看《腦際穿越》的時候，由書中內(nèi)容想到一個問題。我是怎樣能夠識別出眼前的這個東西是褲子的呢键闺？如果僅僅是通過反射進(jìn)我眼睛里面的一些光（對應(yīng)于視覺分析中的圖像像素值），就可以了嗎澈驼？仔細(xì)想一下，不完全是筛武。還有一些與時間相關(guān)的信息缝其，比如我曾經(jīng)穿過它等等。擁有更多的信息能夠幫助我們更好的認(rèn)識徘六。此外内边，我突然覺得大腦的思維機(jī)制或許跟Neural Network有一定相似（雖然是互相從外在表現(xiàn)形式上的借鑒，但是這里的相似更加傾向于機(jī)理上的相似）待锈。
今天騎車去理發(fā)時漠其，在路上的時候，我想如何避免眼前的車呢竿音？因為根據(jù)時間相關(guān)信息（車在過去時間序列上的位置）和屎，我們能夠得到一個車輛下一時間點(diǎn)位置上的預(yù)測值。而此信息對于無人駕駛自動決策具有一定的參考價值春瞬。那么是否可以輸入更多的信息到這個系統(tǒng)里呢柴信？無人駕駛應(yīng)該是一個系統(tǒng)工程，或許僅僅依靠攝像頭獲取的圖像像素值信息和毫米波雷達(dá)獲取的深度信息是不夠的宽气，可以考慮融合更多的信息随常。
然而潜沦，也不一定信息加入更多就好，這可能與不同種類的信息對于結(jié)果貢獻(xiàn)所占比例有關(guān)绪氛，需要基于此進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性評估唆鸡。而具體需要多少信息是一個非常重要的信息。
其實(shí)枣察，處于信息社會中争占，信息真地很重要。人的很多活動過程询件，其實(shí)可以歸結(jié)于信息的獲取過程燃乍。而熵減的過程，就是獲取未知系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)機(jī)理信息的過程宛琅。
