OpenCV 環(huán)境搭建與入門使用

OpenCV官網(wǎng)首頁:https://opencv.org/
OpenCV GitHub: https://github.com/opencv
OpenCV 下載: https://opencv.org/releases/

mac 安裝opencv

    brew install opencv

可能對于新手有個種問題入撒,解決不難

OpenCV 及切換版本

  • 如果要安裝其它版本,如 OpenCV3、OpenCV2肤寝,則 使用如下命令
brew install opencv@3
brew install opencv@2

安裝后的位置:

  • 本體:/usr/local/Cellar
    以下均以鏈接形式存在:

  • 頭文件:/usr/local/include

  • 庫文件:/usr/local/lib

  • cmake module:/usr/local/share

  • 二進(jìn)制文件:/usr/local/bin寂玲,只是自帶的幾個Demo

  • 符號鏈接: /usr/local/opt壹无,不知道干啥用的

通過 opencv_version 命令可以查看當(dāng)前 opencv 版本拍埠,首位數(shù)就是大版本號。

目前 OpenCV 有 3 個大版本分別是 2速和、3、4耸别,可以通過 brew 同時安裝這幾個版本健芭,然后通過命令切換大版本。
比如從 版本4 切換到 版本3:

  1. 首先 unlink 當(dāng)前版本秀姐。
brew unlink opencv@4

  1. 然后 link 想要的版本慈迈。
    需要加 --force 選項
brew link opencv@3 --force
  1. 完成切換

此時相關(guān)的頭文件、庫文件的鏈接就都轉(zhuǎn)到 /usr/local/Cellar/opencv@3 上了省有。
可通過 opencv_version 命令看看當(dāng)前的 opencv 版本痒留。

用Clion環(huán)境

可以減少配置量,專業(yè)c環(huán)境

圖片處理識別文字思路

第一步: 圖片灰度化(提升效率蠢沿,只考慮灰度值就好了)
第二步:二值化
比如伸头,灰度0~255 ,去掉0到100舷蟀,保留101到255
第三步:輪廓檢測
多有連續(xù)的閉包用矩形框起來
第四步:腐蝕膨脹恤磷,erode(矩形連貫起來)

opencv 測試環(huán)境面哼,打開圖片,圖片去顏色

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main1() {
    Mat srcImage = imread("/Users/zcw/Downloads/WechatIMG12683.jpeg");
    if (!srcImage.data) {
        std::cout << "Image not loaded";
        return -1;
    }
    imshow("[img]", srcImage);
    waitKey(0);
    return 0;
}


int main2() {
    Mat src = imread("/Users/zcw/Downloads/download_temp/id_card.jpg");
    if (!src.data) {
        std::cout << "Image not loaded";
        return -1;
    }

    Mat gray, color_boost;
    decolor(src, gray, color_boost);
    imshow("Source Image", src);
    imshow("grayscale", gray);
    imshow("color_boost", color_boost);
    waitKey(0);
    return 0;
}

完整識別身份證號碼等demo

-> 目的是可以將代碼移植到 Android修改扫步,唯一要修改的是Mat和Bitmap的轉(zhuǎn)換用來展示用魔策,這里用pc做測試


#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/photo.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

#define DEFAULT_CARD_WIDTH 640
#define DEFAULT_CARD_HEIGHT 400
#define  FIX_IDCARD_SIZE Size(DEFAULT_CARD_WIDTH,DEFAULT_CARD_HEIGHT)
#define FIX_TEMPLATE_SIZE  Size(153, 28)
int main() {

    Mat src_img = imread("/Users/zcw/Downloads/download_temp/id_card.jpg");
    imshow("src_", src_img);
    Mat dst_img;
    Mat dst;
    //無損壓縮//640*400
    resize(src_img, src_img, FIX_IDCARD_SIZE);
    imshow("dst", src_img);
    //灰度化
    cvtColor(src_img, dst, COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("gray", dst);
    //二值化
    threshold(dst, dst, 100, 255, THRESH_BINARY);
    imshow("threshold", dst);
    //加水膨脹,發(fā)酵
    Mat erodeElement = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(20, 10));
    erode(dst, dst, erodeElement);
    imshow("erode", dst);
    //輪廓檢測 // arraylist
    vector< vector<Point> > contours;
    vector<Rect> rects;

    findContours(dst, contours, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        Rect rect = boundingRect(contours.at(i));
        //rectangle(dst, rect, Scalar(0, 0, 255));  // 在dst 圖片上顯示 rect 矩形
        if (rect.width > rect.height * 9) {
            rects.push_back(rect);
            rectangle(dst, rect, Scalar(0,255,255));
            dst_img = src_img(rect);
        }

    }
//    imshow("輪廓檢測", dst);
    imshow("lkjc", dst);


    if (rects.size() == 1) {
        Rect rect = rects.at(0);
        dst_img = src_img(rect);
    }
    else {
        int lowPoint = 0;
        Rect finalRect;
        for (int i = 0; i < rects.size(); i++)
        {
            Rect rect = rects.at(i);
            Point p = rect.tl();
            if (rect.tl().y > lowPoint) {
                lowPoint = rect.tl().y;
                finalRect = rect;
            }
        }
        rectangle(dst, finalRect, Scalar(255, 255, 0));
        imshow("contours", dst);
        dst_img = src_img(finalRect);
    }



    if (!dst_img.empty()) {
        imshow("target", dst_img);
    }

    src_img.release();
    dst_img.release();
    dst.release();



    waitKey(0);
    return 0;
}
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
禁止轉(zhuǎn)載河胎,如需轉(zhuǎn)載請通過簡信或評論聯(lián)系作者闯袒。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市游岳,隨后出現(xiàn)的幾起案子政敢,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖胚迫,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,826評論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件喷户,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡晌区,警方通過查閱死者的電腦和手機摩骨,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,968評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來朗若,“玉大人恼五,你說我怎么就攤上這事】扌福” “怎么了灾馒?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,234評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長遣总。 經(jīng)常有香客問我睬罗,道長,這世上最難降的妖魔是什么旭斥? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,562評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任容达,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上垂券,老公的妹妹穿的比我還像新娘花盐。我一直安慰自己,他們只是感情好菇爪,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,611評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布算芯。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般凳宙。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪熙揍。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,482評論 1 302
  • 那天氏涩,我揣著相機與錄音届囚,去河邊找鬼有梆。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛意系,可吹牛的內(nèi)容都是我干的淳梦。 我是一名探鬼主播材原,決...
    沈念sama閱讀 40,271評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼仔夺,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼银觅!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起作郭,我...
    開封第一講書人閱讀 39,166評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎弦疮,沒想到半個月后夹攒,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,608評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡胁塞,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,814評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年咏尝,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片啸罢。...
    茶點故事閱讀 39,926評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡编检,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出扰才,到底是詐尸還是另有隱情允懂,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,644評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布衩匣,位于F島的核電站蕾总,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏琅捏。R本人自食惡果不足惜生百,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,249評論 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望柄延。 院中可真熱鬧蚀浆,春花似錦、人聲如沸拦焚。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,866評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽赎败。三九已至秕衙,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間僵刮,已是汗流浹背据忘。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,991評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工鹦牛, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人勇吊。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,063評論 3 370
  • 正文 我出身青樓曼追,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親汉规。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子礼殊,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,871評論 2 354