大數(shù)據(jù)思維原理是什么?簡單概括為10項(xiàng)原理巧涧，當(dāng)樣本數(shù)量足夠大時(shí)薯蝎，你會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)每個(gè)人都是一模一樣的。
1數(shù)據(jù)核心原理
從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心
大數(shù)據(jù)時(shí)代谤绳，計(jì)算模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變占锯，從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心。Hadoop體系的分布式計(jì)算框架已經(jīng)是“數(shù)據(jù)”為核心的范式闷供。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及分析需求烟央，將改變IT系統(tǒng)的升級方式：從簡單增量到架構(gòu)變化。大數(shù)據(jù)下的新思維——計(jì)算模式的轉(zhuǎn)變歪脏。
例如：IBM將使用以數(shù)據(jù)為中心的設(shè)計(jì)疑俭，目的是降低在超級計(jì)算機(jī)之間進(jìn)行大量數(shù)據(jù)交換的必要性。大數(shù)據(jù)下婿失，云計(jì)算找到了破繭重生的機(jī)會(huì)钞艇，在存儲(chǔ)和計(jì)算上都體現(xiàn)了數(shù)據(jù)為核心的理念啄寡。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系：云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了有力的工具和途徑，大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供了很有價(jià)值的用武之地哩照。而大數(shù)據(jù)比云計(jì)算更為落地购桑，可有效利用已大量建設(shè)的云計(jì)算資源。在這里我還是要推薦下我自己建的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)交流qq裙：458345782叨恨，?裙?里都是學(xué)大數(shù)據(jù)開發(fā)的邪狞，如果你正在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)?，小編歡迎你加入次伶，大家都是軟件開發(fā)黨痴昧，不定期分享干貨（只有大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)的），包括我自己整理的一份2018最新的大數(shù)據(jù)進(jìn)階資料和高級開發(fā)教程冠王，歡迎進(jìn)階中和進(jìn)想深入大數(shù)據(jù)的小伙伴
科學(xué)進(jìn)步越來越多地由數(shù)據(jù)來推動(dòng)赶撰，海量數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)分析既帶來了機(jī)遇，也構(gòu)成了新的挑戰(zhàn)柱彻。大數(shù)據(jù)往往是利用眾多技術(shù)和方法豪娜，綜合源自多個(gè)渠道、不同時(shí)間的信息而獲得的哟楷。為了應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)瘤载，我們需要新的統(tǒng)計(jì)思路和計(jì)算方法。
說明：用數(shù)據(jù)核心思維方式思考問題吓蘑，解決問題惕虑。以數(shù)據(jù)為核心，反映了當(dāng)下IT產(chǎn)業(yè)的變革磨镶，數(shù)據(jù)成為人工智能的基礎(chǔ)溃蔫，也成為智能化的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)比流程更重要琳猫，數(shù)據(jù)庫伟叛、記錄數(shù)據(jù)庫，都可開發(fā)出深層次信息脐嫂。云計(jì)算機(jī)可以從數(shù)據(jù)庫统刮、記錄數(shù)據(jù)庫中搜索出你是誰，你需要什么账千，從而推薦給你需要的信息侥蒙。
2數(shù)據(jù)價(jià)值原理
由功能是價(jià)值轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)是價(jià)值
大數(shù)據(jù)真正有意思的是數(shù)據(jù)變得在線了，這個(gè)恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)匀奏。非互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的產(chǎn)品鞭衩，功能一定是它的價(jià)值，今天互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)一定是它的價(jià)值论衍。
例如：大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值在于創(chuàng)造瑞佩，在于填補(bǔ)無數(shù)個(gè)還未實(shí)現(xiàn)過的空白。有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦坯台，煤炭按照性質(zhì)有焦煤炬丸、無煙煤、肥煤蜒蕾、貧煤等分類稠炬，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣咪啡。與此類似酸纲，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”瑟匆，價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要栽惶。不管大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是不是預(yù)測愁溜，但是基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經(jīng)為不少的企業(yè)帶來了盈利和聲譽(yù)。
