如何理解參數(shù)倔矾、非參數(shù)和半?yún)?shù)的概念？先回顧一下醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗的內(nèi)容：
參數(shù)檢驗(parametric test)是假定隨機樣本來自某已知分布(如正態(tài)分布)的總體柱锹，推斷兩個或兩個以上總體參數(shù)是否相同的方法哪自。其主要特點有：1.對總體參數(shù)(如u或π)進行估計或檢驗是統(tǒng)計推斷的主要目的。2.要求總體分布已知奕纫。如連續(xù)型資料符合正態(tài)分布提陶，計數(shù)資料符合二項分布或poisson分布。3.統(tǒng)計量有明確的理論依據(jù)(如t分布匹层，u分布)隙笆。4.有嚴(yán)格的使用條件。參數(shù)檢驗要求總體分布符合正態(tài)分布升筏、總體方差齊和數(shù)據(jù)間相互獨立撑柔。
t檢驗和方差分析都是參數(shù)檢驗。比如說t檢驗在應(yīng)用前您访，要先經(jīng)過正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗铅忿。
在實際工作中，有許多資料不符合參數(shù)檢驗要求灵汪，這是則需要應(yīng)用一種對總體分布不作嚴(yán)格限制的即任意分布(distribution free)的統(tǒng)計方法檀训。這類方法不考慮總體的參數(shù)和總體的分布類型，而是對樣本所代表的的總體的分布或分布位置進行假設(shè)檢驗享言，由于這類方法不受總體參數(shù)的限制峻凫，故稱為非參數(shù)檢驗，又稱任意分布檢驗(distribution free test).
以下為參數(shù)模型和非參數(shù)模型的區(qū)別：
參數(shù)vs非參數(shù)
半?yún)?shù)模型：
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