1抱婉、模型
2酗洒、模型求解
2.1非線性迭代最小二乘NIPALS
2.2X的協(xié)方差矩陣的特征值分解和SVD分解
3混坞、主元個(gè)數(shù)的選取——累積方差貢獻(xiàn)率
4、統(tǒng)計(jì)量及其控制限
4.1
統(tǒng)計(jì)量及其控制限
4.2
統(tǒng)計(jì)量及其控制限
PCA(Principal Component Analysis )主成分分析
4.1
4.2
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