數(shù)據(jù)能告訴我們外厂，每一個(gè)客戶的消費(fèi)傾向冕象，他們想要什么，喜歡什么汁蝶，每個(gè)人的需求有哪些區(qū)別渐扮，哪些又可以被集合到一起來進(jìn)行分類。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)數(shù)量上的增加掖棉，以至于我們能夠?qū)崿F(xiàn)從量變到質(zhì)變的過程墓律。舉例來說，這里有一張照片幔亥，照片里的人在騎馬耻讽，這張照片每一分鐘，每一秒都要拍一張帕棉，但隨著處理速度越來越快针肥，從1分鐘一張到1秒鐘1張，突然到1秒鐘10張后香伴，就產(chǎn)生了電影慰枕。當(dāng)數(shù)量的增長實(shí)現(xiàn)質(zhì)變時(shí)，就從照片變成了一部電影即纲。
美國有一家創(chuàng)新企業(yè)Decide.com具帮，它可以幫助人們做購買決策，告訴消費(fèi)者什么時(shí)候買什么產(chǎn)品，什么時(shí)候買最便宜匕坯，預(yù)測產(chǎn)品的價(jià)格趨勢束昵，這家公司背后的驅(qū)動(dòng)力就是大數(shù)據(jù)。他們在全球各大網(wǎng)站上搜集數(shù)以十億計(jì)的數(shù)據(jù)葛峻，然后為數(shù)十萬用戶省錢锹雏，為他們的采購找到最好的時(shí)間，降低交易成本术奖，為終端的消費(fèi)者帶去更多價(jià)值礁遵。
在這類模式下，盡管一些零售商的利潤會(huì)進(jìn)一步受擠壓采记，但從商業(yè)本質(zhì)上來講佣耐，可以把錢更多地放回到消費(fèi)者的口袋里，讓購物變得更理性唧龄，這是依靠大數(shù)據(jù)催生出的一項(xiàng)全新產(chǎn)業(yè)兼砖。這家為數(shù)以十萬計(jì)的客戶省錢的公司，在幾個(gè)星期前既棺，被eBay以高價(jià)收購讽挟。
再舉一個(gè)例子，SWIFT是全球最大的支付平臺(tái)丸冕，在該平臺(tái)上的每一筆交易都可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析耽梅，他們可以預(yù)測一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的健康性和增長性。比如胖烛，該公司現(xiàn)在為全球性客戶提供經(jīng)濟(jì)指數(shù)眼姐，這又是一個(gè)大數(shù)據(jù)服務(wù)。定制化服務(wù)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)佩番≈谄欤《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格認(rèn)為，大量的數(shù)據(jù)能夠讓傳統(tǒng)行業(yè)更好地了解客戶需求答捕，提供個(gè)性化的服務(wù)逝钥。
說明：用數(shù)據(jù)價(jià)值思維方式思考問題，解決問題拱镐。信息總量的變化導(dǎo)致了信息形態(tài)的變化艘款，量變引發(fā)了質(zhì)變，最先經(jīng)歷信息爆炸的學(xué)科沃琅，如天文學(xué)和基因?qū)W哗咆，創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念。如今益眉，這個(gè)概念幾乎應(yīng)用到了所有人類致力于發(fā)展的領(lǐng)域中晌柬。從功能為價(jià)值轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)為價(jià)值姥份，說明數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的價(jià)值在擴(kuò)大，“數(shù)據(jù)為王”的時(shí)代出現(xiàn)了年碘。數(shù)據(jù)被解釋是信息澈歉，信息常識化是知識，所以說數(shù)據(jù)解釋屿衅、數(shù)據(jù)分析能產(chǎn)生價(jià)值埃难。
3全樣本原理
從抽樣轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰繑?shù)據(jù)樣本
需要全部數(shù)據(jù)樣本而不是抽樣，你不知道的事情比你知道的事情更重要涤久，但如果現(xiàn)在數(shù)據(jù)足夠多涡尘，它會(huì)讓人能夠看得見、摸得著規(guī)律响迂。數(shù)據(jù)這么大考抄、這么多，所以人們覺得有足夠的能力把握未來蔗彤，對不確定做出判斷川梅，從而做出自己的決定。這些東西我們聽起來都是非常原始的然遏，但是實(shí)際上背后的思維方式挑势，和我們今天所講的大數(shù)據(jù)是非常像的。
舉例：在大數(shù)據(jù)時(shí)代啦鸣，無論是商家還是信息的搜集者，會(huì)比我們自己更知道我們想干什么±囱酰現(xiàn)在的數(shù)據(jù)還沒有被真正挖掘诫给，如果真正挖掘的話，通過信用卡消費(fèi)的記錄啦扬，可以成功預(yù)測未來5年內(nèi)的情況中狂。統(tǒng)計(jì)學(xué)里頭最基本的一個(gè)概念就是，全部樣本才能找出規(guī)律扑毡。為什么能夠找出行為規(guī)律?一個(gè)更深層的概念是人和人是一樣的胃榕，如果是一個(gè)人抽樣出來，可能很有個(gè)性瞄摊，但當(dāng)人口樣本數(shù)量足夠大時(shí)勋又，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)每個(gè)人都是一模一樣的。
說明：用全數(shù)據(jù)樣本思維方式思考問題换帜，解決問題楔壤。從抽樣中得到的結(jié)論總是有水分的，而全部樣本中得到的結(jié)論水分就很少惯驼，大數(shù)據(jù)越大蹲嚣，真實(shí)性也就越大递瑰，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)包含了全部的信息隙畜。
4關(guān)注效率原理
由關(guān)注精確度轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注效率
