向前展望時你不能把點點滴滴的經(jīng)歷聯(lián)系在一起漱牵，只有在向后回顧時才能發(fā)現(xiàn)它們之間的聯(lián)系。——喬布斯
導(dǎo)讀：
1疚漆、后發(fā)：優(yōu)勢與劣勢是什么酣胀？
2、預(yù)測：人是可以影響趨勢的娶聘。
3闻镶、危機：危機中蘊含著機遇
4、趨勢：人工智能會超越人類嗎丸升？
一铆农、后發(fā)優(yōu)勢&后發(fā)劣勢
1、后發(fā)優(yōu)勢
第一狡耻，進口替代和跟進戰(zhàn)略降低了市場教育成本和試錯成本墩剖。
第二，知識產(chǎn)權(quán)的“保護”誘發(fā)了一代人的“仿冒哲學(xué)”夷狰。
第三岭皂，最快的仿冒是最具效率的創(chuàng)新。
第四沼头，人口規(guī)模和成本優(yōu)勢極大地提高了后發(fā)的成效爷绘。
2书劝、后發(fā)劣勢
第一，貿(mào)工技模式使中國產(chǎn)品的核心技術(shù)空心化揉阎。
第二庄撮，長期的路徑依賴，導(dǎo)致我國企業(yè)喪失了技術(shù)投入的體制建設(shè)毙籽。
第三洞斯，性價比哲學(xué)和感性消費者，使得沒有人為產(chǎn)品創(chuàng)新買單坑赡。
二烙如、日課：外推謬誤
1、馬爾薩斯陷阱的終結(jié)
1）人口學(xué)專家馬爾薩斯人口論的核心思想毅否，就是認為人口數(shù)量是“指數(shù)”增長的亚铁，而人類生產(chǎn)糧食的能力只是線性增長。也就是“地球最終養(yǎng)不了那么多人”的擔憂螟加。
2）事實已經(jīng)證明他的杞人憂天徘溢，源自兩個“沒想到”：
A.沒想到人口并沒有一直保持指數(shù)增長，因為人類對待生育態(tài)度發(fā)生變化捆探，如同中國二胎政策放開然爆。
B.沒想到“化肥”這種東西。因為技術(shù)進步黍图，人類生產(chǎn)糧食的能力并不是緩慢的線性增長曾雕，而是突飛猛進！
2助被、正解“復(fù)利”
1）世界上根本就沒有什么長期的指數(shù)增長剖张，這也是為什么那些想靠“復(fù)利”賺錢的人都是一廂情愿 。
2）我們都聽過那樣的故事：如果1萬元儲存起來揩环，年華收益率10%搔弄，20年后將變成“百萬富翁”……
A.首先，解決這1萬從何而來丰滑？
B.其次肯污，去哪找連續(xù)20年10%收益率項目？
C.自己不吃不喝不消費吨枉？
D.經(jīng)濟建立在人這個復(fù)雜動物上產(chǎn)生的人類活動，是復(fù)雜的N次方哄芜。
3）“復(fù)利”思維是認知懶惰的表現(xiàn)貌亭。
3、趨勢认臊，會變化的圃庭。
那些曾經(jīng)慫人聽聞的新聞：因極權(quán)主義政權(quán)越來越多，就認為極權(quán)主義會在不久的將來席卷全球；有感于當時人們的穿衣趨勢是越來越暴露剧腻，據(jù)此推測公開裸體將成為普遍的社會現(xiàn)象……
4拘央、外推謬誤
1）你觀察到一個趨勢，你做了一個簡單的推想书在。你認為這個趨勢一直持續(xù)下去灰伟，接下來會發(fā)生一個特別不好或者特別好的后果。
2）因為飛機的出現(xiàn)儒旬，導(dǎo)致飛向外太空的擔憂栏账；因為日本快速發(fā)展，導(dǎo)致超越美國的擔憂栈源；因為物質(zhì)充沛下的肥胖人群挡爵，將來人們都變成胖紙？電子書的興起對紙質(zhì)書的沖擊甚垦，人類對紙質(zhì)書興趣不在茶鹃？
5、預(yù)測未來是非常困難的事情
1）一種情況是因為環(huán)境是有限的艰亮。
沒有哪個公司能長期地指數(shù)增長闭翩，因為全球市場就只有這么大。如果你的市場占有率已經(jīng)達到50%垃杖，你就不能指望再把產(chǎn)量提高一倍了男杈。
2）一種情況是這個趨勢會導(dǎo)致外界的變化，而外界的變化會反過來改變這個趨勢调俘。
比如人口增長問題：當人口越來越多的時候伶棒，住房會越來越擁擠，城市居民越來越密集彩库，優(yōu)質(zhì)教育資源就越來越稀缺肤无，那么年輕人就會認為養(yǎng)孩子太難，就不再愿意生那么多孩子骇钦，結(jié)果就會進入人口低增長宛渐。
3）還有一個情況是突發(fā)性的改變。
技術(shù)進步在本質(zhì)上是不可預(yù)測的眯搭。我們也無法想象將來的人會在什么時候窥翩、發(fā)明有多么好用的新東西。而有些技術(shù)一旦出來鳞仙，就會立即大幅度改變各種趨勢寇蚊。
6、人棍好，可以影響趨勢仗岸；
變允耿，是正常的；不變扒怖，是奇跡较锡。
三、危機：危機中蘊含著機遇
1盗痒、中午忙完蚂蕴，途徑淮北市新華書店，在里面轉(zhuǎn)了一圈积糯。
