文件大小為 1.04~1.1MB朋沮。
項目地址：https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MBstar數(shù)量：3.9k
you-get
安裝完 you-get 就能通過一個命令下載網(wǎng)上的在線視頻了：
牛逼的是蛇券，現(xiàn)在它已經(jīng)能夠支持大部分主流的在線視頻網(wǎng)站的下載：
項目地址：https://github.com/soimort/you-getstar數(shù)量：28.4k
Fire
這個庫的方便之處在于，他可以讓任何 Python 項目快速自動生成命令行接口樊拓，不用自己寫 docstring 就可以生成纠亚，而且只需要用 Fire 調(diào)用一下就可以了，舒服筋夏！
一個官方的例子：
通過 python 運行：
python calculator.py
項目地址：https://github.com/google/python-firestar數(shù)量:16.9k
ok蒂胞，以上，別光收藏呀条篷，點個在看唄骗随，Python 好用的庫遠不止這些蛤织，以后我發(fā)現(xiàn)不錯的庫再整理一波分享給你！