關(guān)注效率而不是精確度抖部，大數(shù)據(jù)標(biāo)志著人類在尋求量化和認(rèn)識世界的道路上前進(jìn)了一大步，過去不可計(jì)量议惰、存儲(chǔ)慎颗、分析和共享的很多東西都被數(shù)據(jù)化了，擁有大量的數(shù)據(jù)和更多不那么精確的數(shù)據(jù)為我們理解世界打開了一扇新的大門换淆。大數(shù)據(jù)能提高生產(chǎn)效率和銷售效率哗总，原因是大數(shù)據(jù)能夠讓我們知道市場的需要，人的消費(fèi)需要倍试。大數(shù)據(jù)讓企業(yè)的決策更科學(xué)讯屈，由關(guān)注精確度轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注效率的提高，大數(shù)據(jù)分析能提高企業(yè)的效率县习。
例如：在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代涮母，企業(yè)產(chǎn)品迭代的速度在加快。三星躁愿、小米手機(jī)制造商半年就推出一代新智能手機(jī)叛本。利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)提高企業(yè)效率的趨勢下彤钟，快速就是效率来候、預(yù)測就是效率、預(yù)見就是效率逸雹、變革就是效率营搅、創(chuàng)新就是效率、應(yīng)用就是效率梆砸。
競爭是企業(yè)的動(dòng)力转质，而效率是企業(yè)的生命，效率低與效率高是衡量企業(yè)成敗的關(guān)鍵帖世。一般來講休蟹，投入與產(chǎn)出比是效率，追求高效率也就是追求高價(jià)值日矫。手工赂弓、機(jī)器、自動(dòng)機(jī)器哪轿、智能機(jī)器之間效率是不同的拣展，智能機(jī)器效率更高，已能代替人的思維勞動(dòng)缔逛。智能機(jī)器核心是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)备埃，而大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的速度更快姓惑。在快速變化的市場，快速預(yù)測按脚、快速?zèng)Q策于毙、快速創(chuàng)新、快速定制辅搬、快速生產(chǎn)唯沮、快速上市成為企業(yè)行動(dòng)的準(zhǔn)則，也就是說堪遂，速度就是價(jià)值介蛉，效率就是價(jià)值，而這一切離不開大數(shù)據(jù)思維溶褪。
說明：用關(guān)注效率思維方式思考問題币旧，解決問題。大數(shù)據(jù)思維有點(diǎn)像混沌思維猿妈，確定與不確定交織在一起吹菱，過去那種一元思維結(jié)果已被二元思維結(jié)果取代。過去尋求精確度彭则，現(xiàn)在尋求高效率鳍刷；過去尋求因果性，現(xiàn)在尋求相關(guān)性俯抖；過去尋求確定性输瓜，現(xiàn)在尋求概率性，對不精確的數(shù)據(jù)結(jié)果已能容忍芬萍。只要大數(shù)據(jù)分析指出可能性前痘，就會(huì)有相應(yīng)的結(jié)果，從而為企業(yè)快速?zèng)Q策担忧、快速動(dòng)作、創(chuàng)占先機(jī)提高了效率坯癣。
5關(guān)注相關(guān)性原理
由因果關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注相關(guān)性
關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系瓶盛，社會(huì)需要放棄它對因果關(guān)系的渴求，而僅需關(guān)注相關(guān)關(guān)系示罗，也就是說只需要知道是什么惩猫，而不需要知道為什么。這就推翻了自古以來的慣例蚜点，而我們做決定和理解現(xiàn)實(shí)的最基本方式也將受到挑戰(zhàn)轧房。
例如：大數(shù)據(jù)思維一個(gè)最突出的特點(diǎn)，就是從傳統(tǒng)的因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維绍绘，傳統(tǒng)的因果思維是說我一定要找到一個(gè)原因奶镶，推出一個(gè)結(jié)果來迟赃。而大數(shù)據(jù)沒有必要找到原因，不需要科學(xué)的手段來證明這個(gè)事件和那個(gè)事件之間有一個(gè)必然厂镇，先后關(guān)聯(lián)發(fā)生的一個(gè)因果規(guī)律纤壁。它只需要知道，出現(xiàn)這種跡象的時(shí)候捺信，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果顯示它會(huì)有高概率產(chǎn)生相應(yīng)的結(jié)果酌媒，那么我只要發(fā)現(xiàn)這種跡象，我就可以去做一個(gè)決策迄靠。這和以前的思維方式很不一樣秒咨。老實(shí)說，它是一種有點(diǎn)反科學(xué)的思維掌挚，科學(xué)要求實(shí)證雨席，要求找到準(zhǔn)確的因果關(guān)系。
在這個(gè)不確定的時(shí)代里面疫诽，等我們找到準(zhǔn)確的因果關(guān)系舅世，再去辦事的時(shí)候，這個(gè)事情早已經(jīng)不值得辦了奇徒。所以“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的思維有點(diǎn)像回歸了工業(yè)社會(huì)的這種機(jī)械思維——機(jī)械思維就是說我按那個(gè)按鈕雏亚，一定會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的結(jié)果。而農(nóng)業(yè)社會(huì)往前推摩钙，不需要找到非常緊密的罢低、明確的因果關(guān)系，而只需要找到相關(guān)關(guān)系胖笛，只需要找到跡象就可以了网持。社會(huì)因此放棄了尋找因果關(guān)系的傳統(tǒng)偏好，開始挖掘相關(guān)關(guān)系的好處长踊。
例如：美國人開發(fā)一款“個(gè)性化分析報(bào)告自動(dòng)可視化程序”軟件從網(wǎng)上挖掘數(shù)據(jù)信息功舀，這款數(shù)據(jù)挖掘軟件將自動(dòng)從各種數(shù)據(jù)中提取重要信息，然后進(jìn)行分析身弊，并把此信息與以前的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來辟汰，分析出有用的信息。