2掂墓、工作性質(zhì)的原因，經(jīng)常出差看成，習(xí)慣了忙完之后就去當?shù)匦氯A書店轉(zhuǎn)一圈君编、入手一本書，留作紀念川慌。
這本書應(yīng)該是自己已經(jīng)入手過一本吃嘿，不過翻了幾頁就停下了。正好湊這次機會梦重，再好好更新下自己的專業(yè)知識兑燥，畢竟，還打著“營銷”的旗號混飯吃哈～
3琴拧、中間讀到了獨特T型車產(chǎn)能危機下開發(fā)出“流水線作業(yè)”的故事降瞳，讓我感慨頗深：危機中蘊含著機遇。
“危機”由“握跫ⅲ”和“機”構(gòu)成，也就是我們常標榜卻未真正踐行的“危機中蘊含著機遇”沛膳。
4扔枫、為什么我們沒有真正踐行呢？
那是因為人們內(nèi)心“恐懼”心理在作祟锹安，以及“失去的痛苦比得到的喜悅感覺更強烈”導(dǎo)致的短荐。
5、有了這個深刻的洞見叹哭，會對我們生活實踐帶來很有意義的啟發(fā)與指導(dǎo)：冷靜忍宋、冷靜、還是冷靜风罩。
畢竟讶踪，恐懼是人類本性使然；在恐懼心理作用下泊交，我們行為的偏離正常軌道乳讥，是很正常的；恰恰是這份“正常人的偏離”廓俭，給了很多杰出者脫穎而出的機會云石。
6、中國古道哲學(xué)里也一直充滿著理性光輝的辯證主義思維研乒。比如凡事皆有兩面性等汹忠。
7、說起來雹熬，頭頭是道宽菜；做起來突颊，慣性使然旭等。希望自己也能不斷的提升思維與認知，并以實際行為表現(xiàn)出來鹃唯。
就像昨天讀過的《能力陷阱》里面的那句話說的一樣：“要想成為一名優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)者烈菌，那就像一個領(lǐng)導(dǎo)者一樣去行動”阵幸。
沒法再贊成這句話了芽世；就像查理芒格說過的一句雞湯文一樣：“擁有一件東西最好的方式挚赊，是配得上它”。當然济瓢，如果再配上他的“多元思維模型”這個方法論武器荠割，就可以把前面的“雞湯文”三字去掉了。
四旺矾、聽書：《暗知識》
（一）關(guān)于本書
1蔑鹦、亮個相吧小寶貝！
2宠漩、本書目錄
3举反、思維導(dǎo)圖
? ? ? ? 本書主要內(nèi)容
（二）什么是暗知識
1、明知識就是通過語言可以在人與人之間表達與溝通的知識扒吁，但是它受到人類語言表達能力局限性的限制火鼻。
2、單有信息還不能算知識雕崩。信息是事物的外在特征魁索，任何一個物體所包含的信息量都可能特別大。
3盼铁、盡管人類的大腦接受了極為豐富的信息粗蔚，但我們的語言表達能力很有限，很多時候只能用簡化了的概念和邏輯表達饶火，這也就意味著鹏控，最后所得到的明知識也將是非常非常有限的致扯。
4、機器學(xué)習(xí)的符號學(xué)派
1）產(chǎn)生思路：有沒有一個辦法当辐，能夠讓機器像人類那樣學(xué)習(xí)明知識抖僵，又不會受制于人類有限的語言能力。
2）解決辦法：就是讓機器像人類那樣學(xué)習(xí)明知識缘揪，特別是能夠按照一定的符號演算和操作耍群，就像做幾何定理的證明那樣，從邏輯關(guān)系中尋找出新知識找筝。
3）沒落根源：在明知識之外還存在著大量不能被語言描述的信息蹈垢，它們也是人類知識與智能的一部分而不能由符號計算來把握。
5袖裕、那些不能被語言描述曹抬，但建立了一定關(guān)系的信息，就是人類的默知識陆赋。
6沐祷、強調(diào)類比方法的類推學(xué)派
1）這一派的思路非常簡單：第一，如果兩個東西的某些屬性相同攒岛，那么它們就是類似的赖临；第二，如果有已知的某些屬性相同灾锯，那么它們的未知屬性也會相同兢榨。
2）類推往往是人類默知識的特點；機器學(xué)習(xí)的類推也依賴于對不同事物的相似與否的判斷顺饮。
3）機器在這方面就很有優(yōu)勢吵聪，它可以很容易地抓住相似度的量化特征，從而作出比人腦還準確的判斷兼雄。
7吟逝、暗知識是人類根本無法理解的知識。
8赦肋、小結(jié)
人類知識包含可以描述和傳播的明知識與不可描述的個人化的默知識块攒。暗知識指的是那些區(qū)別于明知識和默知識的，既不可感受也無法描述的知識佃乘。機器發(fā)掘出來的暗知識囱井，盡管無法被人類理解，卻可以在機器間傳播趣避。人類知識和機器知識共同描畫了未來世界的知識圖景庞呕。
（三）機器為什么能發(fā)現(xiàn)人類不理解的暗知識？
1、人類的大腦是靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來工作的住练，神經(jīng)元之間的聯(lián)結(jié)可以在學(xué)習(xí)過程中被不斷強化地啰，形成一個穩(wěn)定的聯(lián)結(jié)模式。
