<深入淺出數(shù)據(jù)分析>之③尋找最優(yōu)值

問題:尋找最佳的生產方案

原始需求

主要內容:最優(yōu)化問題、Solver求解器


思考:你需要哪些數(shù)據(jù)才能解決這個問題?

1、放大數(shù)據(jù):找出無法控制的因素玛迄,可以控制的因素。

無法控制因素(約束條件):兩種產品的利潤棚亩、有多少橡膠可以用來生產兩種產品蓖议、生產兩種產品的時間分別多久

可控制因素(決策變量):兩種產品的生產量

廠商給出信息:

①橡膠最多可生產500只橡皮鴨或400條橡皮魚

②為了準備下個月的銷售,目前的時間只夠最多生產400只橡皮鴨或300條橡皮魚

③橡皮鴨利潤是5美元/只讥蟆,橡皮魚利潤是4美元/條


2勒虾、任何最優(yōu)化問題都有一些約束條件和一個目標函數(shù)。

約束條件1(橡皮鴨單只利潤)*決策變量1(橡皮鴨產量)+約束條件2(橡皮魚單條利潤)*決策變量2(橡皮魚產量)=總利潤

圖示可行范圍
excel實戰(zhàn)

結果事情并未像預想的獲得最大利潤:橡皮魚80條賣完瘸彤,橡皮鴨卻只賣出了20只修然。

你的模型告訴你的結果,僅僅是在你所規(guī)定的約束條件下质况,但事實遠比模型復雜得多愕宋。

你無法規(guī)定全部假設條件,但只要缺失一個重要的假設條件结榄,分析結果就可能毀掉中贝。

以上模型的問題是:沒有任何因素表明人們會真正購買此產品。所以我們需要增加一個體現(xiàn)人們會買什么產品的假設臼朗。

最優(yōu)化思維方法的最終目的是得出自己希望實現(xiàn)的目標邻寿,然后小心地鑒別會影響實現(xiàn)這個目標的約束條件,當約束條件能以定量方式來表現(xiàn)视哑,就可以使用solver之類的算法軟件了绣否。


3、創(chuàng)建模型時挡毅,務必要規(guī)定假設中的各種變量的相互關系蒜撮。提防負相關變量。

觀察銷量規(guī)律①
觀察銷量規(guī)律②
觀察銷量規(guī)律③

在模型中增加兩條約束條件(橡皮鴨銷量<=150慷嗜,橡皮魚銷量<=50)

計算得出:橡皮鴨產量150只淀弹、橡皮魚50條丹壕。一經生產,售賣一空薇溃。


4菌赖、你所使用的數(shù)據(jù)都是觀察數(shù)據(jù),無法預知未來沐序;現(xiàn)在模型起作用琉用,以后可能會突然失靈。

你要做好修改模型的準備策幼!

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?截圖來自原書

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