非法在屋內(nèi)打隔斷的建筑物著火的可能性比其他建筑物高很多阱佛。紐約市每年接到2.5萬宗有關(guān)房屋住得過于擁擠的投訴帖汞，但市里只有200名處理投訴的巡視員，市長辦公室一個(gè)分析專家小組覺得大數(shù)據(jù)可以幫助解決這一需求與資源的落差凑术。該小組建立了一個(gè)市內(nèi)全部90萬座建筑物的數(shù)據(jù)庫翩蘸，并在其中加入市里19個(gè)部門所收集到的數(shù)據(jù)：欠稅扣押記錄、水電使用異常淮逊、繳費(fèi)拖欠催首、服務(wù)切斷扶踊、救護(hù)車使用、當(dāng)?shù)胤缸锫食嶂摹⑹蠡纪对V姻檀，諸如此類。
接下來涝滴，他們將這一數(shù)據(jù)庫與過去5年中按嚴(yán)重程度排列的建筑物著火記錄進(jìn)行比較绣版，希望找出相關(guān)性。果然歼疮，建筑物類型和建造年份是與火災(zāi)相關(guān)的因素杂抽。不過，一個(gè)意外發(fā)現(xiàn)是韩脏，獲得外磚墻施工許可的建筑物與較低的嚴(yán)重火災(zāi)發(fā)生率之間存在相關(guān)性缩麸。利用所有這些數(shù)據(jù)，該小組建立了一個(gè)可以幫助他們確定哪些住房擁擠投訴需要緊急處理的系統(tǒng)赡矢。他們所記錄的建筑物的各種特征數(shù)據(jù)都不是導(dǎo)致火災(zāi)的原因杭朱，但這些數(shù)據(jù)與火災(zāi)隱患的增加或降低存在相關(guān)性。這種知識被證明是極具價(jià)值的：過去房屋巡視員出現(xiàn)場時(shí)簽發(fā)房屋騰空令的比例只有13%吹散，在采用新辦法之后弧械，這個(gè)比例上升到了70%——效率大大提高了。
全世界的商界人士都在高呼大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨的優(yōu)勢：一家超市如何從一個(gè)17歲女孩的購物清單中空民，發(fā)現(xiàn)了她已懷孕的事實(shí)刃唐；或者將啤酒與尿不濕放在一起銷售，神奇地提高了雙方的銷售額界轩。大數(shù)據(jù)透露出來的信息有時(shí)確實(shí)會(huì)顛覆人的現(xiàn)有認(rèn)知画饥。比如，騰訊一項(xiàng)針對社交網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)顯示浊猾，愛看家庭劇的男人是女性的兩倍還多抖甘；最關(guān)心金價(jià)的是中國大媽，但緊隨其后的卻是90后葫慎。而在過去一年衔彻，支付寶中無線支付比例排名前十的竟然全部在青海、西藏和內(nèi)蒙古地區(qū)幅疼。
說明：用關(guān)注相關(guān)性思維方式來思考問題，解決問題昼接。尋找原因是一種現(xiàn)代社會(huì)的一神論爽篷，大數(shù)據(jù)推翻了這個(gè)論斷。過去尋找原因的信念正在被“更好”的相關(guān)性所取代慢睡。當(dāng)世界由探求因果關(guān)系變成挖掘相關(guān)關(guān)系逐工，我們怎樣才能既不損壞社會(huì)繁榮和人類進(jìn)步所依賴的因果推理基石铡溪，又能取得實(shí)際的進(jìn)步呢?這是值得思考的問題。
解釋：轉(zhuǎn)向相關(guān)性泪喊，不是不要因果關(guān)系棕硫，因果關(guān)系還是基礎(chǔ)，科學(xué)的基石還是要的袒啼。只是在高速信息化的時(shí)代哈扮，為了得到即時(shí)信息，實(shí)時(shí)預(yù)測蚓再，在快速的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)下滑肉，尋找到相關(guān)性信息，就可預(yù)測用戶的行為摘仅，為企業(yè)快速?zèng)Q策提供提前量靶庙。
比如預(yù)警技術(shù)，只有提前幾十秒察覺娃属，防御系統(tǒng)才能起作用六荒。比如，雷達(dá)顯示有個(gè)提前量矾端，如果沒有這個(gè)預(yù)知的提前量掏击，雷達(dá)的作用也就沒有了，相關(guān)性也是這個(gè)原理须床。比如铐料，相對論與量子論的爭論也能說明問題，一個(gè)說上帝不擲骰子豺旬，一個(gè)說上帝擲骰子钠惩，爭論幾十年，最后承認(rèn)兩個(gè)都存在族阅，而且量子論取得更大的發(fā)展——一個(gè)適用于宇宙尺度篓跛，一個(gè)適用于原子尺度。
6預(yù)測原理
從不能預(yù)測轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢灶A(yù)測
大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測坦刀，大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測體現(xiàn)在很多方面愧沟。大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考，相反鲤遥，它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性沐寺。正因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)規(guī)律面前，每個(gè)人的行為都跟別人一樣盖奈，沒有本質(zhì)變化混坞，所以商家會(huì)比消費(fèi)者更了解消費(fèi)者的行為。
例如：大數(shù)據(jù)幫助微軟準(zhǔn)確預(yù)測世界杯。微軟大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在2014年巴西世界足球賽前設(shè)計(jì)了世界杯模型究孕，該預(yù)測模型正確預(yù)測了賽事最后幾輪每場比賽的結(jié)果啥酱，包括德國隊(duì)最終獲勝。預(yù)測成功歸功于微軟在世界杯進(jìn)行過程中獲取的大量數(shù)據(jù)厨诸。到淘汰賽階段镶殷，數(shù)據(jù)如滾雪球般增多，掌握了有關(guān)球員和球隊(duì)的足夠信息微酬，就能利用校準(zhǔn)模型調(diào)整對接下來比賽的預(yù)測绘趋。
世界杯預(yù)測模型的方法與設(shè)計(jì)其它事件的模型相同，訣竅就是在預(yù)測中去除主觀性得封，讓數(shù)據(jù)說話埋心。預(yù)測性數(shù)學(xué)模型幾乎不算新事物，但它們正變得越來越準(zhǔn)確忙上。在這個(gè)時(shí)代拷呆，數(shù)據(jù)分析能力終于開始趕上數(shù)據(jù)收集能力，分析師不僅有比以往更多的信息可用于構(gòu)建模型疫粥，也擁有在很短時(shí)間內(nèi)通過計(jì)算機(jī)將信息轉(zhuǎn)化為相關(guān)數(shù)據(jù)的技術(shù)茬斧。
