機(jī)器視覺是指利用相機(jī)揖铜、攝像機(jī)等傳感器，配合機(jī)器視覺算法賦予智能設(shè)備人眼的功能天吓，從而進(jìn)行物體的識別、檢測龄寞、測量等功能汰规。
按照應(yīng)用的領(lǐng)域與細(xì)分技術(shù)的特點(diǎn)萄焦，機(jī)器視覺進(jìn)一步可以分為工業(yè)視覺、計(jì)算機(jī)視覺兩類拂封，相應(yīng)地，其應(yīng)用領(lǐng)域可以劃分為智能制造和智能生活兩類冒签。
一在抛、區(qū)別
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工業(yè)視覺和計(jì)算機(jī)視覺在功能目標(biāo)萧恕、硬件需求、算法側(cè)重票唆、產(chǎn)業(yè)成熟度上有一定差異朴读。
在功能目標(biāo)上，
工業(yè)視覺主要解決以往需要人眼進(jìn)行的工件的定位走趋、測量衅金、檢測等重復(fù)性勞動(dòng)；
計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)是賦予智能機(jī)器人視覺簿煌，利用測距氮唯、物體標(biāo)定與識別等功能實(shí)現(xiàn)對于外界位置信息、圖像信息等的識別與判斷姨伟。在硬件需求上惩琉，
工業(yè)視覺相對較高，需要對工業(yè)相機(jī)的幀頻夺荒、分辨率等指標(biāo)依據(jù)自身的需求進(jìn)行篩選瞒渠；
而計(jì)算機(jī)視覺則除少部分特殊情況外良蒸，大部分對于相機(jī)或攝像頭的要求并不高。在算法側(cè)重上在孝，
工業(yè)視覺的算法往往側(cè)重于精確度的提高诚啃；
而計(jì)算機(jī)視覺的算法難度相對較高，側(cè)重于或采用數(shù)學(xué)邏輯或采用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行物體的標(biāo)定與識別私沮。在產(chǎn)業(yè)成熟度上，工業(yè)視覺已經(jīng)相對較為成熟和橙，在半導(dǎo)體仔燕、包裝等行業(yè)的測量檢測已有較為廣泛的應(yīng)用；
而計(jì)算機(jī)視覺整體來講還是一個(gè)剛起步的狀態(tài)魔招，初創(chuàng)企業(yè)層出不窮晰搀。
二、發(fā)展方向
- 事實(shí)上办斑，機(jī)器視覺作為人工智能領(lǐng)域的重要分支外恕，已經(jīng)協(xié)同其他技術(shù)開始對社會(huì)產(chǎn)生重大影響。雖然人工智能領(lǐng)域內(nèi)的各個(gè)前沿技術(shù)存在著不同程度的交叉乡翅，難以細(xì)分鳞疲，但依據(jù)主要采用的技術(shù)類別，可以將人工智能行業(yè)分為：深度學(xué)習(xí)蠕蚜、機(jī)器視覺尚洽、自然語言處理、語音識別靶累、情境感知計(jì)算腺毫、模式識別等等。其中挣柬，深度學(xué)習(xí)潮酒、機(jī)器視覺、自然語言處理是優(yōu)質(zhì)企業(yè)參與最多的三大領(lǐng)域邪蛔，也是人們在人工智能領(lǐng)域付諸探索實(shí)踐最多急黎、獲得應(yīng)用成果最為豐厚的主要領(lǐng)域。
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深度學(xué)習(xí)店溢、機(jī)器視覺叁熔、自然語言處理這三大方向是計(jì)算機(jī)智能化發(fā)展的三大功能，分別代表著教會(huì)機(jī)器思考荣回、教會(huì)機(jī)器觀察外界戈咳、教會(huì)機(jī)器理解文字壕吹。
機(jī)器視覺作為一種基礎(chǔ)功能性技術(shù)删铃，是機(jī)器人自主行動(dòng)的前提，能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對于外界環(huán)境的觀察猎唁、識別以及判斷等功能，相當(dāng)于賦予了機(jī)器人視覺腐魂，對于人工智能的發(fā)展具有極其重要的作用逐纬。
三、資料
公眾號：小白學(xué)視覺