2讲逛、機器學(xué)習(xí)模仿人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)髓绽，就像畫師給犯人畫像時提取關(guān)鍵特征一樣，訓(xùn)練利器識別能力妆绞。
3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1）所謂卷積枫攀，就是那些抓住主要特征的小模板括饶，把圖片上下左右橫掃一遍，以求發(fā)現(xiàn)重合来涨。
2）目前圖像識別里最火的方法图焰，因為它非常有效，比人腦對圖像的識別更快更精確蹦掐。
4技羔、模仿人腦的利器學(xué)習(xí)比人腦厲害的原因
1）與機器的感官相比，人類的感官實在太差卧抗。
A.人類進化出的感官主要服務(wù)于覓食和求偶的任務(wù)藤滥，眼睛看不見紅外線，耳朵聽不到超聲波社裆，至于觸覺拙绊、嗅覺、味覺的分辨率更是粗糙泳秀。
B.機器的圖像識別依賴的是各種物理标沪、化學(xué)和生物類的傳感器，這就比人的感官精密得多嗜傅。不僅可以獲取人感受不到的信息金句，而且對信息的分辨率也遠超人類。
2）傳導(dǎo)機制和效率不同
A.人腦的神經(jīng)元是靠化學(xué)分子傳導(dǎo)的吕嘀，每秒鐘大約只能傳導(dǎo)200次信號违寞，而且還非常不可靠，平均每次傳輸?shù)某晒β手挥?0%币他。
B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是靠晶體管和電信號傳導(dǎo)的坞靶，不僅比人腦快幾百萬倍，而且可靠性幾乎是100%蝴悉。
3）連接系統(tǒng)性差異
A.大腦內(nèi)部每一個神經(jīng)元之間究竟是怎樣連接的彰阴，連接的強度如何，至今仍是一個黑箱拍冠，我們幾乎完全不了解尿这。
B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的每一個神經(jīng)元之間的連接簇抵，我們卻有著非常精確的控制，各種相關(guān)參數(shù)都可以存儲和提取射众。這就保證了機器發(fā)掘出的暗知識可以在機器之間傳播和復(fù)制碟摆。
5、機器學(xué)習(xí)的局限性
1）機器學(xué)習(xí)最大局限性就是叨橱，它只能提取相關(guān)性而不會理解因果關(guān)系典蜕。 靠“死記硬背”，像個刻苦但不聰明的學(xué)生罗洗，不理解公式愉舔，靠做海量的習(xí)題企圖把世界上所有問題類型都過一遍。
2）無法解釋結(jié)果為什么是這樣伙菜。這其實是暗知識的特征轩缤，它超出了人類的理解能力，當然就無法解釋贩绕。
6火的、小結(jié)
機器之所以能發(fā)現(xiàn)人類都不能理解的暗知識，是因為它模仿了人腦獲取知識的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)淑倾，同時又以更精確的感官馏鹤、更快更可靠的神經(jīng)信號傳導(dǎo)、更容易儲存和復(fù)制的優(yōu)勢超越了人腦踊淳，使得機器能夠抓住某些信息的關(guān)系模式假瞬。而對于人腦來說，這些模式是既無法描述也不可感受到的迂尝。但是我們也要看到脱茉，現(xiàn)階段的機器學(xué)習(xí)還有兩大局限性，這使得它還不能在所有情況下都可以替代人腦垄开。
（四）人工智能未來發(fā)展趨勢
1琴许、互聯(lián)網(wǎng)VS人工智能
1）互聯(lián)網(wǎng)從1994年起步，最開始是和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)沒什么關(guān)系的邊緣行業(yè)溉躲，直到今天互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)制造業(yè)榜田、農(nóng)業(yè)、交通運輸?shù)刃袠I(yè)的影響锻梳，也還局限在媒體和營銷方面箭券。
2）人工智能則從一開始就在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的中心爆炸，目的就是要顛覆傳統(tǒng)行業(yè)疑枯。
2辩块、人工智能對未來職業(yè)的影響
1）那些重復(fù)性高、可預(yù)測和可編程的工作最容易首先被人工智能取代，比如收銀員废亭、快遞員国章、公交車和出租車司機等。
2）很難標準化豆村、程序化液兽，特別是還需要依賴對人類情感理解的工作，就很難被替代掌动，典型的代表是考古學(xué)家四啰、心理咨詢師、外科手術(shù)醫(yī)生粗恢，甚至保姆等拟逮。
3）出現(xiàn)一系列新興職業(yè)。