幾年前，得等每場比賽結(jié)束以后才能獲取所有數(shù)據(jù)梗逮，現(xiàn)在项秉，數(shù)據(jù)是自動(dòng)實(shí)時(shí)發(fā)送的，這讓預(yù)測模型能獲得更好的調(diào)整且更準(zhǔn)確慷彤。微軟世界杯模型的成績說明了其模型的實(shí)力娄蔼，它的成功為大數(shù)據(jù)的力量提供了強(qiáng)有力的證明，利用同樣的方法還可預(yù)測選舉或關(guān)注股票底哗。類似的大數(shù)據(jù)分析正用于商業(yè)岁诉、政府、經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會(huì)科學(xué)跋选，它們都基于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析涕癣。
我們進(jìn)入了一個(gè)用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的時(shí)代，雖然我們可能無法解釋其背后的原因前标。如果一個(gè)醫(yī)生只要求病人遵從醫(yī)囑坠韩，卻沒法說明醫(yī)學(xué)干預(yù)的合理性的話，情況會(huì)怎么樣呢?實(shí)際上炼列，這是依靠大數(shù)據(jù)取得病理分析的醫(yī)生們一定會(huì)做的事情只搁。
從一個(gè)人亂穿馬路時(shí)行進(jìn)的軌跡和速度來看他能及時(shí)穿過馬路的可能性，都是大數(shù)據(jù)可以預(yù)測的范圍俭尖。當(dāng)然氢惋，如果一個(gè)人能及時(shí)穿過馬路，那么他亂穿馬路時(shí)，車子就只需要稍稍減速就好明肮。但是這些預(yù)測系統(tǒng)之所以能夠成功，關(guān)鍵在于它們是建立在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的缭付。
此外柿估，隨著系統(tǒng)接收到的數(shù)據(jù)越來越多，通過記錄找到的最好的預(yù)測與模式陷猫，可以對系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)秫舌。它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說绣檬，被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)足陨。真正的革命并不在于分析數(shù)據(jù)的機(jī)器，而在于數(shù)據(jù)本身和我們?nèi)绾芜\(yùn)用數(shù)據(jù)娇未。一旦把統(tǒng)計(jì)學(xué)和現(xiàn)在大規(guī)模的數(shù)據(jù)融合在一起墨缘，將會(huì)顛覆很多我們原來的思維。所以現(xiàn)在能夠變成數(shù)據(jù)的東西越來越多零抬，計(jì)算和處理數(shù)據(jù)的能力越來越強(qiáng)镊讼，所以大家突然發(fā)現(xiàn)這個(gè)東西很有意思。所以平夜，大數(shù)據(jù)能干啥?能干很多很有意思的事情蝶棋。
例如，預(yù)測當(dāng)年葡萄酒的品質(zhì)
很多品酒師品的不是葡萄酒忽妒，那時(shí)候葡萄酒還沒有真正的做成玩裙，他們品的是發(fā)爛的葡萄。因此在那個(gè)時(shí)間點(diǎn)預(yù)測當(dāng)年葡萄酒的品質(zhì)是比較冒險(xiǎn)的段直。而且人的心理因素會(huì)影響他做這個(gè)預(yù)測吃溅，比如說地位越高的品酒師，在做預(yù)測時(shí)會(huì)越保守坷牛，因?yàn)樗坏╊A(yù)測錯(cuò)了罕偎，要損失的名譽(yù)代價(jià)是很大的。所以品酒大師一般都不敢貿(mào)然說今年的酒特別好京闰，或者是特別差颜及；而剛出道的品酒師往往會(huì)“語不驚人死不休”。
普林斯頓大學(xué)有一個(gè)英語學(xué)教授蹂楣，他也很喜歡喝酒俏站，喜歡儲(chǔ)藏葡萄酒，所以他就想是否可以分析到底哪年的酒好痊土。然后他就找了很多數(shù)據(jù)肄扎，比如說降雨量、平均氣溫、土壤成分等等犯祠，然后他做回歸旭等，最后他把參數(shù)都找出來了，做了個(gè)網(wǎng)站衡载，告訴大家今年葡萄酒的品質(zhì)好壞以及秘訣是什么搔耕。
當(dāng)他的研究成果公布的時(shí)候，引起了業(yè)界的軒然大波痰娱，因?yàn)樗鲱A(yù)測做得很提前弃榨，因?yàn)榻衲甑钠咸咽斋@后要經(jīng)過一段的時(shí)間發(fā)酵，酒的味道才會(huì)好梨睁，但這個(gè)教授突然預(yù)測說今年的酒是世紀(jì)最好的酒鲸睛。大家說怎么敢這么說，太瘋狂了坡贺。更瘋狂的是到了第二年官辈，他預(yù)測今年的酒比去年的酒更好，連續(xù)兩次預(yù)測說是百年最好的酒遍坟，但他真的預(yù)測對了【迹現(xiàn)在品酒師在做評判之前，要先到他的網(wǎng)站上看看他的預(yù)測政鼠，然后再做出自己的判斷风瘦。有很多的規(guī)律我們不知道，但是它潛伏在這些大數(shù)據(jù)里頭公般。
例如万搔，大數(shù)據(jù)描繪“傷害圖譜”
廣州市傷害監(jiān)測信息系統(tǒng)通過廣州市紅十字會(huì)醫(yī)院、番禺區(qū)中心醫(yī)院官帘、越秀區(qū)兒童醫(yī)院3個(gè)傷害監(jiān)測哨點(diǎn)醫(yī)院瞬雹，持續(xù)收集市內(nèi)發(fā)生的傷害信息，分析傷害發(fā)生的原因及危險(xiǎn)因素刽虹，系統(tǒng)共收集傷害患者14681例酗捌，接近九成半都是意外事故。整體上涌哲，傷害多發(fā)生于男性胖缤，占61.76%。5歲以下兒童傷害比例高達(dá)14.36%阀圾，家長和社會(huì)應(yīng)高度重視哪廓。45.19%的傷害都是發(fā)生在家中，其次才是公路和街道初烘。
收集到監(jiān)測數(shù)據(jù)后涡真，關(guān)鍵是通過分析處理分俯，把數(shù)據(jù)“深加工”以便利用。比如哆料，監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示缸剪，老人跌倒多數(shù)不是發(fā)生在雨天屋外，而是發(fā)生在家里东亦，尤其是早上剛起床時(shí)和浴室里橄登，這就提示，防控老人跌倒的對策應(yīng)該著重在家居讥此，起床要注意不要?jiǎng)幼鬟^猛，浴室要防滑谣妻，加扶手等等萄喳。
說明：用大數(shù)據(jù)預(yù)測思維方式來思考問題，解決問題蹋半。數(shù)據(jù)預(yù)測他巨、數(shù)據(jù)記錄預(yù)測、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)預(yù)測减江、數(shù)據(jù)模型預(yù)測染突，數(shù)據(jù)分析預(yù)測、數(shù)據(jù)模式預(yù)測辈灼、數(shù)據(jù)深層次信息預(yù)測等等份企，已轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)預(yù)測、大數(shù)據(jù)記錄預(yù)測巡莹、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)預(yù)測司志、大數(shù)據(jù)模型預(yù)測，大數(shù)據(jù)分析預(yù)測降宅、大數(shù)據(jù)模式預(yù)測骂远、大數(shù)據(jù)深層次信息預(yù)測。
互聯(lián)網(wǎng)腰根、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算保證了大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)測的可能性激才，也為企業(yè)和用戶提供了實(shí)時(shí)預(yù)測的信息，相關(guān)性預(yù)測的信息额嘿，讓企業(yè)和用戶搶占先機(jī)瘸恼。由于大數(shù)據(jù)的全樣本性，人和人都是一樣的册养，所以云計(jì)算軟件預(yù)測的效率和準(zhǔn)確性大大提高帅矗，有這種跡象于宙，就有這種結(jié)果。
7信息找人原理
從人找信息，轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒄胰?/b>
互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，是一個(gè)從人找信息括饶，到信息找人的過程。先是人找信息，人找人焚刚，信息找信息，現(xiàn)在是信息找人的這樣一個(gè)時(shí)代扇调。廣播模式是信息找人矿咕，我們聽收音機(jī)，我們看電視狼钮，它是把信息推給我們的碳柱，但是有一個(gè)缺陷，不知道我們是誰熬芜，后來互聯(lián)網(wǎng)反其道而行莲镣，提供搜索引擎技術(shù)，讓我知道如何找到我所需要的信息涎拉，所以搜索引擎是一個(gè)很關(guān)鍵的技術(shù)瑞侮。
從搜索引擎向推薦引擎轉(zhuǎn)變。今天鼓拧，后搜索引擎時(shí)代已經(jīng)正式來到半火。什么叫做后搜索引擎時(shí)代呢?使用搜索引擎的頻率會(huì)大大降低，使用的時(shí)長也會(huì)大大的縮短季俩，為什么使用搜索引擎的頻率在下降?時(shí)長在下降?原因是推薦引擎的誕生钮糖。就是說從人找信息到信息找人越來越成為一個(gè)趨勢，推薦引擎就是說它很懂我酌住，知道我想什么藐鹤，所以是最好的技術(shù)。喬布斯說赂韵，讓人感受不到技術(shù)的技術(shù)是最好的技術(shù)娱节。
大數(shù)據(jù)還改變了信息優(yōu)勢。按照循證醫(yī)學(xué)祭示，現(xiàn)在治病的第一件事情不是去研究病理學(xué)肄满，而是拿過去的數(shù)據(jù)去研究，相同情況下是如何治療的质涛。這導(dǎo)致專家和普通人之間的信息優(yōu)勢沒有了稠歉。原來我相信醫(yī)生，因?yàn)獒t(yī)生知道的多汇陆，但現(xiàn)在我可以到谷歌上查一下怒炸，知道自己得了什么病。
谷歌有一個(gè)機(jī)器翻譯的團(tuán)隊(duì)毡代，最開始的時(shí)候翻譯后的文字根本看不懂阅羹，但是現(xiàn)在60%的內(nèi)容都能讀得懂勺疼。谷歌機(jī)器翻譯團(tuán)隊(duì)里頭有一個(gè)笑話，說從團(tuán)隊(duì)每離開一個(gè)語言學(xué)家捏鱼，翻譯質(zhì)量都會(huì)提高执庐。越是專家越搞不明白，但打破常規(guī)讓數(shù)據(jù)說話导梆，得到真理的速度反而更快轨淌。
說明：用信息找人的思維方式思考問題，解決問題看尼。從人找信息到信息找人递鹉，是交互時(shí)代一個(gè)轉(zhuǎn)變，也是智能時(shí)代的要求藏斩。智能機(jī)器已不是冷冰冰的機(jī)器躏结，而是具有一定智能的機(jī)器。信息找人這四個(gè)字灾茁，預(yù)示著大數(shù)據(jù)時(shí)代可以讓信息找人，原因是企業(yè)懂用戶谷炸，機(jī)器懂用戶北专，你需要什么信息，企業(yè)和機(jī)器提前知道旬陡，而且主動(dòng)提供你需要的信息拓颓。
8機(jī)器懂人原理
由人懂機(jī)器轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器更懂人
不是讓人更懂機(jī)器，而是讓機(jī)器更懂人描孟，或者說是能夠在使用者很笨的情況下驶睦，仍然可以使用機(jī)器。甚至不是讓人懂環(huán)境匿醒，而是讓我們的環(huán)境來懂我們场航，環(huán)境來適應(yīng)人，某種程度上自然環(huán)境不能這樣講廉羔，但是在數(shù)字化環(huán)境中已經(jīng)是這樣的一個(gè)趨勢溉痢，就是我們所生活的世界，越來越趨向于它更適應(yīng)我們憋他，更懂我們孩饼。哪個(gè)企業(yè)能夠真正做到讓機(jī)器更懂人，讓環(huán)境更懂人竹挡，讓我們所生活的世界更懂得我們的話镀娶，那他一定是具有競爭力的了，而“大數(shù)據(jù)”技術(shù)能夠助他一臂之力揪罕。
例如：亞馬遜網(wǎng)站梯码，只要買書宝泵，就會(huì)提供一個(gè)今天司空見慣的推薦，買了這本書的人還買了什么書忍些，后來發(fā)現(xiàn)相關(guān)推薦的書比我想買的書還要好鲁猩，久而久之后就會(huì)對它產(chǎn)生一種信任。這種信任就像在北京的那么多書店里面罢坝，以前買書的時(shí)候就在幾家廓握，原因在于我買書比較多，他都已經(jīng)認(rèn)識我了嘁酿，都是我一去之后隙券，我不說我要買什么書，他會(huì)推薦最近上來的幾本書闹司，可能是我感興趣的娱仔。這樣我就不會(huì)到別的書店，因?yàn)檫@家書店更懂我游桩。
讓機(jī)器懂人牲迫，是讓機(jī)器具有學(xué)習(xí)的功能。人工智能已轉(zhuǎn)變?yōu)檠芯繖C(jī)器學(xué)習(xí)借卧。大數(shù)據(jù)分析要求機(jī)器更智能盹憎，具有分析能力，機(jī)器即時(shí)學(xué)習(xí)變得更重要铐刘。機(jī)器學(xué)習(xí)是指：計(jì)算機(jī)利用經(jīng)驗(yàn)改善自身性能的行為陪每。機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究如何使用計(jì)算機(jī)模擬和實(shí)現(xiàn)人類獲取知識(學(xué)習(xí))過程、創(chuàng)新镰吵、重構(gòu)已有的知識檩禾，從而提升自身處理問題的能力，機(jī)器學(xué)習(xí)的最終目的是從數(shù)據(jù)中獲取知識疤祭。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的其中一個(gè)核心目標(biāo)是要從體量巨大盼产、結(jié)構(gòu)繁多的數(shù)據(jù)中挖掘出隱蔽在背后的規(guī)律，從而使數(shù)據(jù)發(fā)揮最大化的價(jià)值勺馆。由計(jì)算機(jī)代替人去挖掘信息辆飘，獲取知識。從各種各樣的數(shù)據(jù)(包括結(jié)構(gòu)化谓传、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))中快速獲取有價(jià)值信息的能力蜈项，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)機(jī)器分析中续挟，半監(jiān)督學(xué)習(xí)紧卒、集成學(xué)習(xí)、 概率模型等技術(shù)尤為重要诗祸。
說明：用機(jī)器更懂人的思維方式思考問題跑芳，解決問題轴总。機(jī)器從沒有常識到逐步有點(diǎn)常識，這是很大的變化博个。去年怀樟，美國人把一臺(tái)云計(jì)算機(jī)送到大學(xué)里去進(jìn)修，增加知識和常識盆佣。最近俄羅斯人開發(fā)一臺(tái)計(jì)算機(jī)軟件通過圖林測試往堡，表明計(jì)算機(jī)已初步具有智能。
讓機(jī)器懂人共耍，這是人工智能的成功虑灰，同時(shí)，也是人的大數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)變痹兜。你的機(jī)器穆咐、你的軟件、你的服務(wù)是否更懂人?將是衡量一個(gè)機(jī)器字旭、一件軟件对湃、一項(xiàng)服務(wù)好壞的標(biāo)準(zhǔn)。人機(jī)關(guān)系已發(fā)生很大變化遗淳，由人機(jī)分離拍柒，轉(zhuǎn)化為人機(jī)溝通，人機(jī)互補(bǔ)洲脂，機(jī)器懂人斤儿，現(xiàn)在年青人已離不開智能手機(jī)是一個(gè)很好的例證剧包。在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代恐锦，有問題—問機(jī)器—問百度，成為生活的一部分疆液。機(jī)器什么都知道一铅，原因是有大數(shù)據(jù)庫，機(jī)器可搜索到相關(guān)數(shù)據(jù)堕油，從而使機(jī)器懂人潘飘。是人讓機(jī)器更懂人，如果機(jī)器更懂人掉缺，那么機(jī)器的價(jià)值更高卜录。
9電子商務(wù)智能原理
大數(shù)據(jù)改變了電子商務(wù)模式，讓電子商務(wù)更智能
商務(wù)智能眶明，在今天的大數(shù)據(jù)時(shí)代獲得了重新定義艰毒。
例如：傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，在掌握了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)應(yīng)用途徑之后搜囱，會(huì)發(fā)現(xiàn)有一種豁然開朗的感覺丑瞧，我整天就像在黑屋子里面找東西柑土，找不著，突然碰到了一個(gè)開關(guān)绊汹，發(fā)現(xiàn)那么費(fèi)力的找東西稽屏，原來很容易找得到。大數(shù)據(jù)思維西乖，事實(shí)上它不是一個(gè)全稱的判斷狐榔，只是對我們所處的時(shí)代某一個(gè)維度的描述。
大數(shù)據(jù)時(shí)代不是說我們這個(gè)時(shí)代除了大數(shù)據(jù)什么都沒有浴栽，哪怕是在互聯(lián)網(wǎng)和IT領(lǐng)域荒叼，它也不是一切，只是說在我們的時(shí)代特征里面加上這么一道很明顯的光典鸡，從而導(dǎo)致我們對以前的生存狀態(tài)被廓，以及我們個(gè)人的生活狀態(tài)的一個(gè)差異化表達(dá)。
例如：大數(shù)據(jù)讓軟件更智能萝玷。盡管我們?nèi)蕴幱诖髷?shù)據(jù)時(shí)代來臨的前夕嫁乘，但我們的日常生活已經(jīng)離不開它了。交友網(wǎng)站根據(jù)個(gè)人的性格與之前成功配對的情侶之間的關(guān)聯(lián)來進(jìn)行新的配對球碉。例如蜓斧，具有“自動(dòng)改正”功能的智能手機(jī)通過分析我們以前的輸入，將個(gè)性化的新單詞添加到手機(jī)詞典里睁冬。在不久的將來挎春，世界許多現(xiàn)在單純依靠人類判斷力的領(lǐng)域都會(huì)被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所改變甚至取代。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以發(fā)揮作用的領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止駕駛和交友豆拨，還有更多更復(fù)雜的任務(wù)直奋。別忘了，亞馬遜可以幫我們推薦想要的書施禾，谷歌可以為關(guān)聯(lián)網(wǎng)站排序脚线，F(xiàn)acebook知道我們的喜好，而linkedIn可以猜出我們認(rèn)識誰弥搞。
當(dāng)然邮绿，同樣的技術(shù)也可以運(yùn)用到疾病診斷、推薦治療措施攀例，甚至是識別潛在犯罪分子上船逮。或者說粤铭，在你還不知道的情況下挖胃，體檢公司、醫(yī)院提醒你趕緊去做檢查，可能會(huì)得某些病冠骄，商家比你更了解你自己伪煤，以及你這樣的人在某種情況下會(huì)出現(xiàn)的可能變化。就像互聯(lián)網(wǎng)通過給計(jì)算機(jī)添加通信功能而改變了世界凛辣，大數(shù)據(jù)也將改變我們生活中最重要的方面抱既，因?yàn)樗鼮槲覀兊纳顒?chuàng)造了前所未有的可量化的維度。
說明：用電子商務(wù)更智能的思維方式思考問題扁誓，解決問題防泵。人腦思維與機(jī)器思維有很大差別，但機(jī)器思維在速度上是取勝的蝗敢，而且智能軟件在很多領(lǐng)域已能代替人腦思維的操作工作捷泞。例如美國一家媒體公司已用電腦智能軟件寫稿，可用率已達(dá)70%寿谴。云計(jì)算機(jī)已能處理超字節(jié)的大數(shù)據(jù)量锁右，人們需要的所有信息都可得到顯現(xiàn)，而且每個(gè)人互聯(lián)網(wǎng)行為都可記錄讶泰，這些記錄的大數(shù)據(jù)經(jīng)過云計(jì)算處理能產(chǎn)生深層次信息咏瑟，經(jīng)過大數(shù)據(jù)軟件挖掘，企業(yè)需要的商務(wù)信息都能實(shí)時(shí)提供痪署，為企業(yè)決策和營銷码泞、定制產(chǎn)品等提供了大數(shù)據(jù)支持。
10定制產(chǎn)品原理
由企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)橛煽蛻舳ㄖ飘a(chǎn)品
下一波的改革是大規(guī)模定制狼犯，為大量客戶定制產(chǎn)品和服務(wù)余寥，成本低、又兼具個(gè)性化悯森。比如消費(fèi)者希望他買的車有紅色宋舷、綠色，廠商有能力滿足要求呐馆，但價(jià)格又不至于像手工制作那般讓人無法承擔(dān)肥缔。因此莲兢，在廠家可以負(fù)擔(dān)得起大規(guī)模定制帶去的高成本的前提下汹来，要真正做到個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)，就必須對客戶需求有很好的了解改艇，這背后就需要依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)收班。
例如：大數(shù)據(jù)改變了企業(yè)的競爭力。定制產(chǎn)品這是一個(gè)很好的技術(shù)谒兄，但是能不能夠形成企業(yè)的競爭力呢?在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)里面有一個(gè)很重要的區(qū)別摔桦，就是生產(chǎn)力和競爭力的區(qū)別，就是說一個(gè)東西是具有生產(chǎn)力的，那這種生產(chǎn)力變成一種通用生產(chǎn)力的時(shí)候邻耕，就不能形成競爭力鸥咖，因?yàn)槊恳粋€(gè)人，每一個(gè)企業(yè)都有這個(gè)生產(chǎn)力的時(shí)候兄世，只能提高自己的生產(chǎn)力啼辣。有車的時(shí)候，你的活動(dòng)半徑御滩、運(yùn)行速度大大提高了鸥拧，但是在每一個(gè)人都沒有車的時(shí)候，你有車削解，就會(huì)形成競爭力富弦。大數(shù)據(jù)也一樣，你有大數(shù)據(jù)定制產(chǎn)品氛驮，別人沒有腕柜，就會(huì)形成競爭力。
在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的時(shí)代矫废，商家最后很可能可以針對每一個(gè)顧客進(jìn)行精準(zhǔn)的價(jià)格歧視媳握。我們現(xiàn)在很多的行為都是比較粗放的，航空公司會(huì)給我們里程卡磷脯，根據(jù)飛行公里數(shù)來累計(jì)里程蛾找，但其實(shí)不同顧客所飛行的不同里程對航空公司的利潤貢獻(xiàn)是不一樣的。所以有一天某位顧客可能會(huì)收到一封信赵誓，“恭喜先生打毛，您已經(jīng)被我們選為幸運(yùn)顧客，我們提前把您升級到白金卡俩功』猛鳎”這說明這個(gè)顧客對航空公司的貢獻(xiàn)已經(jīng)夠多了。有一天銀行說“恭喜您诡蜓，您的額度又被提高了熬甫，”就說明錢花得已經(jīng)太多了。
正因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)規(guī)律面前蔓罚，每個(gè)人的行為都跟別人一樣椿肩，沒有本質(zhì)變化。所以商家會(huì)比消費(fèi)者更了解消費(fèi)者的行為豺谈。也許你正在想郑象，工作了一年很辛苦，要不要去哪里度假?打開e-Mail茬末，就有航空公司厂榛、旅行社的郵件。
說明：用定制產(chǎn)品思維方式思考問題，解決問題击奶。大數(shù)據(jù)時(shí)代讓企業(yè)找到了定制產(chǎn)品辈双、訂單生產(chǎn)、用戶銷售的新路子柜砾。用戶在家購買商品已成為趨勢辐马，快遞的快速，讓用戶體驗(yàn)到實(shí)時(shí)購物的快感局义，進(jìn)而成為網(wǎng)購迷喜爷，個(gè)人消費(fèi)不是減少了，反而是增加了萄唇。為什么企業(yè)要互聯(lián)網(wǎng)化大數(shù)據(jù)化檩帐，也許有這個(gè)原因。2000萬家互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)店的出現(xiàn)另萤，說明數(shù)據(jù)廣告湃密、數(shù)據(jù)傳媒的重要性。
企業(yè)產(chǎn)品直接銷售給用戶四敞，省去了中間商流通環(huán)節(jié)泛源，使產(chǎn)品的價(jià)格可以以出廠價(jià)銷售，讓銷費(fèi)者獲得了好處忿危，網(wǎng)上產(chǎn)品便宜成為用戶的信念达箍，網(wǎng)購市場形成了。要讓用戶成為你的產(chǎn)品粉絲铺厨，就必須了解用戶需要缎玫，定制產(chǎn)品成為用戶的心愿，也就成為企業(yè)發(fā)展的新方向解滓。
大數(shù)據(jù)思維是客觀存在的赃磨，大數(shù)據(jù)思維是新的思維觀。用大數(shù)據(jù)思維方式思考問題洼裤，解決問題是當(dāng)下企業(yè)潮流邻辉。大數(shù)據(jù)思維開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